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是不是總有人問你：如何證明你設(shè)計的好壞？

柒爺

2020-10-23

0 評論 7549 瀏覽 28 收藏

12 分鐘

編輯導(dǎo)語：怎么證明你設(shè)計的好壞？這個問題可以從兩個維度出發(fā)，首先產(chǎn)品經(jīng)過用戶的手，用戶體驗感如何就是一個很有力的證據(jù)，其次從業(yè)務(wù)的成長與變現(xiàn)出發(fā)進行判斷；本文作者分享了關(guān)于如何判斷設(shè)計的好壞，我們一起來看一下。

上到面試，下到日常匯報，鐵汁們應(yīng)該經(jīng)常會遇到一個頭疼腦熱的問題：怎么證明你的設(shè)計是好的，是有價值的？

之所以說這個問題讓人頭疼是因為設(shè)計本身是一個相對輔助性且偏個人色彩的學(xué)科，你無法單一維度的說它是好還是壞；但顯然你這么說老板們是不會買單的，那接下來看看我們?nèi)绾位橄鬄榫呦?，把它的衡量方式與指標(biāo)悉數(shù)攤牌。

分析問題小tip：如果在分析問題的時候說的很復(fù)雜很繞彎子，高手不會覺得不明覺厲只會覺得邏輯不清，不太聰明的亞子；多學(xué)會使用簡單的表述+多維度的思考+多分支的論點模式，會使陳述更有邏輯更具說服力。

一、維度1：主觀層分析

從主觀層分析是設(shè)計最本能的反饋，因為你們懂得，設(shè)計本來就是個偏主觀的東西。

以下是三個主流實用的衡量用戶體驗指標(biāo)，你可以通過他們看到用戶對你的設(shè)計最直觀的感受，是歪瑞good還是厚禮shit。

1. 用戶滿意度（CAST）

用戶滿意度一般是用來衡量用戶對一款產(chǎn)品服務(wù)和體驗的整體滿意程度——說到這里肯定有人要問那這不是單一變量昂，產(chǎn)品功能不好用會影響滿意度，運行速度慢也會影響滿意度，這和設(shè)計有很大毛球關(guān)系嗎？

所以這里需要指明，用戶滿意度的側(cè)重其實是偏向體驗側(cè)的，而且我們也可以根據(jù)實際情況調(diào)整調(diào)研的問題，或是抽取與體驗設(shè)計直接相關(guān)的命題得出單一變量的評分值。

如果是側(cè)重體驗側(cè)的CAST，我們基本分成2大塊內(nèi)容去了解用戶對整體產(chǎn)品設(shè)計的感受：

美觀舒適度：看的順眼么？（里面再有多項細(xì)分問題）
上手易用性：用的習(xí)慣嗎？（里面再有多項細(xì)分問題）

量化過程操作起來是這樣的：基本是問卷形式給到用戶，每組題目對應(yīng)從“非常不滿意”到“非常滿意”的不同滿意度；最后通過問卷里的滿意度占比我們會得到一個0-100%的滿意度評分，比例越高說明用戶越滿意，也說明在這個指標(biāo)上你的設(shè)計是相對成功的。

2. 凈推薦值（NPS）

之前我自己都有點混淆nps和用戶滿意度之間的關(guān)系，一度以為它倆就是袋鼠和袋鼠它媽的關(guān)系。

但實際上NPS是獨立且對C端產(chǎn)品來說很重要的一個體驗衡量指標(biāo)，它旨在了解用戶是否愿意將這個產(chǎn)品推薦給ta的朋友。

很顯然它是個無法改變的多變量指標(biāo)，但也可以為設(shè)計的好壞提供一些側(cè)面佐證。

凈推薦值的判定基本把用戶劃分為3大個群體：

推薦者（9-10分）：產(chǎn)品的活躍用戶，會熱情的推薦產(chǎn)品給朋友；
被動者（7-8分）：對產(chǎn)品滿意但忠誠度不高的用戶，給個糖就會被競爭對手拐走的那種；
批評者（0-6分）：對產(chǎn)品明顯不滿意的用戶；

量化過程操作起來是這樣的：一般只需要通過問卷一道題“是否愿意將產(chǎn)品推薦給朋友”得到用戶反饋，當(dāng)然你也可以選擇多加道題“為什么你選擇推薦or不推薦？”。

這里記住一個公式：NPS值=推薦者所占比例-批評者的比例；推薦者與批評者的比例差越大，NPS值越高。

3. 用戶費力度（CES）

費力度這個指標(biāo)相較以上2個指標(biāo)使用率較低一些，因為它更偏向產(chǎn)品與交互層面，通俗點解釋可以理解為用戶對產(chǎn)品的接受度以及使用成本高低。

