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編輯導(dǎo)語：知識圖譜可以說是一個(gè)數(shù)據(jù)庫，在如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，知識圖譜已經(jīng)是企業(yè)中能夠起到很大作用的一個(gè)環(huán)節(jié)，可以提高工作效率等；本文作者分享了關(guān)于構(gòu)建知識圖譜以及問題的解答，我們一起來看一下。

知識圖譜作為大數(shù)據(jù)內(nèi)容的搬運(yùn)工，在知識算法和使用上，能夠放大組織沉淀數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值；目前搜索巨頭、購物網(wǎng)站均已經(jīng)通過應(yīng)用知識網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了更深層次的“千人千面”。

知識圖譜，讓用戶能夠查詢到更多潛在內(nèi)容，為組織節(jié)省了大量的知識重復(fù)和調(diào)閱工作，提升隱形競爭力。

本文，將從知識圖譜概念和應(yīng)用兩個(gè)角度，幫助看到的您，了解熟悉知識圖譜工具，為工作過程降本增效提供新的選擇。

知識圖譜，是一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)型知識工具，在2012年由谷歌公司提出，當(dāng)時(shí)的目標(biāo)是——讓搜索找到答案；到如今，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用深入大街小巷，知識工程算法能力的得到優(yōu)化，知識圖譜已經(jīng)成為一家企業(yè)能夠整合內(nèi)部資源，更好服務(wù)于客戶的重要一環(huán)。

一、概覽知識圖譜

概念：本質(zhì)上看，知識圖譜，是一種大規(guī)模語義網(wǎng)絡(luò)，可以算作是知識工程學(xué)科的代表。

形式：網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)，有核心節(jié)點(diǎn)，是大數(shù)據(jù)的價(jià)值載體。

應(yīng)用：知識圖譜的使用較為靈活，一方面，可以單獨(dú)進(jìn)行使用，作為數(shù)據(jù)的加工方，直接對接原始數(shù)據(jù)，從源頭進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和知識數(shù)據(jù)圖譜關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)；另一方面，還可與其他系統(tǒng)進(jìn)行對接，在有數(shù)據(jù)沉淀一方，進(jìn)行實(shí)體抽離，在知識圖譜端進(jìn)行知識加工，最終將知識網(wǎng)絡(luò)和潛在關(guān)系，提供到知識使用人員。

二、舉個(gè)例子

如果說，目前的感覺還不是很直觀的話，讓我們來一起接受一項(xiàng)知識圖譜的構(gòu)建任務(wù)：

1. 任務(wù)場景

現(xiàn)在，一家企業(yè)求助到你，通過與他進(jìn)行深度訪談和業(yè)務(wù)調(diào)研，企業(yè)面臨著以下幾點(diǎn)問題：

1）企業(yè)人員流動性高，包括新員工和培養(yǎng)了一段時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)員工，人員流動的背后，代表著工作經(jīng)驗(yàn)、知識沉淀的流失，需要耗費(fèi)更多的精力去做好整理和傳承工作；

2）企業(yè)知識紛繁復(fù)雜，關(guān)于工作的相關(guān)知識內(nèi)容，尚未形成體系，很多員工經(jīng)常需要尋找老員工進(jìn)行請教，或者想要自學(xué)，卻總學(xué)到的邊邊角角，難以系統(tǒng)了解知識體系；

3）企業(yè)知識成本較高，企業(yè)最重要的浪費(fèi)，就是知識經(jīng)驗(yàn)的浪費(fèi)，而企業(yè)將知識轉(zhuǎn)化為工作內(nèi)生動力的過程太過復(fù)雜，將潛在影響到企業(yè)的運(yùn)行效率。

2. 解決方案

針對分析出的幾項(xiàng)內(nèi)容，提出利用知識圖譜來解決問題，有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢：

1）打造知識網(wǎng)鏈化：對沉淀下來的非結(jié)構(gòu)化知識（音視頻、圖片）、半結(jié)構(gòu)化知識（FAQ）、結(jié)構(gòu)化知識（文檔），進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理，對適合進(jìn)行FAQ拆分的知識進(jìn)行二次拆分。

