在線教育產(chǎn)品如何做好學(xué)習(xí)反饋?

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編輯導(dǎo)語:“反饋”對于一個學(xué)生的成長來說是至關(guān)重要的,這也是為什么各個教育主體都在不遺余力地堅(jiān)持做“反饋”這件事情的原因。那么要如何進(jìn)行反饋,什么樣的反饋才是有效反饋呢?一起來看看吧。

幾乎每個在線教育公司都在給學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)反饋,可以說反饋無處不在。但在教學(xué)過程中,如何進(jìn)行有效的教學(xué)反饋,這在行業(yè)內(nèi)目前為止沒有一個非常統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。那么什么樣的反饋是一個有效的反饋,應(yīng)該如何去做反饋呢?以下內(nèi)容與大家分享和探討。

一、為什么要做反饋?

首先我們需要先了解,為什么要做反饋,反饋有何意義。

這里需要引入一個研究概念——哈蒂排名。

澳大利亞墨爾本大學(xué)教育研究所主任約翰·哈蒂教授運(yùn)用元分析的統(tǒng)計(jì)技術(shù),耗時15年,對上世紀(jì)80年代至本世紀(jì)初涉及2.46億兒童進(jìn)行教育實(shí)證研究,并對138項(xiàng)因素按照影響力進(jìn)行排名,這就是國際著名的“哈蒂排名”?!肮倥琶币詫?shí)證研究和直觀數(shù)據(jù)的方式回答人們的困惑。

哈蒂在800多項(xiàng)元分析中,對影響學(xué)業(yè)成就的 252個因素進(jìn)行了排序,并將他們按照影響力和效應(yīng)量進(jìn)行了排名。得出影響個人學(xué)業(yè)成就的因素中,“反饋”在“哈蒂排名”中位于前10,他所做的多次元分析綜合反饋的效應(yīng)量在 0.70-0.79之間,遠(yuǎn)高于平均效應(yīng)量 0.40。

Ps:效應(yīng)量是樣本間差異或相關(guān)程度的量化指標(biāo)。效應(yīng)量越大,表示兩個總體重疊的程度越小,效應(yīng)越明顯。

(圖片中圈出的為反饋的效應(yīng)量排名,原圖片來源于網(wǎng)絡(luò))

通過數(shù)據(jù)可以看出反饋對于一個學(xué)生的成長成就是至關(guān)重要的,也就是為什么各個教育主體都在不遺余力地堅(jiān)持做“反饋”這件事情。

二、如何進(jìn)行反饋

1. 什么樣的反饋是有效反饋

我們要做反饋,首先應(yīng)該知道什么樣的反饋是有效的反饋,如果不知道這件事,相當(dāng)于無頭蒼蠅白忙活,只是做了“自己認(rèn)為的該給學(xué)生的反饋”。

一個有效的反饋需要具備三個特點(diǎn)且缺一不可:

  1. 要去哪里(目標(biāo))
  2. 當(dāng)前在哪里(進(jìn)度)
  3. 接下來怎么做(建議)

假設(shè)我們現(xiàn)在要對學(xué)生進(jìn)行反饋,第一步可以通過測評明確知道學(xué)生當(dāng)前的水平為其制定目標(biāo);第二步在設(shè)定目標(biāo)的基礎(chǔ)上,告訴學(xué)生現(xiàn)在已經(jīng)到了哪個階段;第三步,需要告訴學(xué)生建議是什么,應(yīng)該如何去做,這樣的一個反饋才是一個有效的有意義的反饋。

那么現(xiàn)在我們就可以判斷市面上哪些反饋是有效的有意義的,哪些反饋是“做了也白做”的,產(chǎn)品經(jīng)理在做競品分析的時候就有了“好與壞”的標(biāo)準(zhǔn)。

2. 反饋什么內(nèi)容

反饋需要有側(cè)重點(diǎn),而且需要根據(jù)學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)階段去進(jìn)行,這樣才能更有針對性地幫助學(xué)生。

對于學(xué)習(xí)者來說,從小白到進(jìn)階再到精通,通常會經(jīng)歷表層學(xué)習(xí)、深層學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)三個階段。

1)表層學(xué)習(xí)(小白階段)

他會在基礎(chǔ)知識、概念學(xué)習(xí)上投入很長的時間,這時候需要知道自己表現(xiàn)怎樣,錯在哪里,所以小白學(xué)習(xí)者應(yīng)該在事實(shí)本身上進(jìn)行反饋。

2)深層學(xué)習(xí)階段(進(jìn)階階段)

他會進(jìn)行概念關(guān)聯(lián),知識點(diǎn)關(guān)聯(lián),并形成自己的一套思維和理解框架,這時候他需要得到更多的備選策略,也需要知道更加本質(zhì)發(fā)生事實(shí)的原因,促進(jìn)他深層學(xué)習(xí)舉一反三。

所以進(jìn)階階段的學(xué)生應(yīng)該在更本質(zhì)的原因?qū)用孢M(jìn)行反饋。

3)遷移學(xué)習(xí)(精通階段)

