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導(dǎo)語：在未來，幾乎每項(xiàng)任務(wù)人類和 AI 都要進(jìn)行協(xié)作，作為設(shè)計(jì)師，你將會(huì)推進(jìn)這種協(xié)作方式的落地。一個(gè)精益求精的產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該特別考慮工具中的 AI ，包括它應(yīng)該如何表現(xiàn)、學(xué)習(xí)和成長。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)一起想象你們將要?jiǎng)?chuàng)造的未來，評估 AI 能力、考慮數(shù)據(jù)收集和反饋的方法、分析產(chǎn)品的潛在負(fù)面影響，一步一步構(gòu)建更加成功的工具產(chǎn)品，讓我們的世界變得更加美好。

那些對 AI（ Artificial Intelligence，人工智能）感興趣的人們常常問我 AI 設(shè)計(jì)師是什么。在本文中，我試著回答這個(gè)問題。

我想進(jìn)一步幫助設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)理解，以 AI 為中心的產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)有何不同。以下是我在過去兩年中管理人工智能設(shè)計(jì)與創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)，關(guān)于人工智能優(yōu)先的產(chǎn)品思維如何改變傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程。

一、最新的 UI 設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型：從 Web 端到移動(dòng)端

十多年前，當(dāng)網(wǎng)頁端開始向移動(dòng)端轉(zhuǎn)型時(shí)，作為設(shè)計(jì)師，我仍記得當(dāng)時(shí)的困惑。移動(dòng)端優(yōu)先的設(shè)計(jì)究竟意味著什么？

移動(dòng)端設(shè)計(jì)與網(wǎng)站設(shè)計(jì)有何不同？產(chǎn)品負(fù)責(zé)人們最初在關(guān)注即將到來的移動(dòng)端設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)，以為只有部分事情可以在手機(jī)上完成，例如查閱郵件、執(zhí)行快速任務(wù)、獲取指示等，但是耗時(shí)較長的任務(wù)似乎比較牽強(qiáng)，例如納稅、看電影等。

如今，人們在網(wǎng)上所做的幾乎所有事情都可以在手機(jī)上完成，而且世界上很多人只用手機(jī)來訪問互聯(lián)網(wǎng)。向移動(dòng)設(shè)備的轉(zhuǎn)變，意味著我們在網(wǎng)站上或離線完成的每項(xiàng)任務(wù)，現(xiàn)在都可以基于移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)。

然而，僅僅縮小網(wǎng)站，或以不同的形式呈現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)容是不夠的。移動(dòng)端優(yōu)先的設(shè)計(jì)意味著利用移動(dòng)端提供的功能，重塑甚至徹底改變當(dāng)前的任務(wù)完成方式。

通過智能手機(jī)，你可以拍照，可以獲取自己的確切位置信息，還可以觸摸屏幕。憑借這 3 個(gè)主要產(chǎn)品差異，許多流程可以被重新設(shè)計(jì)，甚至被分解。

人們不再需要輸入財(cái)務(wù)信息（在手機(jī)上輸入數(shù)據(jù)比在電腦上輸入更麻煩），只需拍攝收據(jù)或 W2 稅表的照片，這使得信息提交過程比以前簡單得多。人們不再需要從網(wǎng)站上打印路線圖，因?yàn)榈貓D應(yīng)用程序可以根據(jù)他們所在的位置和他們指定的目的地，準(zhǔn)確地告訴他們怎么走。

過去兩年中，我一直致力于研究基于AI的產(chǎn)品體驗(yàn)。現(xiàn)在回想起來，我認(rèn)為AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的復(fù)雜度和革命性要比當(dāng)時(shí)看起來的多得多。

基于新功能重塑體驗(yàn)，遠(yuǎn)沒有為 AI 設(shè)計(jì)那么令人生畏，因?yàn)?AI 帶來了看、說和理解的能力。相較于觸摸屏（仍在基于二維屏幕的世界中進(jìn)行設(shè)計(jì)），AR 和 VR 體驗(yàn)?zāi)軌蛟谌S空間中創(chuàng)建全新的 UI 范例。

二、以用戶為中心的 AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程

我們大多數(shù)人都知道傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程。首先，你需要花時(shí)間去了解用戶。進(jìn)行探索性研究以了解他們目前如何解決問題，痛點(diǎn)是什么，以及改善體驗(yàn)的機(jī)會(huì)點(diǎn)在哪里。

