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編輯導(dǎo)語：人工智能時(shí)代來臨，隨著其自身地不斷發(fā)展也逐漸滲透到了各行各業(yè)之中。因此，AI與各行業(yè)的結(jié)合是大勢(shì)所趨，不可避免。醫(yī)療行業(yè)由于其自身的復(fù)雜性，與AI相結(jié)合可以緩解醫(yī)務(wù)工作者的壓力，提高就診效率。接下來，本文作者就基于醫(yī)生行為心智模型，進(jìn)行了一次信息界面的設(shè)計(jì)。

在當(dāng)前人工智能的社會(huì)化大潮下，AI技術(shù)正在滲透至生活的方方面面。從長遠(yuǎn)發(fā)展趨勢(shì)來看，AI技術(shù)與各行各業(yè)結(jié)合將成為不可避免的歷史大勢(shì)，如何能夠伴隨潮流一同成長，成了設(shè)計(jì)師們面臨的新問題，它既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)會(huì)。

而在剛剛過去的一年中，新冠疫情也從一個(gè)特殊的角度，加強(qiáng)了大家對(duì)醫(yī)療行業(yè)的關(guān)注，在這場(chǎng)無孔不入的沖擊中，醫(yī)務(wù)工作者經(jīng)受了巨大考驗(yàn)，而作為設(shè)計(jì)師的我們，也希望可以通過自己的專業(yè)能力，做出一些貢獻(xiàn)，分擔(dān)些許壓力。

百度的AI醫(yī)療設(shè)計(jì)師通過一段時(shí)間的設(shè)計(jì)探索，基于現(xiàn)有的行業(yè)范式，配合人工智能技術(shù)，希望可以使醫(yī)療流程更加符合人的行為習(xí)慣，優(yōu)化提升醫(yī)療決策效率，更加全面合理的解決醫(yī)療資源稀缺等一系列社會(huì)問題。

一、設(shè)計(jì)洞察

醫(yī)生這個(gè)職業(yè)對(duì)于我們來說既熟悉又陌生，幾乎每過一段時(shí)間我們都會(huì)去和醫(yī)生打交道，然而我們卻無從知曉醫(yī)生是如何僅通過幾個(gè)問題與一些查驗(yàn)結(jié)果，就能診斷治療并使我們康復(fù)。

這種神奇的能力背后是他們長期深度研究與大量的專業(yè)知識(shí)積累，每次進(jìn)行診斷都需要耗費(fèi)大量精力，巨大的工作壓力不言而喻，具體可以體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

1. 差異化的思維模型

普通人對(duì)疾病的認(rèn)識(shí)通常是一些可察覺的癥狀，而對(duì)醫(yī)生來說，下達(dá)診斷則需要將病人的描述進(jìn)行轉(zhuǎn)譯、重組和記錄。

首先，患者通俗的描述需要被轉(zhuǎn)譯為邏輯嚴(yán)密可量化的專業(yè)術(shù)語；其次，醫(yī)生基于專業(yè)邏輯將轉(zhuǎn)譯后的信息重組為疑似疾病假設(shè)，之后經(jīng)多次反復(fù)引導(dǎo)提問或檢查檢驗(yàn)，完善確診所需各方信息后，明確為診斷；最后，再將這些內(nèi)容按照法律文書（病歷）的標(biāo)準(zhǔn)格式記錄下來以供參考察驗(yàn)。

醫(yī)生對(duì)疾病的理解與普通人不同，平鋪直敘的癥狀描述需要醫(yī)生轉(zhuǎn)譯篩選后重組為可論證的邏輯關(guān)系網(wǎng)，而當(dāng)前流程中這些過程需要完全在醫(yī)生腦中進(jìn)行，并沒有對(duì)應(yīng)的可視化的載體。

病歷更多是結(jié)果性的法律文書，旨在敘述決策的合理性，與醫(yī)生的思考順序和側(cè)重有所不同。

2. 特殊的使用場(chǎng)景

以常見的三甲?？漆t(yī)院為例，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研結(jié)果，一上午可能有多達(dá)幾十位患者就診，平均到每位患者僅有3分鐘左右的診斷時(shí)長。在如此短暫的時(shí)間內(nèi)，要完成病癥的診斷處置、病歷填寫，還要面對(duì)來自病患各種問題，難度可想而知。

多線并行與時(shí)間短暫的矛盾通常依賴醫(yī)生的個(gè)人專業(yè)素質(zhì)來解決，復(fù)雜的思考過程完全在醫(yī)生腦中進(jìn)行，鮮有工具可以分流壓力，因此醫(yī)生需要高度專注，而醫(yī)院中復(fù)雜的工作環(huán)境并不能很好的滿足這一要求。

以上的種種交匯在一起，從一定程度上導(dǎo)致了醫(yī)療事故多發(fā)、醫(yī)療資源緊張等一系列問題。

二、設(shè)計(jì)思考

在設(shè)計(jì)過程中，思考著重從以下方面切入：

1. 匹配專業(yè)的思維模型

梳理現(xiàn)有流程可知，在轉(zhuǎn)譯、重組和記錄環(huán)節(jié)中，信息的重組最為關(guān)鍵，（即針對(duì)疑似病癥的假設(shè)與證明）。

當(dāng)前的醫(yī)生的工作界面主要展示的是電子化病歷，其法律屬性決定現(xiàn)有形態(tài)不能有太大變化，而它的敘述式結(jié)構(gòu)無法匹配醫(yī)生腦中靈活調(diào)整的假設(shè)證明關(guān)系網(wǎng)。

