了解標簽系統,看這篇就夠了!
在數字化營銷中,業務人員需要對用戶特征、面向用戶定位有相對精準的了解,此時,你可能就需要了解、并借助標簽系統來做好營銷策略。那么,你知道如何搭建合適的標簽系統嗎?本篇文章里,作者對標簽系統做了相對全面的總結,一起來看。
關于標簽系統知識,在網上有很多,有的講怎么搭建、有的講是什么?每篇用心看,都能學到不少東西的。
作為互聯網從業者,精準營銷、千人千面、大數據殺熟等等數據字營銷手段,相信你一定不陌生。但如果只是知道,還是不夠的,還需要稍微再深入一點。
關于這部分的知識點,我們應該從哪里學習、了解到到什么程度?始終沒有人明確說過。
今天,我嘗試從一個搭建者、使用者的視角,跟你講講這里面的門道。
如果要了解數字化營銷,推薦你優先了解:標簽系統。
一、本文內容目錄
- 本文適用人群
- 標簽系統內容
- 如何搭建標簽系統
- 標簽系統的應用落地
- 標簽系統未來展望
二、本文適用人群
這篇文章的標題詞眼是:了解。所以決定它的基調是,基礎入門介紹,所以使用下面幾類同學:
- 非互聯網從業者,想了解互聯網工具能力的;
- 互聯網入門者,想學習日常營銷工具;
- 營銷工具產品經理,想知道如何搭建標簽系統。
三、標簽系統有什么
下面是比較常見的用戶標簽系統內容:
(圖片來源網絡,侵刪)
不管是產品、還是運營,及時精準識別客戶、了解客戶、解決客戶問題,都相當重要。
在這個KYC(know-your-customer)的過程,標簽系統擔當了非常重要的角色。
因此,在搭建標簽系統之前,了解標簽系統定位、標簽系統應該具備哪些內容,是成功的第一步。
說到系統定位,標簽系統:通過對客戶打上維度標簽,幫助我們更好了解客戶特征、偏好,以達到精細化經營的目的。
那么標簽系統,應該有哪些內容呢?下面,我們從多個維度去看標簽系統,以便能夠更全面、更客觀:
1. 數據時效維度
從時效性上看,標簽分為實時標簽、非實時標簽。
【非實時標簽】多數公司都會搭建非實時的,一般有用戶社會基礎信息標簽、產品購買標簽、歷史行為標簽、注冊渠道標簽。
從非實時的標簽,比如年齡、性別、月活、歷史買過哪些產品、從哪個渠道開戶的等等,大致能夠判斷用戶畫像。
【實時標簽】這類標簽,依賴系統能力較高,在實時場景化營銷中比較常見。
比如,剛剛購買了會員、剛剛產生了登錄,這種場景下配合上非實時標簽轉化的效果比較明顯。
舉個例子:針對90天不登錄的用戶,贈送一個回歸好禮。結合用戶的實時登錄行為,及時給到用戶彈窗提示,用戶轉化的效果會更加明顯,據測試至少提升30%
2. 標簽的種類
從種類上看,有描述用戶社會基本信息的、注冊特征的、產品偏好的、行為特征的、觸達渠道的、流失預警的等等,給大家部分舉例下:
- 社會基本信息:年齡、性別、城市、職業,等等。
- 注冊特征:注冊日期、注冊渠道、手機型號,等等。
- 產品特征:是否買過、首次購買時間、最近一次購買時間、買了哪幾類產品、各類產品分配比例,等等。
- 行為特征:近x天登錄、近x天瀏覽x頁面、分享x頁面、參與x活動、轉入x元、轉入/轉出時間,等等。
- 觸達情況:是否打開push、是否關注公眾號、關注的時間、近x天x渠道觸達多少次,等等。
3. 標簽取值形式
從取值方式上看,有數值型、日期型、邏輯型、布爾型。
- 數值型:有多少錢、瀏覽有多少次、登錄多少天,等等。
- 日期型:注冊日期、購買日期、入金日期、加白日期,等等。
- 邏輯型:轉入資金>轉出資金、購買資金>贖回資金,等等。
- 布爾型:是否加入白名單、是否買過產品、是否打開push,等等。
4. 標簽加工程度
從加工程度上看,有基礎標簽和組合標簽。
1)基礎標簽
最原始的標簽,比如是否購買某一個產品、歷史持有多少錢。
2)組合標簽
用基礎標簽做一層加工,拼接而成的標簽,比如:歷史持有大于1000元,開戶超過30天,買過某指定產品的用戶。
通過上述不同維度拆解看,相信大家對:標簽應該具備哪些內容?這個問題已經有了進一步的理解了。
四、標簽系統如何搭建?
我們繼續看,標簽系統該如何搭建?
1. 是否有必要搭建標簽系統
在開搞之前,我們首先要搞清楚一個問題:目前業務現狀,是否真的需要搭建標簽系統?
如果你沒思路,不妨從這幾個維度思考下:作用、規模、經營、資源。
1)標簽系統對業務要起到什么作用?
標簽的作用:讓企業通過精細化經營,提升用戶體驗、轉化,最終實現提高客戶終身價值 LTV(life timevalue)的目的。
了解清楚系統作用,結合自身所需,才能在恰當的時間做出恰當的決策。當然,如果公司財大氣粗,也可以投入資源提前做。
2)業務規模是否達到一定量級?
