中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

編輯導(dǎo)語(yǔ)：隨著個(gè)性化推薦的流行，萬(wàn)物變得皆可推薦，各大APP可以按照你的喜好推薦音樂(lè)、新聞、衣服、食物等等。本文作者就為大家介紹了搜索與推薦的心理學(xué)基礎(chǔ)，并且對(duì)搜索推薦模式進(jìn)行了思考與拓展。

萬(wàn)物皆可推薦，大部分以搜索為主要功能的產(chǎn)品都可以用推薦再做一遍。

一、為什么會(huì)思考搜索與推薦的區(qū)別？

前陣子刷抖音很喜歡某些視頻的背景音樂(lè)，就下載了網(wǎng)易云音樂(lè)。

偶然發(fā)現(xiàn)網(wǎng)易音樂(lè)有一個(gè)心動(dòng)模式，其實(shí)就是一個(gè)推薦模式，會(huì)自動(dòng)推薦陌生歌曲。驚喜發(fā)現(xiàn)推薦的歌曲還是自己很喜歡的，感覺(jué)很懂我，于是乎思考了一下搜索與推薦兩者的區(qū)別與聯(lián)系。

二、網(wǎng)易音樂(lè)的例子

網(wǎng)易音樂(lè)是如何成長(zhǎng)起來(lái)的？

可能會(huì)有很多原因，但是核心的因素在于關(guān)注用戶的情感并通過(guò)社交、推薦、分享達(dá)到的。

每一個(gè)歌迷都有一個(gè)自己的歌曲清單，每一首歌曲，每個(gè)人聽(tīng)著的情感都不一樣，可謂一千個(gè)人眼中有一千個(gè)漢姆雷特。人不可能一輩子就聽(tīng)一首歌或者幾首歌，一般是一陣子聽(tīng)某些歌，這些歌會(huì)與個(gè)人的經(jīng)歷掛鉤。

這些情感、故事能直接對(duì)人在微信和電話上說(shuō)出來(lái)嗎？

可能大部分人不會(huì)，不習(xí)慣我有故事你有酒嗎這種暢快溝通的模式，因而音樂(lè)情感部分可以看成是陌生人社交。

網(wǎng)易音樂(lè)通過(guò)對(duì)歌曲的評(píng)論，同時(shí)有點(diǎn)贊、評(píng)論給予用戶在精神上的反饋。在歌單方面，通過(guò)分享、推薦，獲取有相同興趣愛(ài)好的用戶，可以擴(kuò)大用戶在平臺(tái)上的影響力。

相信大部分人和朋友之間交流音樂(lè)也曾經(jīng)交換過(guò)歌單，向?qū)Ψ酵扑]自己喜歡的歌曲。

在推薦的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面，網(wǎng)易云音樂(lè)的心動(dòng)模式非常出色，會(huì)自動(dòng)根據(jù)用戶聽(tīng)過(guò)的音樂(lè)推薦新的音樂(lè)，而且推薦的結(jié)果讓人驚喜。

但是唯一感覺(jué)不同就是網(wǎng)易音樂(lè)的心動(dòng)模式是自動(dòng)開(kāi)啟的，別的App的推薦坑位需要用戶去點(diǎn)擊才能去嘗試（產(chǎn)品設(shè)計(jì)原因）。聯(lián)想到自己以前怎么找歌的經(jīng)歷，于是開(kāi)始思索搜索與推薦的場(chǎng)景了。

三、搜索與推薦的心理學(xué)基礎(chǔ)

先介紹一下《思考快與慢》里面介紹的一點(diǎn)心理學(xué)知識(shí)，人有兩個(gè)系統(tǒng)：一個(gè)是系統(tǒng)1，即快系統(tǒng)，無(wú)意識(shí)且快速，不費(fèi)力；另外一個(gè)是系統(tǒng)2，即慢系統(tǒng)，需要注意力并動(dòng)用大腦的計(jì)算能力。

人在大部分的時(shí)候都是使用系統(tǒng)1，少數(shù)時(shí)候需要耗費(fèi)腦力/注意力才會(huì)啟用系統(tǒng)2。

插一句：聯(lián)想到淘寶的營(yíng)銷(xiāo)，淘寶的營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則是如此復(fù)雜，導(dǎo)致大部分人都需要調(diào)用系統(tǒng)2，而拼多多的主打價(jià)廉物美的心智，大家只需要使用系統(tǒng)1無(wú)腦下單就行。

1. 搜索與用戶

搜索需要用戶的主動(dòng)輸入，用戶需要輸入意味著用戶的目標(biāo)會(huì)比較明確。從產(chǎn)品過(guò)程來(lái)看，搜索需要調(diào)用系統(tǒng)2，因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程需要人思考到底需要搜索什么。

另外一方面來(lái)說(shuō)，搜索的產(chǎn)品、信息必須用戶已經(jīng)有心智了，在電商行業(yè)就是品牌已經(jīng)在用戶那種草了，在音樂(lè)方面就是用戶必須知道自己想聽(tīng)的那首歌，在影視行業(yè)就是用戶大可能已經(jīng)知道那部電影/電視劇的某些細(xì)節(jié)了。

