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編輯導語：對于紙品收購站來說，最迫切的需求就是用視頻方式實現火焰偵測，這看起來這只是一個小場景的痛點需求，卻有可能成為撬動大市場的杠桿。 作者從這一痛點，探索如何實現視頻AI智能應用，一起來看一下吧。

廢紙打包廠等紙品產業鏈倉儲場景“視頻火焰偵測”需求解決方案建議：撬動大市場的杠桿，可能從視頻智能應用的一個小場景痛點需求開始。

“現在紙品收購站最痛點、最迫切的需求就是用視頻方式實現火焰偵測，廢紙打包站工作間全是灰塵，煙霧報警器無法正常使用，而一旦出現火情不能及時處理，就會燒掉整個廠！只要你們能在不要太高成本的情況下解決這個問題，我馬上就可以幫你們在廢紙打包廠推廣出去?！碑斕┖榧埰肥召徴镜恼驴傉\懇地講著他的需求時，我們有點震撼，是啊，也許撬動大市場的杠桿，可能就是從一個小場景的需求痛點開始。

01 一個小場景的視頻智能應用痛點需求

泰洪紙品收購站是一個普通的廢品收購站，其中主要以廢紙品為主，在當前我國從事再生資源回收利用的數萬家企業中毫不起眼，目前這個行業的從業人員預計有150多萬人，網點近20萬，遍布于全國各地，有著不小的產業規模。

泰洪紙品收購站的廠地工作面積約有2000平方米，到處堆滿了正在分揀的紙品和打包成垛的紙品、塑料品。這是一個消防部門重點關注的單位，雖然利潤不低，但是收購站的老板章總卻總是提心吊膽，不久前距離他不遠的一家廢紙收購站起火了，燒掉了廠里的全部家當。如何實現智能火災預警成了章老板心中最大的擔心。

由于廢紙分揀區灰塵大，普通的煙霧報警器難以判斷塵土和煙霧，而市場上推出的視頻火災報警攝像頭單價又動輒五六千元，覆蓋性安裝又承擔不起高昂的費用。章總說這不是他一個打包廠的問題，幾乎是所有打包廠的問題，包括紙品這個產業鏈條上的所有企業都有這個問題。

不難判定，這可能是個小切入口的大市場！

02 快速撕開這個小場景的大市場

1. 場景描述

類似泰洪這樣的廢紙打包廠和整個紙品產業鏈條上的紙品倉庫和作業區，都存在視頻智能火災偵測的剛需。

2. 攝像機算法實現方式

1）實現方式一：攝像機前端檢測

鑒于火災智能檢測需要極高的即時性反饋，需要實現攝像機前端檢測。

移植算法可包括：火災檢測、吸煙檢測、人臉和人體檢測捕捉、區域入侵檢測，及車輛過秤檢測算法等。

• 優勢：反饋快捷、一站式本地化操作
• 不足：優化升級或加載新算法不便

2）實現方式二：攝像機前端（火焰預警、區域人員偵測）+云中心解析（吸煙檢測、人形檢測捕獲、人臉檢測捕獲、人形檢測捕獲、車輛過秤檢測等）

• 優勢：保障最痛點的視頻火災檢測需求本地化解決，更多的檢測需求通過云中心解決，打造一個云應用平臺?？梢圆粩嗤浦行募筛嗨惴ǎ瑢崿F向多行業賦能。
• 不足：構建相對復雜。

3）PC應用平臺+APP應用平臺

需要提供PC端和手機端應用平臺。

03 場景應用難點

針對該場景下的視頻火焰智能檢測算法，由于廢紙回收廠中，會有不少紅色的塑料制品和紅色的紙箱，會產生一定程度的誤報。

需要利用多種算法進行聯合判斷，也就是在同一場景安裝多臺配置不同火焰檢測算法的攝像機，進行聯合研判或可解決。

可能存在的問題，需要驗證多臺攝像機的交叉角度、距離、抓拍有效性，火焰與紅色紙品或紅色塑料制品的差異性等，因此需要提前進行場景應用算法驗證。

04 關于AI實戰落地場景的探索

與許多企業對AI的種種行業性顛覆暢想形成鮮明對比的是，PPT中的構想有多宏大，落地時的難度就有多大。

改變一個大場景的業務模式，不僅會牽涉到硬件的改造，數據的標準化生成挖掘，對業務流程的理解，還會牽涉到當前業務操作人的習慣，當然必不可少的基本上還會伴隨著巨額的資金投入。

就使得場景越大，落地難度就越大，往往只是建個試點項目，作為樣板開個發布會，等一眾投資人走馬觀花參觀過后，就基本上陷入了無人問津的地步。

相反，如果我們能改變一下思路，從一些需求度特別高的小場景出發，比如像本文構想的紙品打包廠，雖然落地場景小，但需求十分強烈。

因為對一個小老板來說，一場大火就會傾家蕩產重返貧困。而且在小行業圈子內，互通程度很高，一家有效，很快就會形成蜂群效應。

或者正是應了那句話：九層之臺，起于壘土；合抱之木，生于毫末。

從細微的小場景處入手，等滲透到了行業的骨髓，一場應聲而起的大變革自然會撲面而來。

#專欄作家#

李震，人人都是產品經理專欄作家。關注人工智能落地應用研究，讓AI為實戰場景服務！

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題圖來自Pexels，基于CC0協議