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編輯導讀：廣告投放已經有幾十年的歷史，是一個非常成熟的產業鏈，三方的成熟投放系統也特別多。搭建廣告投放系統，能直接采購三方系統嗎？針對這個問題，作者做出了分析，與你分享。

上篇文章主要講的是「要解決什么問題」，提及了核心的幾大痛點，也虛擬出一個在線教育的背景故事。本篇文章就開始講如何尋求解決方案。

廣告投放已經有幾十年的歷史，是一個非常成熟的產業鏈，那么三方的成熟投放系統應該有很多，花點錢直接買不就完了，好用又經濟，還省時間。

確實，開始四勾也是這么想的，就開始調研市面上成熟的供應商，并且約到公司宣講和演示，并拉上優化師同學一塊參與，最后群策群力做決定。那到底能不能直接采購呢？文章最后會給出結論或建議。

一、三方能完美解決

我們約見了三四家不錯的供應商，有幾大痛點他們解決的堪稱完美，確實可以給與掌聲。下面再回到我們上篇文章說的痛點來一一闡述三方如何解決的。

1. 跨媒體和跨賬戶數據拉通

三方是按照「賬戶 > 廣告組 > 廣告計劃 > 創意」四級維度拉取的廣告數據和報表數據，能很好的實現跨媒體和跨賬戶數據拉通，可以自定義各種查詢，非常之方便。

如果自己開發，要涉及到對接不同媒體「騰訊廣告、巨量引擎、快手、百度」，每種媒體的 API 迥異，工作量是巨大，這里面有非常多坑。

沒實際接觸過媒體 API 的人會理解成（包括開發人員也會這么認為），不就是對接幾組 API 啊，沒有太大難度，就是需要時間唄。

四勾想告訴大家的是，你輕敵了，大大的輕敵，我們是血淋淋的教訓。比如說：

• 拉取數據的實時性
• 龐大的數據運算的技術能力（沒大數據組介入，很難完成）
• 保證數據準確無誤差（這點真是坑死人不償命）
• API 不停升級需要同步升級

2. 快速 AB 測試

三方可以完美的滿足快速 AB 測試，他們可以控制到素材上傳和定向各個細顆粒的維度，和創建廣告的 one by one，素材和定向的叉乘投放。效果就是完全不用登錄媒體投放后臺，這點也大大點贊。

如果自己開發，O，NO，一定不能自己開發，ROI 真的是太低太低，那個復雜度是非常之高的、非常之繁瑣。

回到我們的虛擬背景故事，我們 80% 的都是代理商幫忙投放，對快速投放操作層面的需求不大，定好規則讓代理商幫忙叉乘投放就行。是斷然不會去自己做這塊的，知道取舍是產品經理的一大核心能力。

接下來再說說三方系統沒能處理的很好的點，確切說是當前市面上的三方。

二、后端轉化數據

上篇文章說到核心衡量投放的效果有幾個數據指標，其一來量，其二體驗課 CAC，其三正價課 CAC。來量不等于回傳的轉化數量，那么要計算體驗課 CAC 怎么辦呢？

體驗課 CAC = 廣告現金消耗 / 體驗課訂單數

正價課 CAC = 廣告現金消耗 / 正價課訂單數

第一個現金消耗其實很好解決，無非就是為每個投放賬戶錄入一個返點比例就行（千萬別小看 1% 的返點）。體驗課和正價課訂單數就比較難搞。通過 excel 導入到三方的方案，時效性和操作耗時都不可取，是萬萬滿足不了業務需求的。下面來說說市面上的幾種推薦方案。

方案 1：通過 API 把后端數據傳給三方

方案 1 最核心的問題是，甲方如何知道哪些訂單應該傳給三方的誰呢？就是廣告前端數據和后端轉化數據如何匹配的問題。甲方是什么廣告數據都沒存的，沒存廣告計劃 ID、沒存廣告賬戶 ID。那到底怎么匹配呢？

通過媒體 URL 中的 clickid 能搞定這個問題，甲方存下訂單和 clickid 的對應關系，這個人支付體驗課以及將來一個月后的續報正價課，知道是哪個 clickid 來的，然后給三方回傳 clickid。

那么問題又來了，三方得要存 clickid 才行啊。投放用的是甲方的 H5 頁面，三方怎么能知道呢，有幾種方案三方能知道：

其一，在媒體后臺加三方檢測鏈接

其二，在甲方的 H5 落地頁埋點

回到市面上的供應商，他們好像沒這么做，直接就是不考慮后端轉化數據。

方案 2：通過 API 把廣告數據拉到甲方庫自己算

還是存在同樣的問題，廣告拉回到甲方，那怎么和甲方訂單匹配上呢？也有幾種方案：

其一，三方存 clickid，一個廣告計劃下什么時刻來了哪個 clickid

其二，三方什么都不存，直接告訴甲方，哪個媒體、哪個投放賬號、哪條廣告計劃、落地頁鏈接是什么以及前端數據。然后甲方解析落地頁鏈接中的「渠道標識」，再和甲方的訂單數據匹配上。

