機器人產(chǎn)品設(shè)計,一定要注意這5個坑
編輯導(dǎo)讀:機器人并不是虛無縹緲的新技術(shù),它的身影已出現(xiàn)在生活中的方方面面。然而機器人產(chǎn)品設(shè)計,卻是一項龐大而復(fù)雜的工程。本文作者對機器人產(chǎn)品需求中遇到的一些問題進行了梳理和總結(jié),與大家分享。
近幾年機器人算是真的火爆全世界,人們懷著對未來的憧憬,去接納和使用機器人產(chǎn)品。又往往懷著巨大的遺憾放棄了機器人,這種遺憾的情緒又傳導(dǎo)給普通的產(chǎn)品經(jīng)理,讓很多產(chǎn)品經(jīng)理懷著對這個行業(yè)前景的疑問,轉(zhuǎn)行離開或默默隱忍但又迷茫無從。
導(dǎo)致的原因主要是行業(yè)顯示的差距與機器人產(chǎn)品的實際落差,讓雙方都有一種采坑的感覺,但又常常無法察覺到這是坑。下面例數(shù)以下這些坑,在日后機器人的產(chǎn)品設(shè)計中舉一反三其他的疑問。
坑一:客戶的高預(yù)期與機器人的低能力
很多客戶對機器人有著過分高估的能力認知,有時候往往是按照近似于人的能力要求去限定機器人。而忽略掉機器人本身其實也是一個工具而已。加上最近幾年科幻電影的推廣和各種高科技應(yīng)用的新聞宣傳,讓社會大眾產(chǎn)生了一種機器人無所不能,遠遠超越時代能力的反智判斷。
例如,機器人行走本身就是一件非常難的行為,一個機器人他能自主訓(xùn)練下棋并且戰(zhàn)勝人類高手,但是他并不能和一個蹣跚學(xué)步的人類小孩比賽跑步并且贏下他。這就是因為行走本身即是最高水平的一種技術(shù)攻關(guān)課題,目前依舊是行業(yè)的天花板。但是行業(yè)攻關(guān)的難度并不為大眾所知,進而導(dǎo)致這種對機器人能力認識的反差。
這種反差往往帶來一系列麻煩事, 客戶會認為自己花這么多錢買回來的機器人是否劃算?是否被騙?是否有用?這個機器人廠家是否靠譜?等等。進一步發(fā)展,會導(dǎo)致客戶取消訂單、退貨、售后服務(wù)要求。
坑二:客戶與產(chǎn)品對機器人使用的定義的不一致
如果客戶買到一個電冰箱,相信他一定知道這家伙應(yīng)該怎么用,有什么注意事項,使用條件是什么。但是如果拿到一個機器人,上述這些問題可能就費勁了。
在客戶的腦海里面,在多年的教育和培訓(xùn)下,已經(jīng)很清楚的知道電冰箱是什么?怎么用?能提供什么樣的服務(wù)?需要給冰箱準(zhǔn)備一個什么樣的環(huán)境等等問題。但是對于機器人產(chǎn)品在客戶腦海中,可未必能回答出這些問題。
但是按照事務(wù)兩面性來看,如果客戶能夠回答的較準(zhǔn)確,那這款機器人產(chǎn)品使用的一定長久。如果客戶無法準(zhǔn)確回答,這款機器人產(chǎn)品就有點懸了。
所以,這里的坑就是機器人產(chǎn)品經(jīng)理是不是真的把產(chǎn)品與客戶定義的差距擬合到接近甚至一致。也就是常說的用戶需求中期望的那個樣子,真正的做到用戶喜歡而不是產(chǎn)品經(jīng)理覺得你喜歡。
這里就是產(chǎn)品人經(jīng)常會遇到和討論的一個問題,你的客戶覺得他想要的產(chǎn)品有這么大,而你的想象的產(chǎn)品只有這么大。這兩個大之間的距離就是產(chǎn)品定義不匹配造成的坑。填坑的做法還是傳統(tǒng)的方式,通過調(diào)研和溝通,彌合雙方對產(chǎn)品的認知差距。但是面對機器人這種新穎產(chǎn)品而言,如何將產(chǎn)品與用戶實際業(yè)務(wù)結(jié)合起來,才是真正考驗產(chǎn)品經(jīng)理功力的事情。
坑三:你的產(chǎn)品做不到客戶心里想的那個樣子
“這個鬼東西是機器人”?機器人!高科技!未來!賦予一個什么樣的“生理”外在特征可以代表這么一個偉大的作品。這里不是要你想出多么牛的一個外觀造型,我們只想下一機器人應(yīng)該具有的最簡單的特征。
既然已經(jīng)是“機器人”,那么要符合人的需要,至少得能說話吧。有張好看的臉,忽閃忽閃的大眼睛。有個聰明的腦袋,能自己滿地跑,身形也不錯,至少符合當(dāng)今對美的定義。除此之外,如果他還能自己思考,自己判斷一些是非,眼神和耳朵都很靈敏,那就更好了,這與傳統(tǒng)的虛擬產(chǎn)品,例如:互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品而言,完全是不一樣的要求所在。
上述這些類人器官與真實的人類器官雖然表述和定義上一致,但是對于技術(shù)實現(xiàn)上則是極為不同。原因在于以現(xiàn)在的技術(shù)要想實現(xiàn)與人理解相近的器官表現(xiàn),還是一件極為困難的事情。但是如果沒有這些類人器官集成到機器人上,又會讓人對你的所謂機器人產(chǎn)品大打折扣。
從市場反饋來看,如果不能讓你的客戶覺得你的產(chǎn)品是機器人的話,那就只能按照智能設(shè)備或者自動化設(shè)備來評估它的價值了,那這個差距影響的往往是很大一筆錢。
坑四:你的機器人怎么用起來這么笨
