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編輯導(dǎo)讀：算法分發(fā)已經(jīng)不是一個(gè)陌生的詞匯了，各大APP都有自己的算法，并且通過(guò)這些算法了解用戶、推薦內(nèi)容，從而達(dá)到自己的目的。本文對(duì)全球主流社交媒體的算法進(jìn)行了拆解分析，看看它們是如何利用算法進(jìn)行內(nèi)容推薦，與大家分享。

在如今的世界中，算法已經(jīng)成為了我們?nèi)粘Ｉ畹暮诵摹．?dāng)你進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索，滾動(dòng)瀏覽社交媒體上的信息，或者從Spotify上接收到歌曲推薦時(shí)，實(shí)際上你正在被算法指導(dǎo)，甚至算法比你本人更了解你的消費(fèi)習(xí)慣。

每天，你的決策和選擇都會(huì)受到算法的影響。這些數(shù)學(xué)上的計(jì)算會(huì)影響你在亞馬遜上的購(gòu)買決定、你的購(gòu)物歷程，甚至是否在購(gòu)物車中保留你喜歡的麥片。

算法就像魔術(shù)一樣，當(dāng)他們正在運(yùn)行時(shí)，你完全無(wú)法識(shí)別他們。他們?cè)谀愫湍愕娜蝿?wù)之間悄無(wú)聲息地運(yùn)作著。雖然聽(tīng)起來(lái)很危險(xiǎn)，但總的來(lái)說(shuō)，算法可以為你提供幫助。

社交媒體算法正在成為你所做的所有事情的核心。雖然算法經(jīng)常錯(cuò)誤地理解人類，出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況，但是他們一直在學(xué)習(xí)。

你，以及整個(gè)社會(huì)的新聞和信息消費(fèi)方式可以直接歸因于算法。

無(wú)論是在Google上搜索還是在Facebook和Twitter上滾動(dòng)瀏覽，呈現(xiàn)的新聞和信息的方式均來(lái)自一個(gè)數(shù)學(xué)方程式，基于以下兩個(gè)因素：

1. 算法質(zhì)量——內(nèi)容的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
2. 歷史記錄——過(guò)去你對(duì)特定內(nèi)容所做的動(dòng)作和反應(yīng)。

這意味著無(wú)論是被設(shè)計(jì)的還是個(gè)人選擇，社交媒體算法都使我們能夠創(chuàng)建過(guò)濾器以查看所需內(nèi)容，并刪除所有我們不需要的內(nèi)容。

此外，業(yè)內(nèi)還出現(xiàn)了一種“算法可能會(huì)引起信息極化和偏差”的說(shuō)法。因此，了解算法并了解算法何時(shí)發(fā)揮作用，這一點(diǎn)很重要。

算法的重要性還體現(xiàn)在哈佛商學(xué)院的一項(xiàng)研究中，研究發(fā)現(xiàn)人們更有可能遵循來(lái)自算法的建議，而不是人的建議。這正是本文誕生的原因之一。

本文提供了一種指導(dǎo)方法——當(dāng)算法控制了你的閱讀時(shí)，你該如何思考。

首先，本文并不打算列出算法內(nèi)部的確切的計(jì)算原理，而是將重點(diǎn)放在囊括當(dāng)前主流社交媒體算法的主要特點(diǎn)。其次，文中所展示的圖表并不是算法的可視化，它們更多地是展示某些決定性問(wèn)題，而不是算法方程式。

本文作者為Ste Davies，由騰訊媒體研究院編譯。你可以遵循這篇文章來(lái)迭代自身內(nèi)容，以確保能在各大平臺(tái)獲得最大的影響。

本文內(nèi)容綱要：

1. Facebook算法發(fā)展及解析
2. Twitter算法發(fā)展及解析
3. LinkedIn算法發(fā)展及解析
4. Instagram算法發(fā)展及解析
5. YouTube算法發(fā)展及解析

01 日新月異的社交媒體算法

早期社交媒體的目的是為那些在現(xiàn)實(shí)生活中無(wú)法聯(lián)系的人們提供一個(gè)線上聯(lián)系的渠道。

比如Facebook上的家人和朋友；Linkedln上的同事和工作熟人；以及Twitter上的任何人。

隨著各平臺(tái)不斷地成長(zhǎng)，以及不斷地探索變現(xiàn)的方法，這些平臺(tái)開始豐富他們的產(chǎn)品。新聞分發(fā)是其中的關(guān)鍵組成部分。

社交媒體尤其是Facebook，開始把自己定位為新聞發(fā)布的渠道。隨著越來(lái)越多的人開始通過(guò)他們接收新聞，F(xiàn)acebook改變了自己的算法以適應(yīng)這種變化，

新聞出版機(jī)構(gòu)致力于在這些平臺(tái)上擴(kuò)大受眾，并越來(lái)越多地制作簡(jiǎn)短有趣又可共享的內(nèi)容。

2015年，F(xiàn)acebook超越Google，成為新聞網(wǎng)站的第一大流量來(lái)源，鞏固了其作為社交網(wǎng)絡(luò)巨頭的地位。

然而，事故隨之而來(lái)。

標(biāo)題黨文章、虛假新聞、機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)噴子開始占領(lǐng)社交媒體平臺(tái)。Facebook算法（也許是世界上最著名的算法）處于漩渦中心。

報(bào)告顯示，人們?cè)谠L問(wèn)Facebook和Twitter之后感到更高程度的焦慮和不滿。社交媒體平臺(tái)變成了黃色新聞的傳播者，他們沒(méi)有建立人與人之間的交流，反而促使了群體的分裂。

自2018年以來(lái)，社交媒體算法的潮流再次改變。

Facebook宣布，他們打算優(yōu)先傳播“有意義的對(duì)話”而不是新聞報(bào)道。

Twitter正在終止平臺(tái)上的自動(dòng)化，這意味著所有由機(jī)器人創(chuàng)造的虛假數(shù)據(jù)如點(diǎn)贊，關(guān)注或者轉(zhuǎn)發(fā)將會(huì)被消除。

LinkedIn的狀態(tài)更新優(yōu)先級(jí)將給予那些敢于展示更多個(gè)性化和個(gè)人生活的專業(yè)用戶。

所有的平臺(tái)都將優(yōu)先展示自己平臺(tái)上的原創(chuàng)內(nèi)容，而不是第三方鏈接。

在2018年，“搜索”超過(guò)了“社交”，自2015年來(lái)首次成為社交網(wǎng)站上新聞網(wǎng)站的更大引薦來(lái)源。

這是社交媒體新時(shí)代的開始。如今這個(gè)時(shí)代更注重人際關(guān)系，而不是信息消費(fèi)。

這也是為什么如今網(wǎng)紅營(yíng)銷蒸蒸日上的原因之一。品牌希望與社交媒體網(wǎng)紅合作，因?yàn)樗麄円呀?jīng)與受眾建立了深厚的聯(lián)系。

算法規(guī)則再次被改變。對(duì)于許多發(fā)布者而言，這意味著流量的終結(jié)，甚至在某些情況下，這意味著他們整個(gè)業(yè)務(wù)模型的終結(jié)。

