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編輯導讀：如今生產力的發展讓汽車不再成為一件稀罕物件，幾乎每個家庭都有一輛車，但隨之而來的就是停車難的問題。很多平臺致力于解決這個問題，本文作者選取了百度地圖作為例子，對其商業化方向進行了分析，希望對你有幫助。

2020年全國汽車保有量達到2.81億輛。按照14億人計算，相當于約每5個人就擁有一輛汽車，車位慌時代已經到來?！伴_車十分鐘，停車半小時”現象屢見不鮮，是車位量不足還是用戶爭相集中去部分車場呢？或許都有，若能使用戶去往車場前若能更加明確知悉車場相關數據，應能更好的規劃停車，減少擁堵，提高用戶體驗。

結合市面產品調研，分析了可行的功能需求如下：

一、提供當前車場的車位、費用等數據，輔助決策

當前平臺“停車助手”功能專項實現用戶的各項停車需求。該功能有多個入口，位于搜索框、個人中心等，其中駕車導航結束頁入口較為貼合用戶的使用場景與習慣。

上圖為百度地圖停車助手車場頁

目前停車場展示了以下信息：距離、車位緊張/充足/極少等、總車位量、價格、地上/路邊

可能存在的問題：

• 大部分車場無價格信息；
• 可用車位量用緊張、充足、極少描述可能會讓用戶迷惑，用戶可能不清楚它們的區間劃分是怎樣的，充足、極少去到能否有車位呢？若導航去到無車位也會極大損傷用戶體驗。

不知道此種展示是否因為數據的缺失，如果是則需要思考一些產品方案提高數據上傳率，某些競品已經做出更加詳盡的數據方案：

• 宜停車：車場數據，展示了總車位、空車位數量
• PP停車：車場數據展示了總車位、空車位數量，支持距離與價格排序
• 捷停車：車場數據，展示了剩余車位數及費用，支持距離與價格排序
• 共享停車：車場數據，展示了剩余車位數及費用

更加詳盡的數據讓用戶有明確的感知和判斷，提高用戶體驗，目前很多競品方案仍然是局部區域，覆蓋車場數量少。如宜停車、捷停車只有深圳車場；PP停車源于深圳目前已覆蓋多個城市；共享停車覆蓋多個城市，車場數量偏少。需求空間尚有很大未得到滿足，百度地圖擁有更加龐大的用戶量，若能結合用戶端、車場端進行產品設計，應能做出更好的方案，提高用戶體驗。

后續還可以考慮開發針對距離、停車費的排序功能；針對部分高頻篩選場景，如車場業態如路口、地下、戶外、商場的篩選功能，以便時間敏感型、費用敏感型、有特殊需求用戶能更快捷找到匹配的停車場。當然，具體的需求建立在用戶研究的基礎上，后續還需深入研究分析。

上圖：上海停車車場端有“離線”字段，推測應有相關的車場終端產品實時管理上傳數據

開發合適的車場終端產品，優化現有的終端產品，應有助于提高車場數據上傳率。

二、車位預約

百度地圖當前預約停車功能已經上線，能讓提前規劃出行的用戶享有更多的確定性、安全感。

百度地圖-停車助手-預約車場頁

百度地圖目前能預約的車場比較有限，數量比較少；特殊場景僅規劃了機場/火車站等，還可能有醫院、景區等特殊。

淘車位可預約車位特殊場景：醫院、機場、港口、景區等

提前預約車位功能能夠促進車位資源合理配置，提高用戶對于車位的安全感，合理選擇停車方案，從百度地圖現有預約功能來看仍處于規劃的初級階段，后續仍需要調研用戶、車場需求，完善功能。

三、為相關組織提供選址輔助決策

目前有不少區域由于車位資源不足，新增路邊公共車位及車場的規劃，若能夠結合大量的行車軌跡數據提供車位選址的分析，應能夠對相關部門產生指導意義，輔助決策出更好的車位位置，增加產品的價值。

車位位置應有如下幾個特點：

• 路邊車位盡量選擇車流量較小、道路寬闊的路段，減少通行壓力
• 車場、車庫盡量位于大流量區域的中心，使車場能夠平衡周圍區域的距離

產品設計上應考慮到方便候選位置進行poi標注、測量分析，以方便規劃部門從周圍其他競爭車位量、車場距離等不同的維度對比候選方案優劣

此項服務還可以提供給商家輔助選址，通過產品打包服務數據，提供備選地址周圍人流量、競品數據等服務

如上圖上上參謀基于大數據進行位置、區域競爭等維度評估分析，輔助商家選址決策。

四、撮合共享車位、車位短租長租業務

在一二線城市車位30-50萬/個已經很常見了，很多小區仍存在有車無車位問題；由于用戶出行習慣、區域特性的不同，尚有不少車位閑置或者部分時段閑置。共享、租賃車位是一種可行的提高閑置車位資源配置效率的方案。

現在已有相關競品在區域性的開展此項業務：

如上圖，淘車位出租求租頁，可發布求助出租信息、車位買賣信息

如上圖，上海車場錯峰車位，可進行部分時段按月租賃車位

如上圖，停哪兒車位租賃頁，可短租長租車位

當前競品方案中可用的租賃車位量還比較少，若能借助海量數據，撮合車場與周圍小區用戶長租車位、撮合不同時段需求用戶共享車位，也能使閑置車位得以有效使用，緩解停車壓力，提高產品價值。

五、充電樁車場導航

2015年國家出臺《電動汽車充電基礎設施發展指南（2015-2020年）》，指南提出我國充電基礎設施發展的目標是到2020年，建成集中充換電站1.2萬座，分散充電樁480萬個，滿足全國500萬輛電動汽車充電需求。

當前百度地圖及部分競品已經在做相關產品方案：

百度地圖充電樁搜索結果頁，展示了快慢充、空余位置、價格，支持篩選

根據不同場景，如快充慢充等，已經在篩選中考慮進去，不過快慢充入口有些隱蔽，考慮到某些篩選條件的權重優先級，可以借鑒電商中多用的分層篩選方案，外現一些快捷篩選條件。

淘寶篩選部分高優先級快捷篩選條件分期、品牌等

如上圖，上海停車充電樁停車場，提供了充電車位數、收費等信息

關于充電樁的功能組織規劃，后續仍值得深入研究。例如針對可用數量、價格、距離的排序，快充、慢充等高權重篩選條件分層外現等，以滿足不同用戶需求。

當前百度地圖已經不單單是一款地圖導航產品，借助大數據分析、AI智能技術，融合了周邊生活服務、其他出行場景與需求，慢慢地發展成為一款一站式出行服務的MAAS產品，期待交流探討。

本文由 @Jeff拆遷隊 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載

題圖來自 unsplash，基于 CC0 協議