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編輯導讀：一個產品被生產出來，服務特定的用戶，根據用戶畫像可以了解用戶的群體特征，從而做更好的優化。那么，有了用戶畫像可以做哪些高價值的落地應用場景呢？本文將從三個方面展開分析，希望對你有幫助。

其實關于標簽畫像系統的應用場景，在之前的文章《標簽畫像系統概述》中有提及，今天詳細展開來分享一下，看看畫像系統到底有能干什么，能實現怎樣的業務價值？

一、正向應用：做分析

首先，什么是正向應用？正向應用的含義，是指確定好一個人或者一群人，針對這些（個）人，進行的落地應用。通俗點講，就是我已經有了一群現成的人群，相對這群人，做點什么。

對一個人、或者一群人，用戶畫像系統能做什么呢？

1. 做人群的透視分析

這個應該是用戶畫像最最最原始的出發點了。所謂的透視，和畫像概念差不多。具體含義就是，對人群進行特征的各種分析：看這群人有怎樣的典型特征，有什么樣的特點。

從統計學上講，這部分功能基本都是描述性統計，這是分析的基礎。

功能呈現上，基本都是各種分布分析。

如下示例：

看似簡單普通，但這些功能往深了做，是有很多內容的。

比如，如何從一堆特征中發掘這部分用戶的典型特征？如何確定畫像的維度？如何進行多個人群的對比分析？什么是TGI？我們后面將專門進行分享。

2. 單人標簽分析，實現用戶管理

對于一群人，分析的是人群的特征分布；對于單個人，我們分析的是這個人有怎樣的特征。

比如，對于一個CRM應用，在每個用戶上直接呈現這個用戶的特征，對于快速了解這個人，有著巨大意義。

別的不用說了，直接拿微信公眾平臺的后臺來個例子。

看這里是公眾號后臺的用戶list，每個用戶下可以手動打標簽。打好標簽后，其實對于這個用戶的一些特征可以很一目了然的知道了。

當然，這里打標簽是手動打的，效率忒低了。我們要做的標簽畫像系統，是通過規則、算法等方式，批量打。但目標都是一致的。

二、逆向應用：做定向什么是逆向應用呢？

正向應用的人群是已經確定好的，和正向應用恰恰相反，逆向應用是基于標簽，確定人群。那具體有哪些應用場景呢？

1. 進行人群圈選，做定向投放

這可能是最最最最重要的應用了，沒有之一。什么DMP啦，什么精準營銷啦，都是基于這一點。

精準營銷，核心在精準。精準，就是針對什么樣的人做什么樣最合理的事。那就需要知道要投放的人群的核心特征，或者是基于特征進行精準投放。

下面就是達摩盤基于標簽，進行人群圈選的功能。

圈選完了之后，就進行精準化人群投放。關于如何設計人群的圈選功能，我們后面進行專門分享。

2. 以標簽為索引，進行人群分組

有了用戶標簽，除了能看，其實還可以以標簽為索引，將同類型的用戶篩出來。

比如下面的微信公眾平臺的用戶管理，可以通過右側的所有標簽，將涵蓋該標簽的用戶進行篩選，實現分組、實現用戶的管理

三、接口化流式動態應用什么是流式動態應用呢？

和正向逆向應用不一樣的是，流式應用是針對每一個個體，不斷地調取畫像內容，結合了相關的邏輯、模型，形成一個新體系。

這類型的應用，大多采用API接口化的形式，提供給各個業務系統，業務系統將業務邏輯和用戶畫像結合起來，進行各種各樣的產品化落地。

這里舉了幾個例子：

1. 風控系統，判定用戶風險

了解一些金融領域的朋友應該對風控耳熟能詳。其實在互聯網中，風控系統也是很普遍的。比如滴滴要對惡意訂單進行識別，防范風險；比如京東金條的借貸要識別個人的信用風險；比如電商要識別刷單訂單……這其實都屬于風控的范疇。

風控當中，其實比較關鍵的實體對象，就是用戶。這里就會用到用戶標簽、用戶畫像的內容。

比如上面的風控系統的流程，中間的或幾個環節，都可以用到用戶畫像的內容，比如信用評估模型，對于互聯網的用戶，主要的評估內容還是基于用戶的線上行為，這部分本質上就是我們做的用戶的標簽、畫像的內容。

2. 個性化推薦、個性化頁面，實現千人千面

個性化推薦系統，應該是當今互聯網比較火的方向之一了，正所謂的“千人前面”。

看看下面這個百分點的個性化推薦:

從圖中很明白的可以看到，中間的核心部分是用戶畫像和商品畫像。所有的規則引擎、算法引擎等都是基于用戶畫像來進行的。

其實很好理解，實現個性化推薦，基礎就是先理解用戶，才能實現更好的推薦嘛！理解用戶的過程，就是用戶畫像。

以上就是我簡單總結的畫像系統的一些應用場景，歡迎各位小伙伴補充交流！

本文由 @冬至 原創發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協議。