萬(wàn)字重談機(jī)器人產(chǎn)品落地全過(guò)程
編輯導(dǎo)語(yǔ):機(jī)器人研發(fā)當(dāng)下也十分常見(jiàn)。而要做好一款機(jī)器人產(chǎn)品,產(chǎn)品經(jīng)理與產(chǎn)品研發(fā)者需要對(duì)市場(chǎng)、用戶、技術(shù)等方面都有相應(yīng)了解。本篇文章里,作者結(jié)合其機(jī)器人產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)歷,全面地復(fù)盤了其產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程,一起來(lái)看一下。
人們對(duì)機(jī)器人有各種不同的認(rèn)知,普通人日常對(duì)話中所提起的“機(jī)器人”,科幻作家會(huì)用文字描述的“機(jī)器人”,藝術(shù)家則會(huì)在藝術(shù)作品中表現(xiàn)自己心中的“機(jī)器人”,2016年HBO發(fā)行的科幻類連續(xù)劇《西部世界》描述了“機(jī)器人”,波士頓動(dòng)力公司研究的“機(jī)器人”……今天機(jī)器人技術(shù)獲得了眾人如此廣泛的關(guān)注實(shí)在是很少見(jiàn)。
背景
我要做的產(chǎn)品是一個(gè)普通人日常對(duì)話中的“機(jī)器人”,這就是我要做的“產(chǎn)品”??傮w根據(jù)2017年我所主導(dǎo)的“機(jī)器人產(chǎn)品”實(shí)際落地而編寫。
本篇文章主要針對(duì)當(dāng)年做機(jī)器人產(chǎn)品的一個(gè)復(fù)述。主要描述在2017年我是如何做機(jī)器人這款產(chǎn)品的,包含對(duì)AI新知識(shí)的學(xué)習(xí)提煉,關(guān)聯(lián)專業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)的用戶研究、新技術(shù)的理解、心態(tài)、胸懷、信念、行業(yè)的融入感,以及興趣與愛(ài)好等多個(gè)維度來(lái)描述如何鍛造一個(gè)機(jī)器人產(chǎn)品,把大致思路通過(guò)文字與圖片來(lái)還原。文章若有信息滯后請(qǐng)行業(yè)朋友見(jiàn)諒。
2017年我在一家小型的機(jī)器人公司,最原始的需求并非來(lái)自產(chǎn)品經(jīng)理,而是老板,老板就一個(gè)需求,要做一個(gè)教育型的陪伴機(jī)器人(不要試圖質(zhì)疑,拿到老板需求后第一時(shí)間是做思考)。
一、調(diào)研
拿到任務(wù)第一時(shí)間就是找二手資料,了解整個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈,了解市場(chǎng)。這些二手信息能夠讓你快速地對(duì)自己要做一個(gè)什么產(chǎn)品有所了解。能讓產(chǎn)品人具備全局觀。
市場(chǎng)調(diào)研方法
1. 與用戶交流(或做用戶研究)
做一個(gè)什么產(chǎn)品?我們要搞清楚這個(gè)產(chǎn)品賣給誰(shuí)?又是誰(shuí)在用?買產(chǎn)品的人不一定是用產(chǎn)品的人,我們既要父母購(gòu)買又要關(guān)注孩子的用戶體驗(yàn)。
互聯(lián)網(wǎng)人對(duì)用戶研究都有自己的方法與思路。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備廠商一般都不愛(ài)做這個(gè),核心的原因是To B客戶較多,而且大多數(shù)傳統(tǒng)硬件的大boss不是很在意做用戶研究。這是一個(gè)很頭疼的問(wèn)題。
我們也不要試圖說(shuō)服老板,而是你覺(jué)得你需要什么就去做什么?畢竟一個(gè)完整的用戶研究是需要一個(gè)強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)支持的。當(dāng)時(shí)2017年我們的用戶研究是委托其他小伙伴一起完成。
我們通過(guò)研究得到了購(gòu)買者與使用者的人物模型。再分析這6個(gè)類型中他們的需求與痛點(diǎn),從而滿足產(chǎn)品設(shè)計(jì)的要點(diǎn)。
用戶研究思路
調(diào)研思路→問(wèn)卷調(diào)研→用戶訪談→訪談對(duì)象→入戶調(diào)研→家長(zhǎng)訪談→觀察用戶→小朋友訪談→可用性測(cè)試→用戶反饋→新手用戶測(cè)試→專家測(cè)試→定量人物建模→家長(zhǎng)人物建模→兒童人物建模
通俗地講,就是通過(guò)給用戶制定任務(wù),在用戶執(zhí)行任務(wù)過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的不足,并為產(chǎn)品優(yōu)化提供依據(jù)的一種方法。一般根據(jù)目的不同,可以是定性地地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、也可以是定量地比較多個(gè)競(jìng)品的優(yōu)劣。
2. 與客戶交流
To B端與C端的產(chǎn)品側(cè)重點(diǎn)完全不一樣,To B端需關(guān)注甲方需求,讓客戶贏、集體決策、容錯(cuò)率低、反饋快是其特點(diǎn)。
你真的要了解市場(chǎng)與客戶,這個(gè)市場(chǎng)一直都在,但是你不一定看到了。每個(gè)行業(yè)都有自己的特性,有自己的利益鏈條也就是我們所說(shuō)的行業(yè)壁壘。
這個(gè)時(shí)候我們就要依托銷售端走出去,去市場(chǎng)看看,看看你的客戶、用戶、供應(yīng)商、友商都說(shuō)了什么?他們說(shuō)的信息我們需要慎重地分析。
我比較深刻的是很多客戶的需求大多數(shù)想要表達(dá)的是他們的解決方案,這僅僅是他們考慮的維度。所以收集多方信息再做多維思考分析從而得出你的判斷。
To C端的特性是讓用戶爽,瞬間體驗(yàn)決策,關(guān)注用戶體驗(yàn)。
用戶體驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)有很多的非常完善的理論。
3. 市場(chǎng)研究報(bào)告(二手資料)
我相信大多數(shù)人都具備快速獲取二手資料的能力。不多贅述,我們?cè)谶@里要做的是如何把二手信息快速做出對(duì)自己的產(chǎn)品有價(jià)值的分析與總結(jié)。
