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榮耀標識產品“無”之道（三）——結構篇
編輯導語：很多人不太了解產品的“無”之道，所以本篇文章中，作者詳細地介紹了產品“無”之道的資源結構層，根據案例解答了構架應該如何在實際中去運用，推薦想要學習產品結構構建的群體閱讀。
上次我的產品“無”之道講到了能力范圍層層。今天接著講其在資源結構層內的應用。
一、資源結構層
到了資源結構層，就進入了產品設計的具體工作，分為信息架構和交互設計兩個方面。
1. 信息架構
可見的就是網站的結構、頁面的跳轉、操作的流程等信息架構。
而更高階的產品經理，則能夠意識到產品的資源結構層是為業務（業務背后是用戶需求，該邏輯不再重點說明）服務的，因此必須以滿足業務流程為目標。那么如何更好的設計產品的信息架構呢？關鍵點就在于看不見的算法處理和數據流動。
為了更好解釋算法和數據的重要性，我同樣通過幾個例子說明。
（1）案例1
以我之前設計的作業系統為例，僅在批改環節，就涉及到如下復雜的業務邏輯。
業務目標很簡單，把學生提交的作業的作業題目通過人工智能或人工的方式批改。關鍵指標在于效率和正確率，鑒于人工智能批改的局限和難以避免的人工錯誤，因此增加了復核環節。
對于學生來說，系統需要提供查看作業記錄的頁面，并且按照合理的順序（例如從晚到早）呈現出來，因此需要排序算法和作業數據。
學生在答題的時候，需要依次查看題目并作答，此時系統需要記錄學生的答題行為（答題時長、連貫性等），以為學情分析提供數據，此時需要呈現題目數據，保存解答數據。
學生完成回答之后，需要首先要經過系統的自動批改。然而不是所有的題目都可以自動批改，因此需要增加判斷算法：高于批改預置的自動批改，否則分配給人工批改。而自動批改的時又增加了自動批改的結果數據。
分配給人工批改時，效率是個大問題。思考一下，如何讓批改效率最大化？
一是要考慮時間問題，作業提交的高峰期在晚上。
二是要考慮題目分配的問題，按作業分配是不夠合理的，而讓一個運營人員一段時間主要批一道題，則可以大大提高效率。
三是要考慮正確率問題，那么就需要把運營人員的批改正確率也和績效掛鉤。而此時又增加了人工批改的結果數據。
到了人工復核的環節，可以沿用批改時的思路。該環節又增加了復核數據。
依靠著對業務流程、算法和數據的全面分析，我短時間就從0到1搭建了一套比較完備的作業批改系統，有力的支撐了前線的業務。
而在梳理整個流程時，尤其是新手產品經理，強烈建議使用泳道流程圖，可以幫助你快速的梳理清楚自己的想法，也能夠幫助別人理解整個業務流程。事實上，我曾經因為偷懶就不再畫流程圖，后來發現跟業務、開發、測試溝通時，大家往往不能完全理解我的意思，于是又把流程圖撿了起來。
理解了“無”之道在資源結構層的應用，相信你通過訓練，就能很好的去梳理、拆解業務流程，更合理的規劃產品的信息架構。
為了幫助大家加深理解，我再隨便找一些生活中的產品，使用“無”之道進行分析。
（2）案例2
先選擇我從來沒有涉足過的電商的搜索場景，來嘗試進行分析。
首先是搜索頁，我們來看為了讓用戶完成搜索功能，淘寶提供了哪些功能：
文字搜索框：核心功能。
算法：關鍵詞匹配等搜索算法；數據：用戶輸入詞條。
圖片搜索：重要功能，增加了一種新的搜索緯度。
算法：圖像檢索算法；數據：用戶輸入的圖片。
歷史搜索：重要功能。
記錄用戶搜索歷史，方便在一段時間內反復搜索。
搜索發現：基于歷史搜索的推薦功能。
算法：關鍵詞匹配等算法；數據：歷史搜索。
熱搜：主動推薦功能，對于主動搜索用戶作用不大，但是也可能培養用戶新的搜索習慣。
算法：話題熱度排序；數據：整體用戶行為。
當輸入關鍵字之后，淘寶會彈出搜索推薦。從搜索結果來看，淘寶是綜合了關鍵字和用戶數據給出的推薦，既方便用戶輸入，也是創造新的商機。比如羽絨布的干洗劑、清潔劑等周邊產品推薦。
算法：關鍵詞推薦算法。
數據：搜索關鍵詞+用戶數據。
搜索結果頁，則更是搜索業務中的最核心步驟。需要在該界面達成商家競價排名和用戶購買體驗的最佳平衡狀態。只考慮商家的需求，那么用戶尋找適合商品的成本就會增加，降低用戶體驗；如果完全都按照用戶的需求來做，那么電商的業務邏輯和商家的流量就難以保證。
