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榮耀標識數據中臺和平臺傻傻分不清？別糾結了，區別不大
編輯導語：數據行業從業者，你是不是時常能聽到數據中臺和數據平臺，一字之差的它們，差別在哪里呢？這是令很多人糾結的概念，作者用一篇文章解析這兩個概念的含義，當我們面試時被問到也能夠輕松應答，希望對你有幫助。
數據行業的從業者，尤其是帶著數據中臺產品 Title 的你，是不是經常聽到「數據中臺」、「數據平臺」。
如果有人問你，這兩個概念的區別是什么，你會不會覺得，好像能說的很多，但又感覺說不清。
這個問題吧，實在想不清楚也就算了。關鍵是，經常有人問，面試還考，就有點煩。
這篇文章，分享下對這個兩個概念的粗淺理解，歡迎大佬們評論區留言交流。
一、數據中臺/平臺的區別
之前求職，我也被問過這個問題，這種情景下，哪怕不知道我也必須要回答。當時我的思路是有兩個。
第一，先說數據平臺，再說數據中臺。畢竟，平臺這個詞很早就出現了，中臺概念16年才火爆起來，有演進和遞進關系。
第二，按照字面拆解，對比說出區別。關鍵字有三個，數據，平臺，中臺。數據是重復的，重點解釋平臺和中臺的區別。
1. 數據平臺
我對平臺的理解是，將不同的系統、功能聚合在一起。比如，一站式政務平臺，用戶登錄平臺，能便捷解決政務相關的所有的問題。
而數據平臺，體現出對數據的管理。比如，數據如何存儲、數據的使用權限、數據的應用和呈現。強調要將數據打通，消除數據孤島。比如，要解決統一身份認證的問題，即多個系統能用同一個賬號登錄。
比如，數據廣東，解決了數據存儲、管理、服務的問題。
總而言之，數據平臺提供了不同場景、不同角色管理和使用數據的服務。
2. 數據中臺
中臺是 16 年提出來的概念，數據中臺也是，自然會有更多的內涵。數據中臺是在平臺概念上的升級，不再單純的將功能進行大雜燴。理念上，中臺有幾個特點。
第一，更強調數據集中存儲、統一管理、提供標準化的服務。
第二，數據中臺幾乎囊括了所有相關的系統，包括數據采集、同步，數據開發，數據質量管理、數據標準、元數據、數據建模和開發，數據服務（API），數據安全管理，運維管理等等。中臺要對接后臺，為前臺提供服務。
第三，數據中臺不是單純的一個產品，也不是系統，而是將數據管理的理念和制度，以系統、產品的形式進行呈現，并最終落地，還是被人用，產生業務價值的。
3. 復盤自己的回答
當然啦，我當時的回答沒有這么好，上面很多內容是我后來對當時回答的補充完善，為了簡便，我還用到了很多行業黑話，比如數據孤島神馬的。
當時回答，我的表達比較口語化。面試嘛，時間可不夠我叨叨這么多，我只是覆蓋到了當中的一些點，或許我功能尚淺，還沒辦法把這種論道的東西講清楚。
面試中，我的重點在于，用金字塔原理結構化呈現自己的理解和認知，條理清晰，話說清楚，不哆嗦，適當舉例，整體聽起來像那么回事。
我講這么些，面試官也不一定都完全理解和吸收了。
在我的回答里，有很多抽象詞匯，比如：孤島、集中、統一、標準化。
這些抽象的詞，此時此刻，你是怎么理解的呢？你的腦子里有什么畫面呢？
這些關鍵詞，每個人，都會有自己的理解。但是每個人腦子里想到的東西，跟我想的，是不是一樣，那就另說了，這要看這個人在數據行業里待了多久，見過多少，實踐了多少。
當我一味講特別虛的詞匯和句子，面試官也會補充問我：你能不能舉幾個自己做過的例子，來說說數據平臺和中臺的區別。
那我就會將我準備好的典型案例展開繼續講講。
