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榮耀標識Dislike對視頻網站意味著什么？
編輯導語：視頻網站YouTube曾經有一個“點踩”的功能，用戶可以通過“踩”的數量迅速判斷視頻的質量，可如今YouTube取消了這一功能，作者對此進行了分析，一起看看吧。
2021年11月10日，視頻網站YouTube宣布，曾被用于直觀量化觀眾反饋態度的按鈕——踩（Dislike），將取消公開顯示計數。
換句話說，一個YouTube的熱門視頻究竟被“踩”了多少次，已經成為不能外宣的秘密。如此一來，用戶們迅速判斷視頻質量的標準習慣，就此告吹。
盡管“踩”按鈕本身并未被取消，但這種很容易讓人誤解為“自欺欺人給不受歡迎的內容蓋上遮羞布”的行為，依舊在互聯網上掀起了軒然大波：
在一些媒體看來，即便YouTube官方宣稱這項舉措可以減少“點踩轟炸”的惡意行為，緩解視頻制作者的壓力與不適感，但可能并不會奏效。畢竟，“踩”依舊停留在視頻播放窗口下方，到底有多少人不喜歡自己的視頻，發布者在后臺依舊能看得一清二楚。
而來自YouTuber的批評更加激烈：這項看似不起眼的改動，代表著YouTube網站徹底變質。
過去，與那些連“贊”數都要隱藏的網站相比，YouTube理直氣壯把“踩”放在互動區醒目位置，并且毫不遮掩地呈現統計數據，本來贏得不少好感。然而這份驕傲如今已經煙消云散。
于是，真正的YouTuber徹底被激怒了：就在官方聲明公布次日，這段短片就收獲了超過5萬個“踩”。
隨后，現階段最資深的YouTuber（沒有之一）賈維德·卡里姆（Jawed Karim），重新編輯上傳了自己的第一部YouTube視頻Me at the zoo的內容描述，直言不諱地表達了態度觀點：
圖片來源：YouTube
Me at the zoo是YouTube的第一部視頻，而且賈維德·卡里姆最知名的身份便是YouTube的聯合創始人，這段視頻內容描述的影響力絲毫不比YouTube官方公告遜色。再加上這部視頻高達1000萬的點贊，YouTuber的態度更是不言自明。
盡管遭受了近乎一邊倒的反對，但從YouTube官方表態來看，“隱藏點踩數量”儼然屬于志在必得的改進。目前，“踩”的數量已經被正式隱藏。
那么，究竟是什么原因讓YouTube如此執拗？飽受爭議的“踩”，到底又有什么意義？本期全媒派（ID：quanmeipai）分享騰訊研究院文章，探討“點踩”按鍵的背后邏輯和YouTube這一舉措的實際影響。
一、自食苦果的YouTube
可以說，對于UGC內容社區來說，“踩”這種明確象征反對姿態、高效傳遞負面情緒的互動功能，無論如何都屬于必須謹慎對待的敏感設計。
YouTube官方也曾多次自食其果。2018年末，數以百萬計的YouTuber齊心協力，用整齊劃一的“踩”，一鼓作氣將YouTube官方的年度回顧視頻——YouTube Rewind 2018: Everyone Controls Rewind——掛上了“YouTube 有史以來最不受歡迎視頻”恥辱柱的柱頂。
在YouTuber看來，這是一部充斥著陳年爛梗、主觀臆斷、避重就輕顧左右而言他，外加無視社區想法的大型“災難紀錄片”，屬于YouTube有史以來最糟糕的年度回顧。
用戶情緒一旦激化起來，再多的辯解都是徒勞無功。僅僅一周時間，這部短片就成功超越了賈斯汀·比伯歌曲Baby的MV，成為載入吉尼斯世界紀錄的YouTube頭號差評視頻，并且一直保持到了YouTube正式隱藏點踩計數的那一刻。
憑借近2000萬的“踩”、高達86.77%的Dislike比率，YouTube Rewind 2018: Everyone Controls Rewind以不可動搖的惡評冠軍姿態，成為了鮮活呈現YouTube社區負面氛圍，以及YouTuber消極情緒輸出的切片樣本。
面對鋪天蓋地的“踩”和嘲笑，YouTube自然不敢怠慢。沒過多久，在官方聲明中，YouTube坦誠地表達了態度：
