盤點:設計人臉識別時需要避開哪些坑

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編輯導語:如今,人臉識別技術已經并不稀奇,給手機解鎖時、車站進站時往往都會用到這門技術。然而,看似普及的一項技術其實設計起來并不簡單,本文作者就分享了自己在實操過程中,發現了人臉識別設計有哪些需要避開的坑,希望能夠幫助新人少走彎路。

現在很多產品都已經使用人臉識別技術,人臉識別越來越來成為一種通用性的產品功能,尤其是對于信貸產品來說,用戶需要操作人臉識別更是不可或缺的一個環節。

現在的信貸產品,從用戶授信進件到發起借款、還款完成,基本上都在追求線上化操作流程,提升用戶在申請過程中的使用體驗。

但是信貸產品和很多其他類型的產品還不太一樣,信貸產品需要在確保用戶信息真實可靠的基礎上,再盡可能的突破提高用戶使用體驗。

而從目前來看,人臉識別是安全等級最高,也是最能代表用戶真實操作行為的線上操作流程。在實操過程中,其實人臉識別并沒有想象中的那么簡單。

接下來,和大家分享一下在實操過程中設計人臉識別需要注意的事項以及需要避開的坑。

一、人臉識別是怎么驗證是否本人

目前市面上常見的人臉識別方式有兩種:第一種是用戶只需要點頭搖頭即可;另外一種是用戶需要拍攝一段視頻,然后在拍攝視頻的過程中朗讀數字。

拿我們對接的第三方服務商來說,他們首先要拿到用戶的基礎身份信息(身份證號碼+身份證姓名),然后再抓拍一張用戶操作人臉識別過程中的最佳圖片。

人臉識別時首先會判斷用戶是否是個真人、是否面具攻擊等,會做一個初步的活體檢測;然后他們會將用戶的基礎信息和用戶在公安庫留存的身份信息、人像信息進行比對,比對完成之后,服務商會給我們返回比對結果以及比對分值。

比對的分值越高,表明用戶的真實性越高。比對的分值越低,表示該用戶和其在公安庫留存的身份信息匹配性越低,風險越高。

當然,返回分值后是否允許該用戶通過,是我們自行把控的。

二、為什么本人人臉識別會不通過

在實際業務發生過程中,用戶本人進行人臉識別失敗通常會有這么個疑問:為什么我本人親自來操作人臉識別還是通過不了呢?

1. 公安庫信息有問題

對,你沒看錯,有部分用戶操作人臉識別失敗,確實不是用戶的問題,而是用戶的身份證信息沒有在公安庫數據源里面。

比如:用戶證件更新、遷戶、身份特殊,或者確為此用戶信息未覆蓋等有可能導致查不到信息。

其中更新證件和遷戶是有時間周期的,在辦理期間會查不到,待辦理完成信息同步完成后再核驗會恢復。信息同步完成一般是 3-6 個月,大城市會快一些,邊遠地區會慢一些。

2. 設置的閾值過高

上面也說了,第三方服務商會給我們返回比對的分值。通常,我們會針對分值設置一個門檻,在這個門檻以上的都可以通過,門檻以下的全部拒絕。

這種情況,一般就是風控設置的規則偏嚴格:好處就是把不符合要求的用戶,一刀切全部干掉;壞處就是太嚴格,滿眼都是風險,到處都是問題,業務量上不來。

三、人臉識別不通過怎么辦

這種情況下太正常了,絕大多數情況下,我們都要相信系統的邏輯判斷。

但是to B?業務尤其是要注意,萬一大客戶人臉識別不通過,而且確實是其本人操作的,那就麻煩了,業務方會倒逼著把這個用戶通過。

所以,我們要給自己留退路。

  1. 閾值可以靈活設置,閾值的設置一定要設置成靈活可配置的,避免風控政策的修改導致不必要的上線。
  2. 設計人工進行人臉識別是否驗證通過的功能,并嚴格用權限控制;同時,把用戶做人臉識別的時間、為什么會失敗、捕捉到的圖片都展示在后臺系統里面。

如果不做一個小功能的話,將人臉識別的狀態由失敗改為成功,需要修改生產上的數據。相信我,除了要走一大堆流程,實際執行部門沒人想給你修改生產上的數據的。

但是,一定要嚴格控制權限,防止濫用該功能。

 

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