2. 推薦與用戶

用戶是被動(dòng)的，用戶可能根本就沒(méi)有目標(biāo)，也就是用戶期待會(huì)不一樣。推薦可以推薦新的東西，也不會(huì)讓用戶需要做選擇題；可以縮短用戶思考路徑，提升用戶體驗(yàn)（即沉浸式體驗(yàn)）。

推薦新東西在某些時(shí)候可以引起用戶的驚喜、好奇心，更重要的是，讓用戶的大腦使用系統(tǒng)1工作，而不是系統(tǒng)2。

由于人類(lèi)的惰性，這類(lèi)產(chǎn)品（今日頭條、抖音、網(wǎng)易云音樂(lè)、淘系的猜你喜歡等）已經(jīng)出類(lèi)拔萃了。如果我們需要讓消費(fèi)者在APP購(gòu)物的時(shí)候逛起來(lái)，推薦必不可少。

四、搜索與推薦模式思考與拓展

1. 搜索以貨品為中心

搜索以貨品（廣義，可以理解為供給）為本，用戶必須有某種方式事先關(guān)聯(lián)到貨品，也就是營(yíng)銷(xiāo)貨品概念到用戶心智（用戶心智的培養(yǎng)），所以搜索到用戶的路徑會(huì)比較長(zhǎng)。

在用戶心智培養(yǎng)這個(gè)過(guò)程中(品牌營(yíng)銷(xiāo))，需要多次觸達(dá)用戶，才有可能在用戶心中埋下種子，使得用戶在輸入搜索詞的時(shí)候大腦中跳出對(duì)應(yīng)的貨品特征/品牌。

并且搜索有一個(gè)很強(qiáng)的必要條件，就是搜索必須平臺(tái)化與中心化（搜索就是一個(gè)撮合供需的場(chǎng)），而且供給能力必須要大而全，否則用戶一搜沒(méi)東西或者無(wú)法滿足用戶需求，則用戶很容易流失。

可以設(shè)想一下，當(dāng)用戶帶有很強(qiáng)目的性來(lái)搜索的時(shí)候，想聽(tīng)歌的歌曲沒(méi)有，想看的電影也沒(méi)有。另外一方面，當(dāng)用戶不知道自己需要的東西時(shí)，我們就需要各種導(dǎo)購(gòu)場(chǎng)將需求繼續(xù)明確，比如類(lèi)目設(shè)計(jì)、導(dǎo)購(gòu)場(chǎng)設(shè)計(jì)等。

2. 推薦以人為中心

推薦以人為本，圍繞人本身的需求，以更短的路徑匹配人的需求和廣義貨品的供給。由于目標(biāo)性不強(qiáng)，所以消費(fèi)者更容易在平臺(tái)上花的時(shí)間更長(zhǎng)。

如果能時(shí)不時(shí)給消費(fèi)者驚喜，平臺(tái)粘性會(huì)逐漸培養(yǎng)起來(lái)。而且由于主要信息流的單向性，推薦可以以平臺(tái)化的方式來(lái)做，又可以以去中心化的方式實(shí)現(xiàn)。

同時(shí)，推薦也是通向社交化的一條路。

3. 推薦的中心化模式

推薦中心化的模式現(xiàn)在有很多例子，像今日頭條、抖音、快手等，在供給側(cè)將信息（新聞）、短視頻、直播等聚合起來(lái)，然后在通過(guò)推薦引擎分發(fā)給對(duì)應(yīng)有需求的消費(fèi)者。

比如：最近自己看的公眾號(hào)文章較多，就想能否有一個(gè)產(chǎn)品，打造個(gè)人獨(dú)特的公眾號(hào)文章頻道，即微信公眾號(hào)的今日頭條。

4. 推薦去中心化模式

推薦去中心化的例子，社交領(lǐng)域會(huì)很多例子（一切皆可推薦）。因?yàn)槿伺c人之間交流，交流時(shí)可能就會(huì)交流自己買(mǎi)的東西，聽(tīng)過(guò)的音樂(lè)，看過(guò)的電影等，也可以當(dāng)成一種非正式的推薦。

當(dāng)推薦+微信+商品，就有我們熟知的微商模式，由微商選貨，推薦給微信群/朋友圈的時(shí)候，就是一種人肉推薦。

我們常見(jiàn)的KOL模式，也是由KOL生產(chǎn)信息然后推薦給粉絲。

所以推薦的背后，當(dāng)推薦成功時(shí)，信任是一大重要因素?？吹轿覀儸F(xiàn)在的直播模式時(shí)，也可以看做是由主播選品后，推薦給看直播的粉絲的。

去中心化的好處是人群會(huì)更精準(zhǔn)，而且由于用戶與供給方會(huì)具有一定的社交關(guān)系（微信好友，粉絲等），也就是用戶對(duì)供給方有一定的信任基礎(chǔ)，推薦起來(lái)在某些場(chǎng)合效率會(huì)很高。

社交關(guān)系的獲取可以通過(guò)平臺(tái)，也可以通過(guò)線下手段或者依據(jù)真實(shí)社交圈子獲取。

五、總結(jié)

萬(wàn)物皆可推薦，大部分以搜索為主要功能的產(chǎn)品都可以用推薦再做一遍，可以思考一下各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

本文由 @XXX?原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自 Pexels，基于 CC0 協(xié)議