插一句，這種面試官，才是值得交流的面試官，因為他知道，抽象的詞是可以訓練和記憶的，還要考察他具體做過什么事。
如果被一些專業的詞匯就唬住了，那他可能也沒做過具體的東西，哈哈哈。
二、有時候，太較真不好，模糊點反而好
你對我的回答滿意嗎？
說實在話，我覺得挺堂而皇之的，我覺得，沒有完全正確的答案。
在知乎上看到帆軟的一篇文章「一文詳解數據中臺，別再跟數據平臺搞混了！」
我思考過這個問題，看了回答，我跟評論區的人一樣：更不清晰了。
面試可以問，畢竟體現一定的能力嘛，但是干活的時候，非要嚴格區分嗎？
中臺是什么？中是什么？平臺是什么？什么是平？道可道，非常道，兄臺，哪個道上的？道是什么？
如果我這么提問，可能有人說我摳字眼，鉆牛角尖。
害！文字嘛，本來就是對一些事實的代指。同一個，不同人的理解完全不同。
畢竟，抽象的詞，可以囊括一些東西~
之前的文章里，評論區的一個朋友給出了一段我覺得挺有趣的評論：
某大廠把數據中臺當做工具來做，垂直領域的各行業領導的“業績”需要數據中臺，然后大廠通過賣工具給各行業都it部門，大廠完成了商業價值（業績），各行業it部門的打工人完成了kpi，雙贏。感覺很多領導連數據中臺和大數據平臺都分不清，理論很牛逼，看到上面的是one data，讓我想起了他們經常講的one serivce等。
我的回復是：
你的觀點有點意思～原來是如此的雙贏（零和游戲？）有些概念，真的是交織在一起的，沒法完全區分清楚的，有的時候，模糊也是一種美～
三、思考是需要的，更需要解決具體問題
學而不思則罔，思而不學則殆。
好的學習，是實踐并思考。但是思考太多，不實踐，就是空中樓閣。
在工作中，還是要通過思考解決問題吧。
畢竟，有些問題，是思考不清楚的，解釋不清的。
這些思考不清的問題，我個人都把它歸結于哲學問題，這樣，我也可以號稱自己是在思考哲學了，哈哈哈。
作者：lee；公眾號：樂說樂言
本文由 @lee 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載
題圖來自?Unsplash，基于 CC0 協議
之前我也有個極簡的解釋，也不知道是否合適：
平臺–統一化，各業務采用，方法通用，定制來適配
中臺–標準化，各業務采用，不輕易接受改造，傾向統一管理
點贊
感謝肯定~
我還是沒能理解，像XXX后臺管理平臺、數據大屏我知道，我也在做，但是數據中臺還真沒這個概念，“而是將數據管理的理念和制度，以系統、產品的形式進行呈現，并最終落地”這句看不懂，也不知道怎么用，請指教
額…我想表達的意思是，數據中臺不僅僅是某個系統，還要配合相應的管理制度、組織形態去落地。比如，中臺需求對接制度、中臺產品&中臺研發
贊贊贊，樂哥說的這個模糊點更好的說法，讓我想起了顧衡老師對概念的定義，他說：“語言就像用臟抹布擦桌子。任何一個名詞，一個定義，在使用過程中都會遇到雜質越來越多，意義越來越含混不清的難題。當它被傳播足夠廣之后，概念性定義就轉化為，或者墮落為描述性定義了?！?/p>
像我最近寫東西，想嘗試厘清某些概念的時候也遇到了這個問題，覺得越寫越進入了死胡同，現在發現其實放下對概念的執著就好，學習啦hh
嗯嗯，有這種狀態，證明我們真的是鉆研進去了，當我們意識到自己進入死胡同，就嘗試暫停下，放下來，跳出來模糊點看，可能是另一種新的感覺。能解決問題就很好了，嘿嘿
你的回復，也讓我長知識了，謝謝指教~
有時候，太較真不好，模糊點反而好。
說的真對
感謝肯定～
哇我終于分清數據中臺和平臺了，謝謝分享，非常有用
有幫助就好～歡迎多多交流