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編輯導(dǎo)讀：數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)，而優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化依賴優(yōu)異的設(shè)計(jì)。本文作者從自身經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，結(jié)合具體案例分享了企業(yè)數(shù)據(jù)可視化過程中，設(shè)計(jì)師需要了解的14個(gè)圖表樣式，并分別進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析，供大家一同參考學(xué)習(xí)。

一、企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？

近年來，通過專注對(duì)于大數(shù)據(jù)的收集，大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)當(dāng)中占據(jù)的比重越來越大。很多企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)的分析來進(jìn)行優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)，促進(jìn)企業(yè)廣告活動(dòng)措施及廣告分發(fā)有效性的提升，以及加快企業(yè)管理層的決策速度以及改善站點(diǎn)。數(shù)據(jù)可視化在各種企業(yè)運(yùn)行的各種場(chǎng)景中除了能加快我們的業(yè)務(wù)節(jié)奏，對(duì)于預(yù)測(cè)企業(yè)未來利潤(rùn)也有很大的作用。

接下來我先簡(jiǎn)單介紹下企業(yè)數(shù)據(jù)可視化的運(yùn)用場(chǎng)景有哪些？那么針對(duì)不同的運(yùn)用場(chǎng)景，設(shè)計(jì)師需要了解哪些圖表能以便捷的方式來解決問題。

1. 基于客戶行為的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來進(jìn)行產(chǎn)品推薦場(chǎng)景

產(chǎn)品能夠進(jìn)行精準(zhǔn)推薦的原因，大多是因?yàn)榛诳蛻粜畔?，交易歷史記錄，購(gòu)買過程以及訪問或購(gòu)買相同產(chǎn)品后的行為等數(shù)據(jù)。經(jīng)過客戶交易行為的數(shù)據(jù)分析后，可以預(yù)測(cè)客戶偏好并提出適合他們的產(chǎn)品來與客戶建立牢固的聯(lián)系。當(dāng)客戶在搜索目標(biāo)產(chǎn)品時(shí)，將陸續(xù)推薦其他相關(guān)產(chǎn)品。

產(chǎn)品推薦是基于客戶社會(huì)行為分析的社區(qū)營(yíng)銷。通過收集對(duì)同一品牌和產(chǎn)品具有共同興趣的人員并分析其特征，愛好和偏好的數(shù)據(jù)，有可能向那些潛在產(chǎn)品用戶進(jìn)行營(yíng)銷。企業(yè)通過分析客戶行為數(shù)據(jù)，可以更準(zhǔn)確地定制產(chǎn)品推薦。

利用數(shù)據(jù)可視化即可將數(shù)據(jù)集中展現(xiàn)在一起，各部門都可以從數(shù)據(jù)大屏當(dāng)中找到自己所需要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，來優(yōu)化自己的業(yè)務(wù)決策。例如下圖當(dāng)中的案例，大屏展現(xiàn)企業(yè)的整體的銷售行為。

2. 基于客戶評(píng)論的消費(fèi)者畫像場(chǎng)景

客戶口碑?dāng)?shù)據(jù)具有巨大的潛在價(jià)值，是公司改善產(chǎn)品設(shè)計(jì)，定價(jià)，運(yùn)營(yíng)效率，客戶服務(wù)等的價(jià)值數(shù)據(jù)，這也是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新的重點(diǎn)。

客戶評(píng)論包括有關(guān)產(chǎn)品滿意度，物流效率，客戶服務(wù)質(zhì)量以及有關(guān)產(chǎn)品外觀，功能和性能的客戶體驗(yàn)和期望的有價(jià)值的客戶反饋。它使公司能夠改善其產(chǎn)品，運(yùn)營(yíng)和服務(wù)，并建立以客戶為中心的產(chǎn)品創(chuàng)新工作。

3. 基于數(shù)據(jù)分析的DSP廣告優(yōu)化場(chǎng)景

DSP是為想要提高廣告投放成本效益的廣告客戶的服務(wù)。例如，數(shù)據(jù)可視化有一項(xiàng)功能是可以依靠數(shù)據(jù)平臺(tái)的分析來定位具有與過往的購(gòu)買用戶有相似行為的客戶畫像。

這樣可以對(duì)廣告投放進(jìn)行實(shí)時(shí)更改和優(yōu)化來獲得有效的點(diǎn)擊，同時(shí)有效的點(diǎn)擊也取決于廣告被點(diǎn)擊的時(shí)間點(diǎn)，被點(diǎn)擊的次數(shù)等。廣告計(jì)劃將可以根據(jù)投放效果數(shù)據(jù)分析和廣告點(diǎn)擊持續(xù)時(shí)間分析來確定目標(biāo)，優(yōu)化廣告投放質(zhì)量。

4. 基于數(shù)據(jù)大屏分析的產(chǎn)品定價(jià)場(chǎng)景

產(chǎn)品定價(jià)的合理性需要數(shù)據(jù)測(cè)試和分析。首先，我們了解客戶對(duì)產(chǎn)品價(jià)格的敏感性，對(duì)其進(jìn)行分類，并測(cè)量對(duì)價(jià)格變化具有不同價(jià)格敏感性的產(chǎn)品組的直接反應(yīng)和容忍度。通過數(shù)據(jù)大屏的展示分析，我們可以為產(chǎn)品定價(jià)決策提供依據(jù)。

