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編輯導語：隨著互聯網的發展，網絡安全也變得越來越重要，而輿情監測產品作為輿情監測的工具十分重要，本篇文章詳細地介紹了常見輿情系統的實際應用場景及技術架構，以及核心功能，一起來看一下。

做輿情監測產品這么久，也沒好好的總結過自己之前做的輿情項目。

通過本文您將可以了解一個常見的輿情系統應用場景和輿情相關技術介紹。

一、為什么叫輿情監測產品

隨著互聯網的快速發展，網絡媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。

網友言論活躍已達到前所未有的程度，不論是國內還是國際重大事件，都能馬上形成網上輿論。

通過這種網絡來表達觀點、傳播思想，進而產生巨大的輿論壓力，達到任何部門、機構都無法忽視的地步。

所以市場上衍生出對于輿情信息的監測需求。

二、輿情監測產品的典型應用場景

輿情系統本質上是一個數據監測系統，解決的是特定的數據快&準的推送問題。

在實際使用中，常常有這些應用場景：

1. 輿論監測

是指對各級政府機構、名人、大型企業需要實時掌握互聯網輿論，對相關負面輿情及時獲知并處理，避免負面輿情持續發酵惡化。

對網絡中相關熱點事件進行多維度的數據分析和輿情趨勢研判，為輿情處置、方針決策提供依據。

2. 行業監測

企業需要了解涵蓋主流媒體的全面垂直行業信息內容，監測高度相關的行業新聞。

時刻掌握行業新聞與熱點活動，深度挖掘有價值的情報見解并形成專業化的報告。

3. 品牌及聲譽監測

指企業或者品牌方根據互聯網中的品牌及聲譽信息，了解自己的品牌及聲譽情況，當有負面信息發生時能夠及時處理。

4. 網絡口碑監測

品牌方關注互聯網中品牌相關輿情信息，了解網民對企業品牌及形象的評價，分析消費者對品牌的認知和注意力遷移。

積極引導正面的口碑輿情傳播，及時對負面口碑進行處置。

5. 競品分析

企業需要實時了解競爭對手或企業動態、輿情信息走勢，了解自己產品和競品在行業中的輿情趨勢對標。

深挖競品數據、信息和市場布局，以提升自己產品的競爭優勢，贏得市場先機。

6. 商業情報

企業根據自己個性需求，獲取特定站點信息，及時了解行業最新消息或者商機，從而快速采取商業動作，進行商業決策。

三、常用輿情系統所用技術

1. 常用框架

2. 常用技術簡介

1）網絡爬蟲

從技術的角度講，它采用的搜索技術與百度的搜索無異，都是基于網絡爬蟲，在此科普一下網絡爬蟲是什么？

網絡爬蟲（又稱為網頁蜘蛛，網絡機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。

另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。

2）常用算法

由于輿情采集的回來的內容主要為文本內容，關于文本識別與分析，主要是用的NLP相關的算法模型，常用的有：

• simhash算法：解決相同內容聚合的問題；
• TF-IDF算法：常用來解決文本相似度的問題；
• 傾向性算法：用來判斷文本的正負面程度；
• NER：命名實體識別，用來文本主體提??；
• 分詞算法：實現長文本詞句的拆分。

3）存儲技術

常用的有Elastic search，適合數據量不大（億級左右）的情況。

ES自帶分詞器，用的還是比較爽的。到10億級別建議用大數據架構。

四、高頻功能

1. 專題監測

專題監測是輿情系統的高頻功能，解決的是監測范圍的配置問題。

通常會有三種詞的配置，分別為主體詞、相關關鍵詞、排除詞。

主體詞是指監測主體，相關關鍵詞是指和主體詞相關的關鍵詞，排除詞是指不能出現的詞。

為了用戶使用更方便，在這個層面可以進行詞庫的構建，實現相關詞推薦。

2. 預警配置

這個功能解決的問題是信息采集后更好的觸達問題。

由于不同信息傳播屬性、來源屬性、信息特征不一樣，在預警層面常常會有基于來源、作者、傳播量、相關性、信息正負面程度的配置。

為了更好的觸達用戶系統需要具備產品頁面推送、手機短信、郵箱預警、微信推送、電話等的觸達方式。

3. 輿情趨勢分析

輿情趨勢分析也是輿情系統的高頻功能，用來實現相關信息的總覽。

4. 報告導出

由于輿情系統上提供的數據更多的是呈現目的，而在用戶實際業務場景中，實際使用的用戶和進行輿情決策的用戶通常不是一個人。

此時作為系統使用者需要形成數據報告進行匯報，或者信息轉發。

所以系統通常要具備信息簡報、周報、月報的功能，分別以單條信息為模版、單周為數據模版、月為數據模版，實現用戶的報告導出及轉發的目標。

五、總結

本文介紹了常見輿情系統的實際應用場景及技術架構，以及核心功能介紹。

輿情系統本質上是一個互聯網信息的定向監測工具，利用這套技術思路及路線，衍生出內容安全、商業情報、口碑監測、競品監測等領域。

現在輿情是網絡安全中屬于內容安全領域的一個賽道，很多內容安全的方案在實際上和輿情監測技術流程是一樣的。

只不過側重點不一致，內容安全解決的是內容合規問題，而輿情監測是解決重點信息監測預警的問題，一個是主動視角，一個是被動視角。

#專欄作家#

賢鋒_Blue，公眾號：互聯網內容安全，人人都是產品經理專欄作家。一名野蠻成長的數據產品經理（安全方向），多個從 0 到 1 的產品策劃經驗。

本文原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議。