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作為致力于下沉市場生活服務(wù)平臺，58本地版在汽車服務(wù)上也不斷發(fā)力。本文主要介紹58本地版二手車頻道的改版設(shè)計。一起來看看我們?nèi)绾瓮ㄟ^擬人的服務(wù)場景對需求進(jìn)行設(shè)計吧~

01 設(shè)計前先明確到底改什么

業(yè)務(wù)側(cè)因信息日漸增多，頁面陳舊承載信息不便等問題發(fā)起需求。建立在改版服務(wù)于最終連接率的大前提下，設(shè)計側(cè)通過不斷分析研究，得出本次改版的核心是二手車首頁服務(wù)場景的搭建及決策路線引導(dǎo)。

1. 剖析自身服務(wù)情況，頁面也是人

本次對頁面通過擬人方式做了口語化轉(zhuǎn)譯，以便更為真實的理解，如下圖。

△傲嬌的服務(wù)小妹

舊版頁面為最初搭建的基礎(chǔ)版本，僅做了基礎(chǔ)場景劃分，結(jié)合頁面結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：原金剛位對不同需求場景進(jìn)行混排，分類不合理、尋找目標(biāo)效率低；feed信息分發(fā)無重點，且推薦策略模糊，對模糊目標(biāo)場景解決不明確等問題。推導(dǎo)解決方向：想要提高最終轉(zhuǎn)化，需要優(yōu)先解決需求場景，并輔助用戶建立瀏覽目標(biāo)，最終提升服務(wù)體驗與商業(yè)轉(zhuǎn)化。

△問題發(fā)現(xiàn)與解決

2. 了解競品，驗證解決方向

通過對二手車相關(guān)競品分析，得出已被市場驗證的信息結(jié)構(gòu)、場景情況及異同點，并對場景做初步整理。綜合總結(jié)下來：競品時間較長，首頁場景相對穩(wěn)定，競品均在促進(jìn)轉(zhuǎn)化上做多種設(shè)計嘗試，也驗證了問題的解決方向。

通過分析競品場景，基本符合有精確目標(biāo)-有需求無明確目標(biāo)-初步探索信息-模糊目標(biāo)，需求場景的引導(dǎo)由明確逐漸到模糊。圖為競品分析節(jié)選。

△競品分析節(jié)選

02 梳理好改版思路

1. 綜合整理發(fā)現(xiàn)根本問題

通過現(xiàn)狀及競品分析發(fā)現(xiàn)當(dāng)前場景過于單一，產(chǎn)品需要提供更合適的決策路線及場景，才能幫助更多用戶更好的解決看車找車需求。因此通過決策模型1.0的研究，指導(dǎo)方案設(shè)計。

2. 構(gòu)建同鎮(zhèn)車決策模型1.0

前期通過對看車頻率、看車動機(jī)、購車影響因素、信息獲取源等的鄉(xiāng)鎮(zhèn)汽車消費行為調(diào)研結(jié)果進(jìn)行分析，結(jié)合前期數(shù)據(jù)分析，研究精確目標(biāo)、泛目標(biāo)下的導(dǎo)向維度，分析用戶的找車看車場景，推導(dǎo)同鎮(zhèn)用戶基本的購車決策模式，并建立購車決策模型1.0版本。

△同鎮(zhèn)車決策模型1.0

3. 優(yōu)化服務(wù)

一個傲嬌服務(wù)小妹搖身變?yōu)闊崆榉?wù)小姐姐。根據(jù)前期分析及產(chǎn)品能力，先思考自身產(chǎn)品能提供哪些服務(wù)，再進(jìn)一步設(shè)計。

△場景化服務(wù)再設(shè)計

03 交互設(shè)計

1. 優(yōu)化頁面結(jié)構(gòu)