4. 競(jìng)品分析
選擇重于分析,分析大于羅列?!镀评O成蝶》
我們基本上買了市面上所有跟兒童相關(guān)的機(jī)器人產(chǎn)品,從產(chǎn)品功能、用戶體驗(yàn)、硬件拆解、成本分析、銷售策略等做了全面的對(duì)比。
放幾個(gè)用戶研究分析結(jié)論
1)動(dòng)作交互
經(jīng)過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段兒童機(jī)器人市場(chǎng)產(chǎn)品的動(dòng)作交互還處于基本的功能滿足階段,包括語(yǔ)音喚醒、開(kāi)關(guān)機(jī)、息屏亮屏、行走等。按鍵的設(shè)置可以減輕僅靠屏幕交互帶來(lái)的交互交叉,但是機(jī)身交互操作區(qū)域過(guò)多也會(huì)帶來(lái)誤操作。
建議針對(duì)兒童機(jī)器人的動(dòng)作交互不宜太多,同時(shí)要注意避免在兒童抓抱區(qū)設(shè)置動(dòng)作交互區(qū)域。
2)語(yǔ)音交互
經(jīng)過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段兒童機(jī)器人市場(chǎng)中可以做語(yǔ)音打斷機(jī)制的產(chǎn)品已經(jīng)不少,建議加入語(yǔ)音打斷機(jī)制。同時(shí)鑒于兒童的特點(diǎn),建議加強(qiáng)語(yǔ)音反饋功能,在有點(diǎn)擊或其他操作時(shí)加強(qiáng)語(yǔ)音反饋。同時(shí)在容錯(cuò)機(jī)制上,當(dāng)出現(xiàn)誤操作時(shí)建議加強(qiáng)語(yǔ)音反饋。
3)視覺(jué)分析
經(jīng)過(guò)對(duì)比可以得出結(jié)論,現(xiàn)階段兒童機(jī)器人市場(chǎng)中產(chǎn)品的造型及界面風(fēng)格多以萌系為主。
但是小勇的造型偏細(xì)長(zhǎng),屏幕圓角較小,切界面風(fēng)格偏科技感,而且界面對(duì)兒童來(lái)說(shuō)認(rèn)知符合較大,建議造型可以做得再萌一些,界面色彩和風(fēng)格則可以像偏兒童系靠攏,同時(shí)增大界面圖標(biāo)的點(diǎn)擊區(qū)域,進(jìn)而符合兒童的使用習(xí)慣。
4)核心使用場(chǎng)景分析
經(jīng)過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段兒童機(jī)器人的使用場(chǎng)景中以聽(tīng)兒歌、講故事、聽(tīng)音樂(lè)、玩游戲、百科知識(shí)、視頻通話、學(xué)英語(yǔ),這些是一些高頻使用場(chǎng)景。建議這些基礎(chǔ)功能做保留并且尋找一兩個(gè)作為核心功能點(diǎn)進(jìn)行提升,也可加一些其他的亮點(diǎn)功能,增強(qiáng)xx機(jī)器人在市場(chǎng)中的差異化。
在研究競(jìng)品的時(shí)候,我還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很厲害的產(chǎn)品“智伴機(jī)器人” ,這是當(dāng)年在兒童機(jī)器人品類出貨量NO.1 的存在。微商的渠道深深震撼了我。所以在中國(guó)做生意渠道是整個(gè)商業(yè)策略中及其重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。
5. 用戶數(shù)據(jù)分析
說(shuō)實(shí)在的,用戶數(shù)據(jù)分析在大多數(shù)的傳統(tǒng)硬件公司基本是不具備的。一方面是無(wú)法獲取數(shù)據(jù)另一方面是不具備數(shù)據(jù)分析能力。另外在產(chǎn)品沒(méi)有發(fā)布之前根本就是一個(gè)不可能實(shí)現(xiàn)的工作。大多數(shù)人都借助自己的經(jīng)驗(yàn)與敏銳的觀察力。
6. 頭腦風(fēng)暴
頭腦風(fēng)暴法出自“頭腦風(fēng)暴”一詞。
所謂頭腦風(fēng)暴(Brain-storming) 最早是精神病理學(xué)上的用語(yǔ),指精神病患者的精神錯(cuò)亂狀態(tài)而言的,如今轉(zhuǎn)而為無(wú)限制的自由聯(lián)想和討論,其目的在于產(chǎn)生新觀念或激發(fā)創(chuàng)新設(shè)想。——百度百科
其實(shí)簡(jiǎn)單的說(shuō)就是一群人,無(wú)論職級(jí)、無(wú)論身份、大家針對(duì)某一個(gè)問(wèn)題在正常融洽和不受任何限制的氣氛中以會(huì)議形式進(jìn)行討論、座談,打破常規(guī),積極思考,暢所欲言,充分發(fā)表看法。然而事實(shí)是,這樣的環(huán)境實(shí)在是太難形成了,想要暢所欲言實(shí)在太難了。只能自己YY了。
1)云腦支持
通過(guò)機(jī)器人的各種傳感器,經(jīng)過(guò)用戶授權(quán)后傳到Y(jié)cloud,再進(jìn)行某些服務(wù)支持。這部分是我自己YY的,落地了一部分,也有部分并落地。
2)場(chǎng)景
一天,5 歲的小明,在家里吃午餐。
今天媽媽做了 5 個(gè)菜,小明很高興。
小明不愛(ài)吃青菜,只吃自己喜歡紅燒肉。因?yàn)槿獗容^油膩,小明在吃飯的時(shí)候還要媽媽給他倒了一杯水。
因?yàn)樾∶鞒燥埐粚P模€看著電視,所以這一頓飯,吃了 1 個(gè)小時(shí)。
機(jī)器人識(shí)別:
- 人物識(shí)別:小明識(shí)別率 99%;
- 情緒識(shí)別:很高興 識(shí)別率 90%;
動(dòng)作識(shí)別:
- 小明吃了幾個(gè)菜?識(shí)別率 90%。
- 小明吃飯上一口與下一口時(shí)間間距是多少?一頓飯平均時(shí)間是多少?識(shí)別率 90%。
- 物體+動(dòng)作識(shí)別:只吃自己喜歡紅燒肉識(shí)別后反饋:如:只吃肉挑食可不好哦,會(huì)長(zhǎng)胖哦!
- 物體+動(dòng)作識(shí)別:倒了一杯水識(shí)別后反饋:如:吃飯的時(shí)候不可以喝水哦,喝水將扣分哦!
- 判斷分析:一頓飯,吃了 1 個(gè)小時(shí) 識(shí)別后反饋:如:超過(guò)時(shí)間啦,或者馬上就要到時(shí)間了趕緊吃完哦,不然就將扣分哦!
