數據產品索隆,標簽體系建設流程

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編輯導語:產品經理在搭建數據產品的標簽體系時,會遇到一些常見問題,環節多、數據量大等等;但是方法論和套路都是統一的,根據大的套路再進行小的細節更改會比較順利;本文作者分享了關于標簽體系建設的流程,我們一起來看一下。

我是要成為世界級大劍豪的男人——索隆。

索隆系列篇會記錄小白數據產品索隆,在數據中臺部門的工作點滴,讓我們一起來看看索隆在進入偉大航路新賽道摸爬滾打的歷程。

上一篇數據產品索隆經歷了一頓來自領導鷹眼的深度抨擊,數據產品索隆,坎坷的標簽體系建設之路,對現有的業務不夠了解,對數據的分布也缺乏認識,可不是四處碰壁嘛。

正當索隆一籌莫展之時,鷹眼早已洞察一切,于是高冷的鷹眼主動過來了解索隆的現狀。

鷹眼:索隆呀,現在遇到哪些問題?

索?。好碱^一皺,說道,在需求階段,運營的場景、目標、策略等需求不夠落地,提供過來的信息過少;在設計階段,由于數據有一般依賴人為錄入,底層的數據質量較差,之間的ID體系未打通,識別的數據量有限;并且公司處于中臺建設初期,數據基礎建設不完善,元數據缺乏管理,四處找庫找表,還要對接各個業務方問字段含義可謂是心力交瘁。

鷹眼:意識到索隆現在落入了碎片化問題的陷阱中,接著會心一笑,開導著索隆;標簽建設是數據產品工作中的一部分,符合產品經理的工作流;其實我之前提的問題也是在針對于工作流中的關鍵節點,你仔細想想產品的工作流是什么?

索?。寒a品的工作流這還不簡單,無非就是需求采集—需求分析—產品規劃—產品設計—開發測試—上線—運營—需求采集…走一道輪回。

鷹眼:這些問題對應在工作流哪些關鍵節點?

索隆:若有所思,仔細一想之前提的問題確實在流程節點上,不同的問題分別對應在需求階段、設計階段、運營階段上。

鷹眼:要知道的是,萬事不離其宗,無論外界如何千變萬化,在實際工作中,都需要找到一條核心的主線,有了主線才能環環相扣,在上游準備好下游需要的條件,思慮更加周全。

那數據產品作為產品經理的分類之一,其基本方法論是一致的,只不過是在數據細節設計上會考慮得更細,接下來我們一塊來理理標簽構建流程。

一、標簽構建流程

標簽的整體構建流程符合產品工作流,包含需求階段、規劃設計階段、研發階段、運營階段。

數據產品索隆,標簽體系建設流程02

1. 第一階段:需求階段

1)需求采集

需求采集可分為定量、定性兩種類型:

  • 定量的發放調研問卷的形式,廣泛采集業務需求;
  • 定性地進行用戶訪談,深度挖掘業務應用場景和核心需求。

而由于數據中臺部門并不是面向C端用戶,而是面向內部各大業務應用方,發放調研問卷的方式執行難度很大,通常前期會采用用戶訪談的方式,先小范圍的采集核心用戶的需求。

數據產品索隆,標簽體系建設流程02

按標準流程來開展調研,最終的調研結果會更具有落地性,但這對于一個初入公司的新人來說,需要注意如下幾個要點:

  • 快速了解各方業務,完成初版標簽系統性建設目標的設定;
  • 做好調研計劃,明確每個階段的輸入輸出,可能的困難和風險;
  • 領導先行,從上至下進行推動;
  • 站在業務方角度思考標簽價值點,找到雙方最佳的團隊協作平衡點;
  • 制定需求采集模板,引導業務方輸出想要的結果。

數據產品索隆,標簽體系建設流程02

2)需求分析

在需求采集階段,明確用戶類型、需求場景、期望,接下來需要進一步挖掘和提煉用戶需求,解決用戶痛點問題,并把用戶需求轉化為標簽數據需求。

數據產品索隆,標簽體系建設流程02

通常數據需求是整體解決方案的方案中的一環,這也是我們常說的是數據用于輔助決策的原因。

所以作為一個數據產品經理,不僅僅是站在數據視角,提供專業的方案;還需站在業務視角,站在全局視角來看,業務方是在什么場景下,遇到了什么問題,期待怎樣的解決方案;而整個解決方案中,需要數據部門做怎樣的支持。

因此,業務部門與數據部門往往是聯動協調的一種關系,數據需求的開發最佳的實現方式,是能夠有業務產品進行配合;這樣在前期對于業務需求的把握,以及對標簽設計庫表字段、各要素的權重確定都有很大幫助。

而比較尷尬的是,數據中臺是個相對比較中立的部門,既需要業務需求,又不能沉浸在業務需求中;所以在整個過程中需要考慮好系統建設目標和業務建設目標,所以必不可少的一個環節就是要對需求進行分析,這也十分考驗數據產品功力。

