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編輯導(dǎo)讀：產(chǎn)品中的情感化的細(xì)節(jié)經(jīng)常會(huì)成為產(chǎn)品與用戶之間情感傳遞的橋梁，這種傳遞情感的細(xì)節(jié)不僅可以增加用戶對(duì)產(chǎn)品的好感度，更可以讓產(chǎn)品更加深入人心，利于產(chǎn)品口碑的傳播。文章從研究背景出發(fā)，分享了在搭建直播禮物體系過程中情感化設(shè)計(jì)的相關(guān)思路和步驟，供大家一同參考學(xué)習(xí)。

01 前言

每一個(gè)人都是充滿感情的小宇宙，人對(duì)世界的認(rèn)知和產(chǎn)生的每一步行動(dòng)，都會(huì)受到情感的支配和影響?！盖楦小故侨藢?duì)情緒的感受，心理學(xué)的含義是，人對(duì)客觀事物是否滿足自己的需要，而產(chǎn)生的態(tài)度體驗(yàn)。

因此，對(duì)于情感的體驗(yàn)?zāi)軌蛑苯訉?duì)人的行為和認(rèn)識(shí)，產(chǎn)生至關(guān)重要的變化。但是，目前對(duì)于情感化的設(shè)計(jì)研究及應(yīng)用，普遍都比較缺乏，這也是我們想要探討搭建情感化設(shè)計(jì)體系的主要?jiǎng)恿χ弧?/p>

我們?cè)谌ツ觊_始做交友體驗(yàn)，從0到1的完成了直播間的搭建。在對(duì)直播間氣氛的渲染手段中，需要精準(zhǔn)的把握用戶的感情表達(dá)與情感體驗(yàn)，以此來精準(zhǔn)的提升直播間的收入，因此我們需要建立情感化禮物體系，來更高效的指導(dǎo)爆款禮物的輸出。

在這個(gè)設(shè)計(jì)實(shí)踐中，我們逐漸總結(jié)出了一套情感化的禮物體系設(shè)計(jì)方法，雖然在過程中也走了不少?gòu)澛罚饾u在迷霧中撥云見日的欣喜也是非常令人興奮的。我們學(xué)習(xí)了許多優(yōu)秀的研究結(jié)果及設(shè)計(jì)案例，收到了很大的啟發(fā)，期初的一些懵懂在探索和嘗試中也逐漸的開朗起來，因此把整個(gè)思考過程和實(shí)踐思路整理出來分享給大家。

02?研究背景

以往的0到1的項(xiàng)目，往往都是通過經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速搭建。這次的直播交友的項(xiàng)目，我們希望在快速搭建的同時(shí)，通過理性科學(xué)的方式精準(zhǔn)的產(chǎn)出推進(jìn)商業(yè)收入提升的禮物類型。

交友類項(xiàng)目與其他項(xiàng)目的不同之處在于，情感體驗(yàn)是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重要考量因素，是剛需。因此，情感化的設(shè)計(jì)思路和方法需要被正式的考慮到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。

03 研究思路

1. 提煉場(chǎng)景情感指標(biāo)

通過定義直播交友場(chǎng)景提煉相應(yīng)的情感指標(biāo)

①我們先對(duì)場(chǎng)景做了定義

我們的目標(biāo)用戶是下沉市場(chǎng)的單身或離異青年，用來相親交友，打發(fā)時(shí)間，排遣寂寞的視頻直播社交產(chǎn)品。

交友場(chǎng)景分析

② 粗粒度提煉情感指標(biāo)

理論來源：代爾夫特大學(xué)積極情感研究實(shí)驗(yàn)室立足于基礎(chǔ)理論模型，采集大量樣本進(jìn)行調(diào)研分析。

人類23個(gè)正面感情指標(biāo)

我們首輪粗粒度的提煉方法是，邀請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)師、用研、直播產(chǎn)品用戶進(jìn)行討論，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，從情感表中篩選出適合的指標(biāo)。

提煉5種情感指標(biāo)

2. 提煉禮物體系框架

① 分析競(jìng)品的體系框架

我們篩選了5種市面上表現(xiàn)非常優(yōu)異的相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行了拆解和分析，按照粗顆粒的框架對(duì)應(yīng)出了各個(gè)價(jià)值維度的禮物數(shù)量，及情感分布情況。得到了情緒重點(diǎn)的排序情況，及禮物價(jià)值分布情況。

