如何構建用戶畫像系統?看這一篇就夠了!

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編輯導讀:只有深入了解用戶的特點和需求,才能制作出用戶滿意的產品,才能提高用戶體驗。而繪制用戶畫像就是最基礎的步驟,可以幫助了解用戶的基本信息。那么,如何構建用戶畫像系統呢?本文將從3個維度進行分析,希望對你有幫助。

喬巴:我是一枚半路轉行的數據產品經理,現在大數據火熱,所在公司想搭建畫像系統,但自己對用戶畫像沒有概念,對畫像系統是怎樣的架構,有哪些常見的功能等事項全然不知,真是困煞我也!

索隆,會心一笑,言道:產品經理就是為了解決問題而存在,解決問題要一步一步來,想掌握畫像體系可以先了解標簽體系、OneID體系等基礎內容。

然后來細讀各個大廠的畫像系統是如何搭建的,如微博、百度地圖、京東數科、騰訊、阿里等巨頭公司的畫像系統,正所謂“求其上者得其中,求其中者得其下”。取上再結合實際,才為正道。

當然,此項梳理并不輕松,需耗費大量精力。在此我花了2個月時間對其做了整理,并寫了一份60頁的PPT,可謂是嘔心瀝血,相信你學起來必然可以事半功倍~

喬巴:cool,我先關注學習一波~

索?。航酉聛頃慈缦陆Y構展開:

V1.0:畫像初級版,為畫像系統雛形,選取了2015-2017年早期的畫像版本,彼時部分公司的畫像系統剛剛起步,各方面功能還未探索清楚,如百度地圖畫像系統、微博畫像系統;

V2.0:畫像標準版,其基礎功能完善,有了一定的分析能力,如神策畫像系統、京東數科畫像系統;

V3.0:畫像營銷版,其進化為營銷工具,助力業務增長,如騰訊廣點通DMP、阿里達摩盤DMP;

01?V1.0:畫像初級版

畫像初級版,選取了2015年早期的畫像版本,彼時部分公司的畫像系統剛剛起步,各方面功能還未探索清楚。

例如,百度地圖的渠道畫像系統的整體設計是,在數據分析/報表系統的基礎上加上一些基礎的畫像元素,如性別、年齡、行業、所在城市等標簽數據。此階段發力于對各業務進行數據分析,如建設了dashboard、自定義報表、訂閱,類似BI平臺,但缺乏標簽體系建設、缺乏洞察等模塊,各個畫像的功能做的比較淺。

再到微博畫像系統這,已經形成了畫像基本形態,從數據采集、數據清洗,標簽生成,到單用戶畫像、分群用戶畫像、API接口提供等。其功能模塊相對來看較為完整,但洞察能力、標簽體系建設能力還需繼續增強。

1.?百度地圖畫像系統

據相關資料報道,17年時,百度地圖的市場占有率在45%-50%之間,未能覆蓋全量用戶,獲取用戶數據信息受到限制。因此,百度地圖與華為、OPPO、vivo、小米、魅族等TOP手機廠商進行深度合作,允許其手機系統調用百度地圖的LBS基礎功能,從而換區數據共享的資源,用戶畫像系統在這個背景下產生。

而此用戶畫像系統在預算評估、投放效果分析、經費節約、用戶實施監測等方面提供有力數據支持。

1)系統架構

系統的整體架構包含:

數據層:數據采集、數據清洗、數據庫搭建、數據合成

管理層:管理模塊和個人中心

  • 管理模塊:角色管理、用戶權限管理、報表增刪改查管理
  • 個人中心模塊:登錄設置、瀏覽設置、dashboard自定義設置

展現層:導航模塊和瀏覽模塊.

