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編輯導語：相信大家對于結構化都不陌生，結構化是將一個問題拆分為一個個小目標，從而更好地幫助你解決問題。作者以需求分析為例，對需求分析的結構化方式，作了一個探索，總結了一些做法，與你分享。

結構化簡單說，就是把一個問題拆解成一個個能解決的部分；拿需求分析舉例，當下面的需求到了該做的時候：比如有一個業務部門提了一個數據需求，提取某個數據指標，按照需求的框架來說：

一個需求包含背景、場景、解決的問題，比如需求的背景是有個客戶需要查看這個數據，需求的場景這里分為了兩個部分，一個部分是業務同學的場景是客戶提出要數據的時候，另一個部分是客戶什么時候有要數據需求。

舉個例子，比如客戶每個月月底做周報的時候需要用到這個數據，需求解決的問題也分為兩個部分，一部分是業務同學滿足客戶的需求，另一部分客戶滿足了自身的匯報需求。

當從背景、場景、解決問題這三個方向尋找答案的時候，會得出很多的解決方案。

從背景的角度上分析：

能否讓這個需求的背景不成立，直接把數據指標面向客戶。

從場景的角度上分析：

把不舒服的場景轉換為舒服的場景，業務角度上的場景是客戶要數據，能否轉換為定時給客戶發送數據指標；客戶角度上的場景是寫周報的時候要用到，能否轉換為把這個指標變為客戶時刻關注的指標。

從解決的問題角度上分析：

如果問題可以消除，最好是消除，如采用把數據指標面向客戶，那么業務側的這個問題也就不存在了。

如果問題無法消除，則應減少解決問題的步驟，簡化流程，客戶提供數據的這一頁如果數據指標固定，可否改為一鍵下載報表去替代手工填寫，總結解決方案：

1. 把數據指標做成功能，直接面向客戶；
2. 定時發送數據指標給到客戶；
3. 研發周報或報表功能；
4. 人工數據庫拉數據，業務側發送。

初步方案總結好后，接下來就是方案的可行性判斷：基于上述的需求和方案，可行性判斷主要在于兩方面，一方面是價值，一方面是成本。

從價值角度來說有三個方面：

1. 需求本身：需求剛需程度（高、中、低）、用戶使用頻次（高、中、低）；
2. 方案本身：服務模式（重、中、輕）、是否可規?；y、中、易）；
3. 價值本身：付費意愿（難、中、易）、付費價格（高、中、低）。

從成本角度來說有兩個方面：

1. 研發成本：研發成本（高、中、低）、維護成本（高、中、低）；
2. 業務成本：人力成本（高、中、低）。

把總結出的五個方案代入可行性判斷的五個方面中，就可以得出最優方案，如果感覺上述的可行性判斷過于定性，也可以采用定量的方式。

如為需求、方案、價值、研發、業務基于團隊或公司的訴求給予不同的權重，如需求（0.3）、方案（0.1）、價值（0.3）、研發成本（0.2）、業務成本（0.1），再為每個方面下屬的要素賦予數值，如需求剛需程度中的高賦予5分、中賦予3、低賦予1分、研發成本中的高賦予1分、中賦予3分、低賦予5分，再通過權重乘以數值就會得出一個分數，分數越高價值越大。

綜上為需求分析上的結構化方法探索，后續會寫需求管理、產品設計上的結構化方法探索；希望本篇文章對你有幫助。

本文由 @荊鈺喬 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議