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編輯導語：主數據管理對于企業運營過程十分重要，是企業組織數據治理中不可或缺的一環。本篇文章作者分享了主數據的概念，價值，與其他數據的區別，以及在企業中具體實施落地的方法等內容，一起來學習一下吧，希望對你有幫助。
在數據管理方面，有兩類數據，需要政企重點關注，第一個是元數據管理，它是對所有數據進行定義，標準和劃分，賦予數據意義，元數據管理是我們數據管理的基石。
第二個則是主數據，主數據是企業在運營中擔當關鍵角色，被系統間共享的數據，分散在各個系統之中，比如產品名，部門組織架構，會員信息，供應商信息等，都是重要，穩定，被屢次使用的主數據。
這篇文章，我們重點了解一下，主數據的概念，價值，與企業其他數據的區別，管理范圍，以及如何在企業中具體實施落地。
一、什么是主數據
1. 主數據概念
主數據，英文全稱是master data，根據國際數據協會DAMA定義：主數據是關于關鍵業務實體的權威的、最準確的數據，可用于建立交易數據的關聯環境，主數據值被認為是“黃金”數據。
說起來很抽象，我們直接可以理解，主數據是數據的一類，具有穩定，重要，被多系統，多部門使用的數據，比如商品信息，供應商信息，進貨數據，用戶會員信息，部門組織架構等，在企業管理，業務發展中占據重要作用。
2. 主數據的3大特征
根據官方定義，主數據有3大特征：
- 主數據相對穩定，變化比較小。比如超市里的商品，一般來說，不會有太大的變動，常見的日用品，蔬菜水果，家用電器等，都是相對固定的，變化不大。
- 主數據很重要，錯誤和不準確，都會產生重大的影響。比如電商促銷活動中，活動商品名出現錯誤，導致低價賤賣產品的情況，影響系統的交易數據，商品發貨，退貨售后，客戶溝通等一系列事情，產生嚴重影響。
- 主數據被企業內多個部門，多個業務流程系統引用。比如超市商品清單數據，常常被進貨系統，倉庫管理系統，收銀銷售系統記錄，被多個部門和系統應用得十分頻繁。
3. 企業常見的主數據
知道了主數據的特征，那么企業組織中，有哪些常見的主數據呢？企業中常見的主數據有企業組織架構，產品數據，物料數據，客戶數據，供應商數據等。
只要企業內部的數據，具備相對穩定，記錄條數少，被多個流程系統引用，被交易數據重復使用的特點，都屬于主數據。
比如企業組織架構，相對穩定不會隨便有大的變動，部門名稱被人力系統，財務系統，管理系統多個引用，對于公司日常運營管理非常重要。
二、主數據是企業數據6大層級中流砥柱
很多人可能之前聽說過元數據，參考數據這些概念，那么他們和主數據有什么區別呢？
第二部分，我們系統介紹企業數據的6大層次，帶大家了解各個數據類型的概念，作用以及特點，明白主數據是企業數據治理的中流砥柱地位。
企業數據類型，主要分為元數據，參考數據，主數據，條件型數據，事務型數據，分析型數據6大類。
1. 元數據
元數據，指的是描述數據的數據，是數據層次中的最底層，被稱為數據治理的基石。
元數據通常是定義數據名稱，關系，字段，約束關系等，用來表示數據相關的信息，主要為數據交換提供一個規范和標準。
比如企業要記錄客戶信息，需要用姓名，性別， 年齡，消費產品，消費金額這些詞語，姓名，性別，職業，消費產品，消費金額都是對客戶描述的元數據。
2. 參考數據
第二層是參考數據，它定義了元數據的可能取值的范圍，可能理解為，限制一定范圍的元數據，就是參考數據。
比如國家，地區，貨幣，品牌，產品類型這些通用的數據，具有穩定，靜態特點，基本不會變化，只需要通過系統配置文件給予規范并固化在信息管理系統中，參考數據是數據系統中的框架。
3. 主數據
第三層是主數據，它是描述企業核心和運營的數據，被重復或共享應用于多個業務流程，多個部門和系統的高價值基礎數據。從主數據開始，數據就開始被應用，開始朝著企業管理，業務開始落地。
比如產品信息，客戶信息，供應商，部門組織架構等，都是具有重要，穩定，被多個系統和部門使用的主數據。
4. 條件型數據
第四層是條件型數據，指的是出現在特定條件場景下出現的數據。比如銀行的客戶信用等級信息，這個數據只有在評定用戶信用等級這個場景，才會出現。
5. 事務型數據
