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本文將深入探討自動駕駛與 ACC 場景中的安全感問題，包括其結構與測量、影響因素、提升策略、安全感偏差的矯正策略以及定性定量測量與標準建立，最后闡述根據乘客個體差異優化 ACC 功能的方法。

隨著科技的飛速發展，自動駕駛與自適應巡航控制（ACC）技術正逐漸改變人們的出行方式。然而，這些技術在帶來便利的同時，也面臨著諸多挑戰。其中，用戶對其安全性的感知，即安全感，成為了影響技術廣泛應用的關鍵因素。

一、技術發展面臨的挑戰

自動駕駛汽車需克服公眾接受度低、安全事故頻發、數據安全隱患、法規適配困難及技術成熟度不足等問題。而 ACC 功能則受乘客個體差異影響，不同乘客對安全距離和車速的感知差異顯著。

二、研究成果與發現

1. 安全感的結構與測量

ACC 場景

建立了主車速度、與障礙車距離和乘客主觀安全感的關系模型，發現安全距離與時速呈線性關系，不同用戶組同質性較高，為 ACC 系統優化提供了依據。

自動駕駛汽車

• 心理安全感包含認知和情感兩個維度。認知安全感體現為用戶認為操縱過程安全可靠、風險可控；情感安全感則表現為用戶情感上的放松與安心。這兩個維度與信任量表結構相似且信度良好。
• 構建了行為意向測量模型，涵蓋購買、使用、推薦他人使用以及在自動駕駛區域行走等多個維度。心理安全感與行為意向呈正相關，其中認知安全感對自動駕駛汽車的推廣具有顯著預測力。

2. 安全感的影響因素

ACC 場景

目前主要聚焦主車速度、與前車距離等基本駕駛因素對安全感的影響，未來需拓展至路況、天氣等更多因素。

自動駕駛汽車

• 心理過程影響因素包括新技術尋求傾向、政策信任、社會支持、了解程度、可用性、推行預期、收益知覺和可控性等八個關鍵因素。其中，可控性與安全感相關性最高，推行順利度預期和收益知覺也至關重要。社會支持主要影響情感層面的安全感，可用性對安全感具有廣泛影響。
• 不同用戶群體對安全感的重視程度存在差異，如男性更關注網絡安全，女性更看重數據報告；高學歷人群重視安全數據，低學歷人群更易受政府支持和網絡安全影響?！熬o急狀態下是否能夠可靠制動” 被用戶視為最重要的因素。

3. 提升安全感的策略

ACC 場景

汽車制造商可優化速度控制算法和安全提示系統，未來可依更多因素調整策略以提升用戶安全感。

自動駕駛汽車

• 提升可掌控感：通過優化車輛控制設計、增強可用性（如及時反饋、實用按鈕、優化錯誤反饋、傳遞系統信息等）、建立用戶交流群、加大宣傳力度、利用大數據引導等方式提升用戶控制感。
• 提升推廣順利度預期：政企合作提供道路、設備等證據，公布技術進展，借助名人效應等提升社會支持，完善法規制定，與權威機構合作，增強公眾對技術推廣的信心。
• 提升收益知覺：通過提升車輛整體功能（如優化乘坐舒適性、提高行駛效率）、采用場景化宣傳展示收益等方式間接提升收益知覺。

三、安全感偏差的矯正策略

1. 信息共享與溝通

車內信息傳遞優化：優化無人駕駛運營車和私家車的車內信息傳遞系統，通過多種方式向用戶解釋車輛運行狀態和安全提示，減少信息不對稱導致的安全感偏差。例如，利用車內顯示屏、語音提示等手段，詳細展示 ACC 系統的工作原理、當前車速和車距設置依據，以及在不同情況下車輛的應對策略。

車外信息交互改進：無人駕駛運營車應加強與車外行人及車輛的信息交互。例如，在車輛外部設置明顯的顯示屏或燈光信號，實時顯示車輛行駛意圖（如轉彎、停車等）、速度信息以及安全提示（如保持距離等）。同時，利用車聯網技術，與周圍車輛共享路況信息，提前預警潛在危險，提高整體交通環境的安全性。

2. 用戶教育與培訓

針對不同角色的培訓內容：為無人駕駛運營車乘客提供安全教育培訓，包括如何正確使用車內安全設施、應對緊急情況的方法以及對無人駕駛技術的基本了解。對于私家車駕駛員，開展關于 ACC 系統功能、操作技巧和安全注意事項的培訓，提高他們對 ACC 系統的信任和正確使用能力。

