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編輯導(dǎo)語(yǔ)：如今隨著電商行業(yè)的不斷發(fā)展，電商類(lèi)的產(chǎn)品更是層出不窮，并且在商家端的數(shù)據(jù)也需要得到一定的管理，所以電商產(chǎn)品設(shè)計(jì)也在不斷更新發(fā)展；本文作者分享了關(guān)于B端產(chǎn)品數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)思路，我們一起來(lái)了解一下。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是每個(gè)電商商家端后臺(tái)的必備功能模塊之一，作為產(chǎn)品經(jīng)理，如何規(guī)劃和設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品呢？本文主要結(jié)合某電商后臺(tái)的案例，分享B端產(chǎn)品數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)思路。

一、商家對(duì)數(shù)據(jù)的訴求

商家后臺(tái)的用戶(hù)群體是個(gè)人或企業(yè)店主，最核心的需求是店鋪裝修、商品管理、物流發(fā)貨、財(cái)務(wù)對(duì)賬等B端產(chǎn)品功能，為什么都要包括數(shù)據(jù)中心的模塊呢？

• 商家最想知道自己在這個(gè)平臺(tái)的銷(xiāo)售情況，每天有多少訂單，多少銷(xiāo)售額，多少利潤(rùn)，現(xiàn)在商家會(huì)在多個(gè)平臺(tái)開(kāi)店，知道平臺(tái)的銷(xiāo)售能力，才會(huì)更合理的分配資源和人力。
• 什么商品好賣(mài)，哪些商品滯銷(xiāo)？
• 購(gòu)買(mǎi)商品的客戶(hù)都是什么類(lèi)型，地區(qū)、性別、年齡幾何？
• 進(jìn)入自己店鋪的用戶(hù)，都是從哪些渠道什么方式進(jìn)來(lái)的？首頁(yè)還是搜索哪個(gè)關(guān)鍵詞。
• 同行哪些商品熱銷(xiāo)，是否需要擴(kuò)充品類(lèi)、補(bǔ)貨跟進(jìn)。

二、某電商商家后臺(tái)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品分析

當(dāng)看到這個(gè)平臺(tái)的商家數(shù)據(jù)中心的時(shí)候還是有點(diǎn)意外的，畢竟對(duì)于一個(gè)市值近2000億美元，日活2億+，商家千萬(wàn)+的電商平臺(tái)，商家端數(shù)據(jù)中心的功能還是略顯簡(jiǎn)陋的；后來(lái)想想，可能是一個(gè)強(qiáng)業(yè)務(wù)流程的B端產(chǎn)品(非數(shù)據(jù)產(chǎn)品)兼任設(shè)置的數(shù)據(jù)模塊吧。

整個(gè)數(shù)據(jù)中心包括：經(jīng)營(yíng)總覽、商品數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)五大模塊，指標(biāo)和維度也不復(fù)雜，可以滿(mǎn)足商家最基礎(chǔ)的看數(shù)據(jù)的需求，但是離數(shù)據(jù)賦能，還有一定距離。

1. 經(jīng)營(yíng)總覽

目標(biāo)：為商家提供能夠衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況的總體指標(biāo)概覽，指標(biāo)全面，覆蓋指標(biāo)體系的核心指標(biāo)。

功能分析：經(jīng)營(yíng)計(jì)劃、預(yù)警數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)等維度的數(shù)據(jù)，T+1的離線數(shù)據(jù)，對(duì)比值為環(huán)比昨日，支持設(shè)置月度目標(biāo)值，系統(tǒng)基于月目標(biāo)計(jì)算年目標(biāo)；點(diǎn)擊指標(biāo)可以跳轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)模塊的詳情頁(yè)面。