事務型數據，指的是記錄企業運營過程中產生的業務數據，比如銷售訂單，采購訂單，財務憑證等，事務性數據，依賴于主數據，可以看做是主數據的細分內容，開始不斷細化。
6. 分析型數據
分析型數據，指的是由各類事務型數據組成的數據，比如各種報表，BI分析，審計數據等，是由很多事務型數據，進行組成搭建的。
我們通過企業6大數據層次類型看到，元數據是我們數據治理的基石，參考數據是數據系統中的框架，主數據是數據落實到企業管理，業務中的重要數據類型，條件型數據，事務性數據，分析型數據，則是不斷細分，滿足各個細分場景的數據。
三、影響主數據劃分范圍變化3大因素
前面我們已經知道主數據的重要性，如果管理不善，很容易影響組織的管理和業務問題。但要管理主數據的前提，就是如何識別主數據，先有了主數據，才能管理，所以我們需要限定主數據的范圍。
一般情況下，主數據是相對穩定的，比如公司產品信息，供應商，組織架構，用戶會員信息等，但是主數據也會隨著業務發展階段，業務運營模式，業務管控策略發生變化，企業需要實時增添刪減主數據。
1. 業務發展階段
首先第一個影響因素是業務發展。主數據相對穩定，但隨著業務發展階段變化，也會改變。
比如一個新飯店經過一段時間營業，擁有一批忠實的老客戶，這時飯店就可推出會員制度，增加老客戶的粘性，企業收集了一批用戶會員信息數據。
因為會員信息很穩定重要，并且要經過眾多會員系統，財務系統所引用，所以需要納入主數據管理的范疇。
因此，企業在業務發展不同階段，需要適當增加，或者刪減部分主數據，以滿足內部管理和業務發展的需求。
2. 業務運營模式
第二個因素是業務模式發生變化。比如銷售訂單類型數據，很多時候，在面向B端企業屬于主數據，在面向C端企業則反而不是。
我們去超市購物的一次消費數據記錄，對于超市收銀系統來說，數據丟失也沒有太大影響，所以不能算做主數據。
但對于一些偏B端，產品客單價高的行業公司，比如華為公司接到一個上千萬，上億的網絡建設的項目合同，通常在企業內部涉及采購，制造，工程，財務等多個業務環節，時間要長達數年之久。這個銷售數據重要，穩定，并且被多個部門和系統使用，所以屬于主數據。
因此，我們要深刻理解主數據含義，只要符合穩定，重要，被多個部門和系統使用的數據，才是專屬于某個行業，企業的數據。
3. 業務管控策略
對于一些大型的集團，想要掌控各個分公司的客戶數據，是非常困難的，阻力很大。
所以即使集團總部想掌握這些重要的客戶數據，但因為無法被總部利用，沒有辦法在總部內部流通和使用，所以分公司的客戶，銷售數據，不算主數據。
所以企業在管理主數據時，也要根據業務發展階段，業務運營，業務管控策略等方向，對主數據進行增加刪減，重新確定主數據劃分范圍。
四、主數據管理實施5大步驟
主數據管理如何重要，那么企業應該如何進行主數據的管理實施落地呢？企業主數據管理實施，主要分為5個步驟進行：
主數據管理實施5大步驟
1. 明確主數據目標和范圍
首先，第一步，我們要明確主數據管理的目標和識別范圍。
1）目標制定
企業內部需要開啟一個宣講會，讓組織的高層，中層，基層都加深對主數據管理的理解，設定主數據管理目標，提高重視程度，確保主數據管理的項目可以順利推進實施。
2）主數據識別范圍
確定了目標之后，想要對主數據進行管理，我們首先要對主數據進行識別，判斷哪些數據是主數據，值得我們投入時間和精力去管理。
主數據識別，通常有4個步驟：
- 第一步，我們確定主數據識別指標，比如判斷數據重要性，穩定性，業務價值等
- 第二步，我們要基于主數據識別指標，構建評分體系，確定指標權重，根據重要性，穩定性，使用頻率等，每一個指標進行加權評分
- 第三步，根據業務調研和數據普查結果，確定主數據參評范圍
- 第四步，依據評分標準，在主數據參評范圍內，識別出企業主數據
2. 主數據調研
確定目標和范圍之后，企業有了基本的方向和想法。接下來，就是實地調研，調研企業的主數據規則，管理情況，明白現實和目標之間的差距。
一般來說，數據資源調查，有2種方法，一種是從上往下，另一種是自下向上。
1）自上而下調查
- 自上而下調查，一般是采用信息資源規劃或者業務流程管理規劃采集數據。信息資源規劃，指的是對所在單位信息采集，傳輸和使用的全年規劃；業務流程更努力規劃，是根據業務的流程運作，獲取主數據的流通方向，使用頻次。
