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編輯導(dǎo)讀：本文作者從水果店的案例出發(fā)，詳細(xì)的給我們介紹了什么是搜索場景。通過梳理召回率和準(zhǔn)確率提升可用的設(shè)計(jì)模式，對具體的搜索設(shè)計(jì)流程進(jìn)行了優(yōu)化，并對過程遇到的問題展開了分析解答，與大家分享。

01 水果店的故事

有天，你看到旁邊女神在吃一種白色草莓，看起來很好吃的樣子。

你也想嘗嘗，于是到一家水果店。水果種類很多，你也懶得找，就直接問老板：

“老板老板！你家有沒有草莓？都拿出來吧！”

“有的有的！我給你拿！”

老板很熱情，不一會兒拿出來好幾種，你定睛一看，只見標(biāo)簽上寫著：

圖1 老板給拿了三種草莓+兩種其他水果

都不是你要找的那種草莓。你沖老板擺擺手：“我先自己看看吧！”

你逛了一圈，發(fā)現(xiàn)店里還有些老板沒拿的品種。而且，你居然找到了女神吃的那種白色草莓！

圖2 老板沒拿出來的水果品種，其中剛好有你尋找的白色草莓，688元/kg

你咬著牙買了兩顆，心滿意足地離去。隱約聽到老板娘在數(shù)落老板：“自家有啥水果都記不住，偏偏記不住的還是利潤高的品種，凈給顧客推薦一些不賺錢的，我們拿啥交房租嘛！”

02 搜索中的“召回率”和“準(zhǔn)確率”

水果店里發(fā)生的故事，就是一次典型的搜索場景。

水果店里的所有品種可以分為四類：

圖3 水果店的水果分類

• A和B，是老板給拿出來的水果；
• C和D，是老板沒拿的水果。
• A和C，是與草莓相關(guān)的品種；
• B和D，是與草莓不相關(guān)的品種。

這里，我們認(rèn)識/復(fù)習(xí)下搜索設(shè)計(jì)的兩個指標(biāo)：

• 召回率=檢索到的相關(guān)結(jié)果/所有相關(guān)的結(jié)果=A/（A+C）
• 準(zhǔn)確率=檢索到的相關(guān)結(jié)果/所有檢索到的結(jié)果=A/（A+B）

圖4 召回率與準(zhǔn)確率計(jì)算示意

水果店老板的搜索召回率為75%，準(zhǔn)確率為60%。確實(shí)不太高，也難怪老板娘要發(fā)飆了。

03 招聘搜索的困境

目前，招聘的搜索也面臨著與水果店老板相同的困境。

搜索時，大量的信息處在C區(qū)域，即相關(guān)但未被檢索到。

對于B端雇主來說，付費(fèi)招人的效果不佳；對于C端求職者來說，可找到的工作機(jī)會變少；對于平臺來說，撮合BC的成功率低，收入降低。

這是一個三方都不樂意看到的局面。

如何改善這種局面呢？

我們需要做兩件事情：

1. 讓信息盡可能從C區(qū)域到A區(qū)域（提升召回率）。
2. 防止D區(qū)域的信息進(jìn)到B區(qū)域（保持準(zhǔn)確率）。

需要注意的是，雖然從定義和公式上看，召回率和準(zhǔn)確率不相關(guān)。但檢索策略并不完美，提升召回率、希望更多的結(jié)果被檢索到時，往往會放寬檢索策略，從而出現(xiàn)一些并不相關(guān)的結(jié)果，從而使準(zhǔn)確率受到影響。所以提升召回率的同時要兼顧準(zhǔn)確率。

為了緩解困境，我們發(fā)起了招聘搜索列表頁改版的項(xiàng)目，核心目標(biāo)是提升招聘信息的連接效率與連接占比。指標(biāo)為人均投遞量、投遞人數(shù)占比。

04 搜索設(shè)計(jì)模式

我們梳理了召回率和準(zhǔn)確率提升可用的設(shè)計(jì)模式，按照搜索不同階段進(jìn)行歸類，形成了搜索設(shè)計(jì)模式矩陣。

圖5 搜索設(shè)計(jì)模式矩陣

橫軸表示搜索的各個階段，縱軸表示召回率和準(zhǔn)確率。矩陣部分是不同的設(shè)計(jì)模式，越往上代表對召回率的提升作用越明顯，越往下代表對準(zhǔn)確率的提升作用越明顯。

我們可以根據(jù)需要，選取適合的設(shè)計(jì)模式來解決問題。

這里以招聘搜索列表頁改版項(xiàng)目為例，對部分設(shè)計(jì)模式進(jìn)行說明。

05 設(shè)計(jì)模式——跨庫/跨類搜索

跨庫指的是同時搜索多個數(shù)據(jù)庫或是數(shù)據(jù)集，跨類搜索指的是跨越類別或分類進(jìn)行搜索。這種模式非常重要，因?yàn)橛脩敉恢涝搹哪膬洪_始搜索。只要內(nèi)容散布于多處/屬于多個類別，這種模式都值得考慮。