用戶在該頁面的瀏覽數據將不斷被記錄，并用于搜索結果乃至更多功能的優化。
算法：商品推薦算法（商家競價排名+用戶數據）。
數據：商品數據、用戶數據、用戶行為數據。
因為缺乏電商經驗和技術背景，相信我的分析只是管中窺豹，但我們也可以感受到在一個簡單的搜索場景背后，有著多么復雜、強大的算法和數據支撐。
（3）案例3
再選擇一個內容編輯的場景來分析，以知乎為例：
- 在創作入口，可以看到問答和提問仍是知乎最核心的業務。
- 隨著業務發展，又增加了視頻、文章、直播等各種形式的信息發布。
- 作為UGC社區，為了引導用戶創作更多的內容，還提供了創作靈感的入口。
- 同時還提供了草稿箱的快捷入口，方便再次編輯。
點擊回答問題和創作靈感是一樣的，都是引導至問題列表。
問題列表是回答問題的核心流程，做的也是匹配答主和題主的匹配。影響答主回答意愿的關鍵因素是興趣和回答曝光量，而影響題主提問熱情的是是否有優質答主（答案）回答和問題曝光量。因此推給答主既要有已知興趣，也要發掘更多潛在興趣；既要有熱門問題，也要有關注度較低或新問題。
算法：問題推薦算法。
數據：問題、用戶數據、整體問題數據。
在編輯頁面需要考慮編輯信息的各種類型，文字、圖片、視頻、鏈接、商品推等。當用戶要退出的時候，需要確認是否要保存草稿，因此內容數據其實是分成當前內容和草稿。
算法：無。
數據：當前內容、草稿。
2. 交互設計
我認為在出現新的技術之前，交互設計上很難有大的突破了。因此建議產品經理和交互設計師遵循設計原則就可以了。不然標新立異大概率會導致與用戶的操作習慣不符，反而導致用戶體驗下降。
但是我們可以聊一下什么是好的交互設計，以及交互設計的“無”之道。喬布斯為什么偉大？我認為不止因為他創立的蘋果公司，或是推出了非常多用戶體驗極佳的產品，更多的是他重新定義了人與技術的溝通方式。
想想我們最早用的Windows電腦，科技含量很高，但是不好用。因為其代入了很多工程師思維，比如復雜的文件管理、復雜的軟件安裝和管理等。然而喬布斯認為，好的設計在于消弭技術感，而不在于展示技術。
我們可以看到蘋果上集成了非常多的高科技，但是用戶卻沒有感知。比如Touch ID的準確率、安全性、科技含量都非常高，但是蘋果只是增加了一個實體的Touch ID，用戶把手指放上去，然后自然的完成解鎖、確認支付等操作。
交互設計背后的“無”在于人與工具的一種底層認知：工具是人類拓展自己能力的產物，可以視為人身體的延伸。
比如我們通過汽車作為雙腿的延伸，可以走更遠的路；我們把顯微鏡作為眼睛的延伸，可以看到更細微的世界；我們把手機當做眼耳嘴的延伸，我們可以看到、聽到更多的信息，可以與遠隔千里的人交流……
那么作為人體的延伸，就像我們的五官、四肢各種器官一樣，自然的、感知不到的工具最讓人舒服，也是交互設計追求的終極目標?，F代交互設計的最高境界，就是作為人與技術之間的橋梁，起到讓技術成為符合人類習慣甚至是本能的工具。
說到了這里，我想聊一下對微信搖一搖的看法。微信搖一搖的功能本身，確實做的非常極致了，也為微信前期的擴張和微信支付的崛起起到了舉足輕重的作用。但是從設計的本質上來說，它還不夠好。
張小龍說搖一搖來自人最本能需求，但我認為有一層意思他沒有提到或者不好說。
搖一搖在搜索附近的人的時候，我最先想到的是求簽，通過搖動簽桶/手機，去尋找自己的緣分，是一種挺浪漫的設計。而搖一搖在搶紅包中則像是搖色子，通過晃動骰盅/手機去博取金錢。
因此搖一搖本質還是通過搖動，引起人對緣分或金錢的欲望。所以大家用的時候很爽，但是一旦缺乏外界刺激，就不會想到搖一搖這個功能了。
二、總結
總結在資源結構層的“無”之道。
從信息架構上講，業務（用戶）需求決定業務流程，業務流程的實質為算法處理和數據加工，將業務流程做從頁面、功能需求、算法和數據四個層面拆解，有利于我們設計出更符合業務要求的信息架構。
從交互設計上講，好的交互設計的背后是人的習慣和本能，設計師要做的是讓交互設計變得自然、感知不到。
本文由@一直產品狗 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協議。
想要構建好框架也挺不容易的，好多知識要學啊
的確，做任何東西，做框架都是很必要的一步，對于產品架構也是如此，怎樣把它給做的好的，也是尤為重要的。