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編輯導語：如今隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，電商行業(yè)也被越來越多人使用，電商的商家經(jīng)常會做一些活動促進轉化，優(yōu)惠券就是很多商家選擇的方式；本文作者分享了關于如何證明優(yōu)惠券功能的有效性的思考，我們一起來了解一下。

在已經(jīng)成熟的手游買量業(yè)務中，如何證明新制作的優(yōu)惠券功能是有效的是核心問題；作為產(chǎn)品經(jīng)理，說明清楚優(yōu)惠券有效性不僅可以體現(xiàn)自身價值對現(xiàn)有買量業(yè)務的加持，還能夠更進一步爭取技術資源支持。

在上一篇文章中初步梳理了評估效果的思路，在具體的實操中遇到了不少問題。

一、第一次ab測試過程

1. 測試目的

基于買量做AB包測試首登送券，驗證在相同買量條件下，有優(yōu)惠券的包和無優(yōu)惠券的包新用戶付費率、新用戶付費arpu值的對比。

活動后臺首登送券規(guī)則的測試運行。

2. 功能準備

實現(xiàn)了優(yōu)惠券活動——新注冊帳號自動發(fā)放優(yōu)惠券的功能。

3. 測試時間

活動時間：3天。

4. 活動形式

活動期間內，用戶在【活動游戲包】內注冊新帳號，可領取到系統(tǒng)自動推送的5張優(yōu)惠券。

5. 優(yōu)惠券設置

滿減面額：【滿6減2】、【滿30減5】、【滿68減10】、【滿128減20】、【滿328減50】（總計付費560+，成本87，整套約85折）。

優(yōu)惠券張數(shù)：各檔位預備3k張（用戶量級預計2k）。

有效期：領取后2天到期。

6. 數(shù)據(jù)回收

1）包維度—對比整體付費效果的提升：

（AB包）總流水、付費率、新人付費率、新人付費流水、活躍arpu值、留存率【后臺可查】。

2）用戶維度—用于計算用戶LTV：

用券用戶的注冊時間、使用優(yōu)惠券時間【技術獲取】。

3）優(yōu)惠券維度—統(tǒng)計優(yōu)惠券使用效果/付費金額：

換名包新增用戶數(shù)、領取優(yōu)惠券人數(shù)、領取使用人數(shù)、成功下單占比、滿減總金額、ROI與測試包ROI、未使用過期券占比、用券凈消費金額【后臺可查/計算】。

7. 注意事項

為避免AB包買量因素不同的影響，應盡可能控制相同資源位、同等素材、同等量級，減少無關因素的干擾【市場】。

市場導量需要控量，避免超過優(yōu)惠券張數(shù)【市場】。

游戲內盡量避免運營活動開展情況的不同而對用戶的付費影響【運營】。

二、第一次ab測試結論

1. 優(yōu)惠券效果

• 廣點通：優(yōu)惠券包的新用戶付費率比對比包高，略微提升，新用戶付費arpu值波動較大；
• 頭條：優(yōu)惠券包的新用戶付費率整體比對比包低，新用戶付費arpu值優(yōu)惠券包也偏低；

2. 失敗原因分析

簡單來說，市場買量的波動性污染了實驗組和對照組的數(shù)據(jù)。

本次測試市場導量策略有調整，來量節(jié)奏存在一定不穩(wěn)定性，用戶質量參差不齊，廣點通用戶質量明顯優(yōu)于頭條。

實驗組導量太少，且和對照組量級差距太大，發(fā)放優(yōu)惠券的實驗組僅為不發(fā)的對照組的量級的1/3，進而導致數(shù)據(jù)波動較大。

最低一檔的【滿6減2】優(yōu)惠券在折扣力度上不足以讓非R玩家轉化（尤其是本次頭條導入的用戶付費質量明顯偏低，能夠轉化為付費玩家的基數(shù)也相對小了）

三、事后的思考

增長的第一炮往往是最重要的，第一炮打響了團隊對業(yè)務的信心會提升，資源也更容易爭?。坏F(xiàn)實并不如人所愿，第一次ab測試幾乎以失敗結束，由于市場買量的波動性，并不能得出發(fā)放優(yōu)惠券能夠提升運營數(shù)據(jù)的結論。

在一次無意的資料搜索中，找到了其他行業(yè)的案例分析，在和伙伴討論后茅塞頓開，行業(yè)雖然不同，但遇到的問題及解題思路都是互通的。

這段文字翻譯成游戲行業(yè)的術語是：

目的：量化優(yōu)惠券使用戶額外消費的金額。

需要的數(shù)據(jù)：

• 優(yōu)惠券發(fā)放人數(shù)
• 優(yōu)惠券有效期內用戶arpu值（發(fā)優(yōu)惠券arpu值）
• 無優(yōu)惠券時用戶付費率
• 無優(yōu)惠券時用戶arpu值（正常arpu值）

相關指標：

• 正常付費人數(shù)=優(yōu)惠券發(fā)放人數(shù)*無優(yōu)惠券時付費率
• 提升付費人數(shù)=優(yōu)惠券發(fā)放人數(shù)*（有優(yōu)惠券付費率-無優(yōu)惠券付費率）
• 正常流水=正常付費人數(shù)*正常arpu值
• 有優(yōu)惠券流水=提升付費人數(shù)*發(fā)優(yōu)惠券arpu值+正常付費人數(shù)*發(fā)優(yōu)惠券arpu值

最終得到：

流水提升=有優(yōu)惠券流水-正常流水。

注：

• 提升付費人數(shù)*發(fā)優(yōu)惠券arpu值：是本來不會下單的用戶產(chǎn)生的流水
• 正常付費人數(shù)*發(fā)優(yōu)惠券arpu值：是本來會下單的用戶產(chǎn)生的流水

具體實操上，我只需要找一個市場買量投放穩(wěn)定的包，對比其發(fā)優(yōu)惠券前后的數(shù)據(jù)，將發(fā)券前的數(shù)據(jù)作為正常值，套用上方公式即可得出結論。

四、最后的思考

驀然回首，我發(fā)現(xiàn)上面的方法在我第一篇文章中已經(jīng)提出了，但我還并沒有實操基于時間的橫向對比；當時不做的原因是游戲受到時間波動影響很大，且具體對流水提升的技術方式?jīng)]有想透徹。

知易行難，共勉。

本文由 @jessi 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議