對(duì)于那些希望在社交媒體中分一杯羹的品牌來(lái)說(shuō)，它們則需要轉(zhuǎn)變觀念。

現(xiàn)在的算法不僅僅是為一個(gè)受眾，而是關(guān)于建立社區(qū)；不再是吸引注意力，而是使內(nèi)容更具對(duì)話性；它的最終目的是用更坦白的方法參與用戶的社交活動(dòng)。

02 為什么我們需要了解社交媒體算法？

如果不理解社交媒體算法是如何工作的，就如同在黑夜中開車不開燈。

雖然在這種情況下你也有可能達(dá)成目標(biāo)，但我們沒(méi)有必要冒這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。

簡(jiǎn)而言之，出于以下原因，你需要了解它們：

• 影響：確保您的內(nèi)容產(chǎn)生最大的影響
• 投資回報(bào)率：確保你為內(nèi)容制作和發(fā)布所花費(fèi)的時(shí)間和精力能獲得最大的回報(bào)。
• 聲譽(yù)：長(zhǎng)期成為算法系統(tǒng)中的可靠信息源。
• 擴(kuò)大社會(huì)影響力：我們必須能夠“以其人之道還治其人之身”，以防止虛假信息在網(wǎng)上傳播
• 各大社交平臺(tái)正在不斷地改變、完善和測(cè)試他們的算法。最重要的是，我們要跟上他們的步伐。

準(zhǔn)備好了嗎？讓我們開始研究社交媒體算法吧。

1. Facebook算法

Facebook可能擁有世界上最著名（或臭名昭著）的社交媒體算法。

在過(guò)去的幾年中，它一直處于爭(zhēng)議的中心，不僅在美國(guó)和歐洲，而且在世界各地都引起爭(zhēng)議。

由于Facebook希望為用戶提供更多價(jià)值，為廣告吸引更多的注意力，因此它不斷地進(jìn)化算法。也許這就是為什么，它會(huì)與Google搜索算法一起成為傳統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)媒體持續(xù)裁員的主要原因。

Facebook算法以前被稱作EdgeRank，在過(guò)去幾年中它由于種種過(guò)失而備受關(guān)注。

因?yàn)樵撍惴▽?dǎo)致了一種病態(tài)的情況：自然接觸率幾乎消失，新聞信息流已近消亡，標(biāo)題黨和假新聞瀕于垮臺(tái)。

（1）用戶自由訪問(wèn)率大幅下滑

2014年，F(xiàn)acebook的專頁(yè)用戶注意到他們的用戶訪問(wèn)率開始下降。盡管數(shù)字有所變化，但平均用戶訪問(wèn)率卻從16％下降至6.5％。一個(gè)擁有10,000個(gè)粉絲的專頁(yè)只會(huì)吸引其中的650個(gè)點(diǎn)擊瀏覽。

擁有超過(guò)500,000名粉絲的專頁(yè)用戶，他們的用戶訪問(wèn)率陡降至2％左右。

Facebook表示，這樣做僅僅是因?yàn)槠脚_(tái)上的內(nèi)容變多了，所以人們應(yīng)該只看到與他們最相關(guān)的內(nèi)容。

從那以后，F(xiàn)acebook繼續(xù)調(diào)整該算法，進(jìn)一步降低了專頁(yè)的用戶訪問(wèn)率。

大約在同一時(shí)間，F(xiàn)acebook專頁(yè)在Facebook平臺(tái)上的廣告收入幾乎達(dá)到了頂峰，然而不久后，它就依靠Instagram來(lái)實(shí)現(xiàn)大部分收入增長(zhǎng)。

如今，F(xiàn)acebook專頁(yè)更適合用于開展廣告活動(dòng)，而不是其他任何活動(dòng)。

（2）新聞信息流正在退出主場(chǎng)，與用戶相關(guān)的生活內(nèi)容才是王道

生活內(nèi)容改變了社交媒體的格局，而新聞信息流遭受重?fù)簟?/p>

消費(fèi)者最想要看到的內(nèi)容是他們朋友、家人和KOL們?cè)贗nstagram，Snapchat和Facebook上發(fā)布的短內(nèi)容。

而新聞信息流成為了舊時(shí)代的遺物。盡管它不會(huì)很快消失，但它將不再具有曾經(jīng)對(duì)社會(huì)的影響。

Facebook將生活內(nèi)容視為未來(lái)，并聲稱每天有十億條內(nèi)容在其平臺(tái)上共享，但到目前為止，它們還無(wú)法像其他廣告資源那樣從中獲利。

不過(guò)，生活內(nèi)容是前進(jìn)的方向，永遠(yuǎn)不要低估Facebook的獲利能力。

（3）Facebook將不再寬容地對(duì)待虛假新聞和標(biāo)題黨

曾經(jīng)，在Facebook上“病毒式傳播”是一件很容易的事。制作一段人們會(huì)共享的內(nèi)容，并采用不錯(cuò)的發(fā)行方式，就可以保證將其傳播到整個(gè)Facebook平臺(tái)。

這就是BuzzFeed與其他發(fā)行商（例如緊隨其后的Unilad）建立他們業(yè)務(wù)模式的基礎(chǔ)。內(nèi)容被設(shè)計(jì)為“可點(diǎn)擊”和“可共享的”，因?yàn)樗鼈兝昧松缃恍睦碛|發(fā)因素，這些觸發(fā)因素會(huì)喚起人們對(duì)愛(ài)情，幽默，恐懼或憤怒的情緒。

這一策略常常被運(yùn)用，人們用各種不道德的方法制作虛假的內(nèi)容。

這個(gè)舊的Facebook算法，其病毒性元素在2016年美國(guó)大選和英國(guó)脫歐中都產(chǎn)生了巨大的影響。有關(guān)這兩個(gè)事件的內(nèi)容都主要在Facebook上播放，很輕易地傳播各種假新聞，并且用標(biāo)題黨來(lái)篡改知名新聞來(lái)源的內(nèi)容

盡管Facebook仍有推動(dòng)假新聞傳播的傾向，但該公司最近刪除了1400萬(wàn)條恐怖內(nèi)容，建立“選舉戰(zhàn)情室”以維護(hù)各地選舉，要求瀏覽網(wǎng)站和政治廣列的用戶驗(yàn)證其身份。通過(guò)這種方式來(lái)提高控制和根除虛假新聞的能力。

在分享新聞方面，F(xiàn)acebook的用戶習(xí)慣也發(fā)生了變化。一項(xiàng)研究顯示，出于對(duì)隱私的關(guān)注，他們更喜歡使用消息應(yīng)用程序WhatsApp和Messenger（均為Facebook Inc.擁有）與密友和熟人共享和討論新聞。

（4）新的Facebook算法

負(fù)面媒體報(bào)道的累積，以及研究發(fā)現(xiàn)人們?cè)L問(wèn)Facebook后會(huì)感到不開心，這兩項(xiàng)原因促使該公司迅速采取行動(dòng)，刪除了有關(guān)使人發(fā)瘋，難過(guò)或悲傷的內(nèi)容的共享。

