電商設(shè)計思維(2) | Fogg福格行為模型對設(shè)計的啟示
編輯導(dǎo)語:我們的生活由各種各樣的行為組成,F(xiàn)ogg行為模型可以應(yīng)用于實踐中;一個人不做某件事,無非就是沒動機、不想做等等想法,如果給予用戶足夠的條件,那很容易會被觸發(fā)去做某件事;本文作者方向了關(guān)于電商設(shè)計思維中Fogg模型對設(shè)計的啟示,我們一起來看一下。
哈嘍又見面了~今天我們繼續(xù)電商設(shè)計思維系列,這次來聊聊Fogg模型。(上期文章探討了關(guān)于銷售模型AIDA在設(shè)計上的應(yīng)用,附上傳送門:電商設(shè)計思維 ① | AIDA模型的運用)
斯坦福大學(xué)的Fogg教授,對行為設(shè)計的理念進行了整理和深化,提出了新的人類行為模型,即Fogg模型。
Fogg模型主要闡述的觀點是人的行為由動機、能力和觸發(fā)這三要素組成,這三個同時都滿足時行為才會發(fā)生;用一個等式來簡化就是B=MAT,其中B是Behavior行為,M是Motivation 動機,A是Ability能力,T是Triggers觸發(fā)。
Fogg行為模型,表明一個行為得以發(fā)生,行為者首先需要有進行此行為的動機和操作此行為的能力;接著,如果他們有充足的動機和能力來施行既定行為,他們就會在被誘導(dǎo)/觸發(fā)時進行。
——MBA智庫百科
如何理解MAT呢?我們以生活中的常見例子來說明;比如,你今天想要出門去吃你最愛的燒烤,但最后卻沒去,為什么?
- 可能性一:要出門的時候突然意識到正在減肥,吃一頓之前的努力又白費了,猶豫再三還是忍住不去了,這就是「動機」的缺失;
- 可能性二:想著出門要換衣服要洗頭還要輾轉(zhuǎn)路途才能到,來回一趟需要兩個小時,想想還是算了,這就是來自「行為」的阻礙,到達的路徑過于困難,即使有一定的動機也退卻了;
- 可能性三:計劃一個小時后出門,先看會在追的劇,哪想到沉迷劇情再反應(yīng)過來天已經(jīng)黑了,燒烤店可能已經(jīng)關(guān)門了,這就是缺少一個「觸發(fā)」點,將動力轉(zhuǎn)化成行為。
通過以上可以得出,想要用戶轉(zhuǎn)化,需要滿足:
- 給用戶足夠的動機(Motivation);
- 用戶有能力完成轉(zhuǎn)化(Ability);
- 有觸發(fā)用戶轉(zhuǎn)化的因素(Trigger);
一、動機 Motivation
Fogg 總結(jié)的動機有三大類:
- 愉悅或痛苦:強有力的動機來源;
- 希望或恐懼:基于對結(jié)果的預(yù)期或評估;
- 社會認同:期望得到社會/他人認同在一定程度上影響著人行為的方方面面。
Eg:
“鉆石恒久遠,一顆永流傳”,這句話可謂是20世紀最經(jīng)典的廣告語,成功將人類對于愛情美好的向往和表達寄托在鉆石這一商品上,成功地激發(fā)了顧客本就存在的動機,使鉆石成為承載愛情的美好信物。
再來看,Keep和Lofter的slogan,都是將行為需求轉(zhuǎn)為精神動機。
「自律給我自由」將運動這一行為,賦予精神上的向往,以成為一個「自律的人」;這一目標,激勵用戶進行運動的行為,并將目標上升到更高的情感層次,實現(xiàn)了自律就是實現(xiàn)自由,成功把實質(zhì)性需求轉(zhuǎn)化為精神動機。
Lofter 也是如此,以「看見每一種興趣」激發(fā)用戶的情感需求和創(chuàng)作欲,深諳人的長處不被看見、懷才不遇的心理憂愁。
人的動機更多的源于自身的需求,如果強塞給用戶,更大的可能性會引起強烈的反感;我們更合適做的,是放大用戶原本就存在或是潛在的動機。
二、能力 Ability
Fogg把能力成本簡化成了以下6類:
a. 時間
b. 金錢
c. 體力勞動
d. 腦力勞動
e. 社會偏好
人在一定程度上都有從眾心理,來自社會各方的評價會影響和幫助人的行為,無任何參考意見會讓人無法進行決策。
f. 反日常
眾所周知,習(xí)慣是很難去改變的,若完成一件事需要違法日常行為去做,那執(zhí)行的難度會非常大,且極難堅持下去。
Fogg 認為用戶最在乎的是成本,與其用更多的誘惑增加他做一件事的動機,不如思考降低他做這件事的成本。
同理,在產(chǎn)品設(shè)計上,我們可以從以下幾個方面來降低用戶的成本:
1. 減少用戶路徑和阻礙
在如今百花齊放的時代,用戶操作的每一步都可能出現(xiàn)流失的情況;那么,做好簡單流暢的使用路徑,不增加多余無效的干擾,拿捏好最終目標的優(yōu)先級,是增強能力降低使用成本的最有效方式。
2. 增強用戶的信任感
購買具有一定的從眾心理,如果商品是無人購買無人評價,對于用戶來說就大大增加了不信任感。