2）實(shí)現(xiàn)知識譜系化：對拆解好的知識內(nèi)容，利用知識關(guān)聯(lián)算法和圖譜算法等，構(gòu)建知識譜系，形成圖網(wǎng)，對實(shí)體、概念和語義關(guān)系進(jìn)行抽離，讓知識之間形成關(guān)聯(lián)。

3）構(gòu)建知識協(xié)同化：對已經(jīng)整理好的內(nèi)容，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，將知識內(nèi)容與沉淀數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，生成供前、后臺企業(yè)人員均可以使用的知識資源；前臺人員利用知識圖譜，識別到客戶畫像和營銷內(nèi)容之間的匹配，后臺服務(wù)人員利用知識圖譜，識別到客戶想問的，和潛在要問的，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。

3. 優(yōu)勢

知識圖譜的使用優(yōu)勢，總結(jié)為以下三點(diǎn)：

1）搜索優(yōu)化：讓每一位知識的使用人員，在搜索時(shí)，能夠匹配到精確的搜索內(nèi)容和拓展的相關(guān)性、聯(lián)想性知識內(nèi)容。

2）知識學(xué)習(xí)：讓每一位知識的使用人員，能夠在搜索出結(jié)果以后，推薦相關(guān)知識，供其調(diào)用和使用，并且通過圖譜網(wǎng)絡(luò)的方式，展示出知識之間的譜系關(guān)系，提升知識的自學(xué)能力。

3）數(shù)據(jù)匹配：將知識網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)容，和其他系統(tǒng)沉淀數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度優(yōu)化匹配，并且加工形成更加精確的知識數(shù)據(jù)，提升場景應(yīng)用范圍，例如關(guān)聯(lián)行為圖譜、數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜等。

三、Q&A

對于大部分人而言，知識圖譜，作為一件知識工具，將知識內(nèi)容，梳理成為知識圖譜能夠識別的格式，并能夠加以應(yīng)用。

現(xiàn)如今，知識圖譜已成為大數(shù)據(jù)知識工程的代表，但是大部分人在使用的時(shí)候，會陷入幾點(diǎn)誤區(qū)，而這個(gè)誤區(qū)，會成為能不能用好知識圖譜的關(guān)鍵內(nèi)容：

1. 知識圖譜是不是整理文件夾？

很多人將知識圖譜的應(yīng)用和知識整理的過程聯(lián)系在一起，這一點(diǎn)是正確的，但是如果把知識圖譜的應(yīng)用僅僅當(dāng)作是知識整理的過程，就會縮小知識圖譜的價(jià)值。

從邏輯上看，知識圖譜與整理文件夾是包含關(guān)系，或者說整理文件夾是一個(gè)過程，這個(gè)過程是知識圖譜應(yīng)用的基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上，能夠更好的放大知識圖譜的作用。

2. 知識圖譜是不是需要很強(qiáng)大的系統(tǒng)支撐？

對于絕大多數(shù)的知識圖譜，需要有算力提供支撐，系統(tǒng)大小不重要，重要的是系統(tǒng)內(nèi)的知識體系是否足夠清晰，是否能夠被知識算法合理高效的抽離和應(yīng)用，對于知識的處理更加重要。

很多組織的知識存儲，要進(jìn)行改良，將線性的知識，轉(zhuǎn)化為二維、族譜式知識，能夠幫助新員工更快了解組織的核心知識，迅速開啟工作內(nèi)容，創(chuàng)造更大的價(jià)值。

四、小結(jié)

所謂入了知識圖譜的門，才發(fā)現(xiàn)知識圖譜的深?yuàn)W，神秘的面紗下，是大量知識基礎(chǔ)工作的沉淀，積跬步方至千里，知識圖譜更像是一把鑰匙，打開的是我們對于知識系統(tǒng)的認(rèn)知，讓企業(yè)能夠更高效的運(yùn)轉(zhuǎn)。

本文由 @汪仔沒有奶 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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