根據(jù)決策模型及場景分析，首先在頁面結(jié)構(gòu)上進(jìn)行優(yōu)化。用戶帶著不同動機(jī)進(jìn)入，優(yōu)先對明確動機(jī)做進(jìn)一步層級劃分，以便尋找；對目標(biāo)模糊需求用戶，進(jìn)行場景細(xì)化，通過增加不同主題的運營引導(dǎo)，滿足動機(jī)相對明確同時想了解更多信息的用戶；通過便捷的前置篩選，以滿足目標(biāo)模糊，需要不斷對比了解車信息的用戶群；優(yōu)化首頁feed使瀏覽信息更便捷高效。

△頁面架構(gòu)及設(shè)計呈現(xiàn)

2. 精確目標(biāo)區(qū)細(xì)分

在看車購車的大場景下，對精確目標(biāo)進(jìn)一步細(xì)分，①有明確尋找目標(biāo)類；②基本場景需求類；③細(xì)化原車型分類維度。

3. 泛目標(biāo)效率導(dǎo)向-推薦版塊

通過官方引導(dǎo)觸達(dá)泛目標(biāo)場景下用戶動機(jī)，提升找車效率。通過設(shè)置常見動機(jī)、熱門車品牌等分類做參考維度進(jìn)行方案測試。

4. 泛目標(biāo)性價比導(dǎo)向-篩選再設(shè)計

解決模糊目標(biāo)的場邊找車邊對比的需求，幫助用戶提高找車效率。同鎮(zhèn)用戶對價格的要求并非是底價，而是不斷對比后的高性價比(后期復(fù)盤數(shù)據(jù)及用戶專項研究得出)，目標(biāo)模糊但對單一維度有一定意向，會進(jìn)行不斷的對比查看。

通過前置篩選項引導(dǎo)用戶對比瀏覽，瀏覽過程中通過系統(tǒng)篩選欄做進(jìn)一步的篩選比對，對基本預(yù)期-選定目標(biāo)起到一定效果。

5. 泛目標(biāo)意向?qū)?feed推薦優(yōu)化

通過優(yōu)化feed展示信息維度，提高推薦準(zhǔn)確度，滿足模糊需求場景，提高意向轉(zhuǎn)化。

04 結(jié)果如何

項目上線后，就首頁熱力圖結(jié)果而言，對不同需求用戶進(jìn)行了有效分流。UV取相似值情況下，PV上漲，也反映了反映用戶繼續(xù)使用意愿提升。再來看最終的連接與轉(zhuǎn)化，連接率相比之前提升了將近20%，同時商業(yè)收入也得到了可觀的提升。

05 設(shè)計方法總結(jié)

△設(shè)計方法總結(jié)

以上就是關(guān)于下沉市場二手車信息的服務(wù)化構(gòu)建實戰(zhàn)總結(jié)，盡管時間、人力有限，加之疫情的大環(huán)境多重不便的情況下，最終還是給出了相對樂觀的成績。

06 寫在最后

在做設(shè)計時，分析解決根本問題很重要。若本次只是對需求進(jìn)行操作或展示上的優(yōu)化，那只能跟著業(yè)務(wù)側(cè)重的維度進(jìn)行設(shè)計執(zhí)行，但體驗設(shè)計師需要不斷站在用戶的角度考慮，將業(yè)務(wù)目標(biāo)與用戶體驗不斷融合。

如這次改版設(shè)計不斷挖掘根本問題，研究解決場景，進(jìn)而考慮具體如何設(shè)計。3月因疫情原因，未能針對性做專項用戶研究，疫情漸漸好轉(zhuǎn)后，我們發(fā)起了同鎮(zhèn)二手車用戶調(diào)研專項，并對決策模型做了針對性優(yōu)化，以指導(dǎo)后續(xù)的各項設(shè)計。敬請期待~

作者：解亞婷，交互設(shè)計師

本文來源于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體@58用戶體驗設(shè)計中心（微信公眾號@58UXD），作者@解亞婷

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議