學(xué)生會把掌握的知識和理論應(yīng)用到其他情景里面,他們需要并期待能夠自主地管理和掌控自己的學(xué)習(xí),所以精通階段的學(xué)生需要在個人調(diào)節(jié)能力“軟實(shí)力”層面進(jìn)行反饋。

也就是說,在學(xué)生各個不同的階段,我們需要給到學(xué)生應(yīng)該不同的反饋視角和維度,而不應(yīng)該是千篇一律的統(tǒng)一反饋。

3. 什么時候去反饋

反饋的時機(jī)也是非常重要的,把握準(zhǔn)反饋的時機(jī)可以起到事半功倍的效果。

反饋應(yīng)該有不同的時機(jī),包括學(xué)習(xí)開始前的反饋、學(xué)習(xí)中的反饋、學(xué)習(xí)后的反饋,這里有點(diǎn)像我們所說的課前課中課后的概念。

1)學(xué)習(xí)開始前的反饋

需要明確告知學(xué)生當(dāng)前的水平/階段,可以嘗試測評、或者問題溝通,了解到學(xué)生已經(jīng)知道什么。

對于已經(jīng)知道的可以降低重復(fù),對于不知道不了解的著重教學(xué)。并為學(xué)生制定學(xué)習(xí)策略和目標(biāo),告知學(xué)生需要達(dá)成什么目標(biāo),以及達(dá)到目標(biāo)或做的好的表現(xiàn)是什么。

2)學(xué)習(xí)過程中的反饋

因?yàn)閷W(xué)生在學(xué)習(xí)中已經(jīng)處于情境中,及時的反饋可以及時糾正學(xué)生的思維想法,更有助于學(xué)生對于知識的記憶和理解,盡可能不要把這種反饋放在課后。

3)學(xué)習(xí)后的反饋

其實(shí)當(dāng)反饋在學(xué)習(xí)之后,價值會大大降低,但實(shí)際上不可避免的是我們的老師每天會在課后投入很大的精力進(jìn)行課后反饋,如評作業(yè)、評卷子、寫評價等。

課后的反饋哈蒂在研究中建議減少使用評分,更多的采用有信息量和情感鏈接的面談和書面評論。

因?yàn)樵u分是一個總結(jié)性質(zhì)的反饋,也不包含改建的建議和下一步要怎么做,很難起到積極的效果,而且當(dāng)學(xué)生把分?jǐn)?shù)用于與他人比較時,他們接收到的更多的是一種情緒反饋,甚至?xí)绊憣W(xué)生的學(xué)習(xí)。

4. 什么樣的反饋形式效果好

最好可以面談反饋,口頭的反饋可以產(chǎn)生情感上的聯(lián)系。

對于現(xiàn)在在線教育普遍的情況下,可以嘗試使用音頻或者視頻進(jìn)行反饋,建立學(xué)生和老師之間的情感鏈接的同時,減輕學(xué)生/家長的閱讀壓力,讓反饋?zhàn)兊酶佑腥ぁ?/p>

三、總結(jié)與建議

想要做一個有效的反饋,應(yīng)該在學(xué)生學(xué)習(xí)前做好水平測評和目標(biāo)制定、學(xué)習(xí)中做好及時反饋、學(xué)習(xí)后采用更具有情感鏈接的反饋。尤其是在學(xué)習(xí)中的即時反饋應(yīng)該花大力氣去做,在實(shí)際反饋到學(xué)生主體層面,需要有3個要素:

  1. 學(xué)生目標(biāo)
  2. 學(xué)生當(dāng)前進(jìn)度
  3. 對學(xué)生下一步建議

學(xué)生在不同的學(xué)習(xí)階段(小白到精通)應(yīng)該給到不同側(cè)重點(diǎn)的反饋。同時需要注重過程,多做實(shí)時反饋,而不要去固定一個結(jié)果,在實(shí)時過程中捕捉情況,用于實(shí)時反饋。

在學(xué)習(xí)過程中完成反饋指導(dǎo),可以嘗試個性化教學(xué),分析學(xué)生水平情況之后,運(yùn)用學(xué)習(xí)分析學(xué)、人工智能技術(shù)為學(xué)生個性化制定自適應(yīng)的學(xué)習(xí)路線,對學(xué)生的表現(xiàn)作出智能診斷,并給出即時的反饋和提示。

反饋不必是一個大的反饋結(jié)果,可以拆分成各個場景的反饋,如課堂表現(xiàn)反饋、作業(yè)反饋、互動交流反饋等等,更有針對性,用于學(xué)生家長來說也更有針對性的可以了解到情況。

不必每個學(xué)生的反饋時間都一致,可以根據(jù)學(xué)生不同情況及時反饋;可以減少評分反饋,而多使用具有信息量和情感鏈接的反饋形式,可以使用口頭/音頻/視頻的反饋方式。

參考文獻(xiàn):《可見的學(xué)習(xí)》,約翰·哈蒂(John Hattie),教育科學(xué)出版社

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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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