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編輯導語：推薦算法的運用十分廣泛，搜索詞的運用就是一個很好的例子。本篇文章作者分享了騰訊搜索詞推薦算法在QQ瀏覽器上的運用，介紹了其運用的場景、搜索詞生成的過程以及搜索詞推薦評價的指標等，感興趣的一起來學習一下吧。

今天帶大家了解一下騰訊的搜索詞推薦算法。推薦系統本質是解決內容過載情況下，用戶對有價值內容的消費問題。推薦物品是一個核心要素。

對于推薦詞場景來說，推薦物品主要包含兩部分。一個是搜索詞，另一個是搜索結果頁的呈現。

一、QQ瀏覽器中的搜索詞推薦場景

那么，讓我們來看看QQ瀏覽器中的幾個搜索詞推薦場景。

我們先看到第一張圖，這是個性化詞推薦，搜索框里面顯示“nuguri向lpl粉絲致歉”，它會基于用戶的興趣偏好推薦用戶感興趣的搜索詞。

比如用戶平時喜歡看英雄聯盟比賽相關的文章和視頻，他就會在搜索框里出現這種類型的搜索詞。這樣，當用戶不知道想要看什么類型文章時，可以引導用戶搜索自己感興趣的文章瀏覽。

再來看第二種，自動化補全搜索詞，我們在搜索框輸入關鍵詞后，系統就會自動補全相關搜索詞，這時候我們再點擊推薦的搜索詞條就行了。

比如我只輸入了“英雄聯盟最強”，他就自動推薦了各種詞條，比如“英雄聯盟最強英雄”，“英雄聯盟最強輔助”，可以說節省了用戶的時間，帶來了很好的用戶體驗。

第三種是基于用戶閱讀的文章，推薦和文章相關的搜索詞。比如我瀏覽了C羅相關的文章，文章末尾就會出現相關的搜索詞條。

第四種呢，是根據用戶輸入的搜索詞，在搜索結果頁中，展示與當前輸入搜索詞相關的其他搜索詞。

比如我之前搜索了“C羅十大精彩進球”詞條，那么在搜索結果相關頁就會出現與其相關的詞條，這樣如果用戶感興趣就會繼續閱讀瀏覽，而不用再去搜索框進行輸入。

二、搜索詞的生成

那搜索詞具體是怎樣生成的呢？

• 第一種是用戶輸入的關鍵詞，也叫主動搜索詞，但通常不會輸入完整句子，導致推薦會很不準確；
• 第二種是做核心詞替換，比如一個詞條“C羅十大精彩進球”，做同位詞替換就可以擴展出“梅西十大精彩進球”或“C羅十大絕殺”；
• 第三種是根據內部的知識圖譜體系生成搜索詞，比如“周華健代表作品”，“曹云金相聲全集”等；
• 第四種是熱搜人工運營的搜索詞，詞庫系統會有不同的機器學習算子，做詞質量的判斷，接入安全系統、人審復審機制。

三、搜索詞推薦評價指標

評價搜索詞推薦做的好不好。

• 一是看相關性指標，看搜索結果是不是滿足了用戶的需求，有沒有抓住主需，這點可以看用戶對搜索詞的點擊率；
• 二是豐富性，搜索結果要豐富，比如用戶搜索連續劇時，要給出全集播放地址，而不只呈現單集內容；
• 三是時效性，有些類別如股價、新聞、天氣，要給用戶呈現最新的搜索結果。

小結：搜索詞本身是一個橋梁，是用戶需求和最終消費內容之間的關聯。搜索結果也會不斷引入更豐富的內容來提升用戶搜索體驗。

本文由 @灼華一品 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議。