3)APP支持
APP與機(jī)器人聯(lián)動(dòng)
二、關(guān)聯(lián)專業(yè)知識(shí)
機(jī)器人產(chǎn)品所依賴的技術(shù)非常多,硬件、軟件、算法、云服務(wù)等都有。我描述幾個(gè)我當(dāng)年花費(fèi)不少心血研究過(guò)的領(lǐng)域。主要從機(jī)器人幾個(gè)關(guān)鍵部分來(lái)做分解。
《語(yǔ)音用戶界面VUI+GUI》這是我2017年09月份自己對(duì)VUI+GUI交互的理解。這也是我當(dāng)時(shí)理解的多模態(tài)交互設(shè)計(jì)。《高交會(huì)那些做計(jì)算機(jī)視覺(jué)的公司》這是2017年深圳高交會(huì),那些做計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司的show?!吨滦“住嬖V你機(jī)器學(xué)習(xí)和算法是什么鬼?》2017年對(duì)算法很陌生。AI算法在數(shù)學(xué)上來(lái)講是一組記憶,看得多,學(xué)得多就越聰明。
1. NLP (Natural Language Processing)(自然語(yǔ)言處理(AI分支))
語(yǔ)音交互主要包含自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(Automatic Speech Recognition,ASR) 將錄音轉(zhuǎn)為文字。
- 自然語(yǔ)言理解(Natural Language Understanding, NLU)將語(yǔ)音識(shí)別出的文字,進(jìn)行分詞及找出意圖。
- 自然語(yǔ)言生成(Natural Language Generation, NLG)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成自然語(yǔ)言表示的翻譯器。
- 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音(Text to Speech, TTS)等技術(shù),如同人與人在進(jìn)行對(duì)話時(shí)的「聽(tīng)清」、「聽(tīng)懂」與「滿足」三種能力。
通俗地說(shuō)就是聽(tīng)說(shuō)的能力(麥克的陣列拾音得到音頻數(shù)據(jù),ADC)目前麥克風(fēng)陣列就是下圖所示的樣子。2個(gè)或以上的麥克風(fēng)來(lái)處理拾音,主要解決遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音錄入問(wèn)題??拼笥嶏w官網(wǎng)有詳細(xì)的麥克風(fēng)陣列設(shè)計(jì)從結(jié)構(gòu)到布局的相關(guān)指導(dǎo),感興趣的同學(xué)可以去找找哈。
4麥線性陣列
6麥環(huán)形陣列
- 語(yǔ)音識(shí)別:(將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本技術(shù))典型公司:Nuance、科大訊飛、云之聲、思必馳、捷通華聲。
- 語(yǔ)義識(shí)別:(解決聽(tīng)得懂,的問(wèn)題)典型公司:微軟小冰、度秘、trio.ai 三角獸、 出門問(wèn)問(wèn)Mobvoi、圖靈機(jī)器人、DeepBrain出門智能360、驀然認(rèn)知等。
- 語(yǔ)料采集:(QA)典型公司:Speechocean海天瑞聲 、中科信利。
下圖是我2017年的時(shí)候畫(huà)的,我想大的業(yè)務(wù)邏輯沒(méi)有變化。基本上的三要素:“聽(tīng)清、聽(tīng)懂、滿足”是自然語(yǔ)言處理的最終需求。每一個(gè)要素隨著技術(shù)的發(fā)展與大量的數(shù)據(jù)積累而突破。
????????????????????????????
下圖可以看出語(yǔ)音語(yǔ)意識(shí)別準(zhǔn)確為用戶最為關(guān)注的一個(gè)點(diǎn)。
2. CV(Computer Vision)計(jì)算機(jī)視覺(jué)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是機(jī)器認(rèn)知世界的基礎(chǔ),也是最主要的人工智能技術(shù)之一。
- 信息采集(原始數(shù)據(jù))利用傳感器技術(shù)采集數(shù)據(jù)包括視頻和實(shí)景。主要分為靜態(tài)內(nèi)容與動(dòng)態(tài)內(nèi)容識(shí)別。
- 目標(biāo)檢測(cè)特征定位及提取(模型訓(xùn)練)將采集到的信息進(jìn)行檢測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)定位及特征提取,給定相應(yīng)的數(shù)據(jù)和表情提交到學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練,提高識(shí)別的精度。
- 人臉識(shí)別圖像識(shí)別(識(shí)別反饋)經(jīng)過(guò)大量的訓(xùn)練之后,最終計(jì)算機(jī)給予相應(yīng)的識(shí)別反饋信息,主要有人臉、物體、手勢(shì)等。
- 傳感器:3D攝像頭紅外雷達(dá)、毫米波雷達(dá),將三維世界到二維世界的映射。Sensor 嗅覺(jué)、觸覺(jué)等、數(shù)據(jù)采集,典型公司:freescale nxp、futaba、ON Semiconductor安森美半導(dǎo)體、歐姆龍、Sony、松下、英飛凌…..