對于業務方提出的問題,需要符合smart法則,即具體的specific、可衡量measurable、可實現attainable、相關的relevant、時限性time-based。

例如,業務方初始設定的目標為,提升未簽約用戶的再召回率1%。

策略及推送頻次:對超時、核銷的用戶,通過篩選不同城市、渠道、跟進次數,進行差異化召回,每周1次。

乍一看,目標和策略都很清晰,有目標、有策略,并進行了量化,但是在實際執行時往往是漏洞百出。

  • 目前未簽約用戶量是多少?提升到多少才算1%?
  • 效果如何監測,是否需要分析師制定tableau實驗組和對照組的看板?
  • 超時、核銷的現有用戶量有多大,推送的計劃是什么?每個城市的未簽約用戶數據如何?
  • 第一波先推送哪些城市?推送頻率如何?

2. 第二階段:規劃設計階段

1)標簽規劃

標簽整體規劃看起來很虛,但是在實際項目過程中至關重要。

有了標簽建設全階段的規劃,可以更容易得到公司資源的支持,也能夠幫助團隊達成共識目標;在工作中有方向不迷茫,提升團隊成員的個人價值感,提升整體團隊凝聚力。

數據產品索隆,標簽體系建設流程02

中臺建設的基礎是基于業務而又高于業務,數據中臺的建設需要業務進行推動,但又不完全依賴于業務,在建設過程中有如下幾個要點:

  • 需要平衡好系統建設和業務需要之間的關系;
  • 建設好底層數據集市;
  • 與領導和業務方達成階段性版本規劃共識,避免返工。

2)標簽設計階段

標簽設計流程會分為:明確建設目標、架構設計、標簽規則設計、數據梳理。

數據產品索隆,標簽體系建設流程02

  • 明確建設目標,通常會分系統性建設目標和業務建設目標,在對標簽進行整體產品規劃后,通常會對一期的目標有更清晰的認識。
  • 標簽的架構設計,包含業務架構、產品架構、數據架構設計,塑造全局觀。
  • 建設ID體系,實現用戶的ID互通,這對于整個標簽的建設至關重要;通常需要維護一個ID映射庫,用手機號、IMEI等來標識其為同一用戶。
  • 標簽規則設計,包含標簽層級設計,標簽業務含義的確定,標簽取數邏輯確定。

標簽分為統計類標簽、規則類標簽、算法類標簽,通常統計類標簽較為簡單,又稱為事實標簽,是事實數據的呈現;規則類和算法類標簽較為復雜,通常需要數據分析師與算法工程師協同來進行確定。

3. 第三階段:標簽研發階段

研發會比較關注標簽寬表中需要有哪些字段、標簽的細致取數邏輯、取自哪個庫下的哪個表、字段代表的值取哪幾個狀態。

常見的業務表會存staus=ycz、dzz、yjy…這樣的數據字段,那對于開發測試而言,他們通常對業務了解較少,無法主觀做出判斷取哪些狀態;所以數據產品在標簽設計階段需要了解,業務上會有哪些狀態,最好是能夠將數據的取值給羅列出來。

對于測試而言,會比較關注測哪些庫,研發的取數跟產品設計是否一致、取值含義等。

4. 第四階段:運營階段

數據產品在整個過程中都需要不斷思考標簽可能的應用,如做個性化推薦、對接到畫像系統中、push和短信推送、建設用戶行為分析系統等等。

建立標簽體系是為了幫助業務方,為用戶提供更加精準和個性化的服務,提高單個用戶的價值;那花費巨大精力開發出標簽,占著存儲與計算資源,若是無人使用,則面臨著剛上線又下線的風險。

所以數據產品一方面要進行推廣,可以組織對業務方的培訓,告訴業務方標簽代表的含義,如何使用這些標簽;另一方面,在運營推廣出去之后,進行標簽監測,監測標簽的使用人數、熱度等,輔助判斷標簽在實際應用中的重要性,后續可以將一些無用標簽下架。

二、結束語

索隆聽完鷹眼對標簽建設全流程階段的解析后,感覺自己信心滿滿,心想:看來之后我可以按照標準流程套路走,穩步前行,這樣就可以在偉大航路上乘風破浪,暢通無阻。

實際項目往往是十分險惡的,那么索隆在實際項目過程中是否暢通無阻呢?他又將遇到哪些磨難?

下一篇,為你揭曉~

歷史文章鏈接:

數據產品索隆,坎坷的標簽體系建設之路

 

作者:草帽小子;公眾號:一個數據人的自留地,wx:luckily304

本文由 @草帽小子 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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  1. 您這篇文章提到的,數據中臺需要進行標簽體系或標簽系統的規劃、設計,想要請教一下,您的公司為什么要建立 數據中臺?

    來自北京 回復