排名因素。資料來(lái)源：Facebook，作者M(jìn)att Matt Navarra

馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在2018年1月發(fā)布的公告中說(shuō)，新的算法將優(yōu)先考慮“有意義的社交互動(dòng)”。

在扎克伯格的帖子中，他概述了以算法為中心的Facebook的新發(fā)展方向。

“我們營(yíng)造的Facebook的方法正在發(fā)生重大改變。我改變了產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)，從專注于幫用戶找到相關(guān)內(nèi)容，轉(zhuǎn)變?yōu)閹椭脩舻玫礁嘤幸饬x的社交互動(dòng)。”

這意味著，F(xiàn)acebook算法現(xiàn)在將優(yōu)先考慮推薦一些可以引起朋友和家人討論的內(nèi)容，而不是標(biāo)題黨內(nèi)容和第三方鏈接。

Facebook提供的有意義的互動(dòng)包括：

• 個(gè)人評(píng)論、對(duì)他人的狀態(tài)更新或照片的點(diǎn)贊
• 個(gè)人對(duì)朋友分享的內(nèi)容所做出的回復(fù)
• 視頻或文章評(píng)論中的多人互動(dòng)
• 通過(guò)Messenger共享鏈接與一群朋友開啟對(duì)話

此舉引發(fā)了一些依賴Facebook作為交流平臺(tái)的企業(yè)和組織的擔(dān)憂。

媒體行業(yè)的員工以及像LittleThings和Unilad之類的出版商受到了極大的影響。由于新算法的引薦流量突然下降，他們被迫關(guān)閉或者被收購(gòu)。

但是，由于自然接觸率一直處于歷史最低水平，以及優(yōu)先考慮親朋好友之間的交流的舉措，許多組織開始質(zhì)疑，在Facebook上投入精力是否值得。

鑒于其龐大的規(guī)模和流量?jī)?yōu)勢(shì)地位，F(xiàn)acebook仍值得創(chuàng)作者們付出努力，但是需要用一種新的方式來(lái)改變算法。

（5）我們對(duì)Facebook算法了解多少？

• 和原來(lái)所想的不一樣，F(xiàn)acebook聲稱他們并沒(méi)有在最初與26個(gè)人分享你的內(nèi)容
• 可以用一個(gè)面向小部分用戶的帖子來(lái)測(cè)試初始參與度
• Facebook算法將優(yōu)先推薦促進(jìn)朋友和家人之間對(duì)話的內(nèi)容
• Facebook將優(yōu)先推薦Messenger共享的鏈接
• 用戶的積分（頁(yè)面的完整性，共享歷史等）是排名因素
• 被用戶分享并引起進(jìn)一步討論的品牌或發(fā)布者內(nèi)容將獲得優(yōu)先推薦
• Facebook算法將優(yōu)先推薦實(shí)況視頻，因?yàn)樗鼤?huì)收到更多互動(dòng)
• 比起第三方鏈接帖子，本地視頻帖子會(huì)獲得更多的參與度
• 參與度的計(jì)算將基于積分系統(tǒng)
• 帶有長(zhǎng)評(píng)的帖子將獲得更高的權(quán)重
• 本地內(nèi)容優(yōu)先于第三方鏈接內(nèi)容
• 根據(jù)Buffer的研究，每天發(fā)布五條內(nèi)容或許是最佳方案
• 標(biāo)題黨，以及要求人們“點(diǎn)贊，評(píng)論或分享”的內(nèi)容會(huì)被降低權(quán)重
• 聳人聽(tīng)聞的內(nèi)容會(huì)被該算法標(biāo)記
• Facebook算法將降低出現(xiàn)標(biāo)題錯(cuò)誤的文章的排名

（6）Facebook算法排名因素——

（7）如何適應(yīng)Facebook算法？

1）有意地制作可以推動(dòng)Facebook用戶討論的內(nèi)容

這是Facebook的新常態(tài)，任何使用該算法的人，如果他們希望在該平臺(tái)上獲得好的反饋的話，在制作內(nèi)容時(shí)都應(yīng)該考慮到這一點(diǎn)。

2）采取80/20作為原創(chuàng)內(nèi)容和他人內(nèi)容的比例

Facebook希望用戶為該平臺(tái)創(chuàng)造內(nèi)容，但是如果你的目標(biāo)是為自己的網(wǎng)站引流，那你需要采取合適的舉措。算法在以下情況中可以幫助你：成為可靠的內(nèi)容生產(chǎn)者，制作原創(chuàng)內(nèi)容，只在極少的時(shí)候鏈接到你自己的網(wǎng)站。

3）盡可能使用直播視頻來(lái)提高參與度

Facebook明確表示，他們將優(yōu)先推薦直播視頻，因?yàn)樗麄冎乐辈ヒ曨l的參與度是任何其他內(nèi)容的六倍。任何能夠推動(dòng)有意義的參與的事情，都是值得做的。

4）制定一個(gè)總體的視頻戰(zhàn)略

在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，優(yōu)質(zhì)的本地視頻仍將在Facebook中占據(jù)領(lǐng)先地位。

5）定一個(gè)目標(biāo)：要成為算法眼中的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容（有選擇地分享你的內(nèi)容）

不要在Facebook上分享你的所有內(nèi)容。如果該內(nèi)容沒(méi)有產(chǎn)生參與度，那么你的積分就會(huì)降低。僅分享你認(rèn)為適合平臺(tái)和受眾的內(nèi)容。

6）絕對(duì)不能有標(biāo)題黨，騙贊和過(guò)度營(yíng)銷的內(nèi)容

Facebook算法將標(biāo)記標(biāo)題黨、聳人聽(tīng)聞的文章、要求用戶點(diǎn)贊，評(píng)論和分享的內(nèi)容以及過(guò)度營(yíng)銷的內(nèi)容。如果要成為算法眼中的可靠賬戶，請(qǐng)不要執(zhí)行任何這些操作。

2. Twitter算法

退一步說(shuō)，Twitter自成立以來(lái)的經(jīng)歷波瀾起伏。實(shí)際上，Twiter多年來(lái)一直無(wú)利可圖，直到2018年它才實(shí)現(xiàn)了首次年度盈利。

盡管具有盈利能力，但Twitter正在失去用戶，這與它清理平臺(tái)，刪除垃圾郵件和機(jī)器人帳戶有關(guān)。

Twitter可能仍將是一個(gè)利基社交網(wǎng)絡(luò)，但它吸引的用戶類型是世界上最具影響力的一些用戶。這個(gè)平臺(tái)受到了媒體和政治精英的青睞，在推動(dòng)新聞議程方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

Twitter的實(shí)時(shí)性，極易上手，不需要任何寫博客或者創(chuàng)建博客等技術(shù)知識(shí)，這些可能是Twitter在這些人中受歡迎的原因。

