數據中臺:2個實戰案例教你搭建自動化營銷平臺
編輯導語:本篇文章中,作者通過兩個實戰的案例講解了全渠道運營的玩法:第一個是關于圈人、發優惠券、活動效果分析的案例;而第二個是關于周期性的短信觸達活動的案例。通過這兩個實戰案例,讓你學會如何搭建自動化營銷平臺。
一、優惠券營銷活動實戰案例
一般來說,做活動都有一個目的。在本案例中,我們做優惠券活動的目的是給高復購意向用戶發優惠券,讓他們再次復購。那么如何定義“高復購意向用戶”呢?高復購意向用戶是指幾天前有支付行為的用戶又再次瀏覽了我們的商品但沒有支付的用戶。
1. 要完成高復購意向用戶的圈選,需要開發兩個數據指標
一是距離上次支付的天數,二是距離上次訪問的天數。通過組合兩個數據指標作為條件,就能圈出高復購意向用戶。接下來給用戶打標簽,定義用戶標簽如下。
- “距離上次支付的天數>7”標簽,代表7天前有過支付行為的用戶;
- “最近一次訪問第天數<3”標簽,代表3天內有過訪問行為的用戶。
高復購意向用戶就是同時具有這兩個標簽的用戶,他們距離上次支付已經超過7天且最近一次訪問少于3天。通過人群的圈選,就可以圈出高復購意向用戶。
2. 制作優惠券
在制作優惠券時要確定領券的門檻,也就是說,我們該發面值多少的優惠券。
通過計算,我們發現這批高復購意向用戶的客單價是在200元左右,那么我們可以制作一張“滿200元減50”優惠券,保證大部分人能用上。如果制作一張“滿500減100”優惠券,由于門檻太高,這批高復購意向用戶的很多人用不上,活動效果就會打折。
3. 選擇發送渠道
假設我們選擇短信觸達的方式,就可以編輯一條“用戶有待領取的優惠券”消息。
在預算足夠的情況下,可以選擇周期性(比如每天一次)針對這批用戶發優惠券,連續發一段時間(比如兩個月);如果預算不夠,可以選擇只推送一次,觀察效果后再進行下次優惠券發放。
4. 進行效果分析
數據中臺會針對這場優惠券活動自動輸出相應指標。數據分析分為兩個維度:用戶維度和優惠券維度。
通過用戶維度進行分析的目的是看這場活動促成了多少交易、帶來了多少首單及復購用戶,需要輸出這場活動的下單人數、支付人數、支付訂單數、支付金額、優惠券減免總金額、新增首單人數、首單金額、新增復購人數、復購金額等指標,如下表所示。
優惠券維度是指從一張優惠券的角度看發券張數、領券張數、用券張數的漏斗,一場活動可能會涉及多種類型的優惠券,有了這些數據可以看出哪張優惠券的性價比更高。
針對優惠券的維度,數據中臺需要輸出優惠券活動的發券數、領券數、用券數、用券銷售額、用券支付金額、用券率、未首單用戶領券張數、未首單用戶用券張數、首單用戶領券張數、首單用戶用券張數、復購用戶領券張數、復購用戶用券張數等指標,如下表所示。
二、周期性短信觸達營銷活動實戰案例
本案例的活動是向已經注冊但沒有下過單的用戶發送短信,目的是提醒用戶下單。
1. 周期性短信觸達任務
針對用戶注冊的時間長度(比如1天、3天、7天、15天、30天、60天、90天等),分別寫出不同的文案,實現周期性短信觸達任務。
2. 找到相關指標
以注冊3天但未下首單的用戶為例。這里涉及兩個指標:一是用戶注冊的天數;二是用戶是否下過首單。注冊天數很好理解,是否下過首單可以基于用戶的支付次數來計算,如果用戶的支付次數是0,那么用戶就沒有下過單,我們就定義該用戶是未下首單的用戶。
3. 圈選人群
根據用戶注冊的時間長度不同,我們需要圈選出來注冊時間為1天且未下首單的用戶、注冊時間為3天且未下首單的用戶等。
4. 設置推送任務
為了實現本活動的目的,我們需要對注冊1天、3天、7天等不同時間的用戶進行周期性觸達。對于一個用戶來說,用戶的身份是隨著時間的變化而變化的。
注冊第1天,用戶的標簽是“注冊1天未下首單”,那么再過2天,用戶的標簽就變為“注冊3天未下首單”。因為標簽平臺對標簽的計算支持“每天計算一次”,所以用戶的身份也會隨著時間的變化而變化。
觸達任務可以進行周期性設置,比如固定在每天的某個時間點進行推送,這樣一個注冊僅1天的用戶會收到觸達短信,而再過2天就會又收到一個不同內容的提醒下單短信。如此就完成了觸達任務自動化。
5. 分析活動效果
前文已經講過如何做活動中的監控和活動后的復盤,具體界面如下圖所示。上半部分是數據的總覽,可以查看每個活動的推送人數、觸達人數、訪問人數、下單用戶數、支付用戶數。
下半部分可以查看活動下每個任務的推送人數、觸達人數、訪問人數、下單用戶數、支付用戶數。
從這以上兩個實戰案例可以看出,通過自動化營銷平臺做的活動都有個共同的特點,就是自動化。數據中臺就是為了實現公司的數據智能,數據智能的標志是什么,就是由機器代替人工去決策。
上面兩個案例就是很好的實現數據智能的案例,在案例中,運營人員要做的只是制定策略并不斷優化自己的策略,然后讓策略自動化、閉環地運行,其他全部交給了機器。
未來公司是否有競爭力,數據智能是一個很好的判斷標準。所以我們自動化營銷平臺的最終目的就是幫助企業實現營銷活動的數據智能,減少人工的決策,讓數據智能幫助企業降低成本、提高效率、增加收入。
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#專欄作家#
Wilton董超華,微信公眾號:改變世界的產品經理,人人都是產品經理專欄作家?!稊祿信_實戰》作者,曾任職科大訊飛,現任富力環球商品貿易港數據中臺產品負責人。主要分享商業、產品、運營、數據中臺相關原創文章。
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題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議
表現層做的挺爛的
請問如果考慮用戶體驗的話,不希望一個消息在一個時間段內重復發送給某個用戶,流程和系統方面的設計如何更好呢
幫助營銷人員決策分析,優化策略,實現公司降本增效
這個用戶維度指標 下單人數 和優惠券維度指標 用券數,是不是一個數據?這種都可以的指標怎么處理?
目標復購人群,傳播時觸達了首購客戶
我寫的都是一些數據中臺會統計的活動分析 通用的指標,不只針對這個活動,放到這里確實會引起歧義,后面修改一下
高復購人群怎么出現了首單?
吹的唄
真的是什么人都有
我寫的都是一些數據中臺會統計的活動分析 通用的指標,不只針對這個活動,放到這里確實會引起歧義,后面修改一下