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榮耀標識社交算法，為何很難幫你找到真愛
編輯導語：如今在這個大數(shù)據(jù)時代，“推薦算法”這個詞經(jīng)常出現(xiàn)在我們的視野里，最常見的淘寶的算法，根據(jù)你的喜好、瀏覽記錄、地理位置等進行算法推薦；本篇文章作者介紹了社交中的算法，我們一起來看一下吧。
算法能幫你找到真愛嗎？
在陌生人社交中，基于算法給你推薦匹配的人是產(chǎn)品和工程師孜孜不倦的追求；然而在實踐中，理想總是輸給現(xiàn)實，推薦“合適的人”遠沒有推薦“合適的內(nèi)容”簡單和容易。
一、四大難題令算法很難為你找到“真愛”
社交中推薦人比內(nèi)容中推薦內(nèi)容要難的原因有很多，其中比較典型的難點有：
- 如何量化你的“真愛”；
- 供給端的瓶頸；
- 需求方的“尿”性；
- “緣”的隨機性；
下面試圖圍繞如上四點來簡單談談這些難點和坑。
1. 難點一：如何量化你的“真愛”
單身的人一定被問過：你喜歡什么類型的人？
恐怕這個時候很多單身的同學說不出所以然來，其實大多數(shù)人心中的“真愛”標準模糊的，不清晰的。
不僅你不懂你的真愛是什么類型，你身邊的親朋好友也未必懂你的偏好，把這么難的課題交給算法公平么。
在陌生人匹配分發(fā)中，算法面臨的第一道難關就是人的數(shù)據(jù)化和標簽化問題；盡管我們可以給一個人貼上很多標簽，比如位置、年齡等人口統(tǒng)計學、興趣愛好、職業(yè)收入教育等社會屬性、網(wǎng)站的數(shù)據(jù)反饋等，甚至連顏值和這個人是否有趣也會有相應的打分。
但這里面有多少標簽和你的“真愛”標準有關呢？這就不好說了。
我們在實踐中發(fā)現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)和標簽的作用往往不在于幫助你找到真愛，而是幫助你過濾一些你明顯不會喜歡的人；比如做年齡、收入、地域的排除等。
2. 難點二：供給端的瓶頸
供需不平衡是社交的最大挑戰(zhàn)，最典型的情況是僧多粥少，比如所有陌生人社交網(wǎng)站都缺女生。
所以陌生人社交無法做到內(nèi)容那樣可以一對多去提供“服務”，每個女性同一個時間能承載的社交數(shù)量是有限的；若算法在短時間內(nèi)把一個“優(yōu)質(zhì)”女性推薦給過多的男生，就會給這個女生帶來社交過載，增加女性篩選困難，也抬高了女性的“挑剔”度，反過來導致更多的男性的需求招呼變得無效。
有些社交網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)給女性發(fā)更多招呼后，數(shù)據(jù)上看連接的關系數(shù)量似乎會提升；但這里面有個大坑是只有非真實社交意圖的“女性”才會有目的和意圖去回復超過限度的男生，也就是說數(shù)據(jù)虛增的背后很可能是社交效率的下降和生態(tài)的惡化。
3. 難點三：需求方的尿性
在社交中，需求方往往指的是男性，男性在社交上的表現(xiàn)存在的問題是喜歡廣撒網(wǎng)、不珍惜、不爭氣。
若對男性的社交信號（比如探探的右滑、陌陌的打招呼）不加限制，那么男性發(fā)送的社交信號是海量的，他會告訴“算法”說，我只要是女的就會喜歡。
但一旦匹配上女的了，或者建立消息通道了，男性反而就矯情和挑剔了；他這個時候就發(fā)現(xiàn)這個女的沒那么好看，或者沒有別的好看，于是他就變得興趣索然了；所以社交APP容易出現(xiàn)很多人匹配上了，卻從不主動發(fā)起對話聊天的情況。
即便有聊天意愿，又將面臨著不會撩的問題，除了少數(shù)的情場好手，大部分同學在這方面還是表現(xiàn)比較一般，甚至糟糕的；雖然有很多APP會提供話術提醒和引導，但實踐下來作用也是相當有限。
另外在社交中，因為存在無限的可能性，所以每一個人都不值得你珍惜。
當你來到一座花園時，你又怎么會著急摘下一朵花呢；借用電影的臺詞說，生活就像巧克力，你永遠不知道拿起的下一顆是啥，往往很多人就在這樣的過程中坐等時間流逝。
4. 難點四：“緣”的隨機性
真愛和緣分是最不可捉摸的，可以說是最隨機的；你可能上一秒對一個人愛死愛活的，下一秒可能就變了心；在社交上就更是如此了，即便兩個人可能是最匹配的，但因為各自的狀態(tài)和時間不一致也很難幫助他們建立持續(xù)有效的社交關系。
