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編輯導語：如今移動互聯網的發展相對穩定，各大互聯網開始轉向產業互聯網，這對于B端產品經理也是一個新的挑戰。本篇文章作者主要介紹了B端產品以及如何開展業務梳理，一起來學習一下。

現在移動互聯網發展趨于平穩，C端流量市場趨于飽和。

各大互聯網轉向產業互聯網，產業互聯網本身就是很大的領域，而各產業之間差異巨大，這就導致某些行業本身就具有比較高的壁壘，比如航空業、化工業等。

對于解決方案/產品設計的要求也就更高，通常會看到方案解決經理或B端產品經理更多是要求有行業經驗的。

當然這是加分項，底層與通用能力足夠優秀也是可以的。

這篇文章不僅針對剛入門的B端產品經理，也希望對跨行業的產品經理有幫助。

本篇文章分為兩部分：

• B端產品介紹
• 結構化思維梳理業務流程

一、何為B端產品

B端產品是為企業客戶提供商業價值的產品及服務，簡單來說就是要契合企業業務流程的解決方案。

B端更多收到的是來自企業領導的需求，或者是業務專家。

對于B端產品經理的難點在于，如果不了解行業，或多或少會做很多偽需求，因為需求來源于個人，個人是帶有主觀意識的。

他們往往提供的是解決方案，而不是業務需求場景，這就是為什么我開篇先講業務梳理。

因為只有了解企業業務流程，才能更好的把控需求，幫助企業提高效率。

• To B PM——需要根據目標客戶的場景需求，制定相應的解決方案
• B端產品形態——SaaS 平臺、客戶端，多為 PC 端產品

二、如何開展業務梳理

1. 客戶分層特征

企業客戶大小也決定如何開展業務梳理工作。

如果是大客戶，通常他們是具備完善的業務體系，業務流程相對穩定且通過驗證。

這時候可以先閱讀/解讀他們的作業指導相關文件，這是比較便捷的辦法，基于流程文件輸出思維導圖或者流程圖都是可以的。

這種情況信息化的可行性更高，產品整體設計可能更容易，但是難度在于業務復雜或數據體量較大，要考慮數據存儲/遷移，各類數據交互問題。

希望借助解決方案提升業務效率，從而釋放更多人力，增加企業收益，實現降本增效。

如果是小客戶，沒有完善的業務流程，可能很多業務還在實踐過程中。

所以產品經理需要下沉到業務里去調研業務流程，同時在此過程中可能會發現更多問題，這種更多是希望借助解決方案規范化流程，提高企業整體效率，從而實現整體業務量或效應增長。

只要是企業客戶，都避免不了需要產品經理下沉到業務領域。

所以這對于產品經理的綜合要求較高，除了提前了解行業、做足相關功課外，基礎功一定要扎實，才能快速將技能運用到工作中，提供企業專業性指導建議。

這里不乏有很多挑戰，比如流程復雜涉及跨部門、業務人員的不配合等等。

其中業務人員是很關鍵的，實踐流程和真正使用系統的是他們，他們的信息很重要，但是往往他們會摻雜個人情感。

所以產品經理需要辨別信息，可以通過了解市面上同行業的競對是如何處理的，或者多調研業務人員，交叉比對信息梳理出最終的業務流程。

我個人是以上兩種客戶都經歷過，雖然都屬于交通運輸行業，但是區別還是很大的，一個是汽車行業，一個是航空行業，他們具有相似性，但是業務特性也很突出。

2. 巧用結構化思維

結構化思維是產品經理必備技能，不管是從產品設計還是工作計劃拆分等，結構化思維是非常重要的。

同樣，我們可以基于結構化思維完成業務梳理工作，結構化思維可以運用以下三種方式：

• 框架法（自上而下）：熟悉的領域，自上而下的做拆解
• 歸類法（自下而上）：不熟悉的領域，基于收集的信息，按規律分類，補充事實，并進行討論驗證
• 線索法（故事維度）：應對需要快速回答的場景，按照自然維度（空間、時間等）分類，分類做討論驗證