問(wèn)題&建議：

• T+1指標(biāo)的堆疊展示，只是滿(mǎn)足了基礎(chǔ)的“看數(shù)據(jù)”的需求，對(duì)于指標(biāo)“怎么樣”，只有環(huán)比一個(gè)指標(biāo)。
• 純數(shù)據(jù)展示，當(dāng)前頁(yè)面無(wú)法做交互分析，即切換日期看不同時(shí)期數(shù)據(jù)都不支持，需要跳轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)指標(biāo)的詳情頁(yè)面。
• 功能模塊展示的優(yōu)先級(jí)問(wèn)題，第一模塊是經(jīng)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)的完成度，然后是指標(biāo)預(yù)警，第三是交易，目標(biāo)用戶(hù)是大多數(shù)的中小商家（頭部商家可能有自己的數(shù)據(jù)后臺(tái)），開(kāi)過(guò)網(wǎng)店的人應(yīng)該都知道，店主每天最關(guān)心的是生意怎么樣，多少訂單，多少交易額，多少營(yíng)收，多少退單，或者支持不同用戶(hù)群體的功能自定義也是極好的。
• 指標(biāo)跳轉(zhuǎn)交互太隱晦，缺少提醒或引導(dǎo)，一開(kāi)始還以為純靜態(tài)頁(yè)面不支持跳轉(zhuǎn)，無(wú)意間點(diǎn)擊某一指標(biāo)發(fā)現(xiàn)是可以跳轉(zhuǎn)的。
• UI界面并不美觀，看起來(lái)過(guò)于簡(jiǎn)陋。

2. 商品分析

目標(biāo)：從商品維度，看店鋪訪客數(shù)、支付訂單，商品明細(xì)數(shù)據(jù)查詢(xún)，以及熱銷(xiāo)商品榜單。

功能分析：包括商品概況、商品明細(xì)、商品榜單三個(gè)tab，商品概況分為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示截至當(dāng)前時(shí)間的訪客數(shù)、訂單數(shù)、支付轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)展示指標(biāo)比實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)少一個(gè)，支持切換日期，指標(biāo)tab切換查看指標(biāo)趨勢(shì)，指標(biāo)趨勢(shì)除展示店鋪?zhàn)陨頂?shù)據(jù)外，會(huì)展示同行業(yè)均值及優(yōu)秀值。

問(wèn)題&建議：

• 指標(biāo)名稱(chēng)不一致，比如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)模塊叫商品瀏覽數(shù)、統(tǒng)計(jì)模塊叫商品瀏覽量
• 日期切換交互不直觀，“日”是代表可以自定義選擇某一具體的日期，難以理解，現(xiàn)在很多成熟的日期控件的交互方式，都是非常直觀的，而且支持時(shí)間段的選擇
• 指標(biāo)口徑不清晰，無(wú)處可尋，比如商品訪客均值、優(yōu)秀值，各自代表什么含義
• 商品榜單排序規(guī)則是按照比上周的漲跌幅排序，而對(duì)比上周同期這一指標(biāo)，在整個(gè)數(shù)據(jù)中心其他地方是看不到的，這個(gè)排序規(guī)則平臺(tái)固定，且有些隨意。不同行業(yè)對(duì)指標(biāo)對(duì)比值未必一樣，比如旅游產(chǎn)品有明確的節(jié)假日屬性，周六環(huán)比周五意義不大，一般會(huì)本周六比上周六，但其他行業(yè)不一定普適這個(gè)規(guī)則

3. 流量數(shù)據(jù)

目標(biāo)：從店鋪流量角度，提供店鋪用戶(hù)從訪問(wèn)到下單的指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括常規(guī)流量和店鋪營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)流量等。

功能分析：流量看板頁(yè)面結(jié)構(gòu)和商品分析一致，包括實(shí)時(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，指標(biāo)和商品數(shù)據(jù)也存在部分重疊，搜索數(shù)據(jù)主要店鋪搜索整體流量數(shù)據(jù)，營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、拼單返現(xiàn)是從店鋪活動(dòng)角度展示的指標(biāo)。

問(wèn)題&建議：

• 錯(cuò)別字問(wèn)題，第二模塊“統(tǒng)計(jì)時(shí)間”應(yīng)該為“統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”，和商品數(shù)據(jù)等其他模塊保持一致性。
• 商品數(shù)據(jù)模塊的問(wèn)題在流量數(shù)據(jù)同樣存在，不作贅述。
• 搜索流量：只是單純的數(shù)據(jù)展示，給商家提供商品整體熱搜度、熱搜銷(xiāo)售指數(shù)意義不大，更期待的是店鋪搜索關(guān)鍵詞，用戶(hù)是通過(guò)哪些關(guān)鍵詞進(jìn)入店鋪，關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)化率情況，指導(dǎo)商家進(jìn)行商品名稱(chēng)、SEO優(yōu)化。
• 期待功能：流量來(lái)源渠道，比如是首頁(yè)直接進(jìn)入還是搜索、還是分享進(jìn)入，以及從進(jìn)店、瀏覽、提單、支付轉(zhuǎn)化漏斗，指導(dǎo)商家進(jìn)行運(yùn)營(yíng)改善。