  • 導航模塊:用戶自行選擇需求報表
  • 瀏覽模塊:用戶選擇查看維度,自定義dashboard展示

拓展層:

  • 收藏模塊:用戶通過點擊收藏,對關注頻率較高的頁面進行收藏,方便在眾多報表中快速找到自己關注的報表。
  • 郵件設置模塊:用戶選擇關注的核心數據,每日定期將所選擇的數據以報表形式發送至指定郵箱
  • 異常預警模塊:主要面向管理員,對報表和數值設定閾值,當數值超過閾值時通過郵件等形式通知管理員,以便及時發現數據異常情況
  • 導出模塊:Excel原始數據導出、圖表導出

2)產品功能

如下圖所示,渠道畫像平臺根據其面向的用戶群的需求及特征可劃分為,前裝渠道、后裝商店、廠商品牌、前后裝對比等業務類模塊。而每個渠道下,可進一步分析渠道質量、基礎畫像、用戶行為。

基礎畫像包含個人屬性類數據,如性別分布、年齡分布、教育層次分布、消費水平分布等。

通過城市用戶分布熱力圖,可以直觀了解各城市用戶數量分布。

2.?微博畫像系統

微博畫像系統基于微博的大數據,對微博全體用戶進行刻畫,可對每類用戶進行數據分析。

微博的用畫像系統主要包含數據爬取模塊、單個畫像模塊、批量畫像模塊、查詢接口模塊。

1)數據爬取模塊

數據爬取模塊主要是做數據采集和數據清洗,采集用戶在開發者平臺上填寫的資料信息,進行接口調用品類的限制,并保持最新的用戶數據,對數據進行清洗,提供用戶基礎信息及用戶關系鏈的接口,方便各個系統進行調用。

2)單個用戶畫像模塊

單畫像模塊主要分為標簽生成、用戶行為分析、關系鏈分析。

標簽生成:

標簽生成模塊顧名思義,主要功能是通過對數據的分析給用戶打標簽,即用戶畫像。標簽主要分為三類,一是安全標簽,二是聚類標簽,三是統計標簽。

安全標簽:描述賬號是否異常,依據事先制定好的安全策略,分析異常概覽。一是分析黑色產業鏈的整個流程,分析用戶賬號被盜之后的特點;二是分析用戶的歷史行為,來判斷目前的用戶行為異常的可能性。

聚類標簽:對聚類算法的結果進行分析和解釋后得出的結論,主要使用的是K-mean聚類算法。

統計標簽:將各個指標進行統計分析之后,根據用戶的分布,得出統計類標簽。

索?。嚎梢娺@是早期的標簽體系,但從標簽分類來看,缺乏清晰的分類邏輯。

用戶行為分析:

通過在一段時間內,觀察用戶行為的變化,進行用戶狀態的判斷和未來行為預測。如用戶登錄時長、關注數、粉絲數、微博數、收藏數等指標。

關系鏈分析:

用戶的關系鏈可以很好的描述一個人,因此關系鏈分析也是畫像的重點。此處主要分析用戶好友的年齡,城市以及好友的關注數等指標。

3)批量用戶畫像

批量用戶畫像主要分為文件上傳、結果統計及展示模塊。

文件上傳:

文件上傳模塊,支持用戶將需要分析的用戶ID寫在一個txt文件中,通過前端頁面傳到后臺進行分析。文件中的每個用戶ID使用換行分隔符隔開,原則上每個文件的大小不超過10M。

數據統計及展示:

批量用戶畫像和單個畫像的主要區別是,單個畫像只需要描述單個用戶,而批量畫像則需要對多個用戶信息進行統計分析。數據統計及展示模塊主要使用highcharts實現,使用柱狀圖、餅狀圖、散點圖進行數據可視化。

獨立分析指標:性別、關注數、粉絲數、微博數、收藏數…

聯合分析指標:粉絲數、微博數、收藏數;關注數、微博數、收藏數;關注數、粉絲數、收藏數;關注數、粉絲數、微博數;

查詢接口:

接口模塊同樣是畫像系統上十分重要,畫像系統上創建的分群,可以以接口的形式供各業務系統調用。

3.?小結

此處案例中的百度渠道畫像系統還較為傳統,在走BI的路子,相對來說微博畫像系統已經更近一步有了單用戶畫像、分群畫像、標簽管理、接口等標準畫像模塊,不過標簽體系和用戶洞察做得不夠深入。那接下來看看畫像V2.0會有哪些進化。