基于目前我所設計的流程，運用的是框架法，這里可以詳細講下，另外兩種大家也可以嘗試。

1）框架法

這種適用于你熟悉的領域，你可以從頂層從上往下進行業務梳理和設計，

（自上而下梳理，可參考此圖，圖源網絡）

第一步：定主題，即確認業務流程主題，此次業務梳理的目標。

eg：我現在在做的是運行人員的生命周期流程梳理，本次目標是將飛行員的全生命周期節點梳理清楚。

第二步：定框架：為了實現目標，需要解決哪些問題？或者是需要拆分哪些方面（節點），以及所拆解部分的范圍和分類的邏輯（這里可以參考麥肯錫分析法：MECE原則）。

eg：這里我運用得是MECE中的過程法，即按照事情發展的時間、流程、程序，對信息進行逐一的分類。

按照飛行員的職業生涯發展進行梳理：人員培養與招聘——人員入職——人員資質準入——人員訓練——人員運行——人員晉升——數據應用以及人員關系。

簡單來說就是入職、訓練、飛行、數據反哺業務提升形成閉環流程。

第三步：講論點：這一步更是往下層級的深入，考慮這些問題/分類的事實、邏輯、方案、優劣勢是什么？

eg：以人員招聘這個層級進行下鉆，首先就是人員招聘規劃（方案）、人員招聘流程（邏輯），當前招聘中存在問題。

例如招聘運行人員-建立檔案流程是否可以優化，分析方案優劣勢。

可以將流程或數據的流入&流出一起進行整理，這樣便于后期做數據規劃，更加具有系統全局觀，知道數據流向，流程產生數據的價值，未來做數據應用設計時會更加便捷。

（實際業務梳理參考）

2）歸類法

這種適用于僅擁有部分信息，專業能力尚無的領域。

• 收集事實：事實必須是客觀，盡量不帶主觀色彩的
• 事實歸類：按某種規律分類（同樣是MECE原則）
• 討論事實：繼續補充新增的事實，討論歸類是否能滿足事實

歸類法是不追求一步到位的正確，而是快速從零開始，一步步迭代并接近正確。

在前期我運用這種方法比較多，因為不了解民航業，需要快速了解行業并沉淀相關業務知識，就是不停收集信息，考慮到事實客觀。

我更多信息來源于民航官網或資訊官網以及新聞報道等。

日常練習歸類法，比如：運營每天工作都有哪些？共享單車調度員如何工作？

3）線索法

個人感覺線索法是需要一定的知識沉淀，可以算是進階版。

所以線索法適用的場景：臨場發揮，或溝通時要求快速反應的時候。

線索法要求我們在突發情況時快速應對，先不管框架如何，先快速把自己擁有的信息按某個人們能理解的自然維度講出來。

通常來說有三個步驟：

• 確定線索：先快速確認按自然維度，符合發展規律的一種線索，比如時間、位置、體積等
• 圍繞線索：按這種線索分類（滿足MECE原則）
• 展開話題：依次在每個類別里，對話題進行詮釋

說到這里，大家熟悉的想起來面試的時候應該有很多這種場景。

比如常見的產品經理面試題，我需要在新增共享單車停放點，如何選址？

網上解答的方法很多，但是都不可或缺的是要分析位置——是否靠地鐵站，小區？（這里是從位置出發）。

分析人流量——上班族，商圈等（這里是從時間及使用體量考慮）。

這個問題還是我們身邊的，因為大多我們都使用過共享交通工具。

之前遇到一個面試題是北京某個區需要修多少個下水道進行雨水排放，類似這種超出日常知識積累的，因為這涉及到片區人數、下雨量、排水速度等等。

以上問題其實按照上面三種思路是可以解答的，答案不一定精確，但是能反映出你的邏輯能力——結構化思維。

三、總結

日常積累知識也是非常重要的，讀書如行萬里路。

不管是工作中業務流程也好，還是日常閱讀積累，基于結構化思維，通過梳理分層，形成我們個人的知識體系，都是有必要的。

可以借助“盧曼卡片法”，堅持下來，會發現大有收獲。

2C產品全人類的生活變得更加豐富，2B產品讓生產變得更有效率。

本文由 @SLJwu 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自 Unsplash，基于CC0協議。