量化過程操作起來是這樣的：一般只需要通過問卷一道題“你需要花多少力氣去實現(xiàn)自己的需求？”設(shè)置難易度1-5個等級，得到用戶反饋。

通常我們獲取這些指標(biāo)信息的方式和途徑就是調(diào)研了，常見的定量（問卷）與定性（訪談）調(diào)研結(jié)合。其中定量可以幫我們把用戶對體驗設(shè)計的直觀感受量化成一個具體整體的數(shù)值，而定性可以幫我們收集到更多細(xì)節(jié)的問題所在。

總的來說，為啥管以上的度量指標(biāo)叫主觀層分析，究其根本原因是因為這些無論是調(diào)研還是訪談來的定量or定性的信息，都是用戶主觀意識下的感受——它可以是證明我們設(shè)計靠譜的有力證據(jù)，也可以是我們優(yōu)化設(shè)計的依據(jù)，但僅僅依據(jù)這些去做優(yōu)化or證明自己是不足夠的，我們需要主客觀結(jié)合分析。

PS：如果還想看以上指標(biāo)具體用研如何操作細(xì)節(jié)請自行度娘，保姆級教程用研的小哥哥小姐姐們應(yīng)該可以寫出一本書。

最后還想說，肯定又有鐵汁要抱怨我們沒有用研資源怎么調(diào)研，怎么證明自己的清白?。孔则?qū)調(diào)研了解一下，虛擬調(diào)研了解一下（好孩子不要學(xué)）。

二、維度2：客觀層分析

除了主觀感受外，我們還需要一些客觀指標(biāo)來綜合驗證設(shè)計的好壞，因為我們在以用戶為中心的基礎(chǔ)上還需要同時兼顧業(yè)務(wù)的成長與變現(xiàn)。

以下是日常我們需要考慮的幾個方面的客觀指標(biāo)：

1. 與設(shè)計有關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)指標(biāo)

這里業(yè)務(wù)指標(biāo)主要是指——業(yè)務(wù)側(cè)在達成核心目標(biāo)的路途中一些衡量業(yè)務(wù)運行情況的指標(biāo)。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的驗證應(yīng)用是因地制宜的，不同產(chǎn)品類型對應(yīng)不同的業(yè)務(wù)指標(biāo)，其中有些與體驗設(shè)計有直接關(guān)聯(lián)的（就算不是單一變量也沒事兒）就可以作為我們驗證設(shè)計好壞的輔助證明。

比如泛娛樂類的產(chǎn)品：直播/短視頻等，社交類的產(chǎn)品：社區(qū)/論壇/貼吧，他們都有一個和設(shè)計直接關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)指標(biāo)：頁面停留時長——設(shè)計的好壞可能直接影響用戶對頁面的整體興趣，所以通過體驗設(shè)計上的優(yōu)化是可能解決一部分停留時長的問題的。

這里不建議大家用一些變量過多/且設(shè)計關(guān)聯(lián)度過低的整體業(yè)務(wù)目標(biāo)去證明自己的設(shè)計，比如：比如今年要成交多少個億，或者DAU要漲到幾百萬一類的；因為容易被質(zhì)疑設(shè)計在其中貢獻的價值，所以建議大家拿設(shè)計自驅(qū)的或者關(guān)聯(lián)度高的指標(biāo)來證明自己。

2. 核心流程的漏斗轉(zhuǎn)化率

做體驗設(shè)計很重要的一環(huán)是同步業(yè)務(wù)側(cè)傳遞的功能優(yōu)先級，也就是時刻清楚哪個功能流程是你需要最關(guān)注的，所以把握好這個流程的漏斗轉(zhuǎn)化率，就可以證明自己的設(shè)計是相對合理可靠的。

這里舉個栗子，比如一個電商的app，它的核心流程正常是在于用戶的購買下單流程。

我們把流程路徑梳理出來就是：點擊商品卡片?點擊購買?選擇物品詳情?確認(rèn)訂單?支付方式選擇?跳轉(zhuǎn)支付?支付成功提示；看似簡單的一個流程操作實則有7個漏斗節(jié)點，每一個節(jié)點都可能漏掉用戶，到最后看到支付成功提示的就是漏斗尖尖剩下的用戶。

所以漏斗轉(zhuǎn)化率是每個體驗設(shè)計師都需要非常關(guān)注的點，因為有時候用戶并無法很明確的告知你哪個環(huán)節(jié)ta的體驗不舒暢導(dǎo)致了流失，漏斗的具體數(shù)據(jù)可以很明確的告訴你哪個節(jié)點出的問題比較多。

我們通過設(shè)計改版優(yōu)化提升的漏斗轉(zhuǎn)化率就是非常有力的證明武器——至于這個漏斗轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)要去哪里看，每個公司和團隊都不一樣，有的是使用類似GIO一類的第三方，有的是有自己的內(nèi)部系統(tǒng)可以用，這點可以咨詢你們的產(chǎn)品經(jīng)理，一般他們也會很關(guān)注。