這 2 種方案看似可以，大家再想想這個開發工作量，甲方要存廣告的四級結構、要存廣告的消耗數據，工作量還是不??；省掉的就是原來要和多個媒體對接，現在換成只和三方一家對接，是能節約時間，但估計也只能節約一半的時間。

甲方會想，還是要我開發這么多東西，各種數據結構一個不少，那我何不再加點工作量，直接對接媒體不就完了。

再來說說教育行業特有的「低價課轉高價課」，也就是會出現多個 CAC 數據指標，三方不能寫死，要能提供給甲方靈活的配置。不同的行業數據指標不一致，但匯總起來無非就是甲方自定義一個數據指標，調用三方 API，調用一次三方加一（和回傳給媒體的邏輯是一模一樣的）。

三、多維度歸因

就是上面提及的快速 AB 之后需要分析數據，需要知道哪個素材和哪個定向搭配投放效果比較好。需要將「相同素材」合并、「相同定向」合并，三方會通過計算素材的 md5 來自動合并，以及通過「智能差異化對比」來合并。其實不用這么復雜，直接 md5 自動合并，再加上「人工合并/拆分」就搞定了。

但是定向合并大家好像都沒怎么提及，其實也是有必要的。定向維度太大，不好做成自動合并，其次積累下來定向不會太多，直接人工合并就可以了。

總結，對于多維度歸因，三方是可以解決的，只是現在解決的并不好而已，迭代迭代就搞定了。

四、私有化部署

CAC、續報率是公司的核心數據，甲方走 SaaS 是會有擔憂的，就會對「私有化部署」有要求。但甲方一提及私有化，三方反饋很統一：那就比較貴了（大概是 SaaS 報價 x 5 倍）。

我就納悶，為何私有化就貴這么多呢？別人「神策」私有化就比 SaaS 貴不了多少。四勾一直堅信 SaaS 和私有化的技術成本來說是差異化不大的。

極有可能是，在設計產品之初就沒考慮過私有化，直接按照 SaaS 的模式做了，后面就很難拆分成私有化版本。

神策如果能將大家對私有化部署成本有新的認識，那也是對行業功德無量。

五、被三方遺漏的回傳

四勾約的幾家三方，沒有一家提過「回傳」，但甲方對回傳是有非常大的直接需求的，因為沒有回傳效果類壓根就沒法投放。

自己做回傳會涉及到幾塊：投放賬戶授權和 clickid 回傳，clickid 回傳比較簡單，就是一個 API 就搞定了。

繁瑣的是賬戶授權，不同的媒體賬戶結構不一樣，比如微信 MP 一個公眾號可以在不同的媒體開戶，巨量只能用管家賬戶授權。

其次，我們想投些小眾媒體，比如 UC 瀏覽器，還得再研發排期接入一個新媒體，不夠靈活。

六、顛覆者神策

最近神策也做了「廣告投放系統」（4.30 號對外發布），看了他們 PPT 和看了產品直播，感覺又有了新的希望。神策有幾大亮點：

其一，有了回傳（這是別家都沒做的，可以想想為啥不做呢）

其二，它本來就有神策分析，甲方的 H5 已經加過神策代碼，自然能拿到落地頁的 clickid

其三，它支持私有化部署，并且能通過 API 回傳體驗課和年課訂單，包括訂單的金額，有了金額 ROI 自然也就有了（神策分析里用戶登錄后會回傳甲方的 UserID，再回傳個訂單數和訂單金額也是一樣的操作）。

神策廣告投放再迭代迭代，很有市場競爭力，核心是兩點：

其一，他們通過神策分析已經有了用戶行為數據，再加上私有化甲方能放心上報后端數據，將甲方數據鏈路完全打通。

其二，接近客戶，充分挖掘客戶場景，比如前面說的「回傳」。

七、最后

我們只說甲方，如果是 100% 回傳（媒體后臺的成本就是實際 CAC），只有一級轉化（沒有形如教育的低價轉高價的二級轉化），建議直接采購；自己開發真是一個龐大的工程，且實現難度遠遠高于大家的認知。

如果回傳多種多樣，和業務結合密切，比如說分城市回傳、分課程/年級回傳等等；外加上多級轉化，建議還是自己開發。

但是慶幸的是有了神策的入局，未來可期。

下一篇我們就進入正式的「產品實現篇」：整體架構，做成什么樣，哪些做哪些不做，為何這樣做取舍。

本文由 @四勾 4J 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自unsplash，基于CC0協議