其次，為新的解決方案定義目標(biāo)、原則和成功的標(biāo)準(zhǔn)。團(tuán)隊(duì)展開思考，創(chuàng)建一組能夠滿足成功標(biāo)準(zhǔn)的可能的解決方案。然后，構(gòu)建一個(gè)輕量級的原型來測試此解決方案，獲得反饋和信心，從而轉(zhuǎn)向更高保真度的原型或發(fā)布版。

以下是標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程示意圖：

AI 的設(shè)計(jì)流程與之類似，但增加了一些重要步驟。其中有些步驟僅適用于基于 AI 的產(chǎn)品體驗(yàn)，其他步驟對 AI 至關(guān)重要，但也可以為其他產(chǎn)品的構(gòu)建增加價(jià)值。

想要?jiǎng)?chuàng)造什么樣的未來人工智能 / 人類協(xié)作關(guān)系，以及你想要看到什么樣的未來。當(dāng)你定義項(xiàng)目需求時(shí)，還需定義你希望利用的 AI 能力，并了解它們是否已經(jīng)成熟到可以使用。

在構(gòu)思時(shí)，僅僅構(gòu)建一個(gè)解決用例的工具是不夠的，你需要思考 AI 將如何獲取它需要的數(shù)據(jù)，并隨著時(shí)間的推移進(jìn)行學(xué)習(xí)。最后，當(dāng)你真正開始構(gòu)思想法時(shí)，你需要花時(shí)間思考，如何最大限度地減少此工具非預(yù)期的負(fù)面影響，或使用該工具的不當(dāng)行為。

以下是AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)步驟的細(xì)節(jié)：

1. 步驟一：移情，構(gòu)想一個(gè)更好的未來

除了理解用戶需求和痛點(diǎn)所在，基于 AI 的體驗(yàn)設(shè)計(jì)師需要有意識地決定他們想要?jiǎng)?chuàng)造什么樣的未來，他們需要明確達(dá)到目標(biāo)的具體行為和將會(huì)產(chǎn)生的新結(jié)果。

老實(shí)說，當(dāng)我第一次設(shè)計(jì)移動(dòng)端體驗(yàn)時(shí)，我并沒有花很多時(shí)間去思考移動(dòng)技術(shù)的哪些部分對世界是有益的，哪些部分對世界是有害的。當(dāng)我構(gòu)建 Web 應(yīng)用程序時(shí)，我從未質(zhì)疑互聯(lián)網(wǎng)的好壞。

在我的早期設(shè)計(jì)師職業(yè)生涯中，我一直秉持著這樣一種心態(tài)，即技術(shù)進(jìn)步本質(zhì)上是積極的進(jìn)步。隨著時(shí)間的推移，我想我們都開始明白，我們開發(fā)的一些產(chǎn)品既有積極的社會(huì)結(jié)果，也存在消極的社會(huì)結(jié)果。我們有責(zé)任使科技的積極結(jié)果最大化，并使消極結(jié)果最小化。

但重要的是，每一次新的技術(shù)革命，隨著技術(shù)能力的提高，帶來的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)變得更高。通過移動(dòng)端革命，我們看到整個(gè)世界都開始上網(wǎng)，這帶來了巨大的利益。

但我們也看到，社會(huì)以一種不可控的方式轉(zhuǎn)向基于屏幕的交互。AI 也同樣會(huì)對社會(huì)帶來未知的影響，可能非常積極，也可能非常消極。由于技術(shù)的發(fā)展呈拋物線，我們所創(chuàng)工具的每次更新迭代都變得更加強(qiáng)大，因此，構(gòu)建它們的設(shè)計(jì)師也需要越來越深思熟慮。

人類正處于生存的關(guān)鍵時(shí)期，越來越多地受到全球變暖、人口過剩和貧富差距擴(kuò)大的影響。我們的未來受到威脅，現(xiàn)在重要的是看看我們正在制造的每種產(chǎn)品，并思考如何能夠有助于維持地球上的人類生活。

我們必須徹底改變現(xiàn)有的流程和行為，以便更好地保護(hù)環(huán)境。重要的是，我們要思考如何利用人工智能來推動(dòng)社會(huì)向前發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)我們和地球的可持續(xù)發(fā)展，并使全球社會(huì)更加公平。

