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編輯導語：當下用戶面對的是爆炸級增長的海量信息，用戶若想獲得自己想要的內容，則需要通過一定功能來達成目標，如搜索功能，即用戶發出檢索行為，幫助用戶獲得結果的功能。不過，搜索功能的開發是每個產品必需的嗎？本篇文章里，作者就搜索的定義、條件、應用場景等方面進行了總結，一起來看一下。

在最近跟近的項目中，有涉及搜索這個功能。搜索功能上線后，用戶沒有辦法通過搜索找到想要查找的信息，因此針對搜索進行了一次優化迭代。

在日常使用各類產品搜索的過程中，也發現不同的產品搜索維度，搜索結果的相關性也不相同，故想借此次思考，來對搜索進行基礎的總結：什么樣的產品需要做搜索？以及在設計搜索功能時需要注意什么？方便大家以后在做搜索功能的過程中進行參考，從而根據自己產品業務的特性進行調整。

一、搜索的定義

搜索：仔細查找、搜尋的意思。即先有目標，才能進行查找。

比如：我在淘寶搜索到了“收納盒”的信息。是因為我想買個收納盒，所以才去淘寶上進行搜索。引申到互聯網產品中，意指用戶通過在輸入框中輸入目標詞，按照某種規則，在某個范圍，查找符合目標詞的內容，并按照一定的規則為用戶展示相關結果。

為了避免信息的遺漏，在系統檢索的過程中，需要對特定維度的全部的信息進行查找。

以小紅書為例：當用戶想買面膜時，就會在小紅書上將“面膜”作為目標詞進行搜索。系統會在已有的筆記庫內進行搜索，并且根據筆記的特征和關鍵詞來做一個匹配，完成匹配后，會按照相應的規則進行一個排序、展示，呈現出搜索引擎在小紅書筆記中抓取到的內容。

在此過程中：可以發現搜索涉及到的流程：目標詞、搜索規則、搜索范圍、搜索結果。

搜索范圍：即用戶搜索的目標詞與系統數據庫中哪些字段進行匹配。

數據庫：就是存儲數據的倉庫，其本質是一個文件系統，數據按照特定的格式將數據存儲起來，用戶可以對數據庫中的數據進行增加、修改、刪除及查詢等操作。

數據庫中以表為組織單位存儲數據。根據表字段所規定的數據類型，我們可以向其中填入一條條的數據。以小紅書筆記表為例：組成筆記表的字段包含：筆記ID、標題、圖片、筆記內容、發表用戶、發表時間、話題、標簽、發布地點等信息。用戶每發布一則筆記都成為了筆記表中的一條數據。

當用戶搜索“面膜”時，會根據小紅書筆記表中的標題、筆記內容、標簽字段進行匹配。查找與之相關的內容。

搜索結果：將符合的結果，按照某種規則排序后，呈現給用戶。

核心規則：與目標詞的相關程度，而相關程度的量化指標，即權重。在系統中，某一指標在整體評價中相對重要程度，在這里意指，一條筆記的標題中、筆記中各個位置、標簽、評論、收藏點贊等數據中涉及“面膜”這一目標詞時，計算的權重比例是不同的。

搜索的結果有若干條，而用戶想要的可能就只有一條。如何在若干條相似的搜索結果中，找到用戶符合用戶期望的那條信息，就涉及到多種數據維度指標計算，根據不同數據指標的權重，找到更符合用戶預期的數據，按權重的高低，盡快在一堆整體差別不是很大的數據中，對信息進行排序，幫助用戶更快找到想要的數據。

對小紅書的整篇筆記來說，位置不同，面膜在這篇筆記中的權重也會不一樣。權重越高，排序在前（筆記質量本身帶來的權重、筆記發布賬號自身的權重、筆記點擊率、點贊、評論收藏等等這些數據帶來的權重，甚至還包括評論你的用戶它自身的一個權重）。

搜索作為一種工具，具有很強的用戶主動性，幫助用戶在海量的信息中，快速找到自己的目標項。

在系統中，信息不是自己產生的，它們放在哪里，信息里面包含了什么詞，對于用戶而言，一無所知，在信息爆炸的今天，除了搜索別無選擇。

因此搜索變成了剛需，但不是所有的產品都要一開始就要先做搜索。“別人有什么，我也要有什么”這種邏輯要不得，凡是都有成本，有利有弊，是否值得做，要看個方便是否合適。

不要高估搜索對網站的作用，也不要低估建索引的成本。

第一是空間成本。

可以想象下，如果對深圳市的戶籍記錄按照人名建一個索引，再按照畢業學校、工作單位、家庭住址等等建索引，是需要占用很多空間的，建的索引越多，使用起來雖然會方便，但是空間成本也就高了。

