編輯導讀：通過商品詳情頁的數據埋點，我們可以更加了解用戶，從而為他們提供更好的服務。本文以電商的商品詳情頁為例，介紹如何做數據埋點，希望對你有幫助。

用戶的數據分為業務數據和行為數據，什么是業務數據呢？如電商系統用戶登錄、加購、下單等行為會產生數據，這些數據會直接存儲在業務數據庫中。

業務數據就是對現實的虛擬化，比如用戶在電商平臺產生了下單動作，業務數據庫會記錄某個用戶（用戶ID）、某個商品（商品ID）、時間。

另外一類是用戶行為數據，用戶在互聯網上的所有行為都可以被抽象為瀏覽和點擊，通過什么方式知道用戶在什么時間瀏覽了那個頁面，點擊了那個按鈕呢？是需要進行數據的埋點，有了用戶的行為數據我們可以更加了解我們的用戶，當我們更加了解我們的用戶，才能更好地服務我們的用戶。

本文我們以電商產品的商品詳情頁為例，介紹如何做用戶瀏覽以及點擊行為的數據埋點。案例中包含一個頁面（商品詳情頁）以及該頁面上的關鍵按鈕（加購、收藏按鈕），具體頁面如下圖所示。

第一步是采集通用信息

包括設備及瀏覽器信息、數據采集SDK信息、網絡信息、經緯度、時間信息等。只要集成了數據采集SDK，數據采集SDK就會自動收集這些通用信息。

具體字段參考表2-1：

第二步是采集應用的公共信息

主要包含平臺的信息和頁面信息。

具體字段參考表2-2：

第三步是要制作埋點的頁面列表

這里只列舉商品詳情頁涉及的相關業務參數。當用戶進入商品詳情頁，系統要記錄2個關鍵信息：第1個信息是當前商品的ID（commodityid），有了商品ID，就可以通過數據庫查詢商品的所有信息；第2個信息是用戶從哪個位置進入商品詳情頁，可以通過坑位ID（spmid）來記錄流量的來源，有了流量的來源，我們就可以更加清楚用戶訪問的來龍去脈。

具體字段參考表2-3：

第四步是制作當前頁面需要埋點的按鈕列表

在本案例中，商品詳情頁包含兩個關鍵按鈕：第1個是收藏按鈕（collect）；第2個加購按鈕（addshoppingcart）。

收藏按鈕需要記錄用戶收藏商品的ID（commodityid）、商品當時的末級分類（lastcommodity）。加購按鈕需要記錄當前加購商品的ID（commodityid）、skuID（Stock keeping Unit? ID，即商品的庫存單位ID，比如一件衣服有白色、黑色兩種顏色，那么每種顏色都有一個庫存單位ID）、商品的單價（pricepercommodity）、商品的加購數量（commoditynumber）。

有了這些埋點信息，我們就可以更加清楚地知道用戶加購或者收藏了哪個商品、加購的是哪個顏色的商品、加購的金額等用戶行為信息。

具體字段參考表2-4：

至此，電商商品詳情頁的數據埋點設計已經完成，每個端可以按照這份埋點接口文檔進行相應埋點，通過收集到的用戶行為數據，就可以分析出用戶在什么時間、在什么位置、用什么設備、查看了那些商品、點擊了那些按鈕，通過對用戶行為數據和業務數據的分析，就能更加立體的了解我可們的用戶，更好的服務我們的用戶。

#相關閱讀#

數據中臺實戰（一）：以B2B電商億訂為例，談談產品經理視角下的數據埋點

#專欄作家#

Wilton華仔，微信公眾號：改變世界的產品經理，人人都是產品經理專欄作家。產品經理能力咨詢，教你從0到1搭建數據中臺。

本文原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash， 基于CC0協議。