如果你正在構(gòu)建基于 AI 的購物體驗(yàn)，通常的設(shè)計(jì)過程將包括了解當(dāng)前購物者的目標(biāo)和痛點(diǎn)。一個(gè)負(fù)責(zé)任的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師通常會(huì)更進(jìn)一步，思考消費(fèi)主義及其對地球和社會(huì)的影響。他們會(huì)想辦法讓每個(gè)人都擁有更平等的發(fā)言權(quán)和幸福感。他們會(huì)考慮產(chǎn)品設(shè)計(jì)如何為每個(gè)人提供服務(wù)、安全性以及對隱私的保護(hù)。

設(shè)計(jì)師必須問自己，基于人工智能的新產(chǎn)品體驗(yàn)如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)安全以及縮小收入不平等的差距。我們制造的產(chǎn)品如何促進(jìn)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，以幫助我們改善全球變暖的影響？

作為 AI 設(shè)計(jì)師，需要慎重考慮以下問題：

• 我們想在現(xiàn)實(shí)世界上取得什么樣的結(jié)果？
• 我們希望人們感受到什么樣的情感？
• 我們?nèi)绾尾拍苁褂脩敉ㄟ^我們的產(chǎn)品采取積極的行動(dòng)？

一旦你明確定義了未來想做出貢獻(xiàn)，就必須將這些目標(biāo)與用戶需求以及技術(shù)限制一起記錄下來。然后，工作團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)這些內(nèi)容來刪除那些無法將我們帶向正確方向的想法。

我想說的是，在我們所處的社會(huì)階段，僅僅創(chuàng)造出能夠解決問題但無法推動(dòng)人類進(jìn)步的事物是不夠的。設(shè)計(jì)師需要積極倡導(dǎo)有助于實(shí)現(xiàn)理想未來的想法。

2. 步驟二：定義產(chǎn)品需求，評估 AI 能力

正如移動(dòng)端革命時(shí)期，設(shè)計(jì)師審視每一個(gè)現(xiàn)有任務(wù)，并思考如何在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它們；正處于 AI 發(fā)展期的設(shè)計(jì)師們，同樣可以審視現(xiàn)有任務(wù)，并思考如何使用 AI 完成這些它們。

如前文所述，如今的任務(wù)要比我們從 Web 時(shí)期過渡到移動(dòng)端時(shí)期復(fù)雜得多。我們必須立足于 AI 擅長的領(lǐng)域，并利用我們的設(shè)計(jì)思維來幫助工程和研究團(tuán)隊(duì)考慮具體用例的優(yōu)先級，從而在未來改進(jìn) AI。

以下是 AI 已經(jīng)熟練掌握的一些能力：

• 自然語言處理（提供翻譯、字幕、編輯建議或發(fā)布內(nèi)容）；
• 計(jì)算機(jī)視覺（理解視頻、照片、識別環(huán)境中的物體）；
• 語音和對話（ AI 與用戶交談、提問和回答問題、提供輔助服務(wù)的能力）；
• 模式匹配（將事物視為一個(gè)集合，并且熟知新項(xiàng)目是否適合該集合。識別不良照片，在文本中查找關(guān)鍵字，將信息進(jìn)行分類）；
• 根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測 (定價(jià)建議、可能喜歡的內(nèi)容)；
• 根據(jù)已有數(shù)據(jù)的問題提供答案和信息；
• 完成基本任務(wù)（打開視頻、設(shè)置計(jì)時(shí)器、播放歌曲）；
• 情境理解（知道你是在店里還是在家里）；
• 創(chuàng)意工具和效果（將衣服映射到身體上，讓影像隨著身體運(yùn)動(dòng)而變化，在虛擬會(huì)議中提供專業(yè)的辦公室背景）。

世界各地多家公司和機(jī)構(gòu)正獨(dú)立開發(fā) AI 功能，因此 AI 能力列表和用例清單在不斷擴(kuò)充。

記住這些功能后，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)就能思考當(dāng)前過程中的摩擦點(diǎn)在哪里。尤其有趣的是涉及基本感知、認(rèn)知或模式匹配的點(diǎn)。思考 AI 的哪些能力有助于重新設(shè)計(jì)當(dāng)前的產(chǎn)品，并以一種全新的方式去實(shí)現(xiàn)同樣的目標(biāo)。