比如你有興致時，對方正好在忙或者沒有心情，等對方有了，你卻索然無趣了；因此同時在線、意愿的一致性對構建社交關系非常重要，異步的匹配效率比同步的匹配在建立有效聊天上還是要差很多的。
另外人的喜好是隨時間和狀態(tài)會發(fā)生變化的，這有點像你在生活中拒絕過的人，突然有一天你喜歡了；在社交上也是這樣，你曾經(jīng)左滑過的人，再給你推出來，你可能就愛了；所以有時候適當召回曾被pass的人效果并不差于普通的推薦。
二、既然那么難，那么應該怎么搞
作為一個摸著石頭過河的人，也無法給你最優(yōu)解，但有一些啟發(fā)和經(jīng)驗可以跟各位分享一二。
1. 人群基礎屬性還是很剛的，能夠提升用戶篩選效率
比如年齡、收入、階層不能差異太大，在強奔現(xiàn)心智的社交中，距離不能相距太遠。
給用戶篩選的權利或者直接在推薦中過濾匹配率較低的標簽能夠有效提升用戶的響應效率。
2. 同時在線非常重要
建立連接時，如果只有一方在線，另一方不在線，有效對話是很難建立的；試問誰想回復一天前的消息，誰想理會一天后才回復自己的人呢。
如果可以的話，盡量給同時在線的人創(chuàng)造連接的機會，方法包括把招呼存起來在雙方同時在線時下發(fā)。
3. 應對人性的弱點，要控制上限
不僅應該控制社交信號的數(shù)量，理想情況下還應該控制用戶同一時間的并發(fā)數(shù)量；無限招呼這種除了制造社交信號風暴外，對于真實社交的構建根本沒有好處。
4. 列表的排序不必錙銖必較
算法根據(jù)掌握的數(shù)據(jù)，利用復雜的模型給你找來了一堆真愛，但你卻往往有不同的想法；你可能不會選擇第一位、第二位、第三位，你選擇了第四位，然后被第四位拒絕了。
正是加入了用戶的自由選擇和算法無法掌握的秘密，只要你的真愛推薦能出現(xiàn)在用戶每天能夠處理的列表中，她排在第一位還是第四位并不那么重要。
5. 包辦“婚姻”也挺好
如果完全剝奪用戶的自由選擇，讓系統(tǒng)來全面分配會怎樣？
理論上這比引入用戶的自由選擇，以及由此引出的各種用戶“尿性”要好。
這個時候算法除了可以檢測誰最匹配，還知道對方是空閑還是忙著跟人打情罵俏，也知道你是否處于需要人來激活一下的狀態(tài)。
把用戶的選擇權剝奪，讓系統(tǒng)去推薦在數(shù)據(jù)效果上并不見得給列表和卡片讓用戶選擇差，反而在資源的分配上系統(tǒng)有更多的主動權，理論上可以實現(xiàn)更優(yōu)。
所以從信息流那種人的可選列表，到左滑/右滑的卡片，到點擊一個按鈕給你緣分匹配個真愛，到連按鈕都省了在“緣分來臨”時刻把你們拉到一起聊聊；從左到右，系統(tǒng)在推薦上扮演的角色越來越重，對資源的分配應該會越來越好。
6. 慢下來、門檻高點也挺好
一堆同學學了一堆的用戶增長理論，在社交上做了很多降低用戶門檻的事情，比如不用填資料、一鍵給很多人打招呼；雖然在數(shù)據(jù)上也許挺好看的，但到真正有效關系的構建環(huán)節(jié)，卻未必是優(yōu)的。
很多時候慢下來，把用戶發(fā)送社交信號的門檻抬高點，未必不是一個壞事。
往往你對人認真，別人才會認真，你付出努力，別人才會同樣對你；抬高門檻，不服務不滿足需求的人，反而有助于進來的人群擁有更匹配的意愿和更高的質(zhì)量，最后有利于用戶關系和體驗。
反之如果一味降低門檻，想服務所有人，反而沒法讓任何一個人滿意。
7. 話題引子很重要
有資料和動態(tài)人就可以找到搭訕和聊天的話題，如果沒有太多的信息，跟輸入文字打招呼相比，人們會傾向于給你點個贊，表示欣賞；有豐富更新的資料和動態(tài)，更有助于人們找到切入點建立聊天。
就想到這些了，以后學習了新知識再分享。
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題圖來自 Unsplash ，基于 CC0 協(xié)議
我們是做商務社交/法人社交的，對于這個問題，我們思考了很久。剛上線的時候，我們的推薦效果很好–我們沒有一個算法工程師。我的理解是，算法是術語。俗語上來說，還是對用戶行為的一些理解和解決方案。因為我們對用戶非常了解，對線上線下商務社交比較了解，所以，我們就知道該怎么設計，讓用戶精準匹配。這件事，是我們的核心競爭力–不斷挖掘用戶需求，不斷熟悉了解流程化用戶的需求，并且提供對應的匹配。呵呵。。。雖然現(xiàn)在遇到點技術困難產(chǎn)品停滯，但是方向不變。