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編輯導語：我們在做項目時，會經常遇到一些細節的問題，但就是這些細節卻需要花費很大的修改。對此，作者就其在項目中遇到的系統問題，總結了自己的一些解決思路。

最近做一個項目遇到未知的風險問題，本文主要復盤介紹問題出現到解決的過程，提醒大家一定要重視項目中遇到的每個問題。

一、項目問題回顧

7月初，我主導的一款0-1的項目達到上線標準，上線第一天運行正常，第二天業務反饋了一個項目預料之外的問題：新建供應商選擇地址時，系統中所顯示的為“廣東省-廣州市-從化市”，但是最新真實的信息為“廣東省-廣州市-從化區”。

1. 第一個問題

初始我沒太在意這個問題，以為是基礎數據那邊字段寫錯了，和技術溝通把數據庫的名字改為“從化區”吧，技術表示可以。

下午，技術找我說，無法直接修改名稱。因為“從化市”和“從化區”的行政代碼不同，如果要修改，就要把行政代碼一起改掉，但是其他系統極有可能已經使用了這個基礎數據，我們對數據發生改變會影響現有系統的使用。

出于好奇，我去百度查了一下，因為“從化市”撤市建區了，所以名字和行政代碼都發生了改變，

綜合考慮之下，我們溝通了一個方案，把舊的數據設置一個狀態為“禁用”，新的有效數據為“啟用”，如下圖：

2. 第二個問題

因為之前沒有關注過這些基礎數據，我跟技術進行了一些深度的交流，如下：

我：你們這些基礎數據是從哪里來的？

技術：從國家統計局上面爬下來的。

我：這個沒有接口獲取嗎？

技術：沒有，大家都是從這上面獲取下來的。

我：這些數據我們公司多久更新一次呀。

技術：爬下來就沒更新過了。

我：那豈不是很多數據都沒有更新？不僅僅是這個“從化區”的問題？

技術：可能吧。

我：先別改數據，我先去調研排查一下。

于是我又百度了最近幾年中國省市區變化的情況，并且打開國家統計局網站，找到了一份最新的省市區街道的信息，與現有系統的數據做對比，果然發現，現在我們使用的數據最近幾年都沒有更新。

這不是單個數據的問題，整套數據都要進行一份最全的更新，我緊急召開會議，與技術同事溝通商定了一個方案，技術從國家統計局網站上更新一份最新的數據，與現有數據庫的數據做對比，做增量更新，并把歷史數據在新數據中不存在的標記為“禁用”。

數據更新之后，我抽查一部分數據做了對比，已經和現有數據一致了，我單純以為這個事情已經解決了。

3. 第三個問題

沒過多久，業務給我反饋，廣東東莞無法選擇“區/縣”，我的第一想法是可能技術拉取數據缺失了。

技術排查的結果是國家統計局上面，東莞沒有“區/縣”。What？沒有“區/縣”……

我又打開了萬能的百度，搜索結果如圖：

我只能說：長見識了，我還專門去淘寶，京東等軟件測試了“東莞市”怎么選擇，發現這四個地區只需要選三級，其他地區可以選到四級。

根據我們的業務場景，我們確定了一個方案，在“區/縣”一級寫入一個與市相同的數據，這樣就可以順利選到四級街道地址。

地址問題從發現到真正解決耗時5個工作日，影響了業務方正常作業。

二、反思問題

本次問題的出現，似乎我們各方都沒有責任。但影響了使用，我們仍然要反思中間的問題：

• 遇到問題初期把問題想的過于簡單化；
• 沒有深入去了解問題發生的原因，導致問題沒有徹底解決；
• 對未知風險，缺乏風險應對措施。

三、總結

在項目規劃階段，要考慮未知風險；

任何問題的出現都要進行重視；

問題解決之后認真復盤，防止問題重復出現；

望與君共勉，歡迎評論騷擾~

本文由 @elvin 原創發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協議。