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編輯導語：數據看板在工作中是一種非常有效好用的方式，可以快速清晰的發現問題；在做業務時，通過數據看板可以幫助業務成長；本文作者詳細介紹了幾種不同的業務看板和一些經驗，我們一起來看一下。

最近在思考數據看板相關的問題，所以今天我們來分享下關于數據看板上我個人的一些想法和經驗。

本文主要從以下幾個方面進行展開：

• 什么是數據看板；
• 數據看板的價值提現；
• 數據看板如何實現。

一、什么是數據看板

說到數據看板，就不能不提可視化管理。

筆者大學時期的專業是工業工程，這是一門管理型的學科，而可視化管理就是其中十分重要的一塊，也被稱之為“看得見的管理”；顧名思義，就是通過各種顯性手段，讓企業、工廠內部的信息透明化，實現有效傳達，及時發現過程中的問題。

其中數據看板就是非常重要的一種手段。

下圖為比較傳統的工廠生產看板：

（圖片來自百度）

隨著數字化程度的提升，企業管理軟件的規?；黝惔笃痢祿窗逡踩遮叧墒旎?。

（圖片來自花瓣網）

二、數據看板的價值體現

作為B端的產品經理，相信大家或多或少、直接間接的都接觸到過這一類的數據需求；讓我們從用戶的維度來看下它對用戶的價值。

1. 用戶：我不知道現在情況怎么樣了

數據看板最直接的價值在于為用戶提供現狀的查看入口，此處的現狀包括但不限于實時或T+1的數據、環比或同比數據。

此外，也可以通過長期的數據收集，為用戶提供整體趨勢情況以及通過定義目標，在數據看板中實時監控目標偏離情況。

數據看板可以集成最底層的基礎信息，同時也可以根據業務屬性、業務需求，通過基礎信息進行管理指標的計算和管控。（例：庫存數據是基礎信息，庫存周轉率是管理指標）；另外，數據看板也可以對異常事件的記錄進行實施的反饋的告警，今天有多少訂單超時未發出，投訴量達到多少。

2. 用戶：我應該做什么

數據看板除了提供快速的“現狀一覽”外，還可以同時具備指導用戶的作用（通過提前和用戶指定策略）；如貨品臨期了，可以引導用戶按不同策略（促銷、買贈等）進行處理。

這一部分和業務直接關聯性比較強，此處就不詳細展開講了；讀者可以思考下，當前你們的看板中哪些部分是有引導作用的。

三、數據看板如何實現

基于以上可以看出，數據看板對于一個成熟業務的良性發展是十分重要的；但是切記，不可為了做看板而做看板。

數據只是表象，看板的設計必須是要真正能夠幫助用戶撥開數據，看到本質和管理點；而不是讓用戶看到一堆酷炫的表格和數據，腦子里只能出現“今天的庫存是1w，訂單是1000單，那然后呢？”

1. 用戶分層

簡單的說，就是這個場景中的數據看板是為誰做的，他需要看哪類數據。

一個業務場景中，必然會存在不同層級的用戶，最簡單的模型通常是：執行者（底層用戶）、管理者（負責管理執行者）、企業管理者（如CEO等角色）。

根據公司的分層不同，其中還涉及到更細分層的用戶。

以自營電商-倉庫管理鏈路中的一個小場景為例；對于每日的訂單（以下僅為部分列舉）：

• 倉庫揀貨員關心：我今天揀了多少貨，剩下還有多少貨要揀，我比別人快還是慢？
• 倉庫管理員關心：今天的出庫及時率是多少，訂單完成率是多少，是否有表現不良的員工？
• CEO關心：今天這么多訂單公司整體的成本是多少，利潤是多少，是否有異常造成了利潤損失？