5. 基于客戶的行為對(duì)取消訂單的預(yù)測(cè)場(chǎng)景

通過數(shù)據(jù)可視化大屏對(duì)客戶數(shù)據(jù)的分析表明，我們可以從用戶行為當(dāng)中發(fā)現(xiàn)集中性的負(fù)面影響，比如企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行中存在許多客戶投訴，客戶評(píng)級(jí)負(fù)面情緒以及客戶購(gòu)買量顯著減少。通過對(duì)負(fù)面影響的發(fā)現(xiàn)可以對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的后續(xù)行為進(jìn)行決策改善。

6. 根據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)分析外部情況場(chǎng)景

預(yù)測(cè)外部條件的演變，例如來自產(chǎn)品和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者的促銷活動(dòng)的數(shù)據(jù)，社交媒體上人們的情緒，監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)輿情，以幫助公司應(yīng)對(duì)環(huán)境變化，并緊跟市場(chǎng)伴隨的變化.例如下圖當(dāng)中某旅游景點(diǎn)的輿情監(jiān)控大屏。

圖源：袋鼠云EasyV

7. 基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品生命周期管理場(chǎng)景

條形碼，二維碼等可以唯一地標(biāo)識(shí)產(chǎn)品，傳感器，可穿戴設(shè)備，智能感應(yīng)，視頻捕獲，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)?；蛘呤抢闷渌夹g(shù)可以實(shí)時(shí)收集和分析產(chǎn)品生命周期信息。每個(gè)產(chǎn)品鏈接都跟蹤并收集產(chǎn)品使用信息，以進(jìn)行產(chǎn)品生命周期管理。

除以上幾種情況外，大數(shù)據(jù)還用于許多情況。隨著大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展，企業(yè)在業(yè)務(wù)情況下數(shù)據(jù)分析變得越來越必要。

二、14種數(shù)據(jù)可視化圖表的便捷方式

接下來我將介紹14個(gè)數(shù)據(jù)可視化圖表，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，每個(gè)示例都有其獨(dú)特的功能以及如何以及何時(shí)使用它們來獲得最優(yōu)的使用結(jié)果。

1. 指標(biāo)圖表

當(dāng)你想立即了解你的業(yè)務(wù)在特定KPI上的表現(xiàn)時(shí)，指標(biāo)非常有用。通過合并一個(gè)簡(jiǎn)單的可視化工具“量表指示器”，你就可以快速查看自己是在目標(biāo)之上還是之下，或者步入正軌。通過用紅色或綠色著色并使用向上和向下箭頭，指示器是一種更有效的可視化數(shù)據(jù)方式。

2. 折線圖

折線圖之所以非常流行，是因?yàn)樗鼈冊(cè)跇I(yè)務(wù)中具有廣泛的用途，因?yàn)樗鼈兛梢钥焖伲?strong>簡(jiǎn)潔地顯示總體趨勢(shì)，并且不易被誤解。尤其適合在同一時(shí)間段內(nèi)顯示不同類別的趨勢(shì)，以便于比較。

3. 條形圖

條形圖非常適合比較不同的值，尤其是在將它們分為不同顏色的類別時(shí)。為了區(qū)分條形圖和折線圖之間的區(qū)別，讓我們使用上面折線圖中使用的相同信息在條形圖中進(jìn)行新的可視化顯示

4. 柱形圖

在并列比較不同值時(shí)，通常使用柱形圖。柱形圖也可以顯示一段時(shí)間內(nèi)的變化，但是當(dāng)你要關(guān)注整體數(shù)字而不是趨勢(shì)時(shí)，使用柱形圖是有意義的（當(dāng)查看趨勢(shì)時(shí)，折線圖更有效）。

例如，需要圖表顯示了網(wǎng)站的每日總訪問量和會(huì)話次數(shù)。由于每天的數(shù)字變化不大，因此柱形圖沒有給出任何清晰的見解，但是柱形圖所能提供的信息是每天網(wǎng)站訪問者有多少。

如果要強(qiáng)調(diào)或比較關(guān)鍵數(shù)字和總體趨勢(shì)，可以組合折線圖和柱形圖，如下例所示：

5. 餅圖

餅圖可幫助您立即告訴每個(gè)值如何構(gòu)成整體。比僅列出總計(jì)100％的百分比更為直觀。舉個(gè)栗子，餅圖可以顯示了哪些產(chǎn)品系列在總潛在客戶中占有最高的份額。

如果要有效地使用餅圖，則應(yīng)具有6個(gè)或更少的類別。當(dāng)類別數(shù)為6或更多時(shí)，餅圖會(huì)變得過于擁擠，并且值太難理解。請(qǐng)參閱下面比較美國(guó)各州人口的奇異餅圖，以作為餅圖提供的信息很少的證據(jù)：