因此設(shè)置一片空間，方便醫(yī)生將腦中的信息展開重構(gòu)進(jìn)行’演算’就變得至關(guān)重要了，在電子病歷界面旁設(shè)置這樣一塊區(qū)域作為輔診面板，在盡量不影響現(xiàn)有病歷的前提下，直觀呈現(xiàn)相關(guān)信息，以便醫(yī)生靈活重組后得出診斷結(jié)論。

在面板中優(yōu)先展示疑似疾病列表，同時(shí)配套羅列主要癥狀信息，能夠?yàn)獒t(yī)生提供更加符合固有思維方式的直觀參考，結(jié)合醫(yī)生輸入的內(nèi)容靈活調(diào)整排布次序，始終確保最高相關(guān)度的一項(xiàng)展示在列表首位，隨著輸入的完善逐漸精確，最終配合醫(yī)生的選擇明確為具體診斷決策。

2. 滿足使用場(chǎng)景需求

醫(yī)生的工作場(chǎng)景任務(wù)多且時(shí)間短，應(yīng)當(dāng)盡量削減操作成本，在輸入形式上，選擇效率高于拼寫。

在AI能力的幫助下，可以做到根據(jù)醫(yī)生輸入進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過開始的一到兩次輸入，算法便可按匹配度推薦相關(guān)疑似疾病，并且每個(gè)疾病的主要癥狀按也相關(guān)度羅列在下方，后續(xù)癥狀的錄入可自然切換為選擇操作，將醫(yī)生的注意力從病歷聚焦至輔診面板，減少耗時(shí)提升決策效率。

AI能做到根據(jù)醫(yī)生的輸入映射對(duì)應(yīng)癥狀高亮展示，并更新相關(guān)推薦癥狀排序，醫(yī)生確認(rèn)后自動(dòng)回填至病例，兼顧后續(xù)的病歷書寫，為確診提供有效依據(jù)。考慮到現(xiàn)有流程慣例，以輔診面板配合電子病歷的布局方式，盡可能照顧到醫(yī)生對(duì)界面的熟悉度；同時(shí)仍舊以拼寫做為整個(gè)流程的發(fā)起點(diǎn)，降低陌生感。

通過輸入匹配相關(guān)建議，將醫(yī)生在無感知的情況下引導(dǎo)至輔診面板。在診斷下達(dá)后，醫(yī)生依舊可以審視病歷界面，確保決策記錄的有效性與規(guī)范度。

三、設(shè)計(jì)的意義

綜上可知，相較于現(xiàn)有流程，新設(shè)計(jì)的意義主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

1. 降低流程的復(fù)雜度

將醫(yī)生的診斷流程盡可能的分流至AI協(xié)作完成，改原來的單人多線并行為人機(jī)協(xié)作。

依據(jù)醫(yī)生心智模型將之前完全在腦中的流程通過可視化的方式展示出來，并支持靈活調(diào)整，一改現(xiàn)有界面與用戶心智不符的問題，降低用戶記憶成本。

聚焦信息重組環(huán)節(jié)，使用戶專注于假設(shè)驗(yàn)證邏輯網(wǎng)絡(luò)的搭建，降低出錯(cuò)概率；通過疑似病癥及相關(guān)癥狀的推薦列表，合理引導(dǎo)醫(yī)生搜集關(guān)鍵信息，保證決策嚴(yán)密性；最終通過病歷同步回填功能，滿足法律文書規(guī)范性，降低醫(yī)生負(fù)擔(dān)。

2. 提升產(chǎn)品易用性

解決當(dāng)前場(chǎng)景中人腦負(fù)擔(dān)過重與時(shí)間短暫的矛盾，降低任務(wù)難度，改輸入為選擇，提升用戶操作效率；尊重醫(yī)生既有行為習(xí)慣，通過原流程觸發(fā)新功能的方式，將工作流自然而然的過渡至輔診面板，提升用戶控制感，降低陌生感與學(xué)習(xí)成本。

新老面板并列展示，一方面采用新的輔診面板幫助醫(yī)生高效決策；另一方面在診斷下達(dá)之時(shí)方便醫(yī)生審視檢查，保證可靠性。

四、結(jié)語

2020年已經(jīng)過去，經(jīng)過團(tuán)隊(duì)各位同學(xué)的共同努力，臨床輔助決策系統(tǒng)已落地全國1000多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)落地上線，覆蓋18個(gè)省市自治區(qū)，服務(wù)醫(yī)生數(shù)萬人。

同時(shí)，隨著年底一系列國內(nèi)外設(shè)計(jì)專業(yè)大獎(jiǎng)的揭曉，百度AI醫(yī)療設(shè)計(jì)（含智能輔診系統(tǒng)）除在國內(nèi)紅星獎(jiǎng)的評(píng)選中獲得了2020創(chuàng)新設(shè)計(jì)紅星原創(chuàng)獎(jiǎng)，也在韓國K-DESIGNAWARD的評(píng)比中獲得“金獎(jiǎng)”。

這些獲獎(jiǎng)不僅是對(duì)百度的設(shè)計(jì)師努力的肯定，也是在醫(yī)療擁抱人工智能這一大趨勢(shì)下，對(duì)積極設(shè)計(jì)嘗試和探索的肯定。

希望在新的一年中我們可以持續(xù)優(yōu)化提升，為推動(dòng)醫(yī)療人工智能的大趨勢(shì)貢獻(xiàn)自己的一份力。

本文由 @Du Design 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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