然后，團(tuán)隊(duì)可以測試各領(lǐng)域的摩擦點(diǎn)和不斷發(fā)展的 AI 技術(shù)。探尋是否有辦法重新考慮現(xiàn)有的或未來的技術(shù)，以及 AI 會(huì)在哪些方面顛覆或重塑現(xiàn)有的做事方式（ 在用戶體驗(yàn)中，摩擦是指阻礙人們完成行動(dòng)的障礙）。

3. 步驟三：AI 構(gòu)想，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)及反饋循環(huán)

一旦你立足于正在解決的人類問題和希望創(chuàng)造的未來，就可以展開構(gòu)想。與過去工具不同的關(guān)鍵區(qū)別在于，AI 需要數(shù)據(jù)來提供準(zhǔn)確的推薦，需要用戶反饋來改進(jìn)推薦。如果這兩個(gè)部分不到位，產(chǎn)品就會(huì)失敗。

當(dāng)我使用谷歌 Docs 輸入這個(gè)文檔時(shí)，工具中的 AI 正從我創(chuàng)建的句子中收集數(shù)據(jù)。如果我輸入的單詞是 AI 曾在其他文檔中見過的，它便會(huì)提供給我該單詞的輸入建議，以及我可能在句子中使用的其余單詞。

AI 之所以能夠做到這一點(diǎn)，是因?yàn)樗梢栽L問來自谷歌的所有文檔中的所有數(shù)據(jù)，以及來自互聯(lián)網(wǎng)的所有頁面內(nèi)容庫。每創(chuàng)建一份新文件， AI 就會(huì)獲得更多所需數(shù)據(jù)。我們發(fā)現(xiàn)谷歌的 Docs 工具很好用，所以我們愿意使用數(shù)據(jù)來換取工具的能力。

有時(shí) AI 提供的建議是準(zhǔn)確的，所以我接受它們。我會(huì)按下 Tab 鍵，讓 AI 幫我完成句子，從而節(jié)省時(shí)間。當(dāng)我接受這個(gè)建議時(shí)， AI 會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)建議是好的，并繼續(xù)向我和其他用戶推薦這一建議。

有時(shí) AI 提供的建議不好，我便會(huì)置之不理，繼續(xù)自己完成句子。這時(shí)， AI 會(huì)知道這個(gè)單詞不是我想要的，并觀察我輸入的內(nèi)容，從而在未來，將我輸入的內(nèi)容添加到給他人的建議中。

全球有數(shù)百萬人在使用谷歌文檔，所以這個(gè)工具擁有豐富的數(shù)據(jù)。谷歌的 AI 設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)出一種無摩擦的方式來提出建議，它不會(huì)在我工作時(shí)打擾到我。

我可以輕松地說 “好” 或 “不好” ，更棒的是，我可以根據(jù)我想要的內(nèi)容給 AI 提供反饋。AI 在不產(chǎn)生額外用戶摩擦的情況下不斷自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)，并通過提供有用的服務(wù)來換取它需要的數(shù)據(jù)。

當(dāng)你思考所面臨的問題的解決方案時(shí)，必須知道 AI 需要哪些數(shù)據(jù)才能成功解決問題。如果你無法獲得數(shù)據(jù)，那么可以在產(chǎn)品中建立怎樣的方式，讓用戶提供 AI 所需的數(shù)據(jù)？

你能為用戶提供什么真正有價(jià)值的東西，讓他們愿意提供數(shù)據(jù)？解決這些問題需要一種全新的勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)思維，這樣 AI 工具才能獲得成功。

即使 AI 可以訪問數(shù)據(jù)，它仍然需要來自用戶的持續(xù)反饋，以便繼續(xù)學(xué)習(xí)和升級。重要的是，我們在設(shè)計(jì)反饋循環(huán)時(shí)，不要為用戶增加工作負(fù)擔(dān)。我們可以通過交互設(shè)計(jì)來減少反饋循環(huán)中的摩擦，也可以讓產(chǎn)品變得復(fù)雜。

