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編輯導語：在進行產品迭代升級、用戶體驗優化時，用戶研究設計師往往需要借用一定模型進行用戶分析，進而得到更加清晰、準確的用戶數據。其中，KANO模型與PSM模型都是常見的分析模型。本篇文章里，作者總結了利用KANO模型與PSM模型進行需求分析與定價的方法策略，一起來看一下。

KANO模型和PSM模型都是用戶研究和設計師在日常工作中經常使用的分析模型，可以幫助界定用戶需求的優先級和付費區間。

一、KANO是什么？

KANO模型是對用戶需求分類和優先排序的模型，以分析用戶需求對用戶滿意的影響為基礎，體現了產品性能和用戶滿意之間的非線性關系。由東京理工大學教授野紀紹（Noriaki Kano）在70年代發明。

二、PSM是什么？

PSM模型也即價格敏感度測試模型（Price Sensitivity Measurement），顧名思義，是進行產品、服務價格測試的模型。PSM價格敏感度分析方法是在 70 年代由 Van Westendrop 所創建。

三、如何使用KANO和PSM模型？

1. 使用場景

KANO：需求的分析，如在產品開發前，我們需要知道這些功能哪些是基本功能，哪些是增值功能，功能的優先級又該如何排列等，可以通過KANO模型來界定。

PSM：當我們確定好產品的功能時，在后續定價的時候，又可以使用PSM模型來進行價格測試，來尋求最優價格、最優價格區間等信息。

• 有預設價格范圍，優化產品或有競品產品，會有大致的價格范圍和參考。
• 無預設價格范圍，如完全的新產品，需要把產品概念解釋清楚并了解消費者現在的解決方案成本。

2. 使用流程

兩者的使用流程均為：從明確目的——問卷設計——數據處理——結果呈現。

其中價格敏感度測試模型中關于問卷設計中的價格區間設定，有兩種可以實現的方式：

1. 制作價格梯度表，以選項的方式展示；但是會受到每個選項之間價格梯度的設置限制，如果在高額的產品價格中，使用這種選項就不太合適，如：汽車價格。
2. 有些產品由于較為成熟，或者有競品的情況下，可以直接使用開放題的形式進行設置，被訪者的自由度更大；當然可以在程序中設置最低或最高的價格限制，以防極端數據出現。

四、KANO案例使用

1. 問卷設置

問卷設置劃分維度主要為正反兩方面：提供時的滿意程度、不提供時的滿意程度。

每個功能/方面都需要提供正反兩方面的題目，可以進行適當標紅/加粗手段防止用戶看錯。

2. 樣本設置

1. 為了達到統計意義上的樣本量，建議定量的樣本量達到30以上。
2. 在后續進行問卷數據清洗時可能會清洗掉部分不符合樣本，可以適當增加樣本量。
3. 在實際操作中，也可能在定性的研究中使用這一模型，即不再要求30以上的樣本量。

3. 整理分類

把提供此功能和不提供此功能進行交叉，會得出6種不同的需求類型：

1. A：興奮/魅力型；
2. O：期望/意愿型；
3. M：基本/必備型；
4. I：無差異型；
5. R：反向/逆向型；
6. Q：可疑結果。

根據用戶對某一功能的評價，得出這一功能在以上6個分類屬性中的比例，例如我們對A產品中的XX功能得出它的屬性為O：期望/意愿型，即當提供此需求，用戶滿意度會提升；當不提供此需求，用戶滿意度會降低。

4. 數據分析

在得出各個功能的屬性對應后，可以計算better-worse系數，以便進行四象限圖的展示。

• 增加后的滿意系數 Better=（A+O）/（A+O+M+I）
• 消除后的不滿意系數 Worse= -1 *（O+M）/（A+O+M+I）

例如我們對A產品中的XX功能得出它的系數如下：

• Better=(26.7%+60%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=86.7%
• Worse=-1*(60%+0%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=-60%

5. 結果呈現

計算各個屬性的better-worse系數，然后通過四象限圖的形式展示出來。

以better系數和worse系數分別為橫縱坐標，中點為界，分為：

1. 第一象限為興奮/魅力型：若不提供此需求，用戶滿意度不會降低；若提供此需求，用戶滿意度會有很大的提升；
2. 第二象限為期望/意愿型：當提供此需求，用戶滿意度會提升；當不提供此需求，用戶滿意度會降低；
3. 第三象限為無差異型：不論提供與否，對用戶體驗無影響；
4. 第四象限為基本/必備型：當不提供此需求，用戶滿意度會大幅降低，但優化此需求，用戶滿意度不會得到顯著提升。

在實際日常工作中，我們首先要滿足用戶最基本的需求，即第四象限表示的基本/必備型因素。

在滿足最基本的需求之后，再盡力去滿足用戶的期望/意愿型需求，即第二象限的功能需求，這是競爭性因素。提供用戶喜愛的額外服務或產品功能，使其產品和服務優于競爭對手并有所不同，引導用戶加強對本產品的良好印象。

最后爭取實現用戶的興奮/魅力型需求，即第一象限表示因素，提升用戶的忠誠度。

五、PSM案例使用

1. 問卷設置

主要是4道題目，詢問被訪者：太便宜以至于懷疑品質不購買的價格、比較便宜的價格、比較貴的價格、太貴以至于不購買的價格。

問卷可以選擇選項型和開放題型，根據價格的范圍和想要的范圍精度選擇。

2. 樣本數量

• 為了達到統計意義上的樣本量，建議樣本量達到30以上。
• 為了解決被訪者抬高或壓低價格的問題，可以增加樣本量，抵消隨機誤差。
• 如果以價格選項的形式進行問卷，還可以設計價格分組，通過不同的價格方案設計2組或幾組價格區間，進行投放問卷，互相驗證。

3. 數據處理

對“太便宜”和“便宜”的價格百分比進行向下累計統計，對“貴”和“太貴”的百分比進行向上累計統計，得出如下圖所示的四條價格線。

其中，“太便宜”和“太貴”的交點確定出最優價格，因為在這種情況下，既不覺得“太貴”也不覺得“太便宜”的人數是最多的，對于企業而言，在該價格上，有最多的消費者可能去購買他的產品。

同時，由“太便宜”和“貴”,“便宜”和“太貴”確定出可接受的價格區間。

根據統計表畫折線圖：

4. 結果呈現

結果的呈現既可以使用上述的折線圖，表達合理價格區間在（3500，5500），甚至更小的范圍（4000，5000），追求市場最大化的理想價格點在4500左右。

也可以進行更準確的計算，根據計算折線的交點，得出以下結果：

作者：墨羽；公眾號：酷家樂用戶體驗設計

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