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榮耀標識智能商業與企業ERP升級的關系
編輯導語：目前智能化已經成為大趨勢，無論是哪個行業，只要想做大、做強，搭上智能化的順風車就都是殊途同歸的。那么要如何實現企業智能化呢？一起來看一下吧。
事實上，我們在實際生活中不難發現，大多數成功的企業，不管它們當時有意還是無意，它們的成功都暗合了很多當時的大趨勢和一些基本的商業規律，這是非常重要的。
其實無論是哪個行業，只要是想做大、做強，搭上智能化的順風車就都是殊途同歸的，需要完成的事情也都是一樣的。
一、核心業務在線化
讓企業智能化，對于絕大部分企業來說，第一步往往就是實現核心業務的在線化。
最簡單的例子是攝像頭。由于攝像頭的存在，我們才可以把場景錄下來。如果這個攝像頭是孤立的，那么它并沒有多大的價值；但如果這個攝像頭是聯網的，那么它記錄下來的視頻就能夠快速地在互聯網上傳播，價值得到了成倍的提升；如果這個攝像頭后面還接了一個智能引擎，那它就能夠進行人臉識別和ID（身份標識）匹配。
舉個例子，如果將一個線下實體店和淘寶或者微信的數據打通，就能夠輕松知道一個人在淘寶上的ID或者微信號是什么，可以將線下的獨立個體轉化成線上可以識別的人，這就是數字化的過程。這中間有硬件、互聯網和算法的相互作用，但其核心是把一個線下的場景映射到一個在線的場景中。
通過數字化和軟件化兩大步驟，將傳統的服務搬到線上，這是企業智能化的第一步。
二、業務環節自動化
只要這兩步能夠順利跑起來，不管你企業的規模，也不管你所在的領域，你就是一個互聯網時代的新物種，你就能登上智能商業的快車，比別人更快演化。
所謂企業智能化，簡單而言就是“能學習的決策機器”，不但能夠做決策，就連決策的效率和效果也可以通過學習的閉環不斷進行優化改進，這當然需要數據和算法的支撐。
三、新一代ERP的方向
1. 在線記錄數據
淘寶提供在線購物服務，用戶所有瀏覽和購買行為自然就被記錄了下來，這不是額外的動作，而是業務的自然過程，是記錄數據而非收集數據。
2. 收集所有的數據
淘寶不僅能夠記錄買家的購買數據和瀏覽數據，就連買家在兩個瀏覽行為之間停頓多少時間這樣微小的行為都會一一記錄。這些數據的價值在當下或許不會得到體現，但在將來的某一天也許能夠對你產生極大的幫助。
先大范圍地收集數據，數據的具體價值留待將來慢慢發現，這也是一種很不同的思路。
要想做到以上兩點，就要把一切業務在線化、軟件化，這是與ERP系統的根本差別所在。ERP是將管理行為固化，通過最佳實踐的軟件化傳播來提升管理效率；而未來需要的是要將業務行為軟件化表現出來。
人能夠通過潛意識對用戶的一個線下行為進行預測，但無法讓機器通過學習加以掌握。只有當你把業務的全部流程都用軟件方式表現出來，并讓其在線化之后，接下來的一切才有了開始的可能性。
所謂機器智能，就是用最笨的方法做出最聰明的結果，這是第一步。
比如淘寶上的網紅店鋪，為了追求在線實時業務流，很大一部分的網紅店鋪都在重寫業務流程軟件系統，拋棄了過去常用的ERP平臺。
在線化會帶來龐大的數據流，在掌握了用戶的全部數據之后，再使用預測反饋校正的方法指導業務決策。從這個角度講，數據就是決策，而不是數據支持決策。智能化的第二步一定是自動化，就是直接讓機器做決策。
用戶在淘寶的搜索框中輸入一個關鍵詞，或者點擊某個地方會出現什么內容，這些事情都是機器直接決定的。
也許有人會產生這樣的疑問：“我怎么知道機器做得好還是不好？”其實這就是模型、算法、反饋要改進的過程。一定要將決策數據化才能夠加以持續優化。在優化的過程中，服務會逐步變得精準和智能。
如果你的核心業務沒有在線化、自動化、數據化，你就沒有開始智能化的過程。請記住，“離線動物”是無法和“在線動物”較量的，因為“在線動物”有很多工具可供使用，這根本就不是一個量級上的競爭。
最后還有一個問題需要解決，那就是怎樣才能快速進行智能化服務。
四、企業如何開展智能化服務
1. 數據化往往是一個很昂貴的過程
問一下自己，你是否有足夠的創造性，能夠找到一種適合你的方法完成數據的初始化？這一點非常重要。如果你能夠用足夠低的成本、在足夠短的時間內，掌握足夠大的數據量，你的勝出概率將大為提升。
在互聯網時代，誰能夠找到有創意的數據化方法，誰就具有重要的競爭優勢，也就能真正融入未來的智能商業中去。
2. 只有上線，才能迭代優化
不上線就沒有用戶反饋，就不知道往哪個方向優化，迭代便無從談起。這兩年有一個很好的例子——特斯拉自動駕駛。在全世界范圍內，有數量龐大的特斯拉電動車在路上飛馳，特斯拉公司自然能夠收集到大量的數據進行優化，這是智能商業非常重要的一個方向。
3. 用機器學習的邏輯貫穿整個業務過程
還有一個問題需要問問你自己：針對一個足夠大的問題，你能否找到新的算法來挖掘數據背后的洞察？千萬別小看這個問題，要知道，算法創新具備極大的實用價值。谷歌正是憑借兩個別出心裁的算法，支撐起了自己5000億美元的市值。
本文由@山人小道 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
這個我還真的很認同，即使把他換成另一件事情，也是需要先去做了，才能不斷迭代。
大范圍地收集數據這點很重要，數據體現出來的異同都值得分析，具體價值也會慢慢被發掘
在互聯網時代，誰能夠找到有創意的數據化方法，誰就具有重要的競爭優勢，也就能真正融入未來的智能商業中去。