（1）Algorithmic Timelines引言

2016年Twitter推出了它的算法，被稱之為“Algorithmic Timelines”。

在此之前，當(dāng)你登錄Twitter時(shí)，你的信息流是按逆序排列的，你關(guān)注的人的最新推文被排在首頁(yè)頂部。

但是現(xiàn)在登錄Twitter的話，情況有所不同。它不再按時(shí)間順序排列，你的時(shí)間軸頂端的內(nèi)容可能是30分鐘前發(fā)布的消息，而最近的推文可能會(huì)在后面顯示。

這是目前正在使用的算法，旨在根據(jù)用戶先前對(duì)平臺(tái)的使用情況，為用戶提供最相關(guān)的內(nèi)容。

算法認(rèn)為你會(huì)覺(jué)得這些內(nèi)容最重要，所以把這些推文推送給你。當(dāng)你在制定Twitter策略的時(shí)候，必須考慮到這一點(diǎn)。

不過(guò)，Twitter為用戶提供了在算法時(shí)間軸和正常時(shí)間軸之間切換的選擇，盡管默認(rèn)情況下是使用算法時(shí)間軸。

（2）網(wǎng)絡(luò)噴子，機(jī)器人賬號(hào)和選舉

和Facebook一樣，Twitter近年來(lái)一直是爭(zhēng)議的焦點(diǎn)。

它被指控為匿名的網(wǎng)絡(luò)噴子和極端主義團(tuán)體提供了一個(gè)平臺(tái)，可以大肆宣揚(yáng)惡毒言論和仇恨，并容許俄羅斯帳戶和機(jī)器人賬戶介入2016年美國(guó)總統(tǒng)大選。

去年1月，Twitter聲稱，他們已刪除了50,000個(gè)與俄羅斯有關(guān)的帳戶，這些賬號(hào)使用該平臺(tái)發(fā)表了與2016年選舉有關(guān)的、機(jī)器生產(chǎn)的惡意內(nèi)容。

這也促使了去年2月Twitter算法進(jìn)行了新一輪改進(jìn)。

從現(xiàn)在開始，將不允許在Twitter平臺(tái)上發(fā)表自動(dòng)化內(nèi)容（或使用機(jī)器人賬號(hào)）。

Twitter通過(guò)以下聲明向服，明確警告了那些使用機(jī)器人賬號(hào)的服務(wù)商：

“不允許使用任何形式的自動(dòng)化（包括計(jì)劃使用）來(lái)發(fā)布相同或基本相似的內(nèi)容，也不允許一人操控多個(gè)賬號(hào)進(jìn)行點(diǎn)贊或轉(zhuǎn)發(fā)等操作（無(wú)論你是否創(chuàng)建或直接控制這些帳戶）。”

（3）在280個(gè)字的限制下運(yùn)用算法時(shí)間軸

Twitter算法的目的是增強(qiáng)時(shí)間軸的相關(guān)性，以便用戶可以捕獲重要的推文，否則他們會(huì)錯(cuò)失與他們互動(dòng)最多的人之間的交流機(jī)會(huì)。

與此同時(shí)，Twitter仍將自己視為實(shí)時(shí)新聞網(wǎng)站以及社交平臺(tái)。當(dāng)你登陸賬戶時(shí)，首頁(yè)會(huì)詢問(wèn)“正在發(fā)生什么？”，Twitter通過(guò)這一舉措來(lái)增強(qiáng)以上兩種屬性。

它不會(huì)向你展示幾天前的推文，因?yàn)榘凑誘witter的標(biāo)準(zhǔn)，它們太舊了。Twitter的目的是幫助人們發(fā)現(xiàn)“現(xiàn)在正在發(fā)生的事情”，與之相比，F(xiàn)acebook或LinkedIn則更多地關(guān)注“本周發(fā)生的事情”。

因此，雖然該算法會(huì)把較舊的推文展示在首頁(yè)頂端，但時(shí)間仍然是重要的因素。而且，如果你希望自己的推文獲得盡可能多的覆蓋率和參與度，你必須適應(yīng)該算法。

2017年9月，Twitter做出了迄今為止最大膽的改變之一，將字符數(shù)限制從140個(gè)增加到280個(gè)。

這引起了用戶的憤怒，他們認(rèn)為此舉將導(dǎo)致該平臺(tái)的滅亡。

但是事后看來(lái)，Twitter制定了一項(xiàng)不錯(cuò)的計(jì)劃，因?yàn)橥ㄟ^(guò)對(duì)語(yǔ)言的參與度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，推文中可以容納更多的內(nèi)容。他們發(fā)現(xiàn)日語(yǔ)推文（這種文字允許更多的內(nèi)容）比英語(yǔ)推文獲得了更多的參與度。

話雖如此，據(jù)報(bào)道，截止2018年10月，平均推文長(zhǎng)度仍然只有35個(gè)字符。

（4）我們對(duì)Twitter算法了解多少？

• 時(shí)間在Twitter算法中占重要地位
• 信譽(yù)度高的賬戶受到算法的青睞
• 字?jǐn)?shù)控制在280個(gè)字以內(nèi)可提高參與率
• 盡管可以分享鏈接，但平臺(tái)內(nèi)的內(nèi)容權(quán)重將高于第三方鏈接內(nèi)容
• 與您互動(dòng)最多的人的推文將排在頂部
• 可以用一個(gè)面向小部分用戶的帖子來(lái)測(cè)試初始參與度
• 點(diǎn)贊，回復(fù)和轉(zhuǎn)發(fā)能得到較高分?jǐn)?shù)
• 即使你與某些內(nèi)容沒(méi)有互動(dòng)，閱讀改文章或訪問(wèn)某個(gè)人的個(gè)人資料所花費(fèi)的時(shí)間仍將影響你的首頁(yè)內(nèi)容。
• 你與他人的互動(dòng)越多，算法就會(huì)更多地為你推薦他所關(guān)注的內(nèi)容（如果他們關(guān)注你的話）

（5）Twitter算法排名因素——

（6）如何適應(yīng)Twitter的算法？

1）發(fā)布時(shí)間：在粉絲在線的時(shí)候發(fā)送推文

使用第三方服務(wù)（例如Tweroid或ManagerFlitter）來(lái)了解，你的粉絲通常在一天中的什么時(shí)間在線。這個(gè)時(shí)間段是最好的發(fā)布時(shí)間，能夠確保你的推文在粉絲中獲得盡可能多的曝光度。推文擁有的曝光度越高，互動(dòng)的幾率就越大。

2）通過(guò)圍繞特定主題或領(lǐng)域來(lái)建立粉絲基礎(chǔ)，以此提高相關(guān)性和參與度

有些人為了使自己看起來(lái)很有影響力而買粉，或者他們用機(jī)器人來(lái)關(guān)注或取關(guān)大量賬號(hào)，以此快速增加自己的粉絲數(shù)。

這樣做的問(wèn)題是，他們發(fā)推時(shí)很少收到互動(dòng)。因?yàn)樗麄兊拇蠖鄶?shù)粉絲要么是垃圾賬號(hào)，要么是不相關(guān)的賬號(hào)。

