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編輯導語：對于營銷體系或者CRM類中后臺產品，很多人認為是個坑。它架構復雜、流程眾多、功能龐雜，且需要依賴產品對營銷業務的深度理解，需要一定的功力。作者總結了自己的項目建設經驗，一起談一談構建數字化運營和決策平臺的認識。

很多人說做營銷體系或者CRM類中后臺產品是個“大坑”，小珠經常開玩笑說一直在坑里，從來沒有試圖爬出來。

歸根結底，是因為以CRM為代表的中后臺臺產品的構架復雜，流程眾多，功能龐雜，依賴產品對于營銷業務的深度理解，需見功力。

同時系統想發揮作用，又依賴于整個營銷體系的認知，不變革流程，不優化運營，不改變思維，不傳遞認知，系統發揮不了應有的作用。

除了CRM，小珠近年也參與了多個BI，開放數據平臺等項目的建設，經驗還非常粗淺，一起交流思考。

一、認知先行

長期看來，我們工作的本質是改變人的認知，先分享關于數據體系（乃至所有內部系統）建設的認知。需要通過落地的工作不斷滲透認知。

二、回歸數據決策過程

在BI及數據建設體系及能力累積中的初創型公司，往往業務又面臨諸多優化的需求，這些需求必須經過數據分析加以支持，如互聯網時代頻頻提起的AB測試，運營優化，試算模擬，仿真決策等。

頻繁的需求往往又和薄弱的數據能力相對應，作為數據類產品，我們如何規劃分析數據產品和能力？

還是先回歸數據運營和決策過程的本身。

三、能力深化與系統沉淀

數據運營決策的過程會頻繁的發生，某次過程數據能力和系統響應用了3天的時間，下次在響應類似的過程需要4天的時間，數據能力建設和系統沉淀的作用在于：讓下次用1天的時間，甚至某些邏輯成熟的過程實現自動閉環。

這就是數據能力積累和數據系統承擔的本質作用。

我們先講上面的基本過程拓展到能力深化的維度，看下圖紅色箭頭所示意。

如當企業已有基礎BI能力和系統后，需要提供場景決策BI的聚合功能，即提供給業務某一組數據后，業務還有根據在其中的發現在查看其他幾組數據來產生洞察和決策，那么需要將這個決策的場景加以聚合，不需要用戶到處翻找其他數據，甚至直接產生洞察和決策。

而每次復雜的尋找和統籌原始數據寬表的過程需要不斷建立數據倉庫，規劃數據元和指標主題并以合適的方式開發給用戶來提高效率，積累能力。

這些能力在成熟的時候又需要對應數據產品來沉淀和開放，在數據分析者，數據使用者和數據決策者各取所需。

如圖中藍色箭頭沉淀方向，逐步承擔為數據資源開放指標管理平臺，數據模型及工具平臺已經成熟報告的BI平臺3大產品體系。

四、規劃和設計數據產品體系

基于上面對數據運營及決策過程的分析，同時落地到各個能力沉淀和產品對應關系。

三種產品定位分別解決了。業務洞察，分析工具，數據資源的問題。

中間是各類問題的應用樣例，從這個思路出發，這是通用性的數據產品體系，而并非您的數據產品體系。

通過對公司的數據資產盤點，數據流程梳理，數據產品資源，數據職能規劃和當前痛點解析才能具體按著3種定位有所側重的規劃您的數據決策工具需求及數據平臺建設規劃。

五、LAST BUT NOT LEAST

基于透徹的數據決策和運營過程的理解而制定的數據產品規劃及落地，在小珠有效的經驗中都是非常漫長和曲折的，厚積薄發，綜合考量。同時需要考量的是：

1. 冰山下的苦活，臟活和累活

現代企業的激勵體系經常給人帶來一種傾向，都愿意打通直接業務價值進行閉環，即不愿意為飯店切菜，選料，而愿意炒菜甚至直接端上桌子。但恰恰數據體系需要更多的服務原材料的精選，甚至梳理規范指標規范機制。為業務，產品和運營做好數據資源的清洗，統籌和開放。

2. 漫長的體系成熟，技術平權前，規劃好數據職能分布

數據的分析，資源統籌和模型建立需要專業的數據運營，數據分析，數據開發和數據產品職能和能力。

由底層數據直接到業務管理者拖拽決策需要長期的建設和認識達成，即使外采大型軟件，也需要在實施的過程中梳理，規劃企業數據運營和決策過程中的職能分別，簡單的說，運營職能是否需要數據建模甚至基礎開發能力？從數據洞察到數據字段見那些職能如何高效配合形成流轉機制。

3. 不僅僅業務需要，其他產品對數據的需求會愈加重要

從微觀來講，各個產品經理對于產品規劃，業務價值的判斷，需要大量業務數據的支持，比如在排序2個產品需求時，哪個的業務影響力大，風險低，價值高直接需要數據支持，而眾多項目的分期迭代中，最終業務效果的達成直接需要對功能相關的業務運營數據的分析。

比如某個洞察發現的線索給銷售，建議其聯絡客戶，發現銷售并不熱衷聯絡，經過聯絡數據分析后發現，新銷售資源有限比較珍惜新的洞察線索，所以在修正迭代該洞察獲取的線索僅僅分配給新的銷售，從而達到了更好的效果。

從中后臺產品的發展趨勢講，各個產品都朝著數據化，智能化的方向發展，產品對數據模塊對數據智能模塊的調用需求會成為常態。

本文撰寫中感謝：老普及張曄同學的專業指導！

本文由 @小珠CRM 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議