4. 問(wèn)題總結(jié)

交易數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)模塊的問(wèn)題和其他模塊比較類(lèi)似，對(duì)該后臺(tái)數(shù)據(jù)中心模塊的總體問(wèn)題總結(jié)如下：

指標(biāo)體系問(wèn)題，把后臺(tái)各個(gè)模塊的指標(biāo)體系梳理后發(fā)現(xiàn)，其實(shí)是缺少一個(gè)明確的指標(biāo)體系在產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路里面的，比如每個(gè)模塊對(duì)于指標(biāo)的重合與邊界、指標(biāo)同義不同名的問(wèn)題

決策價(jià)值度低，目前的功能只是滿(mǎn)足了看基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的“生理”需求，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到賦能決策和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的更高層次的需求，比如如何基于流量分析提高客戶(hù)轉(zhuǎn)化率，目標(biāo)用戶(hù)群體特征，如何進(jìn)行獲取更多的進(jìn)站流量；

產(chǎn)品交互問(wèn)題，以數(shù)據(jù)展示為主，交互分析的能力有限，且存在日期選擇、頁(yè)面跳轉(zhuǎn)、錯(cuò)別字等交互體驗(yàn)問(wèn)題

實(shí)時(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的邊界問(wèn)題，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)效性更高，數(shù)據(jù)處理技術(shù)和所需要的資源都是不一樣的，一般不會(huì)把所有數(shù)據(jù)都實(shí)時(shí)化；該后臺(tái)把每個(gè)頁(yè)面都分了實(shí)時(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，看起來(lái)指標(biāo)重復(fù)度太高，頁(yè)面略顯臃腫和冗余；很多時(shí)候的做法是把要求實(shí)時(shí)看的核心指標(biāo)抽取出來(lái)，作為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整體模塊，而不是融合到每個(gè)頁(yè)面。

三、商家數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路

1. 指標(biāo)體系梳理

指標(biāo)體系是指基于業(yè)務(wù)流程和場(chǎng)景，把用來(lái)評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)健康度的指標(biāo)進(jìn)行體系化，通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)的 ? ? 數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析拆解能夠得出產(chǎn)品、策略、運(yùn)營(yíng)等各方面目前存在的問(wèn)題。

體系化的指標(biāo)則可以綜合不同的指標(biāo)的不同維度串聯(lián)起來(lái)進(jìn)行全面的分析，更快的發(fā)現(xiàn)目前產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流程存在的問(wèn)題，從而得出優(yōu)化方向；非體系化的指標(biāo)通常是單點(diǎn)分析，無(wú)法串聯(lián)更多關(guān)聯(lián)指標(biāo)進(jìn)行全局的分析評(píng)估；好的指標(biāo)體系，加以數(shù)據(jù)分析思路的產(chǎn)品化，可以覆蓋日常80%以上的數(shù)據(jù)需求。

指標(biāo)體系的構(gòu)建圍繞業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)過(guò)程，可以劃分為交易、流量、用戶(hù)、商品、服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、競(jìng)對(duì)等不同領(lǐng)域的指標(biāo)，常用指標(biāo)示例如下圖：

2. 數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品功能規(guī)劃

指標(biāo)體系要求各個(gè)域的指標(biāo)劃分要做到相互獨(dú)立，符合分類(lèi)的MECE原則，而在數(shù)據(jù)中心專(zhuān)題分析的功能規(guī)劃過(guò)程，要結(jié)合用戶(hù)分析思路，做好指標(biāo)之間的聯(lián)動(dòng)，此時(shí)會(huì)出行不同頁(yè)面指標(biāo)出現(xiàn)指標(biāo)重復(fù)的情況；比如流量分析時(shí)，除了看UV、轉(zhuǎn)化率，有時(shí)也會(huì)結(jié)合訂單數(shù)、單UV價(jià)值、用戶(hù)留存率等指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)渠道流量的規(guī)模和質(zhì)量，以?xún)?yōu)化后期的渠道投放策略。

