詳解中獎概率邏輯:為什么你中不了頭等獎
編輯導語:抽獎活動是營銷推廣的常見手段之一,這一玩法利用了用戶的僥幸心理,可以有效吸引用戶參與,商家也因此頻繁設置這一類型活動。那么,一個抽獎活動應該如何設計?中獎概率背后的規則是什么?本篇文章里,作者就中獎概率邏輯及抽獎活動設計步驟做了總結,一起來看一下。
在眾多營銷手段中,抽獎活動是最常見的運營方式之一,不管是線下門店還是線上活動,我們經常能看到各大商家都有舉辦過此類活動。
雖然玩法看起來依舊換湯不換藥,但是對于拉新、促活、獲客、增長還是有不錯的效果。我們一起來看看以抽獎模式為基礎,到底延伸了多少不同類型的活動呢。
上圖介紹的宮格系列、轉盤、抽簽、翻牌、砸金蛋、集卡、扭蛋等活動,都是概率性的活動,也是運營伙伴日常慣用的手法。大多數玩過這些活動的人,唯一感受就是中獎率很低,特別是頭等獎。
既然中得頭獎概率這么低,為什么還有這么人愿意去玩呢?
- 從用戶角度上,大多數人都具有占小便宜的心理,都認為自己可能是最幸運的那一個,能拿到大獎;
- 從商家角度上,利用了人對占小便宜和僥幸心理,通過設置足夠誘人的獎品/獎勵來吸引用戶參加。
所以抽獎活動憑借著以小博大的杠桿效應、低門檻參與、高獎勵誘惑的活動機制,總能吸引眾多用戶參與,商家和用戶更是樂此不疲。
那么,商家新建一場抽獎活動最要考慮的問題之一是:控制成本預算。
在有效的成本下,實現活動利益的最大化,看似無理的要求,但確是商家實實在在的想法。
辦法總是有的,就是控制獎品的中獎概率,不過存在很多不定因素影響著中獎概率,后面也會講到。
很多小伙伴只知道給獎品設置中獎概率,但卻不了解中獎概率背后的規則,更無法與技術溝通中獎邏輯。
別擔心,本文馬上給你揭開中獎邏輯的神秘面紗。
一個抽獎活動,從后臺設置到前臺抽獎大致要有這三個過程,如下所示:
- 設置中獎概率;
- 抽取一個中獎種子;
- 返回中獎結果。
一、設置中獎概率
運營/產品角度對于設置中獎概率的前臺頁面是比較熟悉,如下圖所示,但是有幾點要注意一下。
圖一:中獎概率設置
1. 中獎概率最好支持兩位小數
為什么要支持兩位小數呢,你想想看當一等獎設置為1%或者0.01%時,從100個里取一個概率小,還是從10000里面取一個小呢,這個會在“抽取一個中獎種子”詳細講到,主要是考慮中獎種子基數問題。
2. 活動期間允許修改中獎概率
根據活動不同效果,靈活的調整中獎概率,有利于運用運營伙伴“掌控”活動。比如某個獎品數量減少到閥值,那么系統就會提醒運營可以去減少其中獎概率。
3. 中獎概率可為0
在沒有其他附加條件控制中獎概率的情況下,即使設置一等獎中獎概率為0.01%,在活動前期,由于不可抗拒的原因,有可能在很短時間內會把一等獎全部抽完。
一等獎是門面,前期抽完了,那活動中后期可能導致用戶參與度不高,達不到預期效果;有人說可以在增加一等獎的數量,不過預算可沒有那么好批下來的。
因此中獎概率設置為0的優勢就體現出來了,前期為了避免上述尷尬的情況,可以將一等獎概率設置為0,中、后期再將概率按需調整。
4. 中獎概率是否一定要為100%
中獎概率之和小于100%肯定沒有問題的,剩余的那些百分數直接默認加到謝謝惠顧等其他的概率上即可。
二、抽取一個中獎種子
關于如何抽取一個中獎種子,我相信很多人都沒有刻意去了解背后的邏輯吧,只在前臺頁面上設置概率就完事了,下面就來一起嘮一嘮。
圖二:獎品中獎概率
現在有五個獎品,有各自對應數量,中獎概率之和為100.00%,具體數據如圖二所示。接下來介紹兩種常見的抽取中獎種子的方案:
1. 方案一
將上述的五個中獎概率依次轉換一下:
- 一等獎——0.48%-48;
- 二等獎——0.02%-2;
- 三等獎——4.50%-450;
- 謝謝惠顧——35.00%-3500;