- 算法:典型技術(shù)公司;SenseTime | 商湯科技、曠世科技FACE++ 、云叢、依圖科技、圖普科技TUPU、觸景無(wú)限、格林深瞳、海康、大華、思嵐等,前四為行業(yè)所說(shuō)的四小龍。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)也是在2017年受到資本青睞。2017年高交會(huì)上,人工智能的主題就充斥著整個(gè)會(huì)場(chǎng)。機(jī)器人視覺(jué)僅僅是其中一個(gè)領(lǐng)域。
3. 動(dòng)作行動(dòng)能力
想要讓機(jī)器人完成某項(xiàng)工作,需要在機(jī)器人身上安裝驅(qū)動(dòng)各部分構(gòu)造的致動(dòng)器,另外還要配備各種傳感器,以便讓機(jī)器人掌握自身的狀況與動(dòng)作。
通過(guò)傳感器的輔助,機(jī)器人才能測(cè)量外在環(huán)境,進(jìn)而做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。機(jī)器人身上必然需要搭載了許多不同的傳感器,比如,日常生活中常見(jiàn)的加速度傳感器與陀螺儀傳感器,或者是結(jié)合這兩種傳感器所打造的動(dòng)作傳感器。
關(guān)鍵詞:動(dòng)作傳感器、激光測(cè)距儀、3D測(cè)量、觸覺(jué)硬件、味覺(jué)傳感器與嗅覺(jué)傳感器、RC伺服電機(jī)、微型致動(dòng)器、ERMR流體、高速視覺(jué)系統(tǒng)、定位傳感器。
當(dāng)前服務(wù)型機(jī)器人最核心的還是同步定位于建圖。
地圖的構(gòu)建與機(jī)器人自我定位密不可分。同步定位與建圖(SLAM,Simultane-ous Localization and Mapping)技術(shù)是通過(guò)機(jī)器人的內(nèi)部傳感器來(lái)測(cè)量環(huán)境并建構(gòu)地圖。機(jī)器人要想在實(shí)際環(huán)境中行動(dòng),行動(dòng)的區(qū)域或地標(biāo)、周圍物體的情況以及場(chǎng)所或空間等信息不可或缺。
這樣的信息稱為地圖,制作地圖需要龐大的人力,而環(huán)境稍有變化,地圖也應(yīng)隨之更新,因此人工制作機(jī)器人使用的地圖有一定的限制。然而我們要做的就是讓機(jī)器人擁有自己制作地圖的能力(也是部分的研究讓我后來(lái)加入了3D 視覺(jué)公司)?!蹲鰴C(jī)器人的“雙眼”》,伙伴們有興趣可以看下這個(gè)視頻。
號(hào)外號(hào)外:自動(dòng)駕駛 L1:駕駛員輔助 L2:部分自動(dòng)化 L3:有條件自動(dòng)化 L4:高度自動(dòng)化 L5:完全自動(dòng)化
4. 判斷與決策(算法)
算法模型,是為了求解給定的問(wèn)題而經(jīng)過(guò)充分設(shè)計(jì)的計(jì)算過(guò)程和數(shù)學(xué)模型。它為機(jī)器注入感知力、洞察力、創(chuàng)造力,是人工智能從“單細(xì)胞”到“多細(xì)胞”、再到“高級(jí)智慧生物”演進(jìn)過(guò)程的根本推動(dòng)。
基于硬件CPUGPUNPUTPU,云計(jì)算(CNNRNNGNN) 已有認(rèn)知的知識(shí)圖譜(RDF),訓(xùn)練模型等(假設(shè)我去吃一個(gè)宮保雞丁,這個(gè)時(shí)候我會(huì)輸入味覺(jué)、視覺(jué)、嗅覺(jué)等,我會(huì)判斷,這個(gè)不錯(cuò),以后還要來(lái)。但是十年后,我是不會(huì)記得這些細(xì)節(jié)的,但是我會(huì)想到宮保雞丁會(huì)很好吃。流口水的表情。這是一個(gè)人類的特征)。
不過(guò)12年的Google X 實(shí)驗(yàn)室Jeff說(shuō):“我們?cè)谟?xùn)練的時(shí)候從來(lái)不會(huì)告訴機(jī)器說(shuō):‘這是一只貓?!到y(tǒng)其實(shí)是自己發(fā)明或者領(lǐng)悟了“貓”的概念?!?不久的將來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)則是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式,轉(zhuǎn)換“宮保雞丁,這個(gè)不錯(cuò)以后還要來(lái),”轉(zhuǎn)換成為,宮保雞丁很好吃,流口水的表情。
當(dāng)然這只不過(guò)是設(shè)想,或許還有更好的答案。
AI產(chǎn)品比你更了解你,因?yàn)樗惴P桶涯懔炕耍憔褪且粋€(gè)量化的數(shù)據(jù),AI本質(zhì)上是非線性方程組。用數(shù)據(jù)喂出來(lái)一套確定性的非線性方程組。
其實(shí)曾經(jīng)一直想去一家算法公司工作。然后想去剝開(kāi)更深層的迷霧。如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)……
“輸入——處理——輸出”
5. 其它行業(yè)知識(shí)
- 物聯(lián)網(wǎng):是將各自信息傳感設(shè)備互聯(lián)起來(lái)形成的網(wǎng)絡(luò),其中傳感器采集信息,物聯(lián)網(wǎng)專網(wǎng)傳輸信息,物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)處理信息,管理連接和傳感器終端呈現(xiàn)信息與應(yīng)用。
- 云計(jì)算:提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算,多方數(shù)據(jù)匯聚共享能力;云計(jì)算為物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)的存儲(chǔ)和計(jì)算能力為人工智能算法提供強(qiáng)大的人工智能計(jì)算能力。
- 人工智能:是對(duì)人類智能的啟發(fā)式模擬;機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心和主要實(shí)現(xiàn)方式,人工智能包括人工智能算力和人工智能算法。
- 大數(shù)據(jù):是需要專門軟件處理的海量規(guī)模的數(shù)據(jù);對(duì)環(huán)境、設(shè)備、交易、行為等進(jìn)行洞察,對(duì)工作流程進(jìn)行優(yōu)化。大數(shù)據(jù)技術(shù)的一樣不在于龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。
- 邊緣計(jì)算:將遠(yuǎn)離用戶的云端存儲(chǔ)和計(jì)算能力向用戶邊緣遷移,為5G應(yīng)用提供比云計(jì)算更低延時(shí)的能力;邊緣計(jì)算存儲(chǔ)處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),云計(jì)算存儲(chǔ)處理共享的海量數(shù)據(jù),邊緣計(jì)算為時(shí)間敏感的5G應(yīng)用提供支撐。
三、需求管理
了解需求
1)收集與發(fā)掘需求
什么是需求?需求就是一個(gè)個(gè)問(wèn)題包、各種問(wèn)題包。來(lái)自市場(chǎng)需求、高層需求、用戶需求、運(yùn)營(yíng)需求、其它需求……需求,其實(shí)就是解決各方的問(wèn)題?作為產(chǎn)品經(jīng)理我們要做的就是辨別真?zhèn)?。什么是真?什么是偽?/p>
2)需求取舍
來(lái)源——處理——真?zhèn)?/p>
3)需求管理
擼各方面的需求,找到用戶目標(biāo)與公司商業(yè)目標(biāo)之間的平衡是我們產(chǎn)品人要著重思考的問(wèn)題。
市場(chǎng)需求是從個(gè)人需求推導(dǎo)出來(lái)的,所以,市場(chǎng)需求量取決于決定個(gè)別買者需求量的因素。因此,市場(chǎng)需求量不僅取決于一種物品的價(jià)格、而且還取決于買者的收入、嗜好、預(yù)期,以及相關(guān)物品的價(jià)格。它也取決于買者的人數(shù)。
高層需求指你的老板與股東所要達(dá)成的愿景與商業(yè)目標(biāo)。
用戶需求取決于目標(biāo)群體的預(yù)期,下圖不難看出《國(guó)學(xué)教學(xué)》與《英語(yǔ)教學(xué)》是家長(zhǎng)們的強(qiáng)需求。他們可能會(huì)因?yàn)檫@一個(gè)核心的功能而購(gòu)買該產(chǎn)品。
商業(yè)取舍對(duì)于我們這類創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō),這幾個(gè)類型的需求來(lái)源不同,但最后目的只有一個(gè),“把產(chǎn)品賣出去” 我們才能活下來(lái)。
4)內(nèi)部需求傳遞與轉(zhuǎn)化
需求理清楚后,要把需求傳遞與轉(zhuǎn)化好。前期需求傳遞一定要清晰,要讓項(xiàng)目組的成員清晰的知道我們?cè)谧鍪裁??為什么做?這么多需求,哪些做?哪些不做?為什么?我們要如何把研究的用戶需求轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品需求?