產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)思路如下：

1）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

提供重點(diǎn)指標(biāo)的實(shí)時(shí)化展示，側(cè)重指標(biāo)的時(shí)效性，不要求面面俱到，一般應(yīng)用場(chǎng)景是大促活動(dòng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控、或系統(tǒng)穩(wěn)定性監(jiān)控，可以從各個(gè)域的指標(biāo)中，抽取幾個(gè)核心指標(biāo)及分析維度。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理流程一般是OLTP業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)狀態(tài)如訂單狀態(tài)發(fā)生變更時(shí)，推送Kafka消息，數(shù)據(jù)處理端，基于Storm或Flink等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算處理工具，進(jìn)行數(shù)據(jù)的邏輯清洗，形成實(shí)時(shí)指標(biāo)，推送到Redis等實(shí)時(shí)查詢(xún)性能優(yōu)秀的存儲(chǔ)介質(zhì)中。

有人可能會(huì)疑惑，數(shù)據(jù)是不是時(shí)效性越實(shí)時(shí)越好，是不是可以都做成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。答案是否定的，主要原因如下：

• 分析場(chǎng)景不同，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是流式的，就像水流一樣，來(lái)了一波就要采集計(jì)算一波，后期數(shù)據(jù)發(fā)生變化，不會(huì)去回溯歷史數(shù)據(jù)，比如今天用戶(hù)預(yù)定了一個(gè)要3天后消費(fèi)的門(mén)票，3天后發(fā)現(xiàn)時(shí)間沖突去不了了，取消了。這個(gè)時(shí)候統(tǒng)計(jì)每日實(shí)時(shí)訂單時(shí)，用離線的會(huì)更合適一些
• 資源消耗不同，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的任務(wù)調(diào)度是分鐘級(jí)或更低，而離線分析一般是每天只更新一次，那么更新一次和每分鐘或幾秒鐘更新一次，對(duì)服務(wù)器集群資源的消耗完全不是一個(gè)量級(jí)的。
• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度要求不同，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更多是要求更快的看到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度誤差容忍度高一些，比如UV統(tǒng)計(jì)時(shí)涉及Count（distinct id）去重函數(shù),正常去重方式耗時(shí)高，可能會(huì)采用約數(shù)估算的函數(shù)；而財(cái)務(wù)對(duì)賬報(bào)表，則要求數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，不能有誤差，時(shí)效一般是周或者月為單位，此時(shí)離線數(shù)據(jù)就更合適。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)頁(yè)面示例

2）經(jīng)營(yíng)分析

提供能夠直觀衡量企業(yè)/商家運(yùn)營(yíng)健康度的數(shù)據(jù)分析能力，要求指標(biāo)覆蓋全面，對(duì)維度拆分要求不高，一般先看總體狀況，有需求時(shí)進(jìn)一步拆分細(xì)化分析。

指標(biāo)選擇時(shí)，可以覆蓋：交易、流量、商品、服務(wù)等各個(gè)指標(biāo)域的重點(diǎn)指標(biāo)，產(chǎn)品涉及過(guò)程，要和用戶(hù)（如管理層等）做好KPI的調(diào)研和確認(rèn)，原則是提供的指標(biāo)對(duì)他來(lái)講都是一針見(jiàn)血的，不是不痛不癢或相關(guān)度低的指標(biāo)。

3）流量分析

提供店鋪流量整體到細(xì)分維度的分析能力，幫助商家確定流量運(yùn)營(yíng)方案，如渠道投放策略?xún)?yōu)化、產(chǎn)品定價(jià)策略、商品名稱(chēng)優(yōu)化等；可以包括店鋪流量總覽、渠道來(lái)源分析、漏斗分析、搜索詞分析。

除提供數(shù)據(jù)展示功能、指標(biāo)評(píng)價(jià)功能外，還要指導(dǎo)商家進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)動(dòng)作的調(diào)整。

4）商品分析

提供商品查詢(xún)分析能力，從商品粒度看指標(biāo)體系的各個(gè)指標(biāo)，包括商品交易情況、流量情況、服務(wù)情況等，頁(yè)面功能可以包括統(tǒng)計(jì)類(lèi)的商品概況（動(dòng)銷(xiāo)率、在線商品數(shù)等），同時(shí)支持商品明細(xì)查詢(xún)、商品排行榜。

5）用戶(hù)分析

知彼知己才能百戰(zhàn)不殆，企業(yè)關(guān)注用戶(hù)量，這往往也是互聯(lián)網(wǎng)公司拉投資的重要指標(biāo)之一，而對(duì)于商家，更關(guān)注的則是可以清楚地知道什么樣的用戶(hù)會(huì)來(lái)買(mǎi)東西，營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)可以更精準(zhǔn)的進(jìn)行廣告投放。