02?V2.0:畫像標準版

第二階段的畫像系統功能較為完備,初步實現為業務賦能,如神策畫像系統、京東數科畫像系統、騰訊廣點通。

京東數科畫像系統,標準畫像系統,提供較為標準的畫像功能,包含標簽市場、人群畫像、人群管理、接口服務、標簽管理等,可以將用戶分群服務于其他各個業務系統。

神策畫像系統,分析類畫像系統,則基于神策的數據分析基因進行用戶分群、畫像洞察相關的拓展,本質上是一個數據分析工具,其分析能力可進行借鑒。

1.?京東數科畫像系統

京東數科畫像系統:提供基于用戶標簽、人群畫像的統一數據開發與應用服務。輔助基于業務主體的營銷、分析、識別、價值變現等目標場景的實現和服務拓展。

標簽市場:

標簽列表中展示所有標簽,對制定標簽查看標簽信息、標簽值分布及標簽的各項指標統計。

人群畫像/洞察:

支持對人群進行人群數量計算、基礎畫像分析、自定義畫像分析,并分析兩個人群之間的交叉情況、分析人群與其他標簽關系。

人群管理:

人群管理支持多種方式創建人群,并支持人群的信息設置,規則修改,保存后的人群可進行人群畫像等操作。

接口服務:

管理員可以在“權限管理”中管理用戶的系統角色、標簽使用權限;管理系統對接標簽、任期內接口的權限。

標簽管理:

數據開發和管理員擁有標簽管理的權限,進入頁面后,可以查看對應標簽的狀態和信息,并且對標簽進行“測試、下線、修改、刪除”等操作。

2.?神策畫像系統

神策用戶畫像系統,是針對企業級客戶推出的用戶數據分析平臺,提供探索用戶特征及畫像能力,完成對用戶的識別、聚類和細分,并通過歷史特征變化,查看用戶全生命周期的演變過程,主要功能包含特征標簽的加工生產,用戶特征及畫像分析,用戶分群管理。

1)用戶標簽管理

創建標簽用戶:

創建標簽的過程中,按符合用戶的行為習慣的方式來進行創建即可。填寫標簽名稱,設置清楚標簽條件, 同時,創建標簽需要提供標簽的基礎信息,主要包含:標簽的顯示名、標簽名稱、標簽的分組、更新方式和備注等。

管理用戶標簽:

支持標簽的啟用、停止、刪除、重算、歷史回溯、標簽計算規則查看,標簽的數據可視化呈現。

2)用戶分群管理

創建用戶分群:

支持按規則創建分群,或者是通過文件上傳的方式創建分群。

管理用戶分群:

3)用戶洞察分析

單用戶畫像:

查看單個用戶畫像信息時,可以看到該用戶全部屬性,相當于一個人的個人簡歷,直撲眼前。

群體用戶畫像:

通過選擇對照組,可進行兩個群組用戶的畫像特征對照分析。對照組默認為無,可選擇用戶分群或用戶分群任一版本進行對照分析。

查看TGI,TGI(目標用戶群體指數)=目標用戶群中某一特征的總用戶數在總用戶的占比/全量用戶中具有該特征的總用戶數在全量用戶總用戶數的占比*標準數100

并且通過選擇用戶群畫像模板,可直接將管理員預先設置的畫像信息快速加載到畫像分析結果中,同時可自行在其基礎上進行畫像信息的添加或刪除。

相似人群擴散:

通過智能算法,尋找與種子人群特征相似的【相似用戶群】,針對相似用戶群,可以進行針對性的運營策略。

其中種子人群,可分為正向種子人群,即預測人群的結果是與正向種子人群相似的;負向種子人群,預測的人群的結果是與負向種子人群相悖的。

4)系統設置

包含單用戶畫像、群體用戶畫像、相似人群畫像模板管理、功能權限及數據權限配置等功能。

3.?小結

第二階段的畫像系統功能已趨近完善,標簽體系已開始單獨建設與管理,分析洞察能力也在不斷加強,具備畫像標準版功能。但當前階段與業務的關系結合的還不夠緊密,要想發揮出標簽的業務價值,還需進一步強化與業務方的關系。