“在‘踩’的數量排行榜上擊敗Baby，并不是我們的年度目標；誠實的反饋確實有可能很糟糕，但我們一直在傾聽，始終在感謝用戶的關注；試圖利用一部視頻歸納YouTube的平臺魅力，無異于嘗試用萊頓瓶捕捉閃電——我們再次體驗到了內容創作的困難程度，也進一步提醒我們要對YouTube創作者保持尊重?！?/p>
然而，這種“尊重”究竟如何實現，確實讓人大吃一驚。2019年1月30日，在Creator Insider（一個分享YouTube技術團隊內幕消息的頻道）發布的一期視頻當中，YouTube項目管理總監Tom Leung，介紹了兩套“保持尊重”的方案：
其一，當觀看者點下“踩”的時候，必須通過復選框提交不喜歡當前視頻的原因，從而向創作者反饋更詳盡的整改建議；除此之外，這種多點一步的操作，也能讓不假思索點踩的觀眾適當減少一點沖動，有效降低“踩”的情緒化色彩；
其二，徹底取消“踩”這個功能——簡單粗暴，但效果如何另當別論。
盡管Tom Leung一再強調這些方案“僅僅處于內部探討階段”，但在消息公布之后，立刻引發軒然大波。
其實，如果回顧YouTube評論互動系統的發展史，會發現早在11年前，YouTube就對平臺的內容評價功能，展開過一次徹底的修改：如今廣受好評的“贊”和“踩”功能，正式上線于2010年年初，在此之前，YouTube采用的是類似亞馬遜的五星評價系統。
至于YouTube為何要做這種一刀切式的修改，官方博客的一張圖做出了解釋：
圖片來源：YouTube博客
乍看之下，五星系統意味著顆粒度更小的評論反饋，但根據YouTube官方的統計，這套系統收獲的大部分評分都是最高的五星，然后是完全不成比例的一星，至于二三四星這些“中間態”，幾乎無人問津。
“如果大多數視頻收獲的都是五顆星，那么這套評價系統到底還有什么意義？豎起/向下的大拇指或許會更有效，或者直接用‘喜歡’來表示內容的贊同會更好？這些都是我們在查看統計數據、思考應該如何提升平臺體驗的時候，向自己提出的問題。”
這是在2009年的時候，YouTube通過官方博文Five Stars Dominate Ratings提出的詰問。如今看來，至少對于YouTuber來說，公開顯示點踩/點贊數據的設計，確實曾經深得人心。但從平臺方的立場出發，這套方案真的是最優解嗎？
二、橫遭濫用的dislike
如果我給一個視頻點了“踩”，接下來會發生什么？
在目前YouTuber們所有的困惑中，這個問題絕對有資格排進前三甲——甚至還有PewDiePie這種搞怪視頻主專門推出Vlog來嘩眾取寵，結果收獲了將近600萬“踩”。
對于普通視頻創作者來說，“踩”真的僅僅意味著情緒發泄，不代表任何負面效果嗎？
首先可以明確一點，“贊”和“踩”的次數，確實能夠對推薦算法的判斷造成影響。在YouTube Creater頻道的官方視頻《“算法”-了解YouTube的搜索和發現系統的運作方式》當中，可以清楚地看到這種結論：
“我們的算法會盡可能在適當的時間向全球范圍內合適的觀看者顯示恰當的視頻，怎么做到這一點呢？依靠的就是數據——我們會了解每個視頻的標題、縮略圖和描述，以及其它觀看者對視頻的喜愛程度；我們還會了解觀看者看了視頻的多少內容，評論的人數，以及‘贊’和‘踩’的次數?！?/p>
即便如此，想要精確量化單獨的“踩”會對視頻產生多大影響，依舊十分困難：
圖片來源：Google
根據谷歌在2019推薦系統大會（RecSys 2019）上公布的論文顯示，上文中提到的諸多參數，會被劃分為“參與度（例如觀看次數和觀看時間）”和“滿意度（包括點贊數和點踩數等等）”，然后利用寬度模型和深度神經網絡對每一個“恰當的視頻”基于參數生成預測，再疊加單獨的排序模型進行推薦。
但在大多數局外人看來，YouTube的推薦算法基本等同于黑箱，想要精確掌握上傳視頻的播放參數對推薦量的影響，幾乎是不可能的。
就算無法破解完整的模型和算法，利用窮舉法對有可能影響YouTube推薦排名的參數進行權重估算，依舊是可以實現的。2018年，briggsby.com的研究者Justin Briggs，從75000個YouTube頻道的100000個視頻當中，抓取了380萬個數據點進行分析，最終結果如下：
圖片來源：briggsby.com
