信息社會，數據量越來越大，怎樣從大量的數據中篩選出想要的數據越來越總要，怎樣把信息轉化成知識，對一個業務發展至關重要。

隨著大數據時代的來臨，最近幾年流行了數據產品經理這個職位，數據產品經理， 廣義上講就是推動業務建立一套數據采集、分析、使用的規則，基于數據的聯通， 推動“一切數據標準化”，進一步促進業務發展。下面就來講一下數據產品經理必備技能之一，也就是把業務數據標準化的基礎—業務指標字典。

指標字典的目標

1）規范維度和量度命名，命名規則要盡量做到明確、通用、易懂；

2）對確認維度或量度，統一計算口徑，避免歧義；

3）涵蓋盡可能多的關注的核心維度和量度，以此為基礎推動數據建設，確保指標字典里覆蓋的維度都可區分，指標都可統計；

4）基于指標字典，將核心維度和量度注入元數據中心，接入指標提取工具，后續實現不需要寫sql即可完成自助查詢及分析需求，可見，指標字典的建立，是搭建數據平臺的基礎。

指標字典基本概念

1.指標

定義：衡量目標的方法。

構成要素：維度＋匯總方式＋量度

• 維度－回答從哪些角度去衡量的問題？
• 匯總方式－回答用哪些方法去衡量的問題？
• 量度－回答目標是什么的問題？

2.量度

定義：量度是對一物理量的測定，通常以數字單位累表示。比如：金額、份額、次數、率。

讓我們做一個相關思考：

提問：數據是什么？

腦洞時刻

請看問題：你有沒有“1”？

第一反應：“1”什么？“1”是指：你有沒有1塊錢？你有沒有1次愛上過我？還是你有沒有1張火車票？

回答：數據＝數字＋計量單位

3.維度

定義：維度是看待事物的視角與方向。

讓我們做一個相關思考：

提問：怎么去衡量一個人？

腦洞時刻

請看問題：你認為哥哥我是個什么樣的人？

脫口而出： 從性別的角度看，男人；從顏值的角度看，帥到地球爆炸的人；從高考成績的角度看，考了800分的人；從高考中數學成績的角度看，考了150分的人。

回答：從不同的角度去衡量一個人。不同的角度，衡量一個人的方法是不一樣的。

指標定義的規范

指標的口徑

一個指標一經錄入，它的命名和所有下鉆維度的口徑都已確定（默認口徑），這叫做指標的一義性。如“團購交易額”這個注冊指標默認的時間口徑是支付時間，默認城市口徑是下單，等等。如果需要按下單時間口徑看訂單金額，我們定義了一個新的指標“團購下單交易額”。一個在某些維度上口徑不確定的”指標“是不能被使用的，在業務場景中是毫無意義的。

指標的分類

基礎指標

例如：“團購交易額”，作為一個基于單純實體的屬性的簡單計算，它沒有更上游的指標了，或者說它的父指標是它自身。我們稱這樣的指標為基礎指標。

普通指標

所謂普通指標，即在單一父指標的基礎上通過一些維度上面的取值限定可以定義的指標。
例如，團購PC首次購買用戶數 ［限制條件：團購訂單.下單平臺(二)=PC］

計算指標

可以在若干個注冊指標之上通過四則運算、排序、累計或匯總定義出的指標我們稱做計算指標。

指標字典建立的方法

量度維度都考慮好了，在構建一個指標字典時應該考慮哪些要素呢？如下表格為你提供一個參考：

讓我們來看一個指標字典維度示例：

再來看一個指標字典量度示例：

通過以上步驟和方法，相信你應該可以根據業務，建議一個指標字典了。

總結

指標字典建立以后，要經過各個業務線PM們的評審，糾正描述不明確或者有分歧的指標，達成一致后，由數據產品經理推廣供大家參考使用。一個好的指標字典分析框架，就像剝洋蔥一樣，先從單維度、粗維度分析，再細拆維度，自外而內的看問題，透過現象發現事物本質。

本文由 @徐鵬 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。