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編輯導讀：首屏廣告、信息流廣告、彈窗廣告等等，消費者們每天都在接觸各種各樣的廣告。那么，哪些渠道的廣告數據最好呢？這就需要搭建一個智能投放系統。本文作者對此進行了分析，與你分享。

對于投放系統，大家應該都不是特別陌生，或者說如果你沒做過投放系統設計，肯定也接觸過生活中遇到的廣告、手機app電商里的首屏內容這些，其實都屬于投放的范疇。

最近半年一直在負責投放相關的產品規劃，leader一直叮囑要起個好名字，不太擅長起名，費腦筋，姑且稱為全鏈路智能投放V1.0版本（其實我做的不是投放，只是部分內容和邏輯和投放類似，如果僅僅定位為投放，那只是個工具，PM的價值就可有可無了）。

傳統的投放系統，有很重要的三個因素：人、貨、場。

在什么時間什么地方（場），將什么東西（貨），投放給什么樣的人（人）。這是屬于經典的人貨場匹配的問題，但這樣一個典型匹配問題，有典型的幾個弊端：

• 無法得知自己投放的人群是否合適？（人群精準度問題）
• 無法有足夠多的貨物進行推銷（貨品豐富度問題，電商領域一般稱為SKU）
• 無論效果如何，都無法知道下一次應該做什么（調優問題）

所以，全鏈路智能最優投放是如何解決和構建的呢？

一、全鏈路優投思路

1.1 基礎概念

其實全鏈路最優的概念，大概十年前傳統運營商就已經提出這個概念了，傳統運營商在短信影響、彩信推送等方面已經不斷摸索且提出該概念，所以直到今天，對于投放而言，基本上屬于一個已經被透的系統設計，類似于電商的訂單系統、物流系統一樣。

我這里僅僅是結合自己真實的實踐，從相對完整的角度，給大家呈現大全鏈路最優的產品思路，拋磚引玉，望共勉。

1.2 核心優勢

全鏈路最優，從概念上其實也可以看出，智能投放引擎的本質是講傳統的投放系統劃分為生產、觸達、調優、追蹤四個環節，并且在每個環節追求效益最大化，從而達到結果最優化。

二、核心規劃

2.1 智能生產

主要解決貨品豐富度問題。

傳統的投放，依賴運營或業務手動不斷完善補充貨品，包括SKU類目、廣告文案、策略效果、展示UI，智能生產的目的就是從智能的角度提升豐富度，這里注意細節，該環節包括了人群。

智能人群典型的處理方式包括三種：

• 標簽推薦：根據既往數據，推薦用戶特征或用戶標簽，根據標簽可以定向推送
• LooKalike：人群推薦，即根據已有的種子人群，可以推薦符合該特征和屬性的人群，從而擴大曝光量，擴大數據底盤量
• 人群優選：對于已經圈定的人群，進行智能化的優選，屬于人群精簡的范疇，選出更加精準的人群

智能創意主要解決表現層豐富度問題：

對于包含文案的貨品，根據貨品屬性、標簽智能化的輔助生產多樣性文案，或者根據關鍵詞生產系列文案。典型場景如廣告投放、游戲彈框投放等。

產品設計：

圖示：產品草圖僅供思路參考

2.2 智能觸達

主要解決如何智能投放問題。

傳統的投放一般手動投放，設定好投放周期、時間、投放頻次等，但是過于生硬，不具備匹配最佳的思維。所以主要有以下兩點：

2.2.1 策略包機制

策略包機制主要是由于不同策略投放場景和相關規則不同，需要查看各個策略的投放效果，以此來判斷是否要下線、推全、更改文案等等，但是即使更改完畢后，也不完全確定調整后的效果，相對滯后。

2.2.2 智能場景

主要是從智控的角度控制投放的頻次、貨品優先級、貨品投放邏輯，主要有以下幾點：

• 確定貨品大類的優先級，然后在優先級的底線和天花板之間，有算法依據業務用戶的標簽決策優先級
• 設定最不可忍受頻次，然后依據用戶歷史數據和業務KPI，由算法決策最佳投放頻次
• 多個文案，效果達到AB閾值后，由智能引擎自動進行效果推全/下線

2.3 智能調優

智能調優解決手動分析數據、手動決策優化方向的問題，目前有如下兩點：

2.3.1 特征自調優

用戶標簽、用戶特征本身精準度的優化，包括離線優化（T-1優化）、在線優化（T+0優化），通過不斷提升具體標簽的準確度，來提升多個特征組合后的人群的精準度

2.3.2 人群自調優

對于已經投放的人群，線上自動根據時間、行情、用戶屬性以及貨品屬性的變更，自動調整人群的范圍，不斷的動態圈人，以此實現人群自調優。

圖示：通過對不同特征進行線上自調優后觀察數據效果示意

三、數據評價體系

一般情況下，數據評價體系分為：數據展示、數據歸因、數據洞察。

本次先將數據展示，也即評價體系最基礎的模塊（后兩個模塊不是不會，是當前業務還未做完，等完成繼續更新出來）

通過SQL查詢數據庫不是不行，但是我覺得大部分PM應該深知其痛……對于運營/業務并不友好，所以搭建一個簡易的數據報表以及AB報表將會極大的提高業務數據判斷能力。

數據報表不過于贅述，因為不同業務其數據依據分析目的不同，展示邏輯也不相同，可以一定程度上參考下易觀、神策。這里簡單的呈現下AB模塊的交互稿示意。

圖示：AB數據的簡易產品設計，僅供思路參考（已遮蓋關鍵數據）

對于智能觸達系統，我還在不斷的探索，所以將階段性的全鏈路最優的思路分享共勉，僅僅對于投放來說，全鏈路最優是沒問題的，但是對于智能觸達的系統構建來說，這僅僅是擯棄了手動投放的第一步，所以后續如果有更好的方案進展，我會不斷續更，希望對大家有用。

作者：楠神，公眾號：音波楠神，不制造焦慮感，不生產垃圾文的公共號，歡迎你來嘮嘮

本文由 @楠神 原創發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載

題圖來自?Unsplash，基于 CC0 協議