如果我們把產品里面的內容都建立起索引，索引本身建立的空間，大約是原來內容總容量的50%。也就是說如果你的產品的服務器原來是42t，現在只有21t來存放用戶生成的各種數據，要留出21t來放索引。當然，服務器的內存還是足夠大的，占用多了，產品的速度會成倍地下降。

除了創建索引外，全表搜索也是搜索信息方式，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然后返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量數據處理時間，并造成大量輸入和輸出操作。

第二是時間成本。在產品的初期，所有的研發都是在圍繞產品的核心需求進行開發，對于數據量還不大的產品而言，優先滿足高頻的場景功能是更優先的。

二、搜索的條件

1. 用戶有明確的目標

當用戶有明確目標時，會通過搜索來找到目標項，從而快速的找到自己所需的目標項。當用戶想要買一瓶洗發露，會打開淘寶進行搜索；當用戶想買一本電商產品的書籍，會打開知乎先了解，找到想要的那本，然后去某寶搜索進行購買……等等。

系統內數據量大。

2. 產品數據量大

產品內數據量足夠多，用戶沒有辦法在短時間內快速找到自己的目標，可通過搜索進行查找。

一個只有50條數據的資訊網站，用戶在查看尋找時，翻找5頁就可以了，不需要通過搜索來找到目標項。在產品的初期，也不需要急急忙忙地把搜索的功能堆砌上去，可優先考慮核心用戶高頻的場景的功能，等數據量上來了，再進行版本的迭代，避免資源的浪費。

三、什么樣的場景下會使用搜索功能？

用戶在使用某產品時，想要找某個目標項，但是不好找，這種時候，就需要搜索功能。能夠通過關鍵詞幫助用戶快速定位想要的數據。

由此可以看到搜索場景的特征有：數據量大、目標項（關鍵詞）、目標項不好找，沒有辦法通過分類或者翻頁快速的找到目標項。

【得到APP】在產品初期也是沒有搜索功能的。產品的種類有限，主要是為用戶提供音頻課程，剛開始的課程較少，用戶通過課程分類就可以找到自己想要的課程，隨著時間的推移，得到的音頻課程數量的增加，以及產品種類的擴展：聽書、看書、錦囊等。為了方便用戶快速找到自己的目標項，上線了搜索功能。

故可以得出，搜索的場景：在某一產品中，內容數據量大，無法通過翻頁，以及分類快速找到自己想要的目標項時，這個時候就靠搜索了。

1. 首先，我知道自己要什么？
2. 其次，我知道去哪里找？
3. 最后，通過搜索功能快速查找到。

不同的產品，搜索到的信息是不一樣的，想要買一顆生菜，就要去叮咚買菜、每日生鮮、美團買菜，而不是百度、知乎、小紅書。

搜索作為一個功能，可以幫助用戶在產品內部的全量信息中進行仔細查找，找到與之相關的信息。

四、沒有搜索這個功能會怎么樣？

從搜索的場景中，我們能夠發現，搜索場景解決的核心問題：在海量數據中，很難找到目標項、即目標項不好找。

沒有搜索功能會對產品造成什么影響？

用戶的查找效率變低。在海量的數據中，沒有辦法通過快捷的方式找到目標項，只能逐條信息翻看，勢必會影響查找的效率。如若目標項很難找到或找不到，進而也會給用戶造成不好的使用體驗，從而降低用戶再次使用產品的概率。

由此，我們可以發現，如果產品能夠提供搜索功能，能夠有效提高用戶的查找效率，也能給用戶良好的使用體驗，再次使用系統。

五、總結

1）搜索的定義：用戶通過在輸入框中輸入目標詞，按照某種規則，在某個范圍，查找符合目標詞的內容，并按照一定的規則為用戶展示相關結果。

2）搜索的要素：目標詞、搜索規則、搜索范圍、搜索結果。

• 目標詞：即搜索的關鍵詞，用戶想要搜索的信息；
• 搜索規則：即目標詞與內容的匹配規則；
• 搜索范圍：即用戶搜索的目標詞與系統數據庫中哪些字段進行匹配；
• 搜索結果：將符合的結果，按照某種規則排序后，呈現給用戶。

3）搜索場景是重點，產品內數據量大的時候再考慮。

搜索不是小功能，莫要隨便就開發，既要考慮空間成本，也要考慮時間成本。條件有了，再觸發。

參考：

1.第062封信：從windows Vista系統的失敗看到哪些商業邏輯——得到·硅谷來信2·谷歌方法論

2.3步闡述：簡單的搜索框，為何不簡單？——人人都是產品經理·菜花

本文由 @鯨魚 原創發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協議。