各個(gè)部門以及相關(guān)項(xiàng)目組成員要統(tǒng)一傳遞,統(tǒng)一協(xié)作,以便更好地理解需求,get 到一個(gè)點(diǎn)上,達(dá)成一致,達(dá)到產(chǎn)品目標(biāo)。
這一步就是要同時(shí)解決用戶問(wèn)題和公司問(wèn)題一個(gè)都不能少——開(kāi)會(huì)。
產(chǎn)品經(jīng)理的管理能力其實(shí)就是在資源不足的情況下把事情做成功的能力。
- 信息不足以決策;
- 時(shí)間不足以安排周密;
- 人員不足以支持工作強(qiáng)度和難度;
- 資金不足以自由調(diào)配。
+3方法
- 需求是從哪里來(lái)的?/目標(biāo)客戶是誰(shuí)?
- 有多少人有這樣的需求?這個(gè)需求緊迫嗎?
- 他們的痛是什么?場(chǎng)景是什么?(用產(chǎn)品之前/之后)
- 解決之后會(huì)有什么表現(xiàn)?
產(chǎn)品5問(wèn)
- 給誰(shuí)用?
- 他們用這個(gè)產(chǎn)品來(lái)解決什么問(wèn)題?
- 這個(gè)問(wèn)題對(duì)他們而言有多重要?
- 我們的方法是否足夠簡(jiǎn)單方便?
- 我們要付出的代價(jià)與所得是否匹配?
四、產(chǎn)品規(guī)劃
一般對(duì)產(chǎn)品有兩種主要的規(guī)劃,一是以產(chǎn)品的生命周期為主體做產(chǎn)品規(guī)劃,二是以關(guān)鍵目標(biāo)做產(chǎn)品規(guī)劃。大多數(shù)公司都會(huì)使用這兩種方式。很顯然,我們這個(gè)機(jī)器人產(chǎn)品是有關(guān)鍵目標(biāo)的。有關(guān)鍵目標(biāo)的產(chǎn)品規(guī)劃相比起來(lái)需求會(huì)更清晰。用戶基礎(chǔ)需求+客戶強(qiáng)指標(biāo)。
1. 產(chǎn)品目標(biāo)
一款教育型兒童智能機(jī)器人,以語(yǔ)音交互為核心的人工智能產(chǎn)品。帶有聲源定位技術(shù)、娛樂(lè)教育資源應(yīng)用、中英翻譯、智能提醒以及遠(yuǎn)程監(jiān)控功能,并持續(xù)進(jìn)行版本更新,產(chǎn)品框架合理并具有延展性。
目標(biāo)是所有人的前進(jìn)方向。
一般會(huì)在項(xiàng)目啟動(dòng)的時(shí)候來(lái)向團(tuán)隊(duì)成員宣導(dǎo),這個(gè)宣導(dǎo)非常重要,這里是真的要有會(huì)講故事,一般制作成PPT。
當(dāng)然PRD上也會(huì)描述這一信息。產(chǎn)品定位主要是確認(rèn)了目標(biāo),限定了范圍,明確了相關(guān)約束。這一點(diǎn)越清楚,越能夠統(tǒng)一團(tuán)隊(duì)成員對(duì)產(chǎn)品的理解,可避免很多爭(zhēng)執(zhí)與疑惑。
目標(biāo)
- 符合兒童用戶體驗(yàn)最佳的兒童機(jī)器人產(chǎn)品。打造機(jī)器人用戶體驗(yàn)標(biāo)桿。
- 提供最優(yōu)教育資源接入。
- 6個(gè)月達(dá)MP狀態(tài)。
2. 商業(yè)目標(biāo)
對(duì)于一款硬件屬性的產(chǎn)品,最核心的還是賣出去。這其實(shí)是個(gè)開(kāi)始。
- 有自己的渠道的直接通過(guò)市場(chǎng)容量,往年的銷售數(shù)據(jù),來(lái)判斷自己可靠的出貨量。
- 也可以通過(guò)客戶的訂單來(lái)支撐該項(xiàng)目。支付一定的NRE費(fèi)用。符合客戶成本、用戶體驗(yàn)及時(shí)間預(yù)期的產(chǎn)品。完成首期20K訂單交付。
3. 關(guān)鍵差異
差異(我們主要還是做競(jìng)品沒(méi)有滿足的需求):
- 強(qiáng)兒童級(jí)用戶體驗(yàn);
- 強(qiáng)教育資源投入;
- 強(qiáng)客戶渠道能力……
4. 盈利模式
客戶定制并支付NRE費(fèi)用。
大多數(shù)硬件方案都已經(jīng)既定,但To B 端客戶一般都有自己的定制需求,我們可以快速評(píng)估客戶的定制需求,并評(píng)估出相關(guān)成本投入給到商務(wù)端,由商務(wù)端來(lái)跟客戶做進(jìn)一步商務(wù)談判。
5. 效益目標(biāo)
目標(biāo)(作為企業(yè)主要還是經(jīng)濟(jì)效益):
- 為公司創(chuàng)造5000萬(wàn)~1億的銷售額。
- 為行業(yè)樹(shù)立新標(biāo)桿(社會(huì)價(jià)值)。
6. 產(chǎn)品定價(jià)
利潤(rùn)=產(chǎn)品價(jià)格x銷量-總成本。
說(shuō)到定價(jià)就不得不說(shuō)到成本,說(shuō)實(shí)在的我們并沒(méi)有特別獨(dú)樹(shù)一幟的方法。大多根據(jù)市場(chǎng)供需關(guān)系、渠道利潤(rùn)空間、品牌價(jià)值、友商價(jià)格、產(chǎn)品線布局等綜合考慮定價(jià)。
這一次由于是客戶定制,更多的是攤開(kāi)BOM成本來(lái)談。主要采用成本毛利與競(jìng)爭(zhēng)參考。市場(chǎng)定價(jià):1999/臺(tái)。
還有一個(gè)預(yù)算。預(yù)算一般是根據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃提前做好的,以公司為單位。一方面需要與各個(gè)部門溝通確認(rèn)。同時(shí)你預(yù)算的每一毛錢都是需要詳詳細(xì)細(xì)為財(cái)務(wù)經(jīng)理解釋的。