- 再來一次——60.00%-6000。
上述意思是將中獎的百分比概率,變為小數形式,然后再乘以10000。
那么我們可以定義一下:
- 1~48之間數字是一等獎;
- 49~50之間數字是二等獎;
- 51~500之間數字是三等獎;
- 501~4000之間數字是謝謝惠顧;
- 4001~10000之間數字是再來一次,如圖三表所示。
圖三:中獎范圍
最后呢,定義一個隨機數,在1~10000之間內任意取一個數字作為中獎種子;比如中獎種子為444(在51~500范圍內),那么對照圖三數據表,我們是中得“三等獎”。
2. 方案二
我們還是將五個中獎的百分比概率,變為小數形式,然后再乘以10000。
那么10000顆種子里有48顆能中一等獎,2顆能中二等獎,450顆能中三等獎、6000顆能中再來一次、3500顆能中謝謝惠顧,如圖四表所示。
圖四:中獎種子集合
面對上述的數據,技術可能會用數組形式來管理,也有可能是其他模式,這個我們不管,如下所示將所有種子放在一起:
[“A”,”A”,…中間還有45個A…, “A”, “A”,“B”,“B”,”C”,”C”,…中間還有446個C…, “C”,”C”,”D”,”D”,…中間還有5597個D…, “D”,”E”,”E”,…中間還有3497個E…, “E”]
也可以將數組元素數據順序打亂,如下所示:
[“A”,”C”,”E”,”A”,“B”,“D”,…….,”C”,”E”,”B”,”C”,”A”,……,”C”,”D”,”B”,”A”,”D”]
最后呢,也是定義一個隨機數,在0~9999之間內任意取一個整數,即數組下標;比如下標為9999,那么根據數組規則得到的值是D,最后我們是“再來一次”獎項。
三、返回中獎結果
最后我們得到中獎種子后,要判斷當前的獎項是否有充足的數量;若獎項充足,則該顯示什么獎項就顯示什么;若不充足,則提示安慰文案等。
由于存在很多不可控的因素,返回的結果可以考慮適當的加上以下幾種限制條件。
1. 設置“單日上限次數”、“總上限次數”。
限制用戶得到某個獎品的次數,避免多次都是獲得同一獎品,因此可考慮設置“單日上限次數”、“總上限次數”。
當到達限制次數后,再次抽獎的話,默認返回不中獎結果(謝謝惠顧)。
2. 設置獎品剩余數量預警閥值
設置獎品剩余數量預警閥值后,當數量少于這個閥值,就可以通過短信提醒運營人員去后臺減少其中獎概率。
這樣做的好處是監控整個活動的抽獎情況,從而避免相應的風險。
3. 設置黑名單
有些用戶可能會鉆空子或運用野路子等不正當手段來獲取獎品,打破了原有的公平性,我們可以將這類用戶加入黑名單,這樣他們就無法再參加活動了。
總結上述,世上沒有絕對公平,但是我們要本著一顆公平的心,根據實際業務場景出發,配置中獎概率。
以上方式僅供參考,若你有更好的方案或者想法,歡迎在文章后面留言區評論。
#專欄作家#
道三,微信公眾號:產品大秘籍,人人都是產品經理專欄作家。以前寫過代碼,現在產品圈摸爬滾打,專注于電商領域產品設計、主要分享電商和供應鏈領域知識點。
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題圖來自Pexels,基于CC0協議。
沒有看懂為什么會用這個方案
有疑問的,需互相溝通,可關注公叢號【 產品大秘籍】
大佬,請問抽盲盒是怎么設置概率,假設一個獎池有100個盲盒,檔次為5個檔次,每次都能抽出來,最后怎么設置中獎概率
人不能,至少不應該
產品人應該有底線,助紂為虐的事情不應該做。如果產品人都這么思考問題設計套路,那又如何指望資本家能有良善之心!概率為0,赤裸裸的欺詐!
道德婊?
很難不同意
上次看到這么精彩的文章還是在上一次。
謝謝認可啦
聽君一席話,如聽一句話
哈哈,好皮