問答流程智能化應(yīng)用

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搭建問答社區(qū),需要特定的模型,用以識別問答的質(zhì)量和類型。那么我們該如何減少人工成本,讓問答流程更加智能化?作者分享了關(guān)于問答流程智能化的應(yīng)用思考,一起來看看。

搭建問答社區(qū),需特定的模型來識別問題的質(zhì)量和分類,否則容易導(dǎo)致無效問題會一直下發(fā)給坐席或其他用戶進行查閱。同時大部分用戶的提問大同小異,可采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)回答來解答。

搭建標(biāo)準(zhǔn)化的問答知識庫,可以指定標(biāo)準(zhǔn)問題和回答,對問題進行統(tǒng)一分類。搭建問題的質(zhì)量判斷,可以有效識別出用戶提問的精準(zhǔn)度和有效性,可以釋放更多坐席時間來解決有效問題,降本提效。

同時招募一群優(yōu)質(zhì)的用戶專家,用戶作為稍微專業(yè)等人員可自主報名參與解答用戶群體,節(jié)省坐席人力,提高回答時效。

一、問答功能場景

  • 問答搜索:前置問答的搜索入口;
  • 提問流程:用戶發(fā)布問題的時候,檢索庫內(nèi)是否有相似的問題存在,如有相似度達到80%以上的,可以引導(dǎo)用戶直接查看問題;
  • 邀請回答流程:根據(jù)問題的標(biāo)簽和分類,在同標(biāo)簽的優(yōu)質(zhì)用戶中匹配,發(fā)起回答邀請;
  • 提問模式:文字提問、視頻提問、結(jié)合會員身份提供專屬一對一實時解答、積分懸賞問答;
  • 標(biāo)準(zhǔn)知識庫:制定問題分類,搭建知識專業(yè)問答知識庫,將相似問題歸類,并聯(lián)動運營制定標(biāo)準(zhǔn)回答;
  • 與在線客服聯(lián)動:緊急問題可引導(dǎo)用戶直接咨詢在線客服。

基礎(chǔ)流程圖:

二、提問處理步驟

用戶在問答社區(qū)提問:

調(diào)用用戶聲音分類模型,識別用戶的問題是屬于何種類型(如是投訴、咨詢、跟公司業(yè)務(wù)相關(guān)、平臺功能使用等);

問題匹配已設(shè)定的問答知識庫,判斷是有與知識庫有相似的問題,相似度達到80%以上的默認(rèn)用知識庫的解答作為回答。若無法回答則進入問題質(zhì)量識別流程;

問題質(zhì)量識別,AI模型識別內(nèi)容的質(zhì)量優(yōu)、中或差。對于差內(nèi)容,直接進行過濾。問題質(zhì)量判斷標(biāo)準(zhǔn)如下:

  • 優(yōu):內(nèi)容文本和圖片跟提問的時候關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽相關(guān),且發(fā)布的內(nèi)容字?jǐn)?shù)不低于10個字;圖片不少于1張;
  • 中:除了差和優(yōu),統(tǒng)一被定義為中;
  • 差 :文本單一重復(fù),如發(fā)表的問題是重復(fù)的文本(好好,666,可以可以,純表情等);跟平臺活動相關(guān)拿積分(海量福利、更多福利等);不是一個問句(如疫情當(dāng)前好好在家);

識別為優(yōu)的問題在1小時內(nèi)和中的問題在3小時內(nèi)無人回答,自動下發(fā)給6個用戶專家回答。

三、問答信息流

在前端刷問答信息流,獲取展示在前端的邏輯如下。

問題推薦的模型因子和占比:

  • 運營推薦的問題 20%;
  • 問題是不是有采納的回答或者是優(yōu)質(zhì)回答 15%;
  • 問題是否有優(yōu)質(zhì)用戶來提問 15%;
  • 問題的關(guān)注度 15%;
  • 問題發(fā)布的時間5%;
  • 回答的點贊和評論5%;
  • 用戶在平臺的行為偏好 25%:瀏覽的問題的標(biāo)簽/分類;瀏覽的內(nèi)容分類;關(guān)注的用戶是否有提出、回答問題;與用戶基礎(chǔ)畫像匹配的;