很多部分比較難標(biāo)準(zhǔn)化,每一個(gè)產(chǎn)品的規(guī)劃都有它的獨(dú)特性。不管是成功還是失敗的產(chǎn)品。實(shí)際的產(chǎn)品規(guī)劃中牽扯到各個(gè)部門、各個(gè)層面的訴求。作為產(chǎn)品經(jīng)理得到“權(quán)”“責(zé)”“利”太難,太難了,有人說(shuō)其實(shí)真正的產(chǎn)品經(jīng)理太少了。也有人說(shuō)產(chǎn)品經(jīng)理是CEO的學(xué)前班。
五、產(chǎn)品落地
上述寫了那么多,就是描述了一個(gè)智能硬件產(chǎn)品方法以及要開(kāi)始落地這個(gè)產(chǎn)品之前所需要做的工作。更多的是一個(gè)概念證明(構(gòu)思)根據(jù)市場(chǎng)研究和設(shè)想的目標(biāo)論證為可行的商業(yè)模式。
關(guān)鍵詞:用戶研究、客戶需求、市場(chǎng)信息、競(jìng)品分析、創(chuàng)新思考、硬件知識(shí)、技術(shù)理解、需求收集、處理、辨別、取舍。
有了這些信息,我們就需要真正投入做硬件了。我們知道了自己要做一個(gè)什么功能的產(chǎn)品,大的方向已經(jīng)確認(rèn)。也就到了設(shè)計(jì)探索階段(規(guī)劃)把抽象的商業(yè)需求,量化為團(tuán)隊(duì)可感知的技術(shù)指標(biāo)(互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品更多的就是產(chǎn)品原型,而智能硬件更多的是硬件規(guī)格)。
一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)用的推倒過(guò)程,功能指標(biāo)——性能指標(biāo)——硬件規(guī)格。
哪家的芯片夠用好用通用你要知道,哪些是你的核心功能?如何選型能夠讓你的芯片夠用又不過(guò)剩,好用又穩(wěn)定可靠,研發(fā)調(diào)試又能夠快速支持到位。
兩個(gè)點(diǎn)你要做到,一是多跟芯片廠商打交道知道他們的產(chǎn)品路線,二是要深入行業(yè),了解這個(gè)行業(yè)都用什么芯片?都是基于何種考量才用的?
之前有寫過(guò)AI 人工智能——三種芯片簡(jiǎn)介有興趣的同學(xué)可以了解一下基本面。至于要想練就快速選型的本領(lǐng),還是需要在行業(yè)沉淀沉淀的。
機(jī)器人硬件搭建框架:主控板:(Orion 主控板、mCore主控板、MegaPi、Me Auriga )
電機(jī)驅(qū)動(dòng):(2H步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊、130電機(jī)模塊、雙電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊、編碼電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊、步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊);
傳感類:(觸摸傳感器、超聲波傳感器、巡線傳感器、光線傳感器、溫度傳感器、陀螺儀、攝像頭、3D深度攝像頭);
通信類:(藍(lán)牙模塊、WiFi模塊、2.4G 5G模塊、mBot藍(lán)牙模塊、紅外接收模塊);
顯示類:(數(shù)碼管模塊、RGB燈模塊、表情面板模塊、2.2~13.3寸TFT顯示模塊、燈條);
操控類:(按鍵模塊、遙感模塊、電位器模塊、執(zhí)行類、電磁鐵模塊、快門線模塊);
電機(jī)類:(42步進(jìn)電機(jī)、9g小舵機(jī)、25直流電機(jī)6V、37直流電機(jī)12V、DC Encoder Motor…..);
語(yǔ)音類:(單麥麥克風(fēng)、陣列麥克風(fēng)、喇叭);
機(jī)械零件:(梁類、連接片及支架類、齒輪類、同步帶輪類、傳送帶類、鏈輪類、軸承類、滑軌類、軸類、輪系、五金及工具類、氣動(dòng)及液壓類);
轉(zhuǎn)接類:(TF卡槽、SIM卡槽、充電接口、USB接口、IC卡);
電源類:(電池、無(wú)線充電);
線材類、塑料類、模具類配件類:(充電器、USB線、無(wú)線充電樁、遙控器、其他);
包裝類:(說(shuō)明書(shū)、保修卡、防潮劑、托架、包裝盒、物流盒、其他);
這個(gè)《產(chǎn)品硬件規(guī)格書(shū)》抄其型何其簡(jiǎn)單,command+C &command+V,但產(chǎn)品得到這么個(gè)硬件指標(biāo)可謂是費(fèi)盡心思。當(dāng)然沒(méi)有人是一版本就能輸出這份材料的,不斷的硬件選型評(píng)審會(huì)是我們?nèi)粘1夭豢缮俚摹?/p>
關(guān)鍵參與角色:產(chǎn)品、研發(fā)(電子、結(jié)構(gòu)、驅(qū)動(dòng)、固件、品質(zhì)、供應(yīng)鏈)。
評(píng)審1評(píng)審2評(píng)審3到團(tuán)隊(duì)滿意為止。
注意:一個(gè)優(yōu)秀的產(chǎn)品人是不會(huì)隨便妥協(xié)的。這就意味著你需要懂更多技術(shù)邊界。免得被工程師忽悠了。
為什么要叫規(guī)格書(shū)?
為什么要多次評(píng)審?