謝天謝地，現(xiàn)在Twitter禁止了這種數(shù)據(jù)操作。對(duì)我們所有人來(lái)說(shuō)，我們從中學(xué)到的是：

要制作參與度高的推文，你必須擁有相關(guān)且響應(yīng)迅速的受眾。不需要關(guān)注大量不相關(guān)賬號(hào)，以希望他們回關(guān)你。相反，你需要重點(diǎn)對(duì)待你關(guān)注的賬號(hào)，因?yàn)闀r(shí)間長(zhǎng)了之后，這些類型的帳戶有可能會(huì)關(guān)注您。

3）根據(jù)粉絲的喜好來(lái)制作推文

Twitter Analytics（分析）不僅提供了大量關(guān)于你的推文的數(shù)據(jù)，而且提供了大量關(guān)于粉絲的數(shù)據(jù)。它將告訴你粉絲的主題興趣，并按百分比細(xì)分。

一旦了解了粉絲的興趣，就可以根據(jù)他們的喜好制作推文。內(nèi)容與粉絲越相關(guān)，他們參與的可能性就越大。

4）使用280個(gè)字來(lái)提供更多信息和上下文

Twitter聲稱，字?jǐn)?shù)更多的推文能吸引更多的用戶。這是因?yàn)槟憧梢蕴砑痈嘈畔⒑透嗌舷挛?。字?jǐn)?shù)多也可以提供更多的創(chuàng)造力。Twitter算法獎(jiǎng)勵(lì)這樣的行為，所以請(qǐng)寫更多的字?jǐn)?shù)。

5）確保你的個(gè)人資料是可信的

確保您的個(gè)人資料是最新的，并且填寫了所有的相關(guān)信息（名稱，簡(jiǎn)歷，位置，鏈接，照片等）。

該算法更喜歡看起來(lái)可信度高的賬號(hào)，因此不要發(fā)垃圾內(nèi)容，發(fā)失效的鏈接或使用自動(dòng)化軟件。

6）每天都發(fā)內(nèi)容

如果你每天都發(fā)推文，為粉絲帶來(lái)價(jià)值，那么算法就會(huì)為你帶來(lái)回報(bào)。如果在過(guò)去一周中粉絲與你的推文進(jìn)行了互動(dòng)，那么算法將會(huì)增加你的優(yōu)先級(jí)。

7）與你的粉絲互動(dòng)

當(dāng)你轉(zhuǎn)發(fā)，@回復(fù)其他人，他人回復(fù)你的時(shí)候，算法會(huì)在他們的時(shí)間軸中推薦你的內(nèi)容（前提是他們關(guān)注你）。

與其他Twitter帳戶互動(dòng)可以確保算法將你視為社區(qū)的內(nèi)容創(chuàng)作者。不要只是發(fā)推文并期望人們與你互動(dòng)——你需要主動(dòng)與他人互動(dòng)。

3. LinkedIn算法

盡管LinkedIn算法沒(méi)有像Facebook或Twitter那樣引起廣泛爭(zhēng)議，但它在運(yùn)行過(guò)程中仍然出現(xiàn)了一些問(wèn)題。

2016年9月，LinkedIn被指控，在使用其搜索功能尋找候選人時(shí)，會(huì)更多地推薦男性。

在此之前的幾個(gè)月，LinkedIn開發(fā)出了新功能，用戶可以與名字重復(fù)的人一起玩游戲。

LinkedIn可能對(duì)于其算法運(yùn)作方式公開最多的的社交網(wǎng)絡(luò)之一。

2017年3月，其數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一篇博客文章，標(biāo)題為“維護(hù)LinkedIn 信息流相關(guān)性的策略”，其中包括有關(guān)如何打擊垃圾郵件的算法圖表。

從2017年3月的帖子可以看出，LinkedIn使用人工干預(yù)和算法來(lái)維護(hù)其內(nèi)容質(zhì)量。

如果帖子開始引起人們的廣泛參與，“ LinkedIn上的真人”將對(duì)其進(jìn)行分析，并確定其是否足夠優(yōu)秀，是否應(yīng)該推廣給平臺(tái)上的更多受眾。

內(nèi)部消息：你應(yīng)該堅(jiān)持使你的LinkedIn關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與你共享的內(nèi)容類型相關(guān)。如果你的大多數(shù)聯(lián)系人與您所在的行業(yè)相同，并且重視相同的內(nèi)容，那么你會(huì)擁有更大的傳播機(jī)會(huì)。

在2018年3月，同一團(tuán)隊(duì)發(fā)布了另一篇博客文章，名為“LinkedIn信息流背后的AI”，提供了關(guān)于LinkedIn算法價(jià)值觀的見(jiàn)解。

工程團(tuán)隊(duì)表示，當(dāng)用戶登錄平臺(tái)時(shí)，LinkedIn算法會(huì)對(duì)成千上萬(wàn)的帖子進(jìn)行排序，并將最重要的帖子排在信息流頂部。

他們使用成千上萬(wàn)的因素來(lái)確定用戶的偏好，以此來(lái)制定個(gè)性化信息流內(nèi)容。

LinkedIn算法把這些排名因素分為三大類：

• 身份：你是誰(shuí)？你在哪里工作？你有什么技能？與誰(shuí)聯(lián)系？
• 內(nèi)容：該更新被閱讀了多少次？被點(diǎn)贊多少次？最新內(nèi)容是什么？發(fā)表多長(zhǎng)時(shí)間了？使用的語(yǔ)言是什么？更新中提到了哪些公司，人員或主題？
• 行為：你過(guò)去點(diǎn)贊和分享的內(nèi)容是什么？和誰(shuí)的互動(dòng)頻率最高？你在新聞信息流的哪個(gè)部分花費(fèi)了最多時(shí)間？

通過(guò)將這些因素輸入到算法中，能夠?yàn)槊總€(gè)用戶生成個(gè)性化的新聞信息流，使用戶能夠獲得自己所需的交流對(duì)話，這些對(duì)話能幫助他們更具成效，并走向成功。

（1）知識(shí)圖表和計(jì)劃中的興趣圖表將改變LinkedIn算法

2016年，LinkedIn發(fā)布了一篇詳細(xì)介紹其“知識(shí)圖表”的帖子，該內(nèi)容基于用戶的職位，職務(wù)，技能，公司，地理位置，學(xué)校等。

LinkedIn表示，“這些實(shí)體及其之間的關(guān)系構(gòu)成了專業(yè)領(lǐng)域的本體，并被LinkedIn用來(lái)增強(qiáng)其推薦系統(tǒng)，搜索，變現(xiàn)和消費(fèi)者產(chǎn)品，以及商業(yè)和消費(fèi)者分析。”

去年，該公司宣布了“興趣圖表”計(jì)劃，該圖表代表了用戶與主題分類之間的關(guān)系。

“該圖表使我們能夠計(jì)算用戶與不同主題之間的親密度（例如，你對(duì)水肺潛水有多大興趣？），主題與主題之間的相關(guān)性（例如，浮潛與水肺潛水有關(guān)），以及哪位你關(guān)注的人分享了你的興趣。”