現(xiàn)在產(chǎn)品經(jīng)理教程大多來自互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的經(jīng)驗沉淀,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品又是從移動互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展而來的這門職業(yè)。對于機器人來說,這些經(jīng)驗夠嗎?如果跟傳統(tǒng)設(shè)備的從業(yè)人員相比,互聯(lián)網(wǎng)人確實有獨特的優(yōu)勢,優(yōu)勢就不例舉了。但是缺的東西也不少,就拿交互來說吧。移動互聯(lián)網(wǎng)的主要終端手機,早期用戶用手機的主要方式是觸屏點擊這類少部分的交互。
對于機器人來說,由于它所包含的傳感器越來越多,花樣也越來越多,無形中擴大了人與機器人之間的交互手段,這對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理而言是一個全新的世界。從簡到難逐一來看。
屏幕和陀螺儀,機器人上面往往有多快屏幕,比傳統(tǒng)手機的一塊屏幕來說,他有更多的設(shè)備可以提供交互操作。很多機器人上面所搭載的屏幕又往往支持十指觸碰,這又讓人的交互方式更加多樣。
攝像頭和語音識別麥克,機器人通常搭載遠超手機數(shù)量的攝像頭和語音識別麥克。這些攝像頭能夠覆蓋水平360度范圍,麥克則能監(jiān)聽全向360度的音源。這種對于手機而言的豪華配置來說,產(chǎn)品經(jīng)理可以有足夠的空間設(shè)計出更令人感動的交互功能。
紅外識別、紫外傳感器、激光、超聲雷達、壓力傳感器等等,這些感應(yīng)設(shè)備都是普通手機所沒有的,那么產(chǎn)品經(jīng)理是否想到有什么新的交互方式了嗎?除了一個傳感器的交互感知,多個傳感器的組合交互交互是不是還能繼續(xù)創(chuàng)造出更多的體驗可能性。
對于機器人產(chǎn)品經(jīng)理而言,越能提供更多的交互方式。產(chǎn)品經(jīng)理則越有能力完成一個交互力感人、體驗上更加親民的機器人設(shè)計,但是前提是產(chǎn)品經(jīng)理要理解和掌握自己產(chǎn)品中響應(yīng)部件的組成。
坑五:你的機器人好像沒有那么高科技
機器人、人工智能、深度學(xué)習(xí),如今這些代表科技最前沿的詞匯很多,人們看到這些詞第一反應(yīng)就是,哇哦,上火星轉(zhuǎn)圈圈,去月亮挖土。他們深深的認為你的產(chǎn)品也是這樣的,這種認知偏差,讓你的產(chǎn)品很容易的把差價的錢收過來。但是隨著機器人行業(yè)各個企業(yè)的成立和發(fā)展,消費者也明白了其中的一二。
這個面紗逐漸揭開,他們知道你有先進性,但是用的好像也不過是一些傳統(tǒng)的技術(shù)手段和實現(xiàn)方法。但是又不如傳統(tǒng)老牌產(chǎn)品那樣有穩(wěn)定的質(zhì)量和售后保障。他們逐漸了解了你的采購成本和集成配件的清單,知道機器人這東西不過而已,但是你的報價又遠超過一輛小汽車的價格。
這種反差讓你的客戶更加自如的砍價,讓你的銷售更加困難用高價賣出??赡苣銈兿氲接眯碌囊徊ㄆ放埔鐑r收一批羊毛,也可能你們想到再集成點什么新玩意和新功能到機器人上面,代表自己值得擁有這個價格,可是始終跑不掉這個循環(huán),機器人這個產(chǎn)品的利潤越來越低,你們不得不開創(chuàng)新的增收方式,不得不繼續(xù)尋找新的應(yīng)用領(lǐng)域。用這種一輪一輪的行業(yè)拓展和新業(yè)務(wù)覆蓋,維持產(chǎn)品的價值,以及解決新老用戶的質(zhì)疑。
總結(jié)
上述總結(jié)的坑,只是機器人產(chǎn)品常見的問題歸類。對于一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理而言,這些問題也一定存在于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中,只不過表現(xiàn)的方式相異而已。
把機器人產(chǎn)品的坑總結(jié)出來,有利于那些勵志從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)行到機器人產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理能夠快速上手和認知這個行業(yè)一些特有的情況,少走彎路。
本文由 @機器人產(chǎn)品-孛兒只斤 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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不是機器人產(chǎn)品設(shè)計的坑,是機器人行業(yè)的坑,設(shè)計的再好也會出現(xiàn)目前方案上的硬傷。
波士頓動力的機器人上臺階翻跟頭跑步都已經(jīng)做的很好了,還有機器人士兵…智能機器人的天花板還是學(xué)習(xí)和對話,算法優(yōu)化是最難的
波士頓目前還是在實驗室階段,實驗室能呈現(xiàn)的場景畢竟有限?,F(xiàn)實中移動的復(fù)雜場景太多了,摔跟頭的情況很多。當(dāng)然你說的其他幾個問題也是天花板。