該模塊一般包括用戶(hù)概況（店鋪總體用戶(hù)新老構(gòu)成、復(fù)購(gòu)率、用戶(hù)數(shù)）、用戶(hù)畫(huà)像信息（地域、性別、年齡）、用戶(hù)價(jià)值信息（生命周期、ARPU值、LTV等），用戶(hù)畫(huà)像模塊不僅僅是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，還會(huì)涉及算法的挖掘工作；因此這一模塊也可以作為付費(fèi)服務(wù)，有需求和意向更強(qiáng)的用戶(hù)，支付一定的費(fèi)用。

6）市場(chǎng)分析

提供行業(yè)信息，幫助商家制定運(yùn)營(yíng)策略，比如同行熱銷(xiāo)產(chǎn)品，客戶(hù)主要需求等，基于市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析調(diào)整人貨匹配策略。功能包括：店鋪所處的行業(yè)位置分析、市場(chǎng)行情分析等。市場(chǎng)數(shù)據(jù)具有一定的機(jī)密性，因此商家也有一定的付費(fèi)意愿。

3. 數(shù)據(jù)中心商業(yè)價(jià)值

除了一些滿(mǎn)足商家日?？磾?shù)據(jù)需求的功能外，還有一些可以為商家運(yùn)營(yíng)賦能的模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值的變現(xiàn)；因此，可以采用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)功能免費(fèi)，高級(jí)數(shù)據(jù)功能付費(fèi)的模式。

• 實(shí)時(shí)大屏：比如對(duì)于頭部商家，雙十一、618等大促活動(dòng)期間，會(huì)希望把各個(gè)平臺(tái)的實(shí)時(shí)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，以激勵(lì)員工的斗志，或作為公關(guān)PR的素材，對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)大屏展示，會(huì)有相應(yīng)的訴求。
• 用戶(hù)畫(huà)像：幫助商家認(rèn)識(shí)自己的用戶(hù)，從而更高效地找到自己的用戶(hù)，商家還是愿意為客戶(hù)線索付費(fèi)的。
• 流量分析：進(jìn)站流量進(jìn)行精細(xì)化分析，比如定位到每一個(gè)搜索關(guān)鍵詞以及運(yùn)營(yíng)位，引導(dǎo)商家進(jìn)行廣告投放；對(duì)于部分商家不是不愿意花錢(qián)投廣告，有時(shí)是他們不確定投什么廣告有價(jià)值。
• 市場(chǎng)分析：電商平臺(tái)有全行業(yè)的數(shù)據(jù)，可以提供非敏感的行業(yè)數(shù)據(jù)給到商家，商家支付部分服務(wù)費(fèi)用。

四、總結(jié)

電商商家后臺(tái)的數(shù)據(jù)模塊很多人會(huì)認(rèn)為是個(gè)錦上添花的需求，能夠滿(mǎn)足基礎(chǔ)的看數(shù)據(jù)的需求就可以了；反正商家在我們平臺(tái)上，要有求于我的平臺(tái)規(guī)模和流量，更看重的是用戶(hù)群和賣(mài)貨的能力，不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)模塊功能沒(méi)競(jìng)品強(qiáng)就不用我；因此，在其他功能需求更多的時(shí)候，數(shù)據(jù)模塊迭代的優(yōu)先級(jí)就會(huì)比較低。

如果這樣，數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)只是一個(gè)附庸模塊。

反之，若數(shù)據(jù)模塊的定位是賦能商家，讓“天下沒(méi)有難做的生意”，則會(huì)投入更多的資源進(jìn)行生意參謀類(lèi)產(chǎn)品的迭代，數(shù)據(jù)賦能價(jià)值輸出后，商家也會(huì)為數(shù)據(jù)產(chǎn)品買(mǎi)單。

對(duì)于產(chǎn)品而言，未必影響到戰(zhàn)略層，但要做數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)，可以盡己所能，把產(chǎn)品做好。

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數(shù)據(jù)干飯人，微信號(hào)公眾號(hào)：數(shù)據(jù)干飯人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。專(zhuān)注數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品領(lǐng)域，覆蓋開(kāi)發(fā)套件,數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理，BI與數(shù)據(jù)可視化，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長(zhǎng)大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)。

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