如何評定電商搜索服務是否滿足業務需求?

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編輯導讀:搜索功能對于電商類產品而言尤為重要,當用戶帶著明確的目的去搜索自己需要的產品時,卻沒有得到他想要的結果,這在很大程度上直接影響了用戶對于產品的體驗。本文作者結合自己的經驗,對電商搜索功能應如何滿足業務需求展開了分析討論,一起來看看~

在電商行業中,無論是2B還是2C,最終的業務目的就是交易成單。眾所周知,搜索服務旨在讓消費者能夠更快的定位到自己想要的產品,據統計像淘寶這類綜合型電商搜索轉化交易占整個交易結果的40%以上,垂直類電商的搜索轉化更是占整個交易結果的60%以上,所以搜索在電商中的重要性不言而喻,越是擁有海量sku的電商網站,就越依靠搜索,同時對搜索商品的能力要求也就越高。

一般電商搜索的核心是搜索精度和搜索廣度,精度就是搜索的精確性,廣度就是搜索結果的范圍,其關鍵結果肯定是“為用戶找到想要的商品”,但過于追求搜索的精確度就會導致出現搜索的結果比較少或結果為0的情況,用戶搜不到商品勢必會引發流失,因此在搜索服務里面還可以做的就是給用戶提供一些相關性搜索結果。

那么搜索做的好不好,其實就是在搜索精度和搜索廣度二者之間做一個比較好的平衡點。那如何評定我們的搜索是否可以滿足業務需求那?又可以通過哪些場景的優化實踐提升我們搜索的整體性能那?

一、驅動搜索業務價值提升的原因

先和大家回顧一下你是不是也是遇到以下幾個情況后,開始思考搜索到底做的怎么樣,有什么方法可以評估那?

1. 隨機性發現的Bad case

領導或運營人員工作中發現搜索某商品時,無結果率較高,搜索排序體驗不好的情況,認為不能完全滿足實際用戶搜索需求,直接影響整體業務發展,建議開發同學提升搜索效果和搜索體驗;

2. KPI考核

KPI考核驅動優化提升搜索業務,比如要求CTR提升10%;

3. 業務方訴求

合作某品牌旗艦店要求優化搜索排序效果;
那接下來我們刨析一下,從哪些方法和角度去評估搜索質量、體驗與業務價值

二、業務指標衡量搜索體驗與價值

1. 完整體系化的衡量方法

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阿里通過實踐與總結形成了一套體系化的、完整的、持續的評估方法。通過周期性的監控與評估,制定相應的迭代與專項跟進,做A/B Test或灰度后才去放全量,然后再持續進行監控。

2. 核心業務指標

【指標維度】:流量指標、點擊類指標、用戶分析類指標、Query分析類指標、成交指標。

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【核心指標】

  • “搜索PV”:指訪問搜索頁面的次數;
  • “搜索UV”:訪問過搜索結果頁的用戶數;
  • “無結果率”:空結果PV/搜索PV,無結果率越低,代表客戶搜索需求解決情況越好;
  • “TOP5 PV—CTR”:指該query search結果中,排在前五位的item有被點擊的搜索PV/該query搜索PV該指標能一定程度反應排序效果;
  • “人均搜索PV”:搜索PV/搜索UV;該指標的含義比較復雜,一方面人均pv大的話可能代表用戶對搜索比較感興趣,但另一方面人均pv大也可能代表搜索召回的結果較差,導致用戶無法使用較少的點擊找到滿足需求的結果;
  • “有點擊搜索PV占比”:有點擊搜索PV/搜索PV數;
  • “PV-CTR”:搜索結果頁item點擊數/搜索PV數;
  • “UV-CTR”:點擊的uv / 曝光的uv;
  • “Item-CTR”:搜索結果頁item點擊數/搜索結果頁item總曝光PV數;

通過體系化的業務指標和報表可以清晰反映搜索的質量和用戶體驗效果,再通過系統的評估服務,找到對應的問題原因和解決方案.

三、搜索技術等級

參考業界對搜索等級的不同定義:

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市面上大部分產品搜索還處L0等級和L1等級的位置。想要實現高效、可持續的高質量搜索價值需要投入大量的人力成本才能達到,這也是很多開源自建用戶所面臨的問題與挑戰。只有一套高效、完整落地的搜索體系才會不斷驅動電商業務更好的持續發展。

以上是今天想和大家分享的內容 ,希望能帶來一些關于“搜索”新的思路和啟發~

預告:接下來幾篇內容會通過6個真實的電商搜索場景實踐進行刨析,和大家一起聊一聊“如何通過搜索更快更好的提升電商業務價值?!?/p>

 

作者:KKai,B端產品運營

本文由 @KKai 原創發布于人人都是產品經理,未經作者許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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評論
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  1. 好文章!用戶分析類指標、Query分析類指標 一般包括哪些呀

    來自北京 回復
  2. 趕緊更新吧。不要偷懶。

    來自浙江 回復