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一.飽和度與易讀性：
上周在做F同學的一個項目時，涉及到較多列表性的文字鏈接。
目前除去頻道和首頁，全站文字鏈接使用一致的藍色，色值為#014ccc，飽和度較高，在用戶瀏覽時更易于吸引注意，但同樣也容易引起視覺疲勞，高飽和度的文字并不易于閱讀。
上圖中，下半部分的文字降低了飽和度，是不是比上半部分讀起來更舒服？

其實，大多數門戶類的網站也是使用低飽和度的藍色作為列表鏈接顏色的：

結論一：
顏色飽和度達到一定值，視覺神經對此顏色就會產生興奮，就容易在閱讀中產生疲勞感。

二.關于視覺神經興奮臨界值：
因為每一種顏色的光因主波長不一樣，所以造成人眼神經興奮的飽和度臨界值也不一致。
在光譜中，紅橙黃綠青藍紫，波長依次減小，眼部神經興奮所需要達到的飽和度呈先增后減的弧狀：
波長較長的顏色和波長較短的顏色，相對較低的飽和度都就能夠刺激視覺神經興奮，而波長處于中間的綠色青色，則需要相對較高的飽和度才能刺激視覺神經興奮。

由圖中可以看出，藍色也屬于飽和度興奮臨界點比較低的顏色，所以，應該慎用高飽和度的藍色。

結論二：
同等飽和度的顏色，紅色和紫色最易產生視覺神經興奮，其次是黃色和藍色，再次是綠色和青色。
因此從單純的色彩來講，在設計中應：
1.盡量使用低飽和度的紅色，紫色；
2.禁止使用高飽和度的紅色，紫色；
3.少量使用高飽和度的黃色，藍色。

三.關于明度，色相，飽和度之間的關系。
1.名詞解釋：
a)先說說明度：就是明暗程度，也有叫亮度的，計算機把明度分成256級色階，黑得伸手不見五指就是0級，白茫茫的一片什么都看不見就是255級：

b)再說說色相：就是平時所說的哪種顏色，光譜中的紅橙黃青藍紫，以及千千萬萬種組合都是不同的色相。

c)最后說說飽和度：就是通常所說的顏色純度，鮮艷程度等等。
2.與Red，Green，Blue單色光之間的關系：
a)先弄清計算機中色彩生成的幾點規則：
i.RGB三種原色光，同時以1:1:1比例混合，就能產生1份白色的光；
ii.RGB中的任意兩種原色光，混合只能產生另一種色相的光，而不是白色的光；
iii.任意一種原色光，對明度色階的影響為其數值的一半，轉換成色階均不會超過127級；
因為任意兩種有色光混合產生的顏色，色階均不能超過255級即白色光。
比如#000002的藍色圖片，在其藍色通道的色階是2級，但將其轉換成灰度圖片，色值為#010101，說明此圖片的明度色階為1級。
iv.下面提到的RGB數值，是指的各顏色通道十六進制數值：

b)明度與RGB中最小值，最大值有關，計算方法如下：

i.RGB中最大值越小，意味著有色光越少，則明度越低；
ii.RGB中最小值越小，意味著生成的白色光越少，則明度越低
c)相同明度下，色相與RGB中最大值，最小值的位置，以及中間值的大小有關：

i.在相同明度下，不同色相的顏色RGB最大值和最小值始終保持恒定；
ii.RGB中最大值和最小值的位置會影響色相，例如#775533和#557733；
iii.變換RGB的中間值可以影響色相，例如#FF0055和#FF0088；
d)飽和度與RGB中最大值，最小值之間的差值有關：

i.RGB中最大值，最小值之間的差值越大，飽和度越高；
ii.RGB中當最小值趨于00，或者最大值趨于FF后，飽和度不能再提高。
結論三：
1.在顏色較暗時（即RGB沒有一項數值達到FF），增加明度可以起到增加飽和度的目的，降低明度就會降低飽和度；
2.在顏色較亮時（即RGB沒有一項數值達到00），增加明度可以起到降低飽和度的目的，降低明度反而會增加飽和度；
3.顏色飽和度越大（即RGB中最大值與最小值差值越大），在相同明度下的光譜范圍越大（即可變換的顏色種類越少）；
4.顏色飽和度越?。碦GB中最大值與最小值差值越?。?，在相同明度下的光譜范圍越?。纯勺儞Q的顏色種類越少）；
5.色相的變化不會影響到明度和飽和度；

四.根據這些研究，我們能夠得到什么可以運用的東西？
1.高飽和度的紅色(#FF0000)，紫色（#FF00FF）推薦不使用；
2.高飽和度的藍色（#1834D1），橙色（#FF4E00），可以用于少量的文字可以更好地吸引視覺注意，但最好不要用于列表中的鏈接；
3.根據前面的分析，我們得出調制可以用于列表鏈接藍色的方法：
通過降低藍色通道色階來降低顏色整體的飽和度（例如將#0000FF調整為#000099），為避免過暗，和黑色混淆，我們還可以增加其他原色通道的色階，調整其明度（例如將#000099調整為#005599）。
4.顏色不協調，可以通過降低飽和度來達到協調，也可通過采用調整色相來達到目的：

一個現成的例子就是我們網頁中采用的#FF4E00色值，和#FF0000的飽和度其實是一致的（不信可以變成灰度圖看看），之所以色值為#FF0000的顏色顯得更刺眼，是因為在同樣的飽和度下，紅色比橙色更讓視覺神經敏感，還記得這張圖么？

參考文獻：
《基于色度學的人眼彩色探測特性分析》張建勇 等……北京理工大學……2003年
《計算機求解顏色刺激的主波長和興奮純度》周豐崑 等……長春光學精密機械學院……1990年

來源：http://www.xso.name/blog/2010/06/text-color/