持續教育與知識更新：提供持續的用戶教育和知識更新渠道，如通過手機應用程序推送最新的技術進展、安全提示和使用技巧等信息。定期組織線上或線下的交流活動，讓用戶分享使用經驗，解答用戶疑問，使他們能夠跟上技術發展步伐，正確理解和評估車輛的安全性，減少因知識老化導致的安全感偏差。

3. 設計優化與個性化體驗

人機交互界面改進：優化無人駕駛運營車和私家車的人機交互界面設計，使其更符合用戶的認知習慣和操作需求。例如，簡化 ACC 系統的操作流程，將常用功能設置在易于操作的位置；采用直觀的圖形界面和明確的文字提示，讓用戶能夠快速理解車輛狀態和系統信息。同時，根據用戶反饋和行為數據，不斷調整界面布局和交互方式，提高用戶體驗和安全感。

個性化安全設置與反饋：提供個性化的安全設置選項，滿足不同用戶的安全感需求。例如，在私家車 ACC 系統中，允許駕駛員根據自己的駕駛習慣和安全偏好調整安全距離、車速限制等參數。同時，系統應根據用戶的操作和反饋，實時調整自身行為，提供個性化的安全提示和建議。

四、安全感的定性定量測量與標準建立

通過用戶訪談、觀察、案例分析等定性方法以及心理安全感量表、安全指標量化模型等定量手段，可深入了解用戶安全感狀況并分析其影響因素。

1. 定性測量方法與維度

用戶訪談與觀察：通過對無人駕駛運營車乘客、私家車駕駛員和乘客的訪談，了解他們在不同場景下的安全感感受、擔憂和期望，觀察其交互行為，為定性分析提供依據。

案例分析與經驗總結：收集自動駕駛和 ACC 相關安全事件、用戶投訴和成功案例，總結影響安全感的關鍵因素，為評估安全感提供參考。

2. 定量測量指標與模型

心理安全感量表：開發測量量表，從認知安全和情感安全維度測量，通過問卷調查獲取評分，分析影響因素，為產品設計提供指導。

安全指標量化模型：建立基于駕駛數據和用戶反饋的量化模型，如 ACC 場景中以安全距離、車速變化頻率、系統響應時間等為指標，確定與安全感的定量關系，為系統優化提供支持。

3. 標準建立的依據與意義

基于用戶需求與安全要求：安全感標準應滿足用戶基本安全需求，考慮技術發展水平和應用場景，規范產品設計和服務，保障用戶安全。

促進技術發展與行業規范：明確的標準為技術研發提供方向，促進行業規范，提高安全性和可靠性，推動技術普及。

五、根據乘客個體差異優化 ACC 功能

1. 了解不同乘客群體的需求和特點

年齡差異：

• 年輕乘客可能更注重駕駛的便利性和科技感，對于 ACC 功能的響應速度和智能化程度有較高要求。例如，他們可能希望 ACC 系統能夠更快地適應路況變化，并且提供更多的個性化設置選項。
• 年長乘客則可能更關注安全性和舒適性，對 ACC 功能的穩定性和可靠性要求較高。例如，他們可能希望 ACC 系統在保持車距時更加保守，避免頻繁的加減速，以減少身體的不適感。

性別差異：

• 男性乘客可能更關注車輛的性能和操控性，對于 ACC 功能的精準度和響應速度有較高要求。例如，他們可能希望 ACC 系統能夠更準確地判斷前車的距離和速度，并且在需要時能夠迅速加速或減速。
• 女性乘客則可能更關注車輛的安全性和舒適性，對 ACC 功能的易用性和穩定性要求較高。例如，她們可能希望 ACC 系統的操作界面更加簡潔明了，并且在行駛過程中能夠保持平穩的車速和車距。

駕駛經驗差異：

• 經驗豐富的駕駛員可能更傾向于自主控制車輛，對 ACC 功能的干預程度有較高要求。例如，他們可能希望在使用 ACC 功能時能夠隨時調整車速和車距，并且能夠在必要時迅速接管車輛的控制權。
• 新手駕駛員則可能更依賴 ACC 功能的輔助作用，對系統的安全性和穩定性要求較高。例如，他們可能希望 ACC 系統在行駛過程中提供更多的提示和警告，并且在遇到緊急情況時能夠自動采取制動措施。

