在平時工作中,用研經常會聽到產品或交互的小伙伴兒們抱怨:
「這些是真實的場景嗎?」
「這些場景都是YY出來的吧?!」
「哪個場景優先級更高?」…
這些疑問往往出現在新功能的研發階段,但現實中很多項目沒能有足夠的時間和資源來邀請用戶做深入的場景定性研究,于是,用研在這推薦給大家一個用定量問卷簡單快速判斷典型場景的方法!
第一步:場景發散
在做研究前,產品或交互需要能夠明確列出這次想要衡量比較的場景。如果本身沒有一個場景庫可以從中挑選,那么可以簡單的做一個場景腦暴,或快速訪問搜集一下身邊朋友的場景故事。最后選擇出一些存在疑惑的場景來進行研究。(一般建議不超過十個)
第二步:確定評價緯度 & 原則
如何判斷一個場景的典型性及優先級,這需要團隊在前期達成一個統一的意見和標準,所以制訂評價緯度是整個研究中最重要的一個環節。
評價緯度不是固定的,每個產品,每個時期會有不同的標準。根據每個產品的實際情況需要,可以靈活制定出不同的針對性的衡量標準,一些常見的評價緯度有:
- 人數:預估此場景的使用人數規模
- 頻率:預估此場景的用戶活躍度
- 重要性:了解用戶對此場景的感性主觀上的評價
- 滿意度:了解用戶對目前使用方式的滿意度
- 易用性:了解用戶目前的使用方式的痛點有多痛
- 意愿性:了解用戶將來的使用意愿
根據制訂好的評價緯度,相應的挑選場景的總原則也就產生了。比如人數,頻率和滿意度是指標,那么總原則就是:
人數多+頻率高+滿意度低=優先級高的典型場景
根據實際需要,我們也可以對選出的指標加以權重系數,在最后分析時,優先考慮重要的指標。
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第三步:編寫問卷 & 發放
在 編寫問卷前,還有一步需要做的是把所有待測場景進行改寫,以便于更簡短清晰的在問卷中描述傳達給用戶。最簡單的就是把場景故事進行縮寫,去掉多余的描述, 如背景介紹,形容詞,程度詞等,保留最簡單核心的動詞名詞短語。之后再根據之前制訂好的評價維度,編寫成相應的問卷題目。問卷編寫完成就可以針對產品的目 標人群進行發放。
第四步:分析 & 排優先級
等問卷回收完畢,就可以進入場景篩選階段了。
我們根據之前制定出的總原則,需要把回收回來的場景數據按照不同緯度指標分別計算出一個高低排名,如果各指標有權重,就乘以相應的系數,再進行綜合篩選,排出優先級,這樣最終就得到了我們想要的答案。
當然如果有時間和資源,也可以進行一些輔助的交叉分析,例如看看男女的差異等,以進行更好的特定人群的分析判斷。
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假設要做一款提醒類的手機 APP,產品想要提供給用戶更多貼合日常工作生活的提醒功能,但不清楚場景的典型性是怎樣的,需要通過用戶調研來參考規劃之后的策劃方向。那么在確定好調研需求后,用研就可以快速拉上產品和設計師一起發散可能的場景,比如:
- 用戶的男/女朋友工作很忙,想要給對方一個提醒,以免忙起來忘了喝水;
- 用戶喜歡看綜藝電視,但好看的節目太多時間記不過來,所以想要提醒自己不要錯過;
- ……
確定好場景之后,根據產品的特性,我們決定從重要性,人數,頻率及易用性這幾個方面來綜合篩選判斷。那么判斷典型場景的總原則是:
重要性高+人數多+頻率高+易用性低=優先級高的典型場景
接下來,把場景描述一一進行改寫:
再一一編寫成對應的題目:
題目一:重要性
1.1我認為提醒他人喝水(提醒自己看綜藝節目)是重要的
A. 非常同意
B. 比較同意
C. 一般
D. 比較不同意
E. 非常不同意
題目二:人數&頻率
1.2最近一個月,我提醒他人喝水(提醒自己看綜藝節目)的頻率是?
A. 至少每天一次
B. 每周數次
C. 每月數次
D. 每月一次
E. 沒有提醒過
題目三&四:易用性
1.3最近一個月,我提醒他人喝水(提醒自己看綜藝節目)的方式是?
A. 電話
B. 短信
C. 即時通訊軟件
D. 提醒軟件
E. 其他
1.4我認為用這種方式提醒他人喝水(提醒自己看綜藝節目)是方便的?
A. 非常同意
B. 比較同意
C. 一般
D. 比較不同意
E. 非常不同意
最 后問卷發放回收完畢,我們想要挑選出重要性高,用戶使用多,困難也多的典型場景,于是發現「提醒他人喝水」這個場景對用戶來說重要性較低,人數較少,頻率 較低,用軟件提醒他人的方式易用性較高,所以被列為優先級較低的非典型場景,但是「提醒自己看綜藝節目」這個場景的重要性較高,人數較多,使用頻率較高, 用軟件提醒自己的方式易用性較低,于是判斷為優先級較高的典型場景。
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小結:
此 方法對于快速診斷場景的典型性和研發節奏優先級有很好的適用性和參考性,但是如果想要進一步了解用戶的使用習慣和痛點,用研建議還是在時間和資源都允許的 情況下能夠結合一些定性研究或針對某類場景的定量研究,這樣才能夠有更充分的參考依據,才能針對用戶的典型場景把產品及設計做深做細做精。
原味來自: 騰訊ISUX