數據采集實戰:商品詳情頁數據埋點
編輯導讀:通過商品詳情頁的數據埋點,我們可以更加了解用戶,從而為他們提供更好的服務。本文以電商的商品詳情頁為例,介紹如何做數據埋點,希望對你有幫助。
用戶的數據分為業務數據和行為數據,什么是業務數據呢?如電商系統用戶登錄、加購、下單等行為會產生數據,這些數據會直接存儲在業務數據庫中。
業務數據就是對現實的虛擬化,比如用戶在電商平臺產生了下單動作,業務數據庫會記錄某個用戶(用戶ID)、某個商品(商品ID)、時間。
另外一類是用戶行為數據,用戶在互聯網上的所有行為都可以被抽象為瀏覽和點擊,通過什么方式知道用戶在什么時間瀏覽了那個頁面,點擊了那個按鈕呢?是需要進行數據的埋點,有了用戶的行為數據我們可以更加了解我們的用戶,當我們更加了解我們的用戶,才能更好地服務我們的用戶。
本文我們以電商產品的商品詳情頁為例,介紹如何做用戶瀏覽以及點擊行為的數據埋點。案例中包含一個頁面(商品詳情頁)以及該頁面上的關鍵按鈕(加購、收藏按鈕),具體頁面如下圖所示。
第一步是采集通用信息
包括設備及瀏覽器信息、數據采集SDK信息、網絡信息、經緯度、時間信息等。只要集成了數據采集SDK,數據采集SDK就會自動收集這些通用信息。
具體字段參考表2-1:
第二步是采集應用的公共信息
主要包含平臺的信息和頁面信息。
具體字段參考表2-2:
第三步是要制作埋點的頁面列表
這里只列舉商品詳情頁涉及的相關業務參數。當用戶進入商品詳情頁,系統要記錄2個關鍵信息:第1個信息是當前商品的ID(commodityid),有了商品ID,就可以通過數據庫查詢商品的所有信息;第2個信息是用戶從哪個位置進入商品詳情頁,可以通過坑位ID(spmid)來記錄流量的來源,有了流量的來源,我們就可以更加清楚用戶訪問的來龍去脈。
具體字段參考表2-3:
第四步是制作當前頁面需要埋點的按鈕列表
在本案例中,商品詳情頁包含兩個關鍵按鈕:第1個是收藏按鈕(collect);第2個加購按鈕(addshoppingcart)。
收藏按鈕需要記錄用戶收藏商品的ID(commodityid)、商品當時的末級分類(lastcommodity)。加購按鈕需要記錄當前加購商品的ID(commodityid)、skuID(Stock keeping Unit? ID,即商品的庫存單位ID,比如一件衣服有白色、黑色兩種顏色,那么每種顏色都有一個庫存單位ID)、商品的單價(pricepercommodity)、商品的加購數量(commoditynumber)。
有了這些埋點信息,我們就可以更加清楚地知道用戶加購或者收藏了哪個商品、加購的是哪個顏色的商品、加購的金額等用戶行為信息。
具體字段參考表2-4:
至此,電商商品詳情頁的數據埋點設計已經完成,每個端可以按照這份埋點接口文檔進行相應埋點,通過收集到的用戶行為數據,就可以分析出用戶在什么時間、在什么位置、用什么設備、查看了那些商品、點擊了那些按鈕,通過對用戶行為數據和業務數據的分析,就能更加立體的了解我可們的用戶,更好的服務我們的用戶。
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Wilton華仔,微信公眾號:改變世界的產品經理,人人都是產品經理專欄作家。產品經理能力咨詢,教你從0到1搭建數據中臺。
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好奇數據埋點這些字段的設計都是產品經理來做嗎?這是必備技能嗎?
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