可見“踩”的數量對于YouTube內容的影響權重，雖然遠不及視頻觀看次數和點贊數，至少在所有參數中也足以占據中游。
不過，影響權重僅僅是一方面，影響力究竟是好是壞才是關鍵?；氐介_頭的問題：在不可忽視的權重影響下，收獲大量的“踩”對于YouTuber的視頻來說，到底意味著什么？
很明顯，這個問題觸及到了YouTube內容產業的敏感區域，很難指望通過正規媒體找到答案。不過，我們依舊可以通過從事相關產業的“專業團隊”口徑，窺探到一點值得思考的結論：
“重點在于，YouTube歷史上從來沒有任何視頻獲得過100%的正面反饋；即使是最受歡迎的視頻，也會因各種原因收獲一堆‘踩’。如果一個視頻擁有成千上萬個‘贊’而沒有收獲半個‘踩’，警報會響起，YouTube完全有能力察覺這類異狀，進而采取相應的行動。因此，如果您曾經給YouTube視頻購買過‘贊’，那就還需要購買相應的‘踩’；這是在正負交互反饋之間取得平衡，讓整場交易看起來沒有異狀的必經手續?！?/p>
上文是老牌社交網絡刷量供應商MediaMister對于“為什么要購買YouTube點踩”做出的解釋；相比之下，圈內資格更老的InstaFollowers，給出的答案要露骨得多：
“考慮到‘踩’是一種攸關內容推薦排名的權重指標，并且能夠向YouTube傳達‘品質不佳’的印象，您可以購買‘踩’來破壞競爭對手的內容推薦效果。至于數量，如果您購買‘踩’的目的在于平衡‘贊’的數量，那么10%是個不錯的比例；但是，如果您為了遏制競爭對手而購買，那么大可把‘見好就收’拋在腦后。”
考慮到這兩家企業都有十年左右的經營資歷——MediaMister成立于2012年，InstaFollowers則在2010年上線——且時至今日依舊沒有終止營業，作為久經市場考驗的資深灰產專業團隊，這番說辭自然不乏可信度。
除此之外，業務水平過于突出結果引來監管機構強行取締的“后起之秀” Devumi，更是從專業團伙的立場出發，直言不諱地挑明了“刷量”這門生意的本質：
“社會認同是一種著眼于群體行為心理學概念。它包含的基本理論，就是當你看到有足夠多的人去做某些事時，你也會跟風來做。例如，你看到很多人在網上談論新電影，你會有意愿也去一探究竟——這項理論同樣適用于YouTube。
刷量帶來的僅僅是一個提升社會認同度的數字。您購買這些數字的目的，是為了讓那些真正的觀眾更積極地觀看、評論并分享您的視頻作品?！?/p>
給播放數和點贊數刷量，可以帶動真人觀眾主動觀看并留下“贊”，反之亦然——給“踩”刷量，同樣可以引誘真人觀眾跟風點踩，這就是來自“專業人士”的解釋?！安取睂τ诂F如今的YouTuber究竟意味著什么，結果已經昭然若是。
那么，既然“踩”的表態意味早已被灰產供應商玷污，不容小覷的推薦權重負面影響，更讓這種功能變成了人身攻擊乃至進行互聯網霸凌的有效武器，YouTube為什么沒有像2019年預告的那樣，刪除“踩”功能來一勞永逸地解決后顧之憂？
三、YouTube的改變
不難想象，和已經變質的“踩”一樣，在某些無關精準度的商業要素影響下，YouTube算法推薦系統的實際運作效果，并沒有那么理想化。
根據《紐約時報》在2018年的報道，前谷歌算法工程師Guillaume Chaslot聲稱，為了提升平臺粘性和用戶留存率，從很早之前開始，YouTube就傾向于通過算法向用戶推薦觀點激進的視頻內容。Chaslot表示，正是由于他對這種平臺策略“感到震驚”，才會在2013年被YouTube掃地出門。
根據Chaslot隨后進行的調查研究，在很長的一段時間內（至少持續到2016年），對于內容導向愈發激進的推薦系統，YouTube并沒有表現出明顯的調整意愿——在Chaslot的力爭下，以《華盛頓郵報》為代表的傳統媒體最終認同了這個觀點，“YouTuber正在被缺乏節制的內容推薦系統引入歧途”。
盡管并未正面否認相關結論，但在近幾年的時間中，YouTube確實做出過一系列調整。圍繞“踩”展開的調整，僅僅是其中顯眼但并非核心的一環，看不到的算法模型修改才是重頭戲：
圖片來源：Google官方