- 自上而下調查法，可以讓管理者對主數據管理現狀，有整體全面系統了解，可以看到數據流通，數據使用情況，消除數據孤島的問題，但缺點是需要消耗較高的成本和周期。
2）自下而上調查
自下而上調查，一般是先確定主數據的數據范圍，先識別出主數據。
在限定范圍前提下，企業對主數據情況進行梳理和分析，這個方法的優點是針對性強，實施速度快，缺點是不夠系統和全面，一般是有了明確的項目目標和范圍內采用此方法最佳。
3. 搭建制度與流程
確定目標和主數據識別范圍，調研了現狀，我們已經明確梳理出了主數據的情況，第三步，我們就要根據實際情況，從組織，制度，運營層面，對主數據進行管理。
1）管理組織體系
良好的組織架構，是數據治理項目成功的保證，是高層管理者對數據治理項目重視性的體現，有一個專門的組織或者崗位管理主數據，是十分必要的。
常見的主數據管理崗位，有主數據系統管理員，主數據審核員，主數據填報員，數據質量管理員等，具體組織部門和崗位，根據企業的實際情況而定。
2）制度流程體系
部門成立之后，接下來需要特定的制度和流程體系，來確保管理的高效性。
企業需要明確主數據的歸口部門和崗位，明確崗位職責，每個主數據的申請，審批，變更，共享的流程，確保主數據管理有效實施。
3）標準、安全和技術體系
有了整體的制度流程體系后，接下來就是具體的標準，安全和技術體系。標準體系，我們需要設定一格式，編碼標準，讓各個部門可以快捷高效識別和使用主數據。
安全體系，需要建立嚴格的身份認證，訪問控制，分級授權，安全審計，還包括數據加密存儲，加密傳輸，脫敏脫密等功能，保障數據安全。
技術體系，技術部門需要搭建應用層面和技術層面的體系。數據管理平臺，在應用層面需要具備數據管理，數據治理，數據集成等功能，技術層面，需要考慮系統架構，接口規范，技術標準等內容。
4. 接數據
把目標制定，主數據調研，體系建立后，我們接下來做的需要接入和接出主數據，打通主數據在企業中產生，接入，接出的閉環。
1）主數據接入
主數據接入是將主數據從數據源系統匯集到主數據平臺的過程，過程需要對接入數據進行清洗、轉換、映射、去重、合并、加載，通過一系列的數據加工和處理形成標準統一的主數據。
2）主數據接出
主數據接出，是把標準化的數據，共享給需要使用的部門的過程。
通過接入和接出，來測驗主數據的管理，制度，流程，標準，輸入和使用的各個情況測驗，方便后期日常運營的優化改進。
5. 日常運營
主數據管理的最后一步，就是把主數據日常用于企業和組織中，發揮效用的運營過程。
日常運營過程，包括主數據運營管理優化，主數據推廣，主數據質量提升，主數據價值衡量4個部分。
1）主數據管理優化
主數據管理優化，指的是對主數據的新增，變更，使用等過程中的規范，進行流程和制度的測試，達到定崗定責，流程順暢，標準鮮明的目標，對于日常使用問題，進行積累并不斷優化。
2）主數據推廣
主數據推廣，指的是把主數據管理推廣到各個業務線，業務系統中，保障主數據的一致性，通過推廣和使用，讓數據輔助組織高層決策，提高組織運營效率。
3）主數據質量提升
主數據質量提升，主數據是企業寶貴的數據資產，質量好壞影響著數據價值。所以在日常運營中，需要持續提升數據質量。主數據質量管理，包括主數據質量定義，主數據質量模型，主數據質量考評等。
4）主數據價值衡量
主數據價值衡量，指的是企業要衡量主數據帶來的價值，更加深入主數據對組織管理，業務盈利起到的價值和作用。具體的作用有降本增效，提高了組織的運轉效率；數據輔助高層決策，增加業務收入等，需要進行價值衡量。
五、小結
主數據，是重要，穩定，被多個業務系統，多個部門反復使用的數據。主數據管理，是企業組織數據治理中不可或缺的一環。
主數據管理離不開系統，但不僅僅是系統，而是集架構于標準、流程規范、組織和IT系統的一整套管理措施。用“統一標準、統一流程、統一源頭、統一組織”來約束與規范主數據管理絕對不為過。
本文由@ 數據分析獅 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
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