這意味著，通過(guò)知識(shí)圖表和興趣圖表，LinkedIn算法將不僅可以根據(jù)人們的工作來(lái)匹配他們，而且還可以根據(jù)他們的個(gè)人生活來(lái)匹配他們。

這將是一個(gè)非常強(qiáng)大的算法。比起Facebook算法，它可能能夠做到更多事情。

（2）病毒式傳播效應(yīng)與你的二級(jí)聯(lián)系人有關(guān)

LinkedIn算法會(huì)把你的內(nèi)容，推薦給與之互動(dòng)的人的聯(lián)系人，從而使你的內(nèi)容更加活躍。如果有人在你的帖子下評(píng)論或點(diǎn)贊，那么算法會(huì)把這些評(píng)論和點(diǎn)贊推薦給他們的一級(jí)聯(lián)系人（即你的一級(jí)或二級(jí)聯(lián)系人）

因此，假設(shè)某人對(duì)你的內(nèi)容發(fā)表了評(píng)論，LinkedIn算法會(huì)將其推薦給他們的五個(gè)聯(lián)系人。通過(guò)這種方式，你的內(nèi)容將從一級(jí)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展到二級(jí)和三級(jí)聯(lián)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)。

（3）使用“ Broetry”來(lái)產(chǎn)生LinkedIn病毒式傳播

如果你經(jīng)常使用LinkedIn，你可能會(huì)看到被BuzzFeed稱之為“ Broetry”的狀態(tài)更新。

這些是“營(yíng)銷人員，社交媒體專家和傳教士的首選發(fā)帖方式”。

通常表現(xiàn)為一句話內(nèi)容，充滿了被設(shè)計(jì)好的煽情話語(yǔ)，引誘你與之互動(dòng)。

最著名的“ broems”創(chuàng)作者是成長(zhǎng)型黑客Josh Fechter，他使用此方法在LinkedIn上制作了一些嚴(yán)重的病毒式帖子，獲得了高達(dá)2億閱讀量。

雖然broems并不適合每個(gè)人，但不可否認(rèn)，LinkedIn算法對(duì)這種風(fēng)格的帖子很友好。

不過(guò)，我們知道，算法并不會(huì)永遠(yuǎn)保持不變，并且Broem的用戶已經(jīng)意識(shí)到，他們的內(nèi)容無(wú)法再獲得像以前那樣的吸引力。

（4）我們?cè)撊绾卫斫釲inkedIn算法？

• 平臺(tái)內(nèi)的內(nèi)容優(yōu)先于第三方鏈接
• 內(nèi)容會(huì)根據(jù)匹配的技能，行業(yè)和你的聯(lián)系人，被推薦給聯(lián)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)中與你最相似的人
• 內(nèi)容會(huì)被推薦給在Linkedln上曾經(jīng)和你有互動(dòng)的人，以及和你互動(dòng)最頻繁的人
• 點(diǎn)贊，評(píng)論和分享可能具有不同的權(quán)重
• 病毒式傳播的關(guān)鍵是讓算法把你的內(nèi)容推薦給二級(jí)和三級(jí)聯(lián)系人
• 可以用一個(gè)面向小部分用戶的帖子來(lái)測(cè)試初始參與度
• 具有煽情話語(yǔ)的一句話內(nèi)容仍然是一種病毒式傳播機(jī)制
• LinkedIn員工將對(duì)參與度高的內(nèi)容進(jìn)行分析，視情況將其推廣給更多的受眾（盡管人工分析可能比較主觀）

（5）Linkedln算法排名因素——

（6）如何在適應(yīng)LinkedIn算法？

1）建立具有相關(guān)性的LinkedIn聯(lián)系人網(wǎng)絡(luò)

如果你的LinkedIn上到處都是來(lái)自各個(gè)行業(yè)的人，那么你的內(nèi)容無(wú)法獲得所有人的共鳴。相反，如果保持你的聯(lián)系人與你所在的行業(yè)有關(guān)，那么你的內(nèi)容將會(huì)擁有更高的吸引力，并被聯(lián)系人推薦給你的二級(jí)和三級(jí)聯(lián)系人。

2）與你聯(lián)絡(luò)網(wǎng)中的人進(jìn)行互動(dòng)

成為關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中有價(jià)值的一員，點(diǎn)贊，評(píng)論并分享你的聯(lián)系人的內(nèi)容

3）比起寫博文，更新動(dòng)態(tài)更有機(jī)會(huì)獲得病毒式傳播

用戶報(bào)告顯示，動(dòng)態(tài)更新比實(shí)際的帖子內(nèi)容具有更高的閱讀量。這個(gè)情況令人驚訝，因?yàn)閷?shí)際上LinkedIn更注重發(fā)布內(nèi)容，并對(duì)博文撰寫投入了更大的精力。不過(guò)，這條建議可能會(huì)發(fā)生改變，因?yàn)長(zhǎng)inkedIn算法目前優(yōu)先考慮書面內(nèi)容。

4）使用站內(nèi)圖像和視頻

盡管LinkedIn并未明確表示，算法會(huì)優(yōu)先推薦站內(nèi)圖像或視頻，但是鑒于該平臺(tái)確實(shí)注重這些內(nèi)容，且其他平臺(tái)會(huì)優(yōu)先推薦站內(nèi)圖像和視頻，因此我們可以假設(shè)，即使現(xiàn)在的算法并沒(méi)有將其列為優(yōu)先級(jí)，以后也會(huì)這么做。

5）在制作broetry內(nèi)容時(shí)，混合使用常規(guī)寫作風(fēng)格和一句話寫作

盡管broetry形式還沒(méi)有退出主場(chǎng)，但它確實(shí)沒(méi)有以前那么具有病毒式傳播力了。減少使用喬?！べM(fèi)希特（Josh Fechter）的創(chuàng)作方法吧。在制作broetry內(nèi)容時(shí)，應(yīng)該混合使用常規(guī)寫作風(fēng)格和一句話寫作

6）采取80/20作為原創(chuàng)內(nèi)容和他人內(nèi)容的比例

大多數(shù)品牌和用戶喜歡使用社交媒體來(lái)為自己的網(wǎng)站和博客引流。但如今，這樣做變得越來(lái)越困難，因?yàn)樗惴▋?yōu)先考慮站內(nèi)內(nèi)容而不是外部鏈接。但是，只要你不濫用LinkedIn算法，它仍然可以為你的頻道帶來(lái)大量流量。

4. Instagram算法

盡管Instagram不如Facebook算法出名，但I(xiàn)nstagram無(wú)疑是最酷的社交媒體算法，也是未來(lái)最重要的算法，因?yàn)镮nstagram逐漸成為改變消費(fèi)者文化的中堅(jiān)力量。

毫無(wú)疑問(wèn)，Instagram是最熱門的社交媒體平臺(tái)，而且熱度可能還會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。它改變了整個(gè)行業(yè)，例如時(shí)裝業(yè)中，著名時(shí)尚雜志（如Vogue）不再硬性規(guī)定其中應(yīng)該出現(xiàn)的內(nèi)容和不應(yīng)該出現(xiàn)的內(nèi)容。