理想情況下，我們可以在不干擾用戶的情況下促進(jìn) AI 自主學(xué)習(xí)。使用過時(shí)數(shù)據(jù)或有偏差的數(shù)據(jù)去構(gòu)建 AI ，對用戶來說是有害的。隨著時(shí)間的推移，不持續(xù)學(xué)習(xí)的 AI 將無法提供價(jià)值。

• 透明化與可控性

隨著人們越來越關(guān)注個(gè)人數(shù)據(jù)泄露問題（包括個(gè)人隱私），AI 設(shè)計(jì)師需要考慮如何將數(shù)據(jù)的使用透明化，并控制 AI 的使用方式。大多數(shù)用戶其實(shí)并不真正了解 AI 是如何被使用的，媒體和科幻小說以可怕的方式描繪了 AI 。

當(dāng) AI 被很好地控制，它可以被視為是一種工具，不過在它被理解之前，會(huì)被人們所恐懼。正是出于這個(gè)原因，作為 AI 設(shè)計(jì)師，我們有義務(wù)在創(chuàng)建 AI 工具時(shí)，保持警覺，并提升其透明度。

問問自己以下幾個(gè)問題：

• 人們需要知道什么，才能了解他們的數(shù)據(jù)是如何被使用，或如何被存儲(chǔ)在該產(chǎn)品中的？
• 如何才能使正在收集的數(shù)據(jù)保持透明化和清晰？用戶對所收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該有什么權(quán)限？他們是否能夠打開和關(guān)閉 AI ，或者告訴它具體哪些類型的數(shù)據(jù)可以收集，哪些類型的數(shù)據(jù)不能收集？
• 如果用戶決定限制共享他們的數(shù)據(jù)，可以如何優(yōu)雅地降低體驗(yàn)，讓他們不會(huì)覺得產(chǎn)品被破壞了？
• 這種降級實(shí)際上是如何為用戶傳遞 AI 價(jià)值的，從而讓他們感受到價(jià)值并再次選擇加入？

可以想象一種情況，谷歌文檔為用戶提供關(guān)閉 AI 的權(quán)力， AI 不再為用戶提供完成句子的建議，并且無法很好地進(jìn)行拼寫或語法檢查。關(guān)閉 AI 的用戶不會(huì)允許系統(tǒng)訪問 AI 需要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。如果太多人關(guān)閉該功能， AI 將無法為任何人正常工作。

使 AI 的工作過程透明化，并讓用戶獲得控制權(quán)是如此重要，原因之一便是 AI 為產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)提供了正確的激勵(lì)措施。如果用戶可以選擇打開或關(guān)閉 AI，設(shè)計(jì)師必須努力設(shè)計(jì)出最有用且最有價(jià)值的工具，從而讓用戶認(rèn)為，值得讓 AI 向他們學(xué)習(xí)。

4. 步驟四：原型，原型與負(fù)面影響分析

一旦你有了一個(gè)解決方案或一組測試選項(xiàng)，按照傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程，下一步應(yīng)該根據(jù)解決方案進(jìn)行原型設(shè)計(jì)，以便對其進(jìn)行更徹底的測試和審查。原型看起來是一個(gè)功能正常的應(yīng)用程序，或者是一組草圖。通過原型，你可以在可用性測試的參與者面前驗(yàn)證你的想法。

我之前提到過，我們投放到市場的技術(shù)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)正在穩(wěn)步增加。正是出于這個(gè)原因，花時(shí)間去思考產(chǎn)品概念的潛在負(fù)面后果很重要。負(fù)面影響分析可以由一個(gè)工作團(tuán)隊(duì)完成，或者更好的是由直接設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)之外的，可以提供新觀點(diǎn)的團(tuán)隊(duì)完成。這一步的目的是確定該產(chǎn)品上市后可能產(chǎn)生的潛在負(fù)面影響。