03?V3.0:畫像營銷版

到畫像3.0,畫像系統更像是一個營銷工具,除了擁有完備的畫像基礎能力外,還能更貼近業務的進行營銷洞察,個人覺得更符合營銷版的是阿里的達摩盤。

騰訊廣點通DMP,廣告類畫像系統,是騰訊推出的數據管理平臺,主要應用于智能廣告投放,提供標簽市場、用戶分群、分群洞察等能力。

阿里達摩盤DMP,營銷類畫像系統,是阿里媽媽推出的數據管理平臺,提供標簽市場、用戶分群、分群洞察、營銷學院等能力。

1.?騰訊DMP

騰訊DMP數據管理平臺是廣告主實現自身數據增值的重要工具,能幫助廣告主管理自己在騰訊系中的人群,更靈活地將第一方數據用于廣告投放,以及再營銷、動態商品廣告、轉化統計等應用。

廣告主也可以使用關鍵詞、 LBS 等數據標簽創建自己的目標受眾。DMP 的Lookalike人群拓展功能,還能幫忙廣告主在騰訊用戶體系中尋找可能的新用戶。

1)數據接入

用戶會在網站、應用等場景發生一些行為,如瀏覽商品、收藏內容、完成關卡等。接入行為數據幫助了解用戶在其網站或應用中采取的操作,繼而利用這些數據進行廣告營銷活動。

人群提?。簭V告主可根據其上傳的用戶行為數據,提取出符合特定條件的用戶人群,用于廣告定向等。假如廣告主上報了一條“某用戶某時刻在某應用內購買了價格300元的女裝”的行為數據,那么,廣告主可以在DMP中創建一個“最近7天,在應用內發生購買行為,商品類型是女裝,商品價格>200”的行為人群。

轉化統計:廣告主可把其上傳的用戶行為數據與廣告進行關聯,從而統計廣告的轉化效果。

2)人群管理

創建人群:

根據用戶的需要,將人群按照不同的方式提取或劃分,創建成不同性質的人群。

人群分類又可分為自定義人群、拓展人群、組合人群三大類,下述劃分幾個小類。

例如,客戶文件,指客戶將想要用于廣告投放的用戶ID以文件的形式上傳。

創建要求:當客戶存在目標用戶的QQ號、手機號、IDFA、cookie、MAC地址等信息時,方可創建人群。

應用場景:可以將想要用于管理的用戶ID等信息,以TXT文件或壓縮包的形式上傳到DMP,創建成功后即在DMP對這些用戶進行拓展、組合、洞察分析和廣告投放等。

例如:某美妝品牌上傳了注冊會員的人群,對此人群定向投放品牌周年慶折扣活動的廣告,大大提升了銷售量和會員回購率;當用于智能拓展時,高質量的一手數據包,創建的種子人群能進行拓展,得到海量精準定位的潛在用戶。

支持的數據類型:

人群管理:

用戶在人群管理頁面進行篩徐、編輯、授權、刪除等操作。

操作:點擊下拉菜單,可對人群進行智能拓展、洞察分析、授權、刪除等操作

人群編輯:點擊人群名稱,進入詳情頁,可對人群名稱和描述進行編輯,并查看該人群的具體信息、創建時間、來源和操作記錄等信息

搜索:按照人群名稱或ID來搜索人群,隨著輸入人群會自動過濾

刪除:刪除不需要的人群,釋放人群配額,定期刪除人群也更便于人群管理。例如:對于一些測試的人群,可將其刪除。

3)洞察分析

每個人群的創建都是在一定條件下進行,有頻繁與某些廣告互動的人群,也有特定地點位置變動的人群,或者是客戶提供的第一份數據創建的群等,洞察分析可以幫助客戶更加細致全面的了解人群的屬性、興趣分類、關注點及地域特點等特征分布情況,這些特征可以用于優化廣告創意,指導營銷策略,為進一步制定投放提供參考依據??蛻魧θ巳旱亩床煸角逦?,就越能準確的傳達出品牌的產品信息、提高投放效率。

例如:用戶通過洞察分析得出,人群中男性占比較高,興趣愛好屬體育健康類居多,可根據這些信息修改出更符合用戶特征的廣告創意,投放時可篩選女性用品等可能導致低點擊轉化類別的廣告,使得廣告投放更具有針對性。并可導出生成報表。