情緒對(duì)應(yīng)的禮物數(shù)量及價(jià)值分布

② 分析競(jìng)品的情緒重點(diǎn)

我們分析了競(jìng)品的禮物語義構(gòu)成及相應(yīng)價(jià)值的分布，按照情緒的粗顆粒度框架進(jìn)行了整理，作為我們禮物框架搭建的參考因素作為儲(chǔ)備。

禮物構(gòu)成建議

3. 核準(zhǔn)情感指標(biāo)

通過用戶訪談，定性分析，核準(zhǔn)禮物體系的情感因素。

在有了以上的粗粒度提煉情感指標(biāo)的參考，及競(jìng)品禮物體系框架的參考之后，我們開始了核準(zhǔn)情感指標(biāo)的工作。

我們按照消費(fèi)情況對(duì)3類用戶：高充值用戶，中等充值用戶，低充值用戶，進(jìn)行了訪談。

通過訪談結(jié)論，建立了消遣型，追求型，粉絲型，組團(tuán)轟趴型，這4種類型的友直播用戶畫像，其中，「消遣型」及「粉絲型」是交友直播間的核心用戶。

核心用戶類型及特點(diǎn)

對(duì)各類用戶的行為特點(diǎn)及動(dòng)機(jī)進(jìn)行訪談挖掘，他們?cè)谥辈ラg禮物互動(dòng)場(chǎng)景下的情感體驗(yàn)特征。

與我們第一步得到的粗粒度情感指標(biāo)進(jìn)行比對(duì)，核準(zhǔn)出交友場(chǎng)景影響用戶情感體驗(yàn)的指標(biāo)。

核準(zhǔn)結(jié)果

4. 搭建情感化禮物體系

① 輸出設(shè)計(jì)語言

通過研究結(jié)論及指標(biāo)，針對(duì)核準(zhǔn)出的情感結(jié)果，視覺設(shè)計(jì)師對(duì)影響情緒的設(shè)計(jì)語言進(jìn)行拆分：

影響情緒的設(shè)計(jì)語言

對(duì)設(shè)計(jì)語言進(jìn)行定義，以確保禮物體系設(shè)計(jì)的一致性及品質(zhì)，控制禮物情感表達(dá)的準(zhǔn)確性。

各情緒設(shè)計(jì)語言

②輸出禮物語義意向庫(kù)

對(duì)已經(jīng)上線的禮物的數(shù)據(jù)情況進(jìn)行匯總，包括價(jià)格、數(shù)量、消費(fèi)占比、樣式等進(jìn)行交叉分析，獲得可能獲得爆款禮物的關(guān)鍵要素。

構(gòu)建意向庫(kù)腦暴結(jié)合我們核準(zhǔn)后的情感指標(biāo)，進(jìn)行定向風(fēng)車腦暴，輸出禮物語義意向庫(kù)。

禮物語義意向庫(kù)-實(shí)例

禮物輸出

通過這個(gè)意向庫(kù)開始向外輸送禮物，上線后，取得了非常不錯(cuò)的收入表現(xiàn)。

04?后記

至此，我們結(jié)合用戶動(dòng)機(jī)和行為數(shù)據(jù)，搭建出了一套適合交友直播場(chǎng)景的禮物意向庫(kù)，及設(shè)計(jì)語言。

然而，我們?cè)谇楦谢O(shè)計(jì)方面所做的探索和實(shí)踐的工作，到這里并沒有結(jié)束。我們希望從更多元、更科學(xué)的角度，來不斷的探討新的設(shè)計(jì)方法，在帶給用戶更好的體驗(yàn)的同時(shí)，帶來更大的商業(yè)價(jià)值。

如果大家有相關(guān)的興趣或建議，歡迎隨時(shí)與我們探討，感謝閱讀。

參考文獻(xiàn)：

• [1]代爾夫特大學(xué)積極情感研究實(shí)驗(yàn)室：人類情感基礎(chǔ)理論模型
• [2]唐納·A·諾曼《設(shè)計(jì)心理學(xué)》
• [3]唐納·A·諾曼《情感化設(shè)計(jì)》
• [4]理性地定義視覺風(fēng)格——情緒板-公眾號(hào)：彭彭設(shè)計(jì)筆記
• [5]Ant Design 情感化設(shè)計(jì)- 知乎

項(xiàng)目成員：段云杉、梁晨曦、賈付濤、崔燕、朱保旭、王楠

本文來源于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體@58用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中心（微信公眾號(hào)@58UXD）

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