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榮耀標識折柱餅 +3個套路，簡單圖表你真的會用嗎？
編輯導語：圖表作為數據可視化的有效手段之一，在日常業務中經常被使用。不過，你的圖表真的能夠有效、高效地傳遞信息嗎？本篇文章里，作者總結了數據分析的“套路”，介紹了簡單易學的圖表制作思路，一起來看一下。
本文一句話概括：數據可視化中，如何用最簡單的圖表高效地傳遞信息。
一、人人熟知的 3 類圖表
看似簡單的 3 類常掛在嘴邊的「折柱餅」，你真的知道怎么使用嗎？
@rubyxrli 在紐約的Uber數據可視化大會上所做演講中提到：根據我的經驗（基于原型研究超過10年）大多數可視化問題可以通過一些圖表來解決。很少情況下，需要你去想出一個全新的表達方式。像條形圖、折線圖、散點圖、透視表等「圖形化主力」真的很難被替代！
對于大部分的企業級產品使用者來說，基本的圖表類型，通?？梢詾榇蠖鄶诞斍绊撁娴膯栴}作出解釋，但是我們要做并不是簡單地調用一個圖表就結束了，如果想讓你的頁面更有效地傳遞結論、原因，可以讓使用者探索更多可能性，甚至去發現新的分析思路，那么首先你需要掌握下面的分析套路。
二、3 個套路
「對比，細分，溯源」，給簡單的圖表加點「戲」
在數據分析中，分析思路一般可以概括為「對比，細分，溯源」，這也是《數據化管理》中提到六字箴言。首先我們來了解一下這六字箴言的具體含義。
此處引用部分《分析思維第三篇：數據分析的三板斧》內容。
1. 對比
對比分為橫向對比和縱向對比。
- 橫向對比是指和“他人”比較，比如，兩個網站的用戶流失率；
- 縱向對比是指按照某個維度，和“自己”比較，比如，這個網站上個月今天和這個月今天的用戶流失率。
2. 細分
細分是指分維度、降低粒度來分析數據。
- 分維度是指增加維度，比如，離職率按照部門維度來分析；
- 降低粒度是指降低數據聚合的程度，比如，離職率不按年份，而按照月份來統計。
3. 溯源
溯源是指在對比、細分鎖定到具體維度和粒度之后，依然沒有結論，那就需要查看原始數據或相關聯數據，洞察數據，從數據中尋找靈感。
三、3×3 實踐
第一個 3 代表圖表類型；第二個 3 代表分析套路。
了解分析思維的三個套路后，可以嘗試在自己的圖表中檢驗打鉤。
下面我用幾個例子來說明一下，如何打開圖表設計的腦洞。
四、折線圖
通常在一個數據概覽頁面，人們都會使用一個折線圖，來表示一個關鍵指標的發展趨勢，當然這么做非常直觀，也非常準確。當我們為折線圖添加一個對比的維度，就可以使折線圖表達的內容更加豐滿。
1. 橫向對比
可以是橫向對比“和他人比”。
2. 縱向對比
也可以是縱向對比“和自己比”。
3. 添加輔助元素，強化關鍵信息進行對比
- 參考型組件：參考線、趨勢線、輔助區域等；
- 極值型組件：最高/低點、預警線等。
4. 細分維度
通過右上角的 TAB 切換，提升和降低數據聚合的程度。
五、柱 / 條形圖
1. 橫向對比
和別人比。
2. 細分維度
將維度拆分進行分析。
3. 在使用柱狀圖/條形圖時，問問自己「對比」的呈現效果好嗎？
這是使用者在使用柱形圖做對比時，經常遇到的問題：
- X 軸類別數量過多，柱子非常密集；
- 軸文字標簽數量過多，文字在 45%旋轉后可讀性降低。
這時，設計者應該試著旋轉柱圖，把它變成一個條形圖。
4. 對比是好的，但不要做無用的對比
六、餅 / 環圖
1. 縱向對比
餅/環圖天生自帶「縱向對比」的性質，但是除了用一個餅/環圖之外，還有什么做法？
2. 細分維度
3. 溯源，顯示更多詳情幫助用戶定位問題
4. 合并極小值的維度，在有需要的時候做細分
七、拓展：NxN 實踐
- 第一個 N 可以代表圖表類型，也可以代表頁面，但需要是一個實體；
- 第二個 N 代表分析思路，上文中提到的 3 個套路只是眾多分析思路中被總結出最為常用的，還可以根據不同業務場景的訴求去添加思路。
這個矩陣的表格填出來后，除了可以幫助設計者檢驗是否高度利用了圖表區域之外，還可以總結出一份屬于自己業務場景的圖表指引，傳遞給下一個設計者使用。
八、結語
在企業級產品設計的領域中，用可視化的方式表達信息，讓數據不再枯燥難懂，是一種常見的設計手法。
在真實的業務場景中，大部分用戶青睞 dashboard（報表頁面），來呈現「數據概覽」、「數據監控」、「數據明細」等信息，其中的重要組成部分即「統計型圖表」。如何恰當使用「統計型圖表」來實現用戶的分析目的？ 這對沒有可視化基礎的制作者來說，還是有一定的難度。
通過以下三步，讓用戶更高效地讀取重要信息，驅動業務決策，實現商業價值。
本文用簡單直白的工具方法，為「零基礎」的圖表制作者提供一種簡單易學的思路，讓你的圖表在 Dashboard 里更全面、更有效地傳遞關鍵信息。
以上內容來自 AntV 螞蟻數據可視化設計小組。
小組成員： 林外、完白、Moonland 幕闌、劉大拐彎兒、白弦、不過
本文由 @Ant Design 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議
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