1. 設(shè)計(jì)需求(ID設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、散熱設(shè)計(jì)、接口設(shè)計(jì))
ID的設(shè)計(jì)也是同步需要進(jìn)行的,大多數(shù)公司沒(méi)有專業(yè)的工業(yè)設(shè)計(jì)師,一般無(wú)非就是自己的工程師設(shè)計(jì)或者委外設(shè)計(jì)。
這是一個(gè)審美與顏值問(wèn)題,它牽扯到生產(chǎn)技術(shù)的難度、工藝的限制、外觀造型與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)之間的博弈、成本的考量,包括是否能夠向用戶傳遞產(chǎn)品端向傳遞的信息,這是一個(gè)機(jī)器人,不是玩具。
同樣配色、包裝設(shè)計(jì)在這個(gè)顏值時(shí)代,想要得到好看又好用的產(chǎn)品不容易。
我們機(jī)器人定位也就讓我們很清晰ID設(shè)計(jì)的方向。
關(guān)鍵詞:小朋友、萌、科技感。
最終ID確認(rèn),自己團(tuán)隊(duì)的工業(yè)設(shè)計(jì)師出好圖紙后,由大老板在設(shè)計(jì)師的座位后邊,改這里,這里大一點(diǎn),這里要白色,這個(gè)位置xxxx 然后就確認(rèn)了ID。
對(duì)于這一點(diǎn),設(shè)計(jì)師往往都會(huì)吐槽,吐槽老板或上級(jí)或甲方的審美,但是我們吐槽之前是非常有必要站在他們角度來(lái)考慮這個(gè)問(wèn)題的。其實(shí)有時(shí)候往往他們的決策是真的比你有價(jià)值多了。
結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)必然與ID需要更多的考量,實(shí)際的生產(chǎn)組裝、耗費(fèi)工時(shí)、模具投入等。這個(gè)過(guò)程中手板打樣非常重要,請(qǐng)不要在這個(gè)預(yù)算上摳唆了。
手板打樣
- 目的:驗(yàn)證結(jié)構(gòu),保證無(wú)功能性失誤。
- 坑:不同的拆件方式會(huì)導(dǎo)致裝配工藝完全不同。同時(shí)避免經(jīng)驗(yàn)主義,而是充分驗(yàn)證。
2. 電子設(shè)計(jì)(關(guān)鍵詞:需求清晰、成本、供應(yīng)能力、技術(shù)支持)
PCB’A設(shè)計(jì):器件選項(xiàng)——原理圖——PCB Layout——評(píng)審——發(fā)型——硬件BOM。
大多數(shù)會(huì)根據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)提供的版寬尺寸來(lái)設(shè)計(jì)PCB,這里最關(guān)鍵的還是產(chǎn)品規(guī)格的定義,若是Layout完成之后你需要再增加一個(gè)USB接口,這可能導(dǎo)致整個(gè)PCB需要重新Layout。
器件選型除了滿足產(chǎn)品需求之外必須與供應(yīng)鏈進(jìn)行強(qiáng)溝通。
智能硬件產(chǎn)品的需求不同于單個(gè)軟件產(chǎn)品,智能硬件產(chǎn)品更貼實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景,每個(gè)元器件都會(huì)被納入到場(chǎng)景的要素中去,要知道每個(gè)器件是有技術(shù)條件限制的。往往在這個(gè)部分器件工程師或者電子工程師是無(wú)法融合到多場(chǎng)景。一般都是可用性測(cè)試后才知道要什么樣的器件,這意味著你已經(jīng)付出了足夠的代價(jià)。優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理完全有能力減輕代價(jià)的。
下面這段文字是之前寫的,每次都想放進(jìn)來(lái),因?yàn)樘珜?shí)在了。
“跟著需求找物料、找方案,關(guān)注采購(gòu)成本、生產(chǎn)成本、庫(kù)存成本、時(shí)間成本對(duì)應(yīng)的就是供應(yīng)鏈管理、作業(yè)指導(dǎo)、生產(chǎn)管理、項(xiàng)目管理…… 硬件的坑比軟件成本要高得多,因?yàn)槟玫叫枨蠛?,從ID設(shè)計(jì)開(kāi)始出發(fā),到產(chǎn)品真正MP,這是一張張毛爹爹鋪出來(lái)的。10塊的主IC能不能降到8塊;顯示屏從10寸改到8寸就要開(kāi)個(gè)模;SD卡因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)或是線材成本需要內(nèi)置,能不動(dòng)就不動(dòng),喇叭聲音小了,3W換5W 成本增加了,喇叭孔開(kāi)小了,再開(kāi),T0出來(lái)了,PO還沒(méi)見(jiàn),物料也不敢備,這一折騰,半個(gè)月不見(jiàn)了,包裝盒子印錯(cuò)了,隨便就萬(wàn)兒八千的不見(jiàn)了…….”
3. 軟件開(kāi)發(fā)需求(平臺(tái)、驅(qū)動(dòng)調(diào)試、應(yīng)用層、算法層……)
在2017年的兒童機(jī)器人牽扯算法比較少,它并沒(méi)有承擔(dān)足夠復(fù)雜的任務(wù)。所以它是一個(gè)MTK的主控基于Android的架構(gòu)所做的開(kāi)發(fā)。至于比較有代表性的機(jī)器人軟件OpenRT與ROS,以及用于物料仿真與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的函數(shù)庫(kù)我在2017年并沒(méi)有深入接觸。
軟件應(yīng)用部分主要有三大塊,這三塊某種意義上來(lái)看是三個(gè)拆分的產(chǎn)品設(shè)計(jì)了。整體軟件的架構(gòu)非常之重要,它關(guān)系著你們產(chǎn)品后續(xù)的可擴(kuò)展性。
- 機(jī)器人系統(tǒng)OS (機(jī)器人本身功能性應(yīng)用);
- 手機(jī)互動(dòng)APP(與機(jī)器人聯(lián)動(dòng)的APP);
- 服務(wù)器(1、2之間的中間件)。
兒童機(jī)器人資源也是應(yīng)用中非常關(guān)鍵的要素,跟器件選型有類似的邏輯,最終還是根據(jù)產(chǎn)品需求來(lái)定義資源的選型與配置。
音樂(lè)資源、視頻通話方案、課程資源、其他開(kāi)放平臺(tái)等,這些都是需要我們一家一家的去跟供應(yīng)商談,這還不能直接交給供應(yīng)鏈,與需求是否高匹配只有你清楚。
- 需求與資源匹配;