外露問題回答的規(guī)則:

  • 回答被提問者采納;
  • 回答被運營打上推薦標(biāo)簽;
  • 點贊數(shù)最高(>=5)的回答 -> 評論數(shù)最高(>=5)的回答 ->?同等數(shù)量下按照回答時間倒序排;
  • 回答質(zhì)量被判定為優(yōu);

不符合上述條件的回答不外露。

四、前端頁面設(shè)計

競品參考:百度知道、知乎

社區(qū)最簡單從0-1的搭建形式:打造優(yōu)質(zhì)的問答欄目 + 問答信息流。

4.1 優(yōu)質(zhì)問答欄目

  • 支持用戶對于欄目進行關(guān)注,關(guān)注后可進行消息推送的形式,告知用戶該欄目下有熱門/最新的問答內(nèi)容;
  • 欄目基礎(chǔ)信息:欄目標(biāo)題、瀏覽量、關(guān)注數(shù)、欄目介紹等;
  • 欄目下的專業(yè)優(yōu)質(zhì)回答者:通過征集一批優(yōu)質(zhì)的專業(yè)內(nèi)容回答者,支持用戶對回答者關(guān)注,關(guān)注后可以私信或發(fā)起提問的操作;
  • 正在熱議:取最近15天內(nèi),回答數(shù)最多的問題 -> 互動量最多的問題(即針對問題和回答的點贊、分享、評論行為)-> 問題和回答的質(zhì)量必須在優(yōu)和中(優(yōu)先取優(yōu))
  • 最新內(nèi)容:按照時間倒序 -> 展示優(yōu)質(zhì)問題 -> 展示中等質(zhì)量的問題;

4.2 問答頻道頁

4.2.1 欄目入口

  • 將運營配置的欄目優(yōu)先外露在頻道頁,取該欄目下最新的一條優(yōu)質(zhì)問題和正在熱議下的兩條問題;
  • 統(tǒng)計在該欄目下的提問者+回答者 = xx人正在熱議;
  • 前端支持用戶橫滑查閱更多內(nèi)容;

4.2.2 問答信息流

  • 后臺支持分類 -> 分類關(guān)聯(lián)標(biāo)簽(定義的層級是:分類下支持關(guān)聯(lián)多個標(biāo)簽);
  • 用戶發(fā)布的內(nèi)容 -> 進入內(nèi)容質(zhì)量模型識別 -> 提煉文本中的關(guān)鍵詞打上標(biāo)簽 -> 確認(rèn)標(biāo)簽的權(quán)重明確劃分到哪個分類下;
  • 符合外露規(guī)則的回答優(yōu)先展示,如果優(yōu)質(zhì)問題下無回答,引導(dǎo)用戶【成為首答】

五、項目總結(jié)

針對提問流程,實現(xiàn)AI自動過濾分類 -> 匹配知識庫 -> AI自動回復(fù) -> AI內(nèi)容質(zhì)量判斷 -> 智能派單,下發(fā)問題 -> 監(jiān)控質(zhì)檢 -> 提取優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容在前端展示。整個全流程可以釋放坐席手動回復(fù)用戶問題的人力投入,同時通過智能化識別自動提煉出值得回答的問題分發(fā)給用戶,選取優(yōu)質(zhì)的回答展示,可以降低運營成本,提升優(yōu)質(zhì)問答社區(qū)的建設(shè)。

當(dāng)社區(qū)的氛圍形成積極正向的循環(huán),才能持續(xù)不斷地吸引用戶來建設(shè)社區(qū)。人工運營成本著實太高了,如果可以通過更多智能化的方式解決,應(yīng)該更能降本提效。

專欄作家

vivi,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。曾就讀于英國約克大學(xué),4年產(chǎn)品經(jīng)理,主要領(lǐng)域在旅游商品和社交場景,擅長原型圖,用戶體驗。

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評論
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  1. 問答流程恰恰說明了智能客服設(shè)置的合理性,可以降低人工成本

    來自山西 回復(fù)