進行數據下鉆,查看更深層次的洞察數據:

4)標簽廣場

標簽廣場包含兩個模塊:標簽專區和熱點人群。其中標簽專區包含標簽地圖、專屬推薦和行業推薦。

標簽地圖:標簽索引區,以樹形結構展示所有定向標簽?;A的人口學屬性包含消費狀態、生活方式和工作狀態等幾大類標簽,點擊標簽可進入下一個頁面查看具體的標簽結構,進一步了解標簽信息。

為進一步提高操作效率,還有收藏夾的功能,用于存放用戶感興趣的標簽,方便快速找到目標標簽。當不知道選什么標簽時,可查看專屬推薦&行業推薦模塊。

臨近雙十一了,可以使用熱點人群,熱點人群是一個按營銷場景推出的主題標簽組合專區,會結合行業特征或節日主題,圍繞一系列營銷場景或時事話題進行組合。

5)對接投放

選擇DMP中的人群,可對接至廣告自助投放系統,進行廣告投放。

2.?阿里達摩盤DMP

達摩盤又稱DMP,是阿里媽媽基于商業化場景打造的數據管理平臺。商家通過達摩盤可以實現各類人群的洞察和分析,進行潛力客戶的挖掘;通過標簽市場快速圈定目標人群,建立個性化的用戶細分和精準營銷。

不得不說,達摩盤的水很深,研究達摩盤的標簽體系、系統后臺、玩法幾乎花了草帽小子2個月時間,越挖掘越有料,下邊由草帽小子帶你先從整體上了解達摩盤的系統構成。后續會出達摩盤標簽體系、洞察、分群等各個模塊的專題文章,感興趣的朋友可以先關注公眾號:一個數據人的自留地,進群交流。

1)首頁

達摩盤首頁主要包含店鋪消費資產,可查看全部消費者、潛客、新客、老客的趨勢;標簽使用推薦、老客價值細分、店鋪消費者流轉等。

2)洞察

洞察模塊主要包含人群畫像分析、單品智能洞察圈人、店鋪超級用戶洞察圈人。例如當進行人群畫像洞察時,需要選擇對比的人群,對比不同人群的特征,如性別、年齡、行業、消費水平等數據的對比。

3)標簽

隨著越來越多商家擁有個性化人群運營訴求,圍繞精細化人群定向中臺定位,達摩盤基于大數據深度挖掘和分析,通過精細化人群賦能不同層級商家精準營銷,滿足商家在不同營銷場景下的人群訴求,提升商家消費者運營效率。

4)人群

人群模塊主要包含我創建的人群、合作方人群、第三方數據上傳,可管理人群,支持按標簽和人群組合創建分群,支持交并差各類組合創建分群。

5)報表

系統提供整體達摩盤人群投放效果概覽,可自定義歷史事件,查看整體投放效果,同時查案同行同層級投放平均數據,了解同行對比情況。查看不同渠道下,人群投放效果,查看投放趨勢,同時提供基于廣告曝光、達摩盤曝光、全店消費者三個維度下,提供人群流轉分析,幫助商家全面評估人群構成。

3.?小結

經過如上的對比可發現畫像系統的功能大同小異,其核心在于其標簽體系、洞察及營銷應用能力。在建設時也可根據公司實際需要,從下至上進行建設。

由于達摩盤功能甚多,此篇未做展開,下一篇會針對達摩盤進行剖析,敬請期待~

參考資料:

1.張哲,基于微博數據的用戶畫像系統的設計與實現,2015,1,16

2.張宇豪,基于百度地圖大數據的用戶畫像系統設計與實現,2017,12,26

 

作者:草帽小子;公眾號:一個數據人的自留地,wx:luckily304

本文由 @草帽小子 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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評論
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  1. Mark:
    畫像體系的前世今生

    來自中國 回復
  2. 非常詳盡,全面,學習啦~~ 有些圖片看不清楚,PPT能分享嗎?

    來自浙江 回復
  3. 歡迎關注微信公眾號:一個數據人的自留地,回復“畫像系統”,獲取60頁阿里、百度、騰訊等大廠畫像系統內容及界面~

    來自北京 回復