2. 結合場景，挖掘數據

這一部分需要解決的是用戶具體需要看什么數據，他為什么要看這個數據。

所有的看板都是圍繞一定的業務場景展開的，同時，我們也應該明白，不同的行業、場景；比如電商（前臺）更關注GMV、訂單量、訂單金額、退貨量等圍繞交易場景展開的數據和指標，供應鏈（后臺）則更關心周轉率、庫存準確率、各種時效等和成本&效率相關的指標。

在挖掘場景數據的調研過程中，我們通常需要問用戶以下這些問題：

1）你們日常關心什么數據？這個數據主要在哪個環節？

了解當前數據結構，通過串聯業務流程挖掘潛在數據。

2）你們的核心指標有哪些？都是按什么邏輯計算的？

對于一些特殊的業務指標來說，可能我們并不如業務了解或者沒有太多的話語權，但是在這個過程中依然需要積極參與，了解指標的深層含義。（例如筆者之前做過財務相關的指標，因為對財務體系并不是非常了解，整體指標概念和計算是以財務同學提供的標準進行輸出）。

3）如果指標異常你們怎么處理？如何管控？

確定對于各類指標，業務側是有管理規范的，而不是單純的“數字”；這個問題是讓看板數據真正實現價值的關鍵，如果他們的回答是否定的，那么這個指標就需要繼續深挖了。

4）整體的目標是多少？是否有等級分層？

以周轉為例，目前多長時間的周轉屬于正常的，你們的期望周轉是多少？對于當前不同的周轉情況是否有不同的分層管理，如30天以內，30-60天，是否存在不同的管理策略？

5）目前主要通過幾個維度來分析數據？

這里的維度宏觀上可以是事業部、平臺、部門，更細的可以是指不同的商品類型、用戶等級等。

一個合理的指標需要可以下探到用戶需要的不同維度進行拆分，又可以重新向上進行收斂到整體；以毛利率為例，公司整體的毛利率是一個維度，同時根據公司目前的事業部可以進行拆分；同一事業部下不同的類目又可以進行分解（具體的分解維度需要根據用戶的分析維度來定義）。

6）現在的數據情況是怎么樣的？是否有異常？

了解當前的指標情況可以更好的幫助產品經理判斷用戶目標的有效性和后期的趨勢。

3. 看板設計

設計部分要解決的是怎么讓用戶快速、清晰的看到自己需要的數據并作出決策。

看板的設計部分我主要分享2點：核心指標的展示和圖表的選擇。

因為這一部分更多的是視覺或交互的工作，產品經理更多的是需要明確指標的優先級和關聯性，關聯指標之間的交互性；一個看板上核心的指標不宜過多，以4~8個為宜（不同模塊的另說），否則過高的數據密度會導致用戶失去關注焦點。

看板中比較常見的圖例包括：折線圖、餅圖、柱狀圖、漏斗圖、氣泡圖、散點圖、雷達圖等。

• 折線圖、柱狀圖：用于趨勢（通常是按時間）的呈現；
• 餅圖：用于呈現不同類型的數據占比；
• 漏斗圖：用于提現連續流程中的轉化或流程；
• 氣泡圖、散點圖：可用于呈現數據在不同范圍的分布情況；
• 雷達圖：可用于同一主體不同維度的達成呈現；

四、總結

數據看板可以通過可視化、數據驅動建議的方式幫助業務成長，但是也需要合理指標規劃（了解業務場景，理解業務訴求）才能真正達到幫助業務的效果。

這個過程中，和業務同學的深入溝通相當重要，雖然說業務之間存在相似性，但其獨特性也是不可否認的。

同一指標對不同業務、甚至同一指標對同一業務在不同時期的關注度和可用性都是不同的；因此還是需要從業務視角而不是過去的經驗出發。

以上就是今天想和大家分享的內容了；如果大家有想法和建議，歡迎通過后臺向我留言，我們一起交流學習~謝謝大家

作者：麋鹿產品，公眾號：麋鹿產品手冊

本文由 @麋鹿產品手冊 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CCO協議。