6. 面積圖

面積圖很有用，因?yàn)槟憧梢钥吹矫總€(gè)類別的總量和比例。

7. 數(shù)據(jù)透視表

數(shù)據(jù)透視表不是一種直觀直觀的數(shù)據(jù)可視化方法，尤其是當(dāng)你希望在查看確切數(shù)字的同時(shí)快速提取關(guān)鍵值時(shí)（而不是試圖找出趨勢(shì)）時(shí)，如果無法使用自動(dòng)執(zhí)行此操作的自助服務(wù)BI工具，那么這是一種可視化數(shù)據(jù)的好方法。

8. 散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖按圓圈的顏色分為幾類，圓圈的大小指示數(shù)據(jù)的大小，并用于可視化兩個(gè)值的分布和關(guān)系。

例如，在下面的散點(diǎn)圖中，每條產(chǎn)品線通過出售的單位數(shù)量和產(chǎn)生的收入進(jìn)行可視化，其值顯示為圓圈大小。它還按性別排序（將鼠標(biāo)懸停在圓圈上可以查看原始的產(chǎn)品名稱）。

在此示例中，可以確定最經(jīng)常（且最賺錢）的客戶當(dāng)前是男性，這可能會(huì)（例如）根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)為男性客戶帶來更多的銷售額。

9. 氣泡圖

氣泡圖類似于散點(diǎn)圖，其中圓的大小指示值的大小。但是氣泡圖與散點(diǎn)圖的不同之處在于，許多不同的值被組合在一個(gè)小地方，并且每個(gè)類別僅顯示一個(gè)值。這是一種有用的方法，可以證明少量類別非常重要，而大量其他類別并不重要。

10. 樹狀圖

樹狀圖有助于顯示類別和子類別之間的層次結(jié)構(gòu)和比較值，你可以在查看詳細(xì)信息的同時(shí)即時(shí)預(yù)測(cè)總體上最重要的區(qū)域。

為此，將顏色編碼的矩形嵌套在一起并對(duì)其加權(quán)以反映總體份額。下面的樹形圖顯示了不同營(yíng)銷渠道的價(jià)值，并按國(guó)家/地區(qū)分開了。一目了然，你會(huì)發(fā)現(xiàn)AdWords是最有效的渠道，但在所有渠道中，美國(guó)也是最有價(jià)值的地方。

11. 雷達(dá)圖

雷達(dá)圖（或玫瑰圖）是一種餅圖。但是，不是通過角度的大小顯示每個(gè)值在整體中所占的比例，而是所有扇區(qū)都具有相同的角度，并且通過距圓心的距離顯示該值。在今年的新冠疫情當(dāng)中，玫瑰圖被大量運(yùn)用來展現(xiàn)世界疫情數(shù)據(jù)可視化。

12. 區(qū)域圖/散點(diǎn)圖

這種數(shù)據(jù)可視化方法使可以立即查看哪個(gè)地理位置對(duì)業(yè)務(wù)最重要。數(shù)據(jù)在地圖上顯示為顏色點(diǎn)，圓圈的大小指示該值。

例如，下面的地圖按位置顯示網(wǎng)站訪問者，白色顯示客戶轉(zhuǎn)化率（越亮，客戶轉(zhuǎn)化率越高）。

這種類型的數(shù)據(jù)可視化非常有用，因?yàn)樗荒苛巳坏貫槟闾峁┝藘蓚€(gè)重要的信息：世界上最吸引游客的地方，以及世界上最有價(jià)值的游客的地方。這樣的洞察力可以在幾秒鐘內(nèi)揭示你的營(yíng)銷策略中的弱點(diǎn)。

13. 漏斗圖

漏斗圖是一種非常特殊的可視化方法，它表明隨著客戶瀏覽銷售漏斗，價(jià)值降低。此圖的優(yōu)點(diǎn)是，它可以提高每個(gè)階段的客戶轉(zhuǎn)化率，因此可以快速查看在銷售過程中失去客戶的位置。下面的渠道圖顯示了需求的各個(gè)階段的人數(shù)，從首次訪問網(wǎng)站到最終的銷售結(jié)束，經(jīng)歷每個(gè)接觸點(diǎn)的人數(shù)：

14. 魚眼/笛卡爾畸變

最后，這不是數(shù)據(jù)可視化的樣式，而是有用的附加功能，你可以放大更復(fù)雜的可視化數(shù)據(jù)（例如動(dòng)態(tài)模型圖和氣泡圖）中的細(xì)節(jié)。將光標(biāo)移到圖形上可以放大類似魚眼的區(qū)域，從而可以根據(jù)需要進(jìn)行挖掘并獲取更多細(xì)節(jié)。

結(jié)論

無論選擇哪種數(shù)據(jù)可視化，都需要準(zhǔn)確有效，并且所使用的軟件必須能夠有效地訪問數(shù)據(jù)，并且可以使用可以使用功能強(qiáng)大的外部可視化工具來更好的改善結(jié)果。

沒有強(qiáng)大而靈活的平臺(tái)，即使最終得到漂亮的結(jié)果，你的數(shù)據(jù)也將最終建立在非常不穩(wěn)定的基礎(chǔ)上。

本文由 @數(shù)據(jù)可視化那些事 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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