- 可持續(xù)服務(wù)時(shí)間(公司實(shí)力、行業(yè)口碑);
- 成本控制與商務(wù)溝通。
4. 交互設(shè)計(jì)(GUI+VUI(Voice User Interface))
信息架構(gòu)、交互流程、交互規(guī)范、原型設(shè)計(jì)、交互文檔DRD、語(yǔ)音交互規(guī)則。
體驗(yàn)層面一定是產(chǎn)品先落地,先解決產(chǎn)品需求問(wèn)題再來(lái)談交互體驗(yàn),但前期做好交互設(shè)計(jì)對(duì)產(chǎn)品迭代會(huì)有很大的幫助。機(jī)器人產(chǎn)品的交互設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)的硬件交互設(shè)計(jì)大有不同。前文有鏈接可參考。
兒童機(jī)器人UI界面設(shè)計(jì)
5. 工具需求(測(cè)試工具、特殊工具需求)
機(jī)器人涉及的功能與交互極其復(fù)雜,針對(duì)單個(gè)功能與多模功能會(huì)涉及到不同的測(cè)試工具開(kāi)發(fā)。
6. 測(cè)試需求(slam測(cè)試、壓力測(cè)試、通話測(cè)試……)
測(cè)試往往根據(jù)你的PRD文檔對(duì)測(cè)試文檔進(jìn)行定義。
7. 品質(zhì)與可靠性需求
對(duì)于硬件來(lái)說(shuō),品質(zhì)管控是產(chǎn)品管理當(dāng)中的一個(gè)關(guān)鍵,但是往往我們會(huì)由于交付以及成本等各種原因而將就,這種缺乏工匠精神的行為顯然不會(huì)造就特別優(yōu)秀的產(chǎn)品。但維持產(chǎn)品在品質(zhì)中的平衡是需要大量數(shù)據(jù)來(lái)佐證的。我不得不提醒您,在這部分的預(yù)算多做點(diǎn)兒。
8. 功能性需求(產(chǎn)品必須有的功能)非功能性需求(ID是否美觀、用戶體驗(yàn)、穩(wěn)定性、易用性等)
9. 認(rèn)證(CCC、CQC、CE、SRRC、CTA)
一般在產(chǎn)品DVT到PVT版本階段就可以準(zhǔn)備相關(guān)資料,提交申請(qǐng)。一般公司都交由第三方認(rèn)證公司幫忙認(rèn)證。
10. 項(xiàng)目管理
當(dāng)年我們沒(méi)有軟件的項(xiàng)目經(jīng)理,基本上就是產(chǎn)品兼職干了。
軟件的項(xiàng)目計(jì)劃并不一定是在硬件完成EVT才開(kāi)始,基本上拿到開(kāi)發(fā)板就可以做部分工作了。應(yīng)用層的軟件完全可以在類似平臺(tái)同步做一些開(kāi)發(fā)。
項(xiàng)目管理中沖突是不可避免的,進(jìn)度安排、任務(wù)排序、時(shí)間選擇、優(yōu)先級(jí)、沒(méi)人力、技術(shù)方案選擇、成本管控等都是項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中不同利益相關(guān)者需要平衡的。
我遇到的一些項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),內(nèi)部技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)(產(chǎn)品技術(shù)方案復(fù)雜,實(shí)施過(guò)程中改得太多)外部組織風(fēng)險(xiǎn)(預(yù)算不夠,合作伙伴不符合預(yù)期倒閉)管理風(fēng)險(xiǎn)(時(shí)間評(píng)估偏差,調(diào)不動(dòng)人)感觸:我比較喜歡既有技術(shù)專業(yè)性又有藝術(shù)變化性的人做項(xiàng)目經(jīng)理。
寫到這里又讓我回憶起了產(chǎn)品落地過(guò)程中的各種周旋了。經(jīng)驗(yàn)真的是個(gè)好東西。不得不說(shuō)這么一個(gè)龐大的產(chǎn)品真的不是一個(gè)人可以造就的。在這段工作中遇到的小伙伴,他并非技術(shù)出生對(duì)技術(shù)卻有著天生的敏感,解決了很多工程師認(rèn)為不可能解決的問(wèn)題。共同的信念讓我們時(shí)常折騰到凌晨?jī)扇c(diǎn)而不知。
對(duì)于這個(gè)行業(yè)我們都有著深深的迷醉,當(dāng)我們共同完成一個(gè)流程圖上的智能家居控制邏輯的時(shí)候,燈亮了,也點(diǎn)燃內(nèi)心的興趣與愛(ài)好。
做任何一個(gè)產(chǎn)品,牽引你的一定是內(nèi)心底里所隱藏的瘋狂。
六、輸出物
整理一下輸出物:
市場(chǎng)調(diào)研文檔MRD、立項(xiàng)計(jì)劃、產(chǎn)品硬件規(guī)格定義、產(chǎn)品需求文檔PRD、交互設(shè)計(jì)文檔DRD、項(xiàng)目計(jì)劃、產(chǎn)品規(guī)格書(shū)/說(shuō)明書(shū)、用戶幫助、內(nèi)部產(chǎn)品宣講、產(chǎn)品發(fā)布文檔。
至于商業(yè)計(jì)劃 BRD,說(shuō)實(shí)在的,創(chuàng)業(yè)——會(huì)寫。
我理想中的機(jī)器人是西部世界中的機(jī)器人一樣。目前機(jī)器人學(xué)還在發(fā)展起步階段,機(jī)器人的核心技術(shù)也尚未成熟,還有許多事項(xiàng)尚待完成,未來(lái),更需要嶄新的創(chuàng)新,尤其是在機(jī)器人的系統(tǒng)整合問(wèn)題、安全問(wèn)題、成本問(wèn)題等。其實(shí)不管是近兩年的風(fēng)口,還是其它勢(shì)力進(jìn)入都為機(jī)器人行業(yè)做了貢獻(xiàn)。
做機(jī)器人產(chǎn)品,接觸知識(shí)面非常廣,學(xué)到的東西非常多。盡管大多數(shù)服務(wù)型機(jī)器人公司還未實(shí)現(xiàn)盈利,但他們真正地推動(dòng)了機(jī)器人領(lǐng)域發(fā)展。
本文由 @司馬 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議
軟件上的功能交互是否需要也是需要一起做呢,或者說(shuō)軟件功能設(shè)計(jì)圖也是需要負(fù)責(zé)做嗎?
關(guān)注了,大佬,問(wèn)個(gè)文章外的問(wèn)題,機(jī)器人被人惡意破壞怎么避免呢?被打的時(shí)候讓機(jī)器人說(shuō)一些話反饋嘛,感覺(jué)這不能解決根本問(wèn)題,有什么好的方法嗎?謝謝大佬的落地應(yīng)用分享,學(xué)習(xí)了
果斷關(guān)注司馬大佬,見(jiàn)君一文學(xué)習(xí)甚多。