在負(fù)面影響分析中需要考慮的一些問題：

• 這個(gè)想法是否符合用戶對隱私保護(hù)的期望？
• 它是否能夠保護(hù)用戶數(shù)據(jù)？
• AI功能是否足夠強(qiáng)大？技術(shù)穩(wěn)定嗎？
• 我們是否明確告知用戶，他們的數(shù)據(jù)信息是如何被使用和被存儲(chǔ)的？我們是否為用戶提供了適當(dāng)?shù)姆绞剑屗麄儊砜刂剖欠褚约叭绾问褂盟麄兊臄?shù)據(jù)？
• 該產(chǎn)品的設(shè)計(jì)是否考慮到了包容性？它是否平等對待所有人，并減少社會(huì)的不平等？
• 是否有適當(dāng)?shù)臋C(jī)制來明確其部署和使用責(zé)任？
• 如果有需要，有沒有辦法回滾產(chǎn)品或功能？
• 在意外和有害的情況下如何使用該產(chǎn)品？
• 如何保護(hù)用戶免受不良行為者的侵害？有沒有辦法讓用戶將問題反饋給我們？
• 該產(chǎn)品可能導(dǎo)致什么危害？
• 該產(chǎn)品會(huì)如何對待受保護(hù)的階層或歷史上被邊緣化的人？該產(chǎn)品是否會(huì)創(chuàng)造或加劇不平等?
• 與大公司相比，小企業(yè)是否會(huì)處于不利地位？
• 該產(chǎn)品會(huì)對經(jīng)濟(jì)條件差或地位低的人產(chǎn)生怎樣的負(fù)面影響，是否會(huì)被用來剝削他們？
• 使用該產(chǎn)品時(shí)，是否會(huì)催生出對環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響的行為？

這些問題是一個(gè)很好的起點(diǎn)，盡管你提出的問題取決于你正在構(gòu)建的產(chǎn)品。當(dāng)我與團(tuán)隊(duì)討論負(fù)面影響分析流程時(shí)，通常會(huì)遇到兩類問題。

第一個(gè)是， “我們不可能預(yù)見到我們所構(gòu)建的產(chǎn)品可能產(chǎn)生的所有負(fù)面影響，所以它真的有價(jià)值嗎？” 第二個(gè)是， “在早期原型階段，考慮負(fù)面影響還為時(shí)過早。

難道你不想在開始質(zhì)疑之前先敲定解決方案嗎？” 我對以上兩個(gè)觀點(diǎn)都持否定態(tài)度。確實(shí)，你無法全面了解產(chǎn)品的未來使用方式，但該步驟可以幫助你找到許多潛在的陷阱，使你的想法更加強(qiáng)大。

其次，在我們?yōu)榻鉀Q方案投入更多時(shí)間和金錢之前，我更愿意在早期階段發(fā)現(xiàn)解決方案的潛在缺點(diǎn)。否則，根據(jù)實(shí)施過程中發(fā)現(xiàn)的問題來調(diào)整體驗(yàn)，將變得更加困難和昂貴。最好的方式就是在早期建立這種想法，并在前進(jìn)的過程中不斷考慮這一點(diǎn)。

負(fù)責(zé)任的產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該專門考慮工具中的 AI，包括它應(yīng)該如何表現(xiàn)、學(xué)習(xí)和成長。帶領(lǐng)你的團(tuán)隊(duì)一起想象你們想要?jiǎng)?chuàng)造的未來，評估 AI 能力，特別考慮數(shù)據(jù)收集和反饋的方法，并且分析產(chǎn)品的潛在負(fù)面影響，這些步驟將確保你構(gòu)建的工具更加成功，并使世界變得更好。

不管你是否認(rèn)為自己是 AI 設(shè)計(jì)師，大多數(shù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)師已經(jīng)開始，或者很快就會(huì)開始致力于基于 AI 的體驗(yàn)。在未來的幾乎每項(xiàng)任務(wù)中，人類和 AI 都要進(jìn)行協(xié)作，而作為 AI 設(shè)計(jì)師，你正在塑造這種協(xié)作方式。

設(shè)計(jì)過程中的許多步驟并不僅限于設(shè)計(jì)師（你可以與跨職能團(tuán)隊(duì)一起參與），但我們可以發(fā)揮積極作用，確保始終如一地引導(dǎo)這個(gè)以 AI 為中心的產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程。作為設(shè)計(jì)師，我們要對創(chuàng)造的產(chǎn)品負(fù)責(zé)，隨著人工智能的出現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)越來越高，我們能夠?qū)κ澜绠a(chǎn)生積極影響的潛力也越來越大。

作者：Amanda Linden；原文：https://towardsdatascience.com/how-is-ai-centered-product-design-different-906cf478e49c

譯者：劉倩茹；審核：張聿彤；編輯：劉麗；公眾號來源：用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) UXD

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