根據Google官方的介紹，憑借不斷優化的算法和持續調整的參數權重，目前，YouTube已經可以自動檢測并標記94%的違規內容，75%的違規內容在觀看量達到10之前就會被刪除；截至2020年Q4，代表平臺內容凈度的VVR（Violative View Rate，違規內容觀看率）已經降到了0.16-0.18%，意味著每10000次用戶觀看行為，只會有16~18次點開令人反感的內容；與2017年的同季度數據相比，下降了70%以上。
平臺內容的凈化，意味著激進內容的減少。然而，只要那些無視內容、純粹帶節奏的刷“踩”業務依舊存在，那么指望用戶群體找回理性、讓“踩”真實反映自身態度就注定是緣木求魚。
同樣，平臺用戶多年養成的行為習慣顯然不可能輕易改變，直接把“踩”徹底刪除勢必會引起巨大的反感，那么退而求其次，保留功能但隱藏計數，從根本上阻斷跟風刷“踩”的環境條件，似乎就變成一個雖不完美但確實合理的有效方案。
從目前各方面的反饋來看，YouTube這種調整策略并沒有取得用戶的認同：在很多YouTuber看來，僅僅保留“踩”的功能而取消“踩”的計數，意味著從此無法清晰辨認點開視頻的實際質量——那么，到底有沒有一種方案，既能直觀顯示“踩”的數量，又能準確反映“踩”到底是被帶節奏的跟風，還是真實的情緒輸出？
Steam為此提供了一個示例：
為了應對日益增長的惡意差評行為，2017年Q3，數字游戲平臺Steam對用戶評價互動系統做出了引人矚目的調整：除了繼續顯示互動點評數量，并通過百分比和從“好評如潮”到“差評如潮”在內的9個檔位來直觀呈現內容品質之外，玩家提交的“好評”和“差評”，可以通過時間軸清晰地呈現出來，通過簡單的點選，就能直接跳轉顯示特定時間點的“差評”玩家評論。
圖片來源：Steam官網
由此一來，Steam玩家很容易就能考察存在爭議的內容到底是素質使然，還是刻意有人帶節奏，不僅做到了下單之前心里有數，更是有效降低了跟風差評的概率。
那么，這種既可以保障互動透明度，又能夠真正實現言責自負理想目標的系統，有沒有可能在YouTube上實現呢？答案并沒有那么樂觀：
盡管憑借1.2億的月活量（2021年統計數據）雄踞數字游戲平臺行業榜首，但和月活躍用戶數超過20億（同為2021年統計數據）的YouTube相比，Steam的體量和流行程度還是差太遠了。再考慮到兩者內容生態以及消費模式的巨大差別，用戶評價以及互動系統無法沿用，純屬預料之中。
不僅如此，時至今日，62%的互聯網企業已經將YouTube視作宣發的必備渠道，平臺用戶每天的觀看時長都在10億小時以上；由此一來，就像傳統電視頻道衍生出的一系列相關產業一樣，圍繞YouTube同樣涌現出無數周邊產業——那么，我們不妨猜猜看，除了正規合法的營銷服務，那些仰賴YouTube謀生的“專業團隊”，又有多少處于灰色乃至黑色地帶？
在Google上輸入“YouTube Bots（按照指令自動互動的機器人程序，操作包括但原不僅限于刷“踩”和刷“贊”）”，從第一頁開始，整整十頁的返回結果幾乎都是相關廣告，正視這個現象展開調查的媒體報道幾乎沒有。
說到底，YouTube衍生產業所包含的“非真實”成分究竟是“房間里的大象”還是“車庫里的龍”，所有人都心知肚明，但所有人都不愿意點破：因為所有人都清楚，揭露這個真相的后果，很可能超過了這家網站、整個行業乃至Web2.0的承載上限——畢竟，戳穿泡沫對于互聯網來說意味著什么，20年前就有整整有一代人見證過。
當我們找不出最完美的方案來解決問題的時候，最不壞的答案，恐怕就是我們必須接受的最優解——對于YouTube來說，也同樣是目前唯一的版本答案。
盡管不無遺憾，但或許，這也是并不完美的Web2.0留給時代的必然。
作者：西北偏北；公眾號：騰訊研究院
本文由@騰訊研究院 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
設計Dislike的初心是好的，但架不住有人惡意刷，還是去掉比較好。
我覺得去掉隱藏比較好一點，飯圈有時候蠻可怕的，可能有惡意的情況
點踩功能，youtobe視頻上還在線
可能還會有惡意去dislike，還會拉人一起去點。去掉還是會好一點