現(xiàn)在，它已經(jīng)成為人們變身KOL的主要平臺(tái)，因?yàn)镮nstagram的創(chuàng)作過(guò)程比任何其他社交平臺(tái)都容易得多。

數(shù)據(jù)顯示出持續(xù)上升的趨勢(shì)，這意味著Instagram的網(wǎng)紅營(yíng)銷正在蓬勃發(fā)展。

Instagram是時(shí)尚，健身，旅行，游戲，寵物甚至CGI KOL等各行各業(yè)KOL們的家園。

只要你使用Instagram工具和軟件，有足夠的才干并投入工作，任何人都可以成為“ins明星”。

不過(guò)，像其兄弟網(wǎng)站一樣，Instagram最近也出現(xiàn)了負(fù)面新聞，不過(guò)和Facebook相比還差得遠(yuǎn)。

（1）KOL騙局

對(duì)于新手來(lái)說(shuō)，有很多人嘗試欺騙Instagram算法，使自己看起來(lái)比實(shí)際上更有影響力。

人們使用機(jī)器人和代理服務(wù)來(lái)自動(dòng)關(guān)注或取消關(guān)注他人帳戶，用機(jī)器人來(lái)點(diǎn)贊或?qū)λ藘?nèi)容進(jìn)行評(píng)論，這種情況在Instagram上比比皆是。

這并不是真正的粉絲關(guān)系和互動(dòng)參與，而是一種對(duì)系統(tǒng)的操縱。Instagram似乎對(duì)此無(wú)能為力。

更糟糕的是，購(gòu)買假粉和假互動(dòng)來(lái)夸大其粉絲數(shù)量，這種情況在Instagram上也很盛行。從第三方網(wǎng)站上購(gòu)買幾千個(gè)粉絲只需很少的費(fèi)用（5-10美元），用相似的價(jià)格，還可以讓“人們”點(diǎn)贊并評(píng)論你的內(nèi)容。

在這種情況被整頓之前，許多假KOL會(huì)以此來(lái)欺騙品牌和代理商與他們合作，為他么花錢。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這些假KOL們肯定會(huì)被發(fā)現(xiàn)，因?yàn)槠放频耐顿Y回報(bào)率并不符合KOL們所展現(xiàn)出的影響力。

（2）從時(shí)間軸到Instagram算法的轉(zhuǎn)變

Instagram于2016年中宣布了自己的社交媒體算法，旨在為用戶提供他們最希望參與的內(nèi)容類型。

在上線nstagram算法之前，信息流按時(shí)間順序發(fā)布，這意味著你可以在頁(yè)面頂部看到最新的帖子。當(dāng)時(shí)，新帖的生命周期為72分鐘；但現(xiàn)在，它在發(fā)布幾天之后仍可以獲得互動(dòng)。

現(xiàn)在，在重新登陸instagram后，你可以在時(shí)間軸中看到上次登錄時(shí)你互動(dòng)最多的人發(fā)布的內(nèi)容。

參與度是Instagram算法的關(guān)鍵排名因素。內(nèi)容所收到的點(diǎn)贊，評(píng)論，評(píng)論點(diǎn)贊，內(nèi)容收藏，DM回復(fù)和通過(guò)DM發(fā)送的次數(shù)越多，算法對(duì)其賦予的權(quán)重就越大。

（3）我們對(duì)Instagram算法了解多少？

首次發(fā)布時(shí)，內(nèi)容會(huì)被推薦給一個(gè)特定的粉絲群，以評(píng)估參與度

其中的三個(gè)重要因素是：1.興趣（Instagram算法認(rèn)為你喜歡該內(nèi)容的可能性越高，你看到它的可能性就越大）；2.時(shí)間軸（優(yōu)先推薦最近發(fā)布的帖子）；3.關(guān)系（如果你為某些帖子點(diǎn)很多贊，并發(fā)表很多評(píng)論，算法會(huì)把你認(rèn)定為這些賬號(hào)的朋友和家人）

• 定期發(fā)布將有助于你在用戶的時(shí)間軸中得到更高的權(quán)重，并且算法不會(huì)降低發(fā)布次數(shù)過(guò)多的人的權(quán)重
• 算法并不偏好使用Stories，直播或其他特殊功能的用戶
• 通過(guò)DM分享的帖子會(huì)被算法排名
• 評(píng)論的權(quán)重比僅點(diǎn)贊的權(quán)重更高
• 使用不多于30個(gè)話題標(biāo)簽來(lái)優(yōu)化內(nèi)容，這樣更容易被用戶發(fā)現(xiàn)。不過(guò)每個(gè)內(nèi)容不應(yīng)該用相同的話題。
• 你互動(dòng)越多的內(nèi)容將獲得更高的曝光率
• 主題標(biāo)簽仍在算法中起作用，但主要只在“瀏覽”頁(yè)面中發(fā)揮作用
• 一個(gè)擁有好的建設(shè)且參與度高的社區(qū)可以提高每份內(nèi)容的積分
• 積極地與他人的內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)（通過(guò)點(diǎn)贊和評(píng)論）有助于引流自己的內(nèi)容，并進(jìn)一步提高自己賬號(hào)的參與度
• 用戶在內(nèi)容上花費(fèi)的時(shí)間越長(zhǎng)，該內(nèi)容的算法積分就越高

（4）Instagram算法排名因素——

（5）如何適應(yīng)Instagram算法？

1）定期發(fā)布

如果你發(fā)帖不規(guī)律，算法會(huì)將你視為流量玩家，不會(huì)在粉絲中優(yōu)先推薦你的內(nèi)容。而那些定期發(fā)布并貢獻(xiàn)最大的人將獲得算法的青睞。

2）與特定內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)

與那些和你的Instagram賬戶相關(guān)的用戶和內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)，可以幫助你引流自己的賬戶。你與他們互動(dòng)的越多，你的內(nèi)容在他們時(shí)間軸中的算法權(quán)重就越高。

3）在最佳時(shí)間發(fā)布內(nèi)容

Instagram算法的三個(gè)關(guān)鍵因素之一是及時(shí)性。首先了解何時(shí)是你的最佳發(fā)布時(shí)間，然后發(fā)布內(nèi)容。

4）使用話題標(biāo)簽，這樣用戶就可以通過(guò)“搜索”頁(yè)面找到你

通過(guò)使用話題標(biāo)簽，如果你能獲得搜索頁(yè)面的頭部位置的話，它可以為你帶來(lái)數(shù)百甚至數(shù)千的點(diǎn)贊和粉絲。

5. YouTube算法

由于平臺(tái)太過(guò)流行，導(dǎo)致YouTube算法可能是當(dāng)今最難破解的社交媒體算法之一。

YouTube擁有15億全球用戶，從數(shù)據(jù)上說(shuō)，它是世界第二大搜索引擎，是一個(gè)需要認(rèn)真應(yīng)對(duì)的平臺(tái)。