如果只有幾千上萬的用戶,搭建標簽系統真的沒有必要,數據樣本量不夠,置信水平達不到。
一般,上百萬的客戶體量是比較適合搭建一個系統,去細化客戶特征的了。
當然,沒到百萬級別,也不是不能搭建系統,這個時候可以用更輕成本的方式做,比如維度指標。
3)業務周期是否到了精細化經營需要?
每個業務都一定的生命周期,在一開始的初創期,主要的目的是PMF(產品與市場匹配),沒必要做精細化經營。
相反,當業務處于衰退期,這個時候再做標簽系統,也不適合了。
4)是否有相關的資源支持?
搭建標簽系統,不是一句口號、也不是領導們的yy就能馬上出來的。
它需要相關資源支持:人員儲備的深度、數字化程度,簡單的來說,就是要有相關的數據人才,業務各項數據都有一些記錄。
2. 標簽系統應該怎么搭建?
標簽系統,實際是大數據的應用系統。這個系統成功與否,關鍵在于是否有高質量的數據。
那么,搭建出標簽系統,還需要兄弟系統的支持:埋點系統、客戶系統、商品系統、交易系統、數據倉庫、計算平臺。
1)各系統分工:采集>加工>計算
- 埋點系統、客戶系統、交易系統、商品系統——數據采集
- 數據倉庫——數據清洗、加工、儲存計算平臺——數據的調度、計算標簽系統——數據標簽
2)標簽系統搭建
基于兄弟系統規整、計算出來的數據,標簽系統結合業務經營所需,輸出一些特征標簽,讓業務能夠快速應用。
那么對于標簽系統的產品功能,應該具備哪些方面呢?
首先是,標簽的創建,常規加工好的標簽,同時業務也可以自建。其次是,基礎標簽的進一步加工、支持交集、并集、剔除的邏輯加工;然后是,標簽的流通性,支持復制、共享,也支持刪除(強提示)。
最后是,標簽的調用,標簽創建好之后,用于營銷推送平臺、資源配置平臺等的選擇調用。
有哪些問題需要注意?
1)數據質量問題
埋點,不規范、數據缺失,是最常見問題。如果要做標簽系統,最好下定決心,全面梳理下埋點的規范定義、埋點上報的全面性。
2)注意標簽的質而不是量
標簽建很多,實際的使用率不到20%,這說明在前期建標簽的時候,沒有跟業務密切、充分的溝通。
3)注意復用性,別成為需求工具人
做標簽需求的時候,最好把標簽的顆粒度打得比較細,方便組合復用。做了很多業務提的一次性標簽,后期基本沒用,搞得整個系統很臃腫。
4)關注標簽的業務價值
標簽系統,不是把人群篩選出來就結束了,更要注重的是:標簽對業務到底有多大的幫助?
不妨做AB測試,通過標簽篩選的人群和隨機挑選的人群,在業務應用中,看看標簽的效果是不是更好?到底好多少?
五、標簽系統如何應用落地?
真正給業務輸出價值、提升戰斗力的系統,才是好系統,標簽系統同理。
標簽系統在搭建的時候尤其需要關注“價值輸出”這個問題。
關于標簽系統的應用落地,切入點不妨從業務視角看。那,業務到底在關注什么問題?
我羅列幾個核心關注點:
- 解決現狀:標簽足夠精準,能花更少的成本達到更好的效果。
- 預測未來:知道什么樣的人群需要重點關注采取動作的的。
- 方便高效:好的標簽能快速復用,標簽搭建方便靈活,數據追蹤及時準確。
能落地,是最基礎的要求,也是很大的挑戰,否則再完善也只是空中樓閣,徒有其表。
從業務高頻使用到的方法論角度思考,配合不同的場景,輸出對應的標簽能力。
1)生命周期經營:拉新、促活、進階、留存、激活。不同場景,抽象最常用的標簽,比如,下方則是一些高頻用到的標簽。
2)常規事件營銷:生日、節假日、發工資、還貸款等,輸出場景化營銷標簽,方便業務同事快速應用。
3)漏斗模型:搭建用戶行為的斷點標簽,注冊、瀏覽未購、購買、分享等,把路徑拆細了。經營動作自然能夠做到很好的差異化。
4)預測模型:潛在轉化、潛力分享、資金高危流失、活躍潛在流失等未雨綢繆的標簽,創建出來,給到業務人員,肯定對你刮目相看。
六、標簽系統未來展望
標簽系統,實際是描述人與物之間的關系。從系統自我修養上看,更細、更準、更靈活、更及時,是比較基礎的自我追求。
除了達到上面的標準,更一步的是:預測。
從海量數據中,抽絲剝繭,找到關鍵數據,判斷用戶的意圖,預判用戶的行為,前置營銷動作。
再進一步就是,充分聯動其他系統,比如推薦系統、分流平臺、活動平臺等,形成航母作戰群,形成強大的數字化營銷能力。
回顧下,本文:我們講解了標簽系統的作用,有什么內容、怎么搭建、怎么落地以及對未來的展望,把標簽系統相關的知識,都梳理了一遍。
專欄作家
行走的大雄,微信公眾號:大雄背起行囊,人人都是產品經理專欄作家。金融產品經理,有多款千萬級產品設計運營經驗,喜歡健身、跑步,專注輸出實戰方法。
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樓主大大寫的很好呀,請問可以出一篇詳細點的嘛,主要針對如何搭建這塊展開聊聊,謝謝~hhhh
你這是有哪些標簽,根本不夠啊。怎么搭建才是重點,還以為你會講維度建模。
題干是:了解,不是掌握標簽系統如何搭建喔