58是做分類網(wǎng)站起家的，目前仍延續(xù)著PC時代的分類體系，類別劃分過多、過細(xì)，無形中增加了查找成本。已經(jīng)無法滿足B、C和平臺三方的需求。

圖6 58招聘對于餐飲職業(yè)類別的劃分

同時，58涵蓋多個業(yè)務(wù)，這種多業(yè)務(wù)屬性使得其在搜索各個環(huán)節(jié)都需要選擇分類（包括一/二/三級類），造成搜索結(jié)果集不斷減少。

圖7 目前在搜索時，最多需要選擇四次分類

我們在《拆解 | 搜索體驗(yàn)的設(shè)計(jì)套路》一文中指出，分類搜索有三種方式：搜索框、搜索輔助區(qū)、搜索結(jié)果頁分類選擇。其中搜索結(jié)果頁的分類搜索，可以將結(jié)果分門別類呈現(xiàn)，減少用戶在搜索過程中的決策壓力，也能夠在不犧牲體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，展現(xiàn)盡可能多的結(jié)果和類別。

圖8 分類搜索的常見形式，來源于《拆解 | 搜索體驗(yàn)的設(shè)計(jì)套路》

我們在保證平臺一致性的基礎(chǔ)上，對招聘搜索結(jié)果頁的分類搜索樣式做了改進(jìn)。

圖9 搜索結(jié)果頁分類搜索樣式優(yōu)化

①擴(kuò)大搜索類別

Old默認(rèn)對搜索詞進(jìn)行類別匹配，展示關(guān)鍵詞對應(yīng)的二級類別下的結(jié)果。如搜索“設(shè)計(jì)師”，默認(rèn)展示“美術(shù)/設(shè)計(jì)/創(chuàng)意”類別下的結(jié)果，如果想看“美容/美發(fā)”類別下的設(shè)計(jì)師，則需切換類別。

New擴(kuò)大搜索類別，直接展示全部招聘類別。這樣就擴(kuò)大了搜索結(jié)果集，但會影響結(jié)果的精確性和選擇效率，需要用其他方式進(jìn)行彌補(bǔ)。

②保持類別切換入口

這里與58大搜、其他業(yè)務(wù)線保持一致，避免造成體驗(yàn)差異。

③整合分類

Old除了在②的位置進(jìn)行二級類別切換，還需在③處進(jìn)行三級類別切換，入口分散。New將三級類別切換入口整合進(jìn)②，降低用戶的理解負(fù)擔(dān)與操作成本。

④⑤類別推薦

①中提到，擴(kuò)大類別搜索后，容易影響結(jié)果的精確性和選擇效率。這里通過在④頂部快速篩選標(biāo)簽和⑤feed細(xì)粒度篩選標(biāo)簽中，加入類別推薦，使用戶直接點(diǎn)擊觸達(dá)所需類別，而無需在分類中查找。值得一提的是，這些類別需要依賴于推薦技術(shù)。

06 設(shè)計(jì)模式——預(yù)置搜索集

機(jī)器直接匹配的搜索結(jié)果可能會存在瑕疵，有時需要人工干預(yù)，以達(dá)到更好的召回率和準(zhǔn)確率。我們可以預(yù)先匹配一些關(guān)鍵詞-結(jié)果集，將其置于推薦、分類入口，以提高點(diǎn)擊率，并通過不斷地收集反饋，來完善結(jié)果。

如搜索關(guān)鍵詞“配送員”，是一個跨越多個職業(yè)類別的關(guān)鍵詞，在“物流/倉儲”“餐飲”“超市/百貨/零售”“人事/行政/后勤”均有結(jié)果。我們將這幾個類別的結(jié)果打包，建立一個虛擬類目結(jié)果集，并且擴(kuò)大搜索關(guān)鍵詞，在搜索“快遞員”“送餐員”“同城送”“外賣”“騎手”等詞時也呈現(xiàn)相關(guān)結(jié)果。

預(yù)置搜索集的關(guān)鍵詞可以放在搜索入口、搜索中間頁、搜索結(jié)果頁等多處，也需結(jié)合推薦技術(shù)使用。

圖10 本次在搜索中間頁預(yù)置了搜索集入口

07 設(shè)計(jì)模式——匹配標(biāo)示

匹配標(biāo)示是指在相關(guān)結(jié)果上匹配標(biāo)示出與關(guān)鍵詞相關(guān)的信息?？梢蕴岣咚阉鹘Y(jié)果的可解釋性，提升用戶對于搜索準(zhǔn)確性的感知，也便于用戶快速鎖定和判斷相關(guān)信息。

我們依據(jù)語義分析技術(shù)和意圖識別分析技術(shù)，對列表頁職位卡片進(jìn)行了樣式和信息優(yōu)化，做到了搜索結(jié)果的個性化。

C端在輸入搜索詞時，對他的搜索意圖進(jìn)行分析識別，同時分析抓取職位信息中可匹配的關(guān)鍵詞，拼接形成標(biāo)題、標(biāo)簽與推薦理由，做到千人千面，提高準(zhǔn)確性。