開發(fā)YouTube算法的目的是服務(wù)對(duì)網(wǎng)站做出重大貢獻(xiàn)的用戶。這反映在它的一些排名因素上，這些排名因素基于堅(jiān)持發(fā)布和用戶擁有的粉絲數(shù)量來(lái)制定的。

除非您是知名人士，擁有某種特別出眾的才華，或者在制作視頻方面擁有與眾不同的角度，否則，想從零開始在YouTube上吸引大量粉絲，需要投入大量的工作。

為什么？因?yàn)閅outube上的內(nèi)容質(zhì)量非常高，并且這些內(nèi)容涵蓋了每個(gè)可以想到的主題。最重要的是，它需要每周發(fā)布約2/3次才能獲得算法的青睞。

這就是為什么YouTube SEO是一個(gè)蓬勃發(fā)展的行業(yè)的原因，許多像Brian Dean這樣的 “傳統(tǒng)” SEO專家也開始注重并磨練他們?cè)赮ouTube平臺(tái)上的技能。

（1）推薦算法與兒童安全

在過(guò)去的幾年中，YouTube的推薦算法遭到了抨擊，因?yàn)橛嘘P(guān)兒童的視頻中出現(xiàn)了問(wèn)題評(píng)論，算法還自動(dòng)填充戀童癖相關(guān)的內(nèi)容。。

這導(dǎo)致許多主要品牌暫停在YouTube上投放廣告，除非問(wèn)題得到解決。在撰寫本文時(shí)，由于類似問(wèn)題的再次發(fā)生，YouTube算法正處于風(fēng)暴中心。

像Google / Alphabet和Facebook這樣數(shù)十億美元的公司并沒(méi)有完全控制自己的社交媒體算法的使用。你是否會(huì)感到擔(dān)心呢？

（2）KOL強(qiáng)烈反對(duì)YouTube算法測(cè)試

2018年5月，許多YouTube上的KOL對(duì)平臺(tái)進(jìn)行的算法測(cè)試感到憤怒，該平臺(tái)向用戶推薦了他們尚未訂閱的頻道的視頻，而不是已經(jīng)訂閱的頻道視頻。

YouTube表示，它只對(duì)一小部分用戶進(jìn)行了測(cè)試，但一些YouTube明星對(duì)此感到惱火，并公開表示反對(duì)這種行為。

這是一個(gè)值得牢記的教訓(xùn)。用戶——即使是最有影響力的用戶——在任何社交媒體網(wǎng)站上都無(wú)法完全控制自己的頻道或內(nèi)容，他們也永遠(yuǎn)得不到這個(gè)權(quán)利。他們擁有的是一塊租來(lái)的土地。

（3）我們對(duì)YouTube算法了解多少？

• 總觀看時(shí)間和觀眾留存是重要的排名因素
• 上載頻率是一個(gè)重要因素，持續(xù)上傳的人會(huì)得到算法的青睞
• 可以用一個(gè)面向小部分用戶的帖子來(lái)測(cè)試初始參與度
• 粉絲越多，YouTube算法對(duì)你的視頻的優(yōu)先級(jí)就越高
• 視頻的觀看次數(shù)越多，YouTube算法的優(yōu)先級(jí)越高
• 頻道的觀看次數(shù)越多，YouTube算法的優(yōu)先級(jí)越高
• 視頻的點(diǎn)贊/踩和評(píng)論是重要的排名因素
• 標(biāo)題，描述和關(guān)鍵詞標(biāo)簽是重要的排名因素
• 視頻的最佳長(zhǎng)度是7-16分鐘
• YouTube算法是人工智能，它正在不斷地學(xué)習(xí)，理解人類并拓展

（4）YouTube算法排名因素——

（5）如何適應(yīng)YouTube算法？

1）持續(xù)性是關(guān)鍵

如果斷斷續(xù)續(xù)的更新頻道中的內(nèi)容，那么算法會(huì)降低 該頻道的權(quán)重。所以你最好持續(xù)發(fā)布內(nèi)容，最好在每周的同一時(shí)間發(fā)布，也可以每天發(fā)布。

這不僅能從算法角度為你提供幫助，而且知曉更新時(shí)間會(huì)讓你的粉絲更樂(lè)于觀看你的視頻。

2）建立粉絲基礎(chǔ)

頻道中的粉絲數(shù)越多，你在算法中的積分就越高。但這對(duì)于從零開始以及希望發(fā)展Youtube賬號(hào)的新手來(lái)說(shuō)是一個(gè)左右為難的規(guī)則。

3）讓你的目標(biāo)受眾喜歡你的視頻

你應(yīng)該這樣做，而且你獲得的點(diǎn)贊越多，算法給予你的權(quán)重越高。制作一些討你的目標(biāo)受眾歡心的視頻，并注意不要出現(xiàn)爭(zhēng)議性內(nèi)容，這樣會(huì)導(dǎo)致負(fù)面評(píng)價(jià)。

4）在視頻的前幾分鐘內(nèi)勾住觀眾

YouTube算法認(rèn)為，人們觀看視頻的時(shí)間越長(zhǎng)，你的內(nèi)容就越有趣。所以你的目的是勾住觀眾，許多YouTube博主會(huì)使用特定的策略來(lái)勾住觀眾。

5）視頻時(shí)長(zhǎng)應(yīng)在7-16分鐘之內(nèi)

馬特·吉倫（Matt Gielen）發(fā)現(xiàn)，時(shí)長(zhǎng)7 – 16分鐘的視頻具有最佳的用戶留存率，最高的參與度和最佳的觀看者訂閱率。

6）解碼社交媒體算法需要集體努力

社交媒體正在不斷進(jìn)行A / B測(cè)試并更改其算法，以適應(yīng)新功能，增加收入并為用戶提供更多價(jià)值。

總結(jié)

盡管我們永遠(yuǎn)不能完全了解每種社交媒體算法的內(nèi)部工作原理，但我們可以從公司的公開資料中獲取線索，并相應(yīng)地調(diào)整我們的方法。

我們可以通過(guò)自己的經(jīng)驗(yàn)，和他人相互分享經(jīng)驗(yàn)，逐一地解碼社交媒體算法。

使用信息碎片，基本假設(shè)，一些常識(shí)，不斷測(cè)試和數(shù)據(jù)共享，可以破解這些神秘的數(shù)學(xué)方程式。

就像SEO行業(yè)誕生于破解搜索引擎算法的集體愿望，我們也可以共同努力，以了解這些正在塑造社會(huì)文化的強(qiáng)大社交媒體。

這意味著我們要不斷地測(cè)試內(nèi)容來(lái)發(fā)現(xiàn)有效的方法，無(wú)效的方法以及出現(xiàn)這兩種情況的原因。

此外，在社交媒體傳播方面，我們不僅需要速度和敏捷性，還需要知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的集體共享，需要KOL們集體對(duì)社交媒體公司施壓，迫使他們提供更多有關(guān)這些神秘算法的內(nèi)部工作原理的信息。因?yàn)樗惴▽?duì)我們所有人的生活將產(chǎn)生更大的影響。

作者：Ste Davies；微信公眾號(hào)：騰訊媒體研究院

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