2. 個性化設置

車距設置：

• 根據乘客的駕駛習慣和需求，提供不同的車距設置選項。例如，可以設置近距離、中距離和遠距離三種車距模式，讓乘客根據自己的喜好進行選擇。
• 對于較為謹慎的乘客，可以提供更大的車距設置，以增加行駛的安全性；而對于追求高效駕駛的乘客，可以設置較小的車距設置，以提高行駛的效率。

響應速度：

• 提供不同的 ACC 響應速度選項，以滿足不同乘客的需求。例如，可以設置快速響應、中速響應和慢速響應三種模式，讓乘客根據自己的駕駛風格進行選擇。
• 對于喜歡激進駕駛的乘客，可以選擇快速響應模式，讓車輛能夠更快地跟隨前車的速度變化；而對于喜歡平穩駕駛的乘客，可以選擇慢速響應模式，讓車輛的加減速更加平緩。

提示方式：

• 根據乘客的喜好和需求，提供不同的提示方式。例如，可以設置聲音提示、視覺提示和觸覺提示三種模式，讓乘客根據自己的習慣進行選擇。
• 對于容易分心的乘客，可以選擇聲音提示和視覺提示相結合的方式，以確保他們能夠及時注意到車輛的狀態變化；而對于對聲音敏感的乘客，可以選擇觸覺提示的方式，通過方向盤的震動來提醒他們注意前方路況。

3. 智能學習功能

學習乘客的駕駛習慣：

• ACC 系統可以通過傳感器和數據分析技術，學習乘客的駕駛習慣和行為模式。例如，系統可以記錄乘客在不同路況下的車速、車距和加速度等參數，并且根據這些數據來調整自己的工作模式。
• 通過學習乘客的駕駛習慣，ACC 系統可以更好地適應不同乘客的需求，提供更加個性化的駕駛體驗。

自適應調整：

• 根據乘客的反饋和實際行駛情況，ACC 系統可以進行自適應調整。例如，如果乘客覺得系統的車距設置過大或過小，可以通過手動調整或反饋給系統，讓系統自動調整車距設置。
• 同時，系統還可以根據路況的變化和其他車輛的行為，自動調整自己的工作模式，以確保行駛的安全性和舒適性。

4. 用戶界面設計

簡潔明了：

• ACC 系統的用戶界面應該設計得簡潔明了，易于操作。例如，可以采用直觀的圖標和菜單設計，讓乘客能夠快速找到自己需要的功能選項。
• 同時，界面上的信息應該簡潔明了，避免過多的干擾和復雜的操作流程，讓乘客能夠專注于駕駛。

個性化定制：

• 允許乘客根據自己的喜好和需求，對用戶界面進行個性化定制。例如，可以設置不同的主題顏色、字體大小和顯示方式，讓界面更加符合自己的審美和使用習慣。
• 同時，還可以提供快捷方式和自定義按鈕，讓乘客能夠快速訪問自己常用的功能選項。

反饋及時：

• 用戶界面應該能夠及時反饋 ACC 系統的工作狀態和車輛的行駛情況。例如，當系統調整車速或車距時，界面上應該顯示相應的提示信息，讓乘客能夠清楚地了解車輛的狀態變化。
• 同時，界面上還應該提供實時的路況信息和預警提示，讓乘客能夠提前做好應對準備。

5. 持續改進和優化

1. 收集用戶反饋：汽車制造商可通過問卷調查、在線論壇和客戶服務等渠道，收集用戶對 ACC 功能的反饋，了解用戶滿意度及改進期望，為系統優化提供依據。
2. 數據分析和改進：利用大數據分析用戶駕駛數據和反饋信息，找出系統問題和不足，針對性地改進 ACC 系統性能和用戶體驗。
3. 軟件升級和更新：隨著技術進步和用戶需求變化，定期對 ACC 系統進行軟件升級，增加新功能、優化性能、修復問題，提升用戶滿意度和駕駛體驗。

六、結論

自動駕駛與 ACC 技術雖取得顯著進步，但安全感問題仍是其廣泛應用的關鍵挑戰。通過深入研究安全感的結構與測量、影響因素、提升策略、安全感偏差的矯正策略以及定性定量測量與標準建立，并根據乘客個體差異優化 ACC 功能，有助于推動技術持續發展，提升用戶體驗，為未來交通智能化奠定基礎。