來自真實用戶的評價,不論好壞,在一定程度上都能增強用戶的信任感,根據(jù)真實內(nèi)容用戶可以評估優(yōu)劣好壞,從而選擇更準確,也避免了購買后出現(xiàn)后悔的情況。
3. 替用戶進行復(fù)雜的思考
現(xiàn)如今碎片化的快節(jié)奏時代,產(chǎn)品能輔助用戶做決策,幫助篩選和思考,是突破競爭的一大關(guān)鍵點。
典型的案例就是如今的互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品,在新用戶注冊登錄時都會推送一份風險評測,根據(jù)評測結(jié)果確定用戶能夠承擔的風險等級,從而推薦適合用戶的理財產(chǎn)品‘這一舉措很好地幫助到想要理財?shù)€未有足夠儲備知識的新手用戶,幫他們解除了“不知從何下手”的困境;再加上重點信息的設(shè)計輔助、專家意見、用戶交流討論等等手段,一步一步幫助新手用戶逐漸上道。
4. 更好地服務(wù)日常習(xí)慣
以我們?nèi)粘J褂玫拇蜍嘇pp為例,產(chǎn)品的痛點來源就是我們的日常生活。
在以前的打車過程中,司機故意繞路、叫不到車、不知到達時間等等現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生,打車App的興起正是源于日常的生活痛點,幫助消除這些弊端,更好地服務(wù)于用戶日常。
類似的案例,如眾所周知的外賣App,也是基于此,解決了用戶出門吃飯麻煩耗時的情況。
在此筆者還想聊一聊B端設(shè)計場景,常常我們拿到產(chǎn)品需求,都會進行一波需求分析以及用戶場景和痛點的探索;之后進行功能的梳理和設(shè)計方案的輸出,以用戶使用方便和提升效率為目標。
但往往用戶對原來系統(tǒng)的使用已形成了習(xí)慣,就算在設(shè)計側(cè)看來是“反人類設(shè)計”,他們都會覺得保持原設(shè)計是最高效和學(xué)習(xí)成本最低的;因此,做B端設(shè)計更要拋開我們的「原認知」,真正基于用戶訴求和日常習(xí)慣做他們心中最友好的設(shè)計。
三、觸發(fā) Trigger
對于促進轉(zhuǎn)化而言,就是「在合適的時機,用合適的動機來說服用戶,做他力所能及的事情」。
觸發(fā)可分為三類:刺激、引導(dǎo)輔助和信號
1. 刺激 Spark
在用戶猶豫不決即沒有足夠的動機時,需要用某些方式刺激或加強用戶動機。
淘寶買菜在引流的時候采用了增加曝光和新用戶優(yōu)惠的方法,在淘寶首頁的首屏加入買菜入口,以低價吸引用戶點擊進去,進入的頁面以「新用戶專享價」吸引用戶下載和注冊;這就是在用戶沒有足夠動機時,抓住用戶的一點興趣,以價格刺激用戶產(chǎn)生實在的動機,從而實現(xiàn)引流和轉(zhuǎn)化。
2. 引導(dǎo)輔助 Facilitator
用戶已有一定的動機,但他不知道怎么做或是完成困難,這階段可能造成用戶的流失,恰當?shù)囊龑?dǎo)可以輔助用戶進行轉(zhuǎn)化。
美團外賣在用戶瀏覽商家兩屏后,會出現(xiàn)動效提示用戶“糾結(jié)吃什么點這里”,微動效的的出現(xiàn)基于用戶心理路徑,用戶觸發(fā)此動效的行為已然表明對于“吃什么”是存在猶豫和迷茫的;恰當?shù)囊龑?dǎo)能夠吸引用戶來到「發(fā)現(xiàn)好菜」的菜品推薦頁,用具體的菜品推薦幫助用戶進行決策,從而實現(xiàn)下單轉(zhuǎn)化。
3. 信號 Signal
用戶既有動機,又能夠順利完成,此時在合適的時機傳達相關(guān)信號可以促使用戶進行更多的轉(zhuǎn)化;在這個階段切忌做得過多,點到即止,否則會引起用戶反感。
比如現(xiàn)在大多數(shù)電商平臺都會在大促活動期間給用戶隨機發(fā)放優(yōu)惠券,這就是一個「信號」,優(yōu)惠券的獲得能夠一定程度上引導(dǎo)用戶下單,告訴用戶當下是購買的最佳時刻。
分析完Fogg行為模型,不知對大家有沒有啟發(fā)呢,歡迎留言交流~
小小啟發(fā):
從0到1搭建好產(chǎn)品后,轉(zhuǎn)化率的提升是當仁不讓的第一大目標,適當?shù)睦碚摶A(chǔ)知識和探究能夠幫助我們理清思路方向,進行目標拆解,從當下的每一步積累,以致千里。
希望本文能給你幫助,共勉之:-)
#專欄作家#
設(shè)計牛奶盒,微信公眾號:設(shè)計牛奶盒,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。做一個有生活態(tài)度的設(shè)計牛奶盒。
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