如用戶在搜索“普工”時，分析到他的求職類別為“綜合維修工”，對于吃住、補(bǔ)貼和雙休等福利較為關(guān)注，于是對結(jié)果集中的職位信息進(jìn)行分析，調(diào)取關(guān)鍵詞“普工”“包吃住”“周末雙休”進(jìn)行標(biāo)題拼接，同時提取“加班補(bǔ)貼”作為標(biāo)簽、“工作環(huán)境整潔干凈”“團(tuán)隊(duì)氛圍融洽”作為推薦理由。

圖11 匹配標(biāo)示便于用戶快速鎖定和判斷相關(guān)信息，提高準(zhǔn)確性

08 設(shè)計(jì)模式——標(biāo)簽收集

以上的很多設(shè)計(jì)模式，都與推薦技術(shù)分不開。將推薦標(biāo)簽用于搜索召回，能夠提升搜索召回的精準(zhǔn)度。推薦的越準(zhǔn)確，就越可以淡化和跨越類別的限制。這就需要我們建立完善的用戶標(biāo)簽體系。

我們做了以下幾方面的嘗試：

1. 在用戶首次進(jìn)入招聘頁面時，引導(dǎo)用戶進(jìn)行職位類別的選擇。
2. 引導(dǎo)用戶填寫求職意向。
3. 引導(dǎo)用戶定制精確的職位類別。
4. 在搜索結(jié)果列表頁，通過細(xì)粒度標(biāo)簽引導(dǎo)用戶進(jìn)行選擇。

其實(shí)，用戶在App上的每一步操作，都可以為豐富用戶標(biāo)簽提供幫助，這就是智能推薦的研究領(lǐng)域了。

圖12 用戶標(biāo)簽體系的完善，對于搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性至關(guān)重要

09 搜索設(shè)計(jì)模式的其他應(yīng)用

除此之外，本次搜索列表頁改版還應(yīng)用了多種設(shè)計(jì)模式，例如自動建議、收藏/訂閱、結(jié)果分頁、排序優(yōu)化、搜索結(jié)果反饋等等，篇幅限制不再贅述。

圖13 本次改版用到的收藏/訂閱設(shè)計(jì)模式

可以看一下最終的設(shè)計(jì)方案：

圖14 招聘搜索列表頁改版方案

10 設(shè)計(jì)復(fù)盤

這次搜索列表頁改版，核心目標(biāo)是提升招聘信息的連接效率與連接占比。

我們對業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行了拆解，把目標(biāo)定為在保持準(zhǔn)確率的前提下，提升召回率。

提升召回率主要的策略是跨庫/跨類搜索，打破了類別的限制，對搜索結(jié)果頁的類目展示及選擇形式進(jìn)行了優(yōu)化。

同時，建立了虛擬類目，預(yù)置了搜索集，并在搜索中間頁添加了入口，引導(dǎo)用戶去點(diǎn)擊優(yōu)化過的搜索關(guān)鍵詞，并通過不斷的反饋提升搜索集的質(zhì)量。

此外，為了保持準(zhǔn)確率，對搜索列表卡片進(jìn)行的樣式優(yōu)化和匹配標(biāo)示，通過智能拼接標(biāo)題、標(biāo)簽和推薦語，幫助用戶用戶快速鎖定和判斷相關(guān)信息。在招聘多個頁面中進(jìn)行用戶標(biāo)簽收集、對于搜索結(jié)果進(jìn)行反饋收集與訂閱引導(dǎo)，以保證推薦和匹配的準(zhǔn)確性。

方案產(chǎn)出后，為探明各種設(shè)計(jì)模式因子的影響，我們將樣式變化、標(biāo)題拼接、打破類別限制作為單一變量，進(jìn)行了六個方案的灰度測試。

各方案都維持了搜索準(zhǔn)確率?？傮wVPPV、人均投遞量、投遞人數(shù)占比保持不變。在召回率上，每種因子都有所提升，影響力由大到小為：打破類別限制、標(biāo)題拼接、樣式變化。雖然一期僅上線了一部分設(shè)計(jì)點(diǎn)，但最優(yōu)方案數(shù)據(jù)指標(biāo)提升已達(dá)100%。

11 結(jié)語

搜索設(shè)計(jì)模式矩陣是我們在日常項(xiàng)目中總結(jié)出的一套模型，可有針對性地提高召回率和準(zhǔn)確率，每種設(shè)計(jì)模式對應(yīng)的設(shè)計(jì)策略與形式也有所差異，具體可根據(jù)場景進(jìn)行豐富和擴(kuò)展。篇幅有限，能力有限，難免有遺漏，歡迎各位同仁切磋指點(diǎn)。

作者：韓筱婷，交互設(shè)計(jì)師

本文來源于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